--- title: "Cómo raspar Pinterest en 2026" slug: how-to-scrape-pinterest date: 2025-06-09T11:57:32+00:00 modified: 2025-11-04T08:49:33+00:00 permalink: https://brightdata.es/blog/datos-web/how-to-scrape-pinterest type: blog --- [ Blog ](https://brightdata.es/blog "Blog") / [Datos web](https://brightdata.es/blog/datos-web) [Datos web](https://brightdata.es/blog/datos-web) # Cómo raspar Pinterest en 2026 Aprende a extraer datos dinámicos de Pinterest utilizando Python, navegadores sin cabeza y APIs de scraper automatizadas para obtener resultados rápidos y escalables. 10 min de lectura [ ![Jacob Nulty](https://media.brightdata.es/2024/12/Jacob-Nulty-50x50.jpg) ](https://brightdata.com/blog/authors/jake-nulty) [Jake Nulty Technical Writer ](https://brightdata.com/blog/authors/jake-nulty) ![How to Scrape Pinterest blog image](https://media.brightdata.es/2025/02/How-to-Scrape-Pinterest.svg) La extracción de datos de [Pinterest](https://www.pinterest.com/) es diferente de la mayoría de los [trabajos de scraping HTML](/blog/procedimientos/html-web-scraping). Pinterest genera todo su contenido de forma dinámica y no deja ninguna de sus estructuras de datos, como JSON, en la página. Si decides seguirnos, aprenderás a recopilar datos de Pinterest utilizando los siguientes métodos: - Extraer datos de Pinterest con Playwright - Extraer datos de Pinterest con la API Scraper de Bright Data ## ¿Qué se puede extraer? Si miras Pinterest en tu navegador, todos los pines están profundamente anidados dentro de un elemento `div` con `data-test-id="pinWrapper"`. ![Inspeccionar pasador](https://media.brightdata.com/2025/02/Inspect-Pin.png)Si podemos encontrar todos estos objetos en la página, podemos extraer todos sus datos, tales como: - El título de cada pin. - La url que apunta directamente al pin. - La imagen del pin de los resultados de búsqueda. ## Raspando Pinterest con Playwright ### Primeros pasos Hay un montón de grandes [bibliotecas de scraping en Python](/blog/datos-web/python-web-scraping-libraries), y vamos a utilizar Playwright. Primero, necesitas asegurarte de que tienes Playwright instalado. Puedes ver su documentación [aquí](https://playwright.dev/python/docs/intro). Playwright es uno de los mejores [navegadores headless](/blog/datos-web/best-headless-browsers) disponibles. #### Instalar dramaturgo ```none pip install playwright ``` #### Instalar los navegadores de Playwright ```none playwright install ``` ### Raspado de las chinchetas reales Ahora vamos a ver cómo extraer los pines de Pinterest. En el código siguiente, creamos dos funciones, `scrape_pins()` y `main()`. `scrape_pins()` abre un navegador y extrae datos de Pinterest. `main()` se utiliza como punto de entrada para el tiempo de ejecución asíncrono. ```none import asyncio from playwright.async_api import async_playwright import json user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/133.0.0.0 Safari/537.36" async def scrape_pins(query): search_url = f"https://www.pinterest.com/search/pins/?q={query}&rs=typed" scraped_data = [] async with async_playwright() as p: browser = await p.chromium.launch() page = await browser.new_page(user_agent=user_agent) response = await page.goto(search_url) await asyncio.sleep(2) try: #find the pins on the page pins = await page.query_selector_all("div[data-test-id='pinWrapper']") #iterate through the pins and extract data for pin in pins: title_link = await pin.query_selector("a") pin_url = await title_link.get_attribute("href") title = await title_link.get_attribute("aria-label") img = await title_link.query_selector("img") img_src = await img.get_attribute("src") extracted_data = { "title": title, "url": pin_url, "img": img_src } #add the data to our results scraped_data.append(extracted_data) except: print(f"Failed to scrape pins at {search_url}") finally: await browser.close() #everything has finished, return our scraped data return scraped_data async def main(): search_query = "office" office_results = await scrape_pins(search_query) with open(f"{search_query}-results.json", "w") as file: try: json.dump(office_results, file, indent=4) except Exception as e: print(f"Failed to save results: {e}") if __name__ == "__main__": asyncio.run(main()) ``` `scrape_pins()` realiza los siguientes pasos durante nuestro scrape: - Crear nuestra url: `search_url`. - Crea un array para guardar nuestros resultados, `scraped_data`. - Abra una nueva instancia del navegador. - Establece un `user_agent` personalizado para funcionar en modo headless. Sin él, Pinterest nos bloqueará. - Esperamos dos segundos a que se cargue el contenido con `asyncio.sleep(2)`. - Encontramos todos los pines visibles en la página utilizando este selector: `div[data-test-id='pinWrapper']`. - Para cada pin, extraemos los siguientes datos: - `título`: El título del pin. - `url`: La url que lleva directamente al pin. - `img`: La imagen del pin que se muestra en los resultados de búsqueda. He aquí algunos datos de muestra del scraper Playwright anterior. ```none [ { "title": "A minimalist office featuring a soothing color palette of whites, greys, and natural wood accents, creating a calm and spacious feel3", "url": "/pin/10203536650743650/", "img": "https://i.pinimg.com/236x/b3/21/e2/b321e2485da40c0dde2685c3a4fdcb56.jpg" }, { "title": "a home office with two desks and an open door that leads to the outside", "url": "/pin/261912534574291013/", "img": "https://i.pinimg.com/236x/56/f1/29/56f129512885e1b3c9971b16f9445c9a.jpg" }, { "title": "home office decor, blakc home office, dark home office, moody home office, small home office", "url": "/pin/60094976273327121/", "img": "https://i.pinimg.com/236x/ba/75/c9/ba75c9be7e635cce3ee80acdf70d6f9f.jpg" }, { "title": "an office with a desk, chair and bookshelf in the middle of it", "url": "/pin/599682506666665720/", "img": "https://i.pinimg.com/236x/57/66/1d/57661dc80bebda3dfe946c070ee8ed13.jpg" }, { "title": "a home office with green walls and plants on the shelves, along with a computer desk", "url": "/pin/1147080967585091410/", "img": "https://i.pinimg.com/236x/ce/e8/b7/cee8b74151b29605a80e0f61898c249d.jpg" }, ``` ## Raspado de Pinterest con la API de Bright Data Scraper Con nuestra [API Pinterest Scraper](/products/web-scraper/pinterest), puedes automatizar completamente este proceso y no tienes que preocuparte de navegadores sin cabeza, selectores ni nada por el estilo. ![Bright Data Pinterest Scraper](https://media.brightdata.com/2025/02/Bright-Data-Pinterest-Scraper-1024x515.png)Asegúrate de tener instalado [Python Requests](/blog/datos-web/python-requests-guide). #### Solicitudes de instalación ```none pip install requests ``` Una vez configurada la llamada a la API, puedes lanzarla desde Python. A continuación, también tenemos dos funciones: `get_pins()` y `poll_and_retrieve_snapshot()`. - `get_pins()`: Esta función toma una `palabra clave` junto con tu `api_key`. A continuación, crea y envía una solicitud a nuestra API de scraper. Esta solicitud desencadena una búsqueda en Pinterest de la palabra clave deseada. - `poll_and_retrieve_snapshot()` toma tu `api_key` y el `snapshot_id`. Después comprueba cada 10 segundos si la instantánea está lista. Una vez que la instantánea está lista, se descargan los datos y salimos de la función. ```none import requests import json import time #function to trigger the scrape def get_pins(api_key, keyword): url = "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger" headers = { "Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json", } params = { "dataset_id": "gd_lk0sjs4d21kdr7cnlv", "include_errors": "true", "type": "discover_new", "discover_by": "keyword", } data = [ {"keyword":keyword}, ] #trigger the scrape response = requests.post(url, headers=headers, params=params, json=data) #return the snapshot_id return response.json()["snapshot_id"] def poll_and_retrieve_snapshot(api_key, snapshot_id, output_file="snapshot-data.json"): #create the snapshot url snapshot_url = f"https://api.brightdata.com/datasets/v3/snapshot/{snapshot_id}?format=json" headers = { "Authorization": f"Bearer {api_key}" } print(f"Polling snapshot for ID: {snapshot_id}...") while True: response = requests.get(snapshot_url, headers=headers) if response.status_code == 200: print("Snapshot is ready. Downloading...") snapshot_data = response.json() #write the snapshot to a new json file with open(output_file, "w", encoding="utf-8") as file: json.dump(snapshot_data, file, indent=4) print(f"Snapshot saved to {output_file}") break elif response.status_code == 202: print("Snapshot is not ready yet. Retrying in 10 seconds...") else: print(f"Error: {response.status_code}") print(response.text) break time.sleep(10) if __name__ == "__main__": API_KEY = "YOUR-BRIGHT-DATA-API-KEY" KEYWORD = "office" snapshot_id = get_pins(API_KEY, KEYWORD) poll_and_retrieve_snapshot(API_KEY, snapshot_id) ``` He aquí algunos datos de muestra del archivo descargado. Dado que nuestra solicitud de activación tenía `"include_errors` `"true"`, el archivo también incluía pines con errores. Los datos de muestra a continuación incluyen dos pines de error, así como dos pines con datos buenos. ```none [ { "post_type": null, "timestamp": "2026-02-17T15:26:17.248Z", "input": { "url": "https://www.pinterest.com/pin/jh46IGe2", "discovery_input": { "keyword": "office" } }, "warning": "Bad input. Wrong id!", "warning_code": "dead_page", "discovery_input": { "keyword": "office" } }, { "post_type": null, "timestamp": "2026-02-17T15:26:18.757Z", "input": { "url": "https://www.pinterest.com/pin/4471026676503806548", "discovery_input": { "keyword": "office" } }, "warning": "Bad input. Page does not exist.", "warning_code": "dead_page", "discovery_input": { "keyword": "office" } }, { "url": "https://www.pinterest.com/pin/929782285570058239", "post_id": "929782285570058239", "title": "Essential Tips for Designing a Functional Small Office Space: Maximize Efficiency", "content": "17 Smart Tips for Designing a Productive Small Office Space", "date_posted": "2026-02-06T15:00:47.000Z", "user_name": "wellnesswink", "user_url": "https://www.pinterest.com/wellnesswink", "user_id": "929782422978147260", "followers": 232, "likes": 0, "categories": [ "Explore", "Home Decor" ], "attached_files": [ "https://i.pinimg.com/originals/c8/c0/d5/c8c0d5fb45352e40535db4510049a142.jpg" ], "image_video_url": "https://i.pinimg.com/originals/c8/c0/d5/c8c0d5fb45352e40535db4510049a142.jpg", "video_length": 0, "post_type": "image", "comments_num": 0, "discovery_input": { "keyword": "office" }, "timestamp": "2026-02-17T15:26:19.502Z", "input": { "url": "https://www.pinterest.com/pin/929782285570058239", "discovery_input": { "keyword": "office" } } }, { "url": "https://www.pinterest.com/pin/889812838892568569", "post_id": "889812838892568569", "title": "20 Modern Masculine Home Office Design Ideas for Men", "content": "Explore 25 chic home office decor ideas that blend style and functionality. 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Nuestra API [rastrea](/blog/procedimientos/web-crawling-with-python) Pinterest en busca de tu `palabra clave` y luego rastrea todos los pines individuales que encuentra durante el rastreo. La comodidad no es la única ventaja de este enfoque. Nuestra API Pinterest Scraper extrae sus datos a un coste extremadamente bajo. Nuestro archivo total de resultados tenía casi 45.000 líneas y solo costó 0,97 dólares generarlo. ![Coste de Pinterest Scrape](https://media.brightdata.com/2025/02/Pinterest-Scrape-Cost.png)Contratar a alguien para crear un scraper de la misma calidad probablemente le costaría varios cientos de dólares y tendría que esperar días para obtener sus datos. Con nuestra API Scraper, obtendrá sus datos en cuestión de minutos a una fracción del coste. ## Conclusión Extraer datos de Pinterest no tiene por qué ser difícil. Tanto si construyes tu propio scraper con [Playwright](/blog/procedimientos/playwright-web-scraping) como si optas por una solución totalmente automatizada como nuestro Pinterest Scraper, el enfoque adecuado depende de tus necesidades. Para una extracción de datos de Pinterest rápida, fiable y escalable, [la API Scraper de Bright Data](/products/web-scraper) elimina la molestia de manejar navegadores sin cabecera, proxies y CAPTCHAs -entregando datos estructurados sin esfuerzo. ✅ **Resultados más rápidos** – Obtenga datos en minutos, no en horas. ✅ **Rentabilidad** – Pague sólo por lo que extraiga ✅ S **in mantenimiento** – Evite tener que lidiar con solicitudes bloqueadas Inicie su prueba gratuita hoy mismo y agilice su raspado de Pinterest con la API Web Scraper de Bright Data. Contactar ventasPrueba gratuita![google social icon](/wp-content/themes/brightdata/assets/images/ic_google.svg) Tabla de Contenidos [ ](https://news.ycombinator.com/submitlink?t=C%C3%B3mo+raspar+Pinterest+en+2026&u=https://brightdata.es/blog/datos-web/how-to-scrape-pinterest) [ ](https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&title=C%C3%B3mo+raspar+Pinterest+en+2026&url=https://brightdata.es/blog/datos-web/how-to-scrape-pinterest) [ ](http://www.reddit.com/submit?title=C%C3%B3mo+raspar+Pinterest+en+2026&url=https://brightdata.es/blog/datos-web/how-to-scrape-pinterest) ## Usted también puede estar interesado en [ ![OpenHuman with Bright Data](https://media.brightdata.es/2026/09/OpenHuman-with-Bright-Data.png) ](https://brightdata.es/blog/ai/openhuman-with-bright-data "Acceso Web Listo para Producción en OpenHuman a Través de la CLI de Bright Data") [AI ![Antonello Zanini](https://media.brightdata.es/2022/12/Antonello-Zanini-2-50x50.jpg) Antonello Zanini Technical Writer ### Acceso Web Listo para Producción en OpenHuman a Través de la CLI de Bright Data Integra la CLI de Bright Data con OpenHuman para habilitar acceso web listo para producción y recopilación de datos para agentes de IA. 09-Sep-2026 14 min de lectura ](https://brightdata.es/blog/ai/openhuman-with-bright-data) [ ![Multimodal Web Scraping with MiniMax](https://media.brightdata.es/2026/09/Multimodal-Web-Scraping-with-MiniMax.png) ](https://brightdata.es/blog/datos-web/multimodal-web-scraping-with-minimax "Scraping Web Multimodal con MiniMax") [Datos web ![Antonello Zanini](https://media.brightdata.es/2022/12/Antonello-Zanini-2-50x50.jpg) Antonello Zanini Technical Writer ### Scraping Web Multimodal con MiniMax Combina Bright Data Web Unlocker con la visión de MiniMax M3 para extraer datos estructurados de imágenes y capturas de pantalla de páginas web. 09-Sep-2026 5 min de lectura ](https://brightdata.es/blog/datos-web/multimodal-web-scraping-with-minimax) [ ![The 10 Best CLI Tools for Codex in 2026](https://media.brightdata.es/2026/08/The-10-Best-CLI-Tools-for-Codex-in-2026.png) ](https://brightdata.es/blog/ai/best-cli-tools-for-codex "Las 10 mejores herramientas CLI para Codex en 2026 – Probadas y clasificadas") [AI ![Daniel Shashko](https://media.brightdata.es/2022/04/Daniel-Shashko-2-50x50.png) Daniel Shashko Web Data & AI Expert ### Las 10 mejores herramientas CLI para Codex en 2026 – Probadas y clasificadas Las 10 herramientas CLI que hacen a Codex más rápido y capaz, comenzando con la Bright Data CLI para acceso web real desde dentro del sandbox. 06-Sep-2026 24 min de lectura ](https://brightdata.es/blog/ai/best-cli-tools-for-codex)