Custom Tool Groups - Launch Agents in Minutes, Not Days

Grupos de herramientas personalizados: inicie agentes en minutos, no en días

Ayer presentamos los grupos de herramientas, que le permiten limitar su servidor MCP a dominios específicos, como el comercio electrónico o las redes sociales. Hoy vamos un paso más allá: grupos de herramientas personalizados.

Ahora puede crear su propia instancia de servidor MCP con exactamente las herramientas que necesita, ni más ni menos. Tanto si necesita un agente de atención al cliente altamente especializado como un asistente de investigación con precisión quirúrgica, los grupos de herramientas personalizados le permiten configurarlo en cuestión de minutos utilizando nuestro nuevo asistente de configuración.

El problema: no hay una solución única para todos

Los grupos de herramientas resolvieron la contaminación del contexto al permitirle elegir clústeres predefinidos, como redes sociales o navegadores. Pero, ¿qué pasa si su caso de uso no encaja perfectamente en una categoría?

Supongamos que está creando un agente de monitoreo de precios. Necesita:

Búsqueda de productos en Amazon
Datos de productos de eBay
Información de Google Shopping

Pero no necesita Walmart, Target ni los otros 15 Conjuntos de datos de comercio electrónico del grupo ECOMMERCE. Cargarlos supone un desperdicio de tokens y distrae al modelo.

O imagina un agente de investigación B2B que solo necesita:

Perfiles personales de LinkedIn
Datos de empresas de LinkedIn
Motor de búsqueda (para encontrar clientes potenciales)

No necesita Amazon, Walmart ni otras herramientas de comercio electrónico. Solo son ruido.

La solución: selección granular de herramientas

Hemos ampliado nuestro servidor MCP para admitir la personalización por herramienta mediante parámetros URL. Ahora puede seleccionar manualmente las capacidades exactas que necesita su agente.

Cómo funciona

En segundo plano, nuestra capa de autenticación extrae un parámetro de herramientas de la URL de conexión y construye dinámicamente el manifiesto de herramientas:

función extract_url_params(solicitud){
    const url = solicitud.url || '';
    const params = {};

    // Extraer parámetro de herramientas individuales
    const tools_match = url.match(/tools=([a-zA-Z0-9_,]+)/);
    if (tools_match)
    {
        const tools_str = tools_match[1];
        params.tools = tools_str.split(',')
            .map(t=>t.trim())
            .filter(Boolean);
    }
    return params;
}

Cuando se especifica ?tools=web_data_amazon_product,search_engine, el servidor crea un conjunto de herramientas permitidas que solo incluye esas dos herramientas:

función build_allowed_tools(grupos = [], herramientas = []){
    const permitido = nuevo conjunto();
    para (let groupId de grupos)
    {
        const grupo = Object.values(GRUPOS).find(g=>g.id==groupId);
        if (group)
        {
            for (let tool of group.tools)
                allowed.add(tool);
        }
    }
    for (let tool of tools)
        allowed.add(tool);
    return allowed;
}

Por último, cada herramienta registrada en el servidor comprueba si el cliente tiene acceso:

const add_tool = tool=>{
    server.addTool({
        ...tool,
        canAccess: auth=>{
            // El modo Pro concede acceso a todas las herramientas.
            if (auth?.proMode===true)
                return true;
            // Comprueba si la herramienta está en el conjunto permitido
            if (auth?.allowedTools && auth.allowedTools.size)
                return auth.allowedTools.has(tool.name);
            // Por defecto, a la lista pro_mode_tools
            return pro_mode_tools.includes(tool.name);
        },
    });
};

¿El resultado? El cliente MCP solo ve las herramientas que usted ha permitido explícitamente. Sin distracciones. Sin tokens desperdiciados.

El asistente de configuración: configuración sin código

Ejemplo real: agente de monitoreo de precios

Creemos un agente de monitoreo de precios paso a paso.

Paso 1: elige tus herramientas

Necesita:

web_data_amazon_product: obtén los precios actuales de Amazon
web_data_ebay_product: compara con los anuncios de eBay
web_data_google_shopping: comprueba las tendencias de Google Shopping
search_engine: encuentra URL de productos (incluido en las herramientas básicas)

Paso 2: Configurar mediante el asistente

Abre el asistente, introduce tu token API y utiliza el parámetro de herramientas personalizadas:

?tools=web_data_amazon_product,web_data_ebay_product,web_data_google_shopping

El asistente valida tu configuración y genera la URL de conexión.

Paso 3: Conecte su agente

Pegue la URL en la configuración de su cliente MCP (por ejemplo, claude_desktop_config.json de Claude Desktop):

{
  "mcpServers": {
    "price-monitor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@brightdata/mcp",
      ],
      "env": {
        "BRIGHTDATA_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN",
        "TOOLS":"web_data_amazon_product,web_data_ebay_product,web_data_google_shopping"
      }
    }
  }
}

Paso 4: Iniciar

Tu agente ahora tiene exactamente 4 herramientas en su contexto:

search_engine
web_data_amazon_product
web_data_ebay_product
web_data_google_shopping

En lugar de más de 60 herramientas que saturan el sistema, ahora solo tiene 4. La atención del LLM está totalmente centrada.

Combinación de grupos y herramientas personalizadas

Aquí está la jugada maestra: puedes mezclar grupos de herramientas con herramientas personalizadas.

Empieza con un grupo base y luego añade herramientas individuales:

&groups=social&tools=web_data_amazon_product

Esto te da:

Todas las herramientas de redes sociales (LinkedIn, TikTok, Instagram, etc.)
Más datos de productos de Amazon

¿Caso de uso? Un agente de marketing de influencers que:

Encuentra creadores en TikTok
Analiza sus menciones de productos
Cruza referencias con reseñas de productos de Amazon

Has creado un agente híbrido con precisión quirúrgica.

Impacto en el rendimiento: aún más eficiente que los grupos de herramientas

Ayer demostramos que los grupos de herramientas reducen los tokens de solicitud del sistema en aproximadamente un 60 % en comparación con la carga de las más de 60 herramientas.

Las herramientas personalizadas van más allá:

Configuración	Herramientas cargadas	Reducción estimada de tokens
Paquete completo	Más de 60 herramientas	Línea de base (0 %)
Grupo de herramientas (por ejemplo, `redes sociales`)	~25 herramientas	~60
Herramientas personalizadas (por ejemplo, 4 herramientas)	4 herramientas	~85 %

¿Por qué es importante?

Menor latencia: el establecimiento inicial de la conexión es más rápido.
Mayor precisión: el modelo no alucina con parámetros de herramientas irrelevantes
Ahorro de costes: pagas por menos tokens de entrada en cada solicitud

Optimización de tokens más allá de la selección de herramientas

Las herramientas personalizadas son solo una parte de nuestra estrategia de reducción de tokens. También hemos optimizado el lado de la salida:

Filtrado de instantáneas ARIA

Al utilizar las herramientas del Navegador de scraping, el agente recibe una instantánea DOM. Pero una instantánea completa puede contener miles de tokens.

La filtramos para mostrar solo los elementos interactivos (botones, enlaces, campos de formulario):

export class Aria_snapshot_filter {
    static INTERACTIVE_ROLES = new Set([
        'button', 'link', 'textbox', 'searchbox', 'combobox', 'checkbox',
        'radio', 'switch', 'slider', 'tab', 'menuitem', 'option'
    ]);

Y formateamos los elementos de forma compacta, truncando los nombres largos:

static format_compact(elements){
    const lines = [];
    for (const el of elements)
    {
        const parts = [`[${el.ref}]`, el.role];
        if (el.name && el.name.length>0)
        {
            const name = el.name.length>60 ?
                el.name.substring(0, 57)+'...' : el.name;
            parts.push(`"${name}"`);
        }
        // Formato compacto
    }
    return lines.join('n');
}

¿Resultado? Una instantánea del navegador que tenía 22 000 tokens se convierte en 3000 tokens. El agente sigue obteniendo toda la información que necesita para hacer clic en botones y rellenar formularios, pero sin la sobrecarga.

Almacenamiento en caché de sesiones del navegador basadas en dominios

También almacenamos en caché las sesiones del navegador por dominio para evitar reinicios innecesarios:

export class Browser_session {
    constructor({cdp_endpoint}){
        this.cdp_endpoint = cdp_endpoint;
        this._domainSessions = new Map();  // Almacenar en caché las sesiones por dominio
        this._currentDomain = 'default';
    }

    async _getDomainSession(domain, {log}={}){
        if (!this._domainSessions.has(domain))
        {
            this._domainSessions.set(domain, {
                browser: null,
                page: null,
                browserClosed: true,
                requests: new Map(),
            });
        }
        return this._domainSessions.get(domain);
    }

Si su agente está automatizando Amazon, el navegador permanece abierto para operaciones posteriores de Amazon. Esto reduce el tiempo de ejecución en 2-3 segundos por acción y reduce el uso de tokens de los registros de inicialización repetidos.

Pruébelo

Las herramientas personalizadas ya están disponibles en el servidor MCP web.

Utilice el asistente

Visite nuestro panel de control MCP para acceder al asistente de configuración. Introduzca su token API, seleccione sus herramientas y obtenga una URL de conexión lista para usar.

Nivel gratuito

Regístrese para obtener 5000 solicitudes gratuitas al mes en las herramientas básicas (Web Unlocker y Search Engine). Perfecto para crear prototipos de su agente personalizado.

Mañana: lanzaremos algo en lo que hemos estado trabajando durante meses. Va a cambiar su forma de pensar sobre los flujos de trabajo de los agentes. Estén atentos.