Conjuntos de Datos
Ya no tendrás que mantener raspadores ni eludir bloqueos: solo recibirás datos fiables y precisos.
- Raspado web sin código
- Métodos de validación estrictos
- API para datos a petición
- Compatible al 100 % con el raspado
Muestra del conjunto de datos
Accede a conjuntos de datos actualizados y validados de sitios web populares o genera conjuntos de datos personalizados con una plataforma de creación automática de conjuntos de datos.
Conjuntos de datos prediseñados populares
Lo más probable es que ya hayamos creado y mantenido la recopilación de datos de sitios web populares. Garantiza un acceso a los datos sin problemas mediante el uso de herramientas de extracción de datos listos para usar.
- Datos de demostración en JSON o CSV
- Registros nuevos
- Personalice, enriquezca y dele formato a los datos
LinkedIn people profiles
Amazon products
LinkedIn company information
Crunchbase companies information
Instagram - Profiles
Linkedin job listings information
Zillow properties listing information
Google Maps businesses
Instagram - Posts
LinkedIn posts
X (formerly Twitter) - Posts
Shopee - products
Walmart - products
B2B Contacts and Companies' Data - 3rd party dataset
TikTok - Profiles
Facebook - Pages Posts by Profile URL
Employees business enriched dataset
Amazon Reviews
Indeed job listings information
TikTok - Posts
IMDB media
YouTube - Profiles
Airbnb Properties Information
Companies information enriched dataset
Youtube - Videos posts
Glassdoor companies overview information
Yahoo Finance business information
X (formerly Twitter) - Profiles
Otodom Poland
Shein- Products
Facebook - Comments
Instagram - Reels
Glassdoor job listings information
Instagram - Comments
Amazon products global dataset
Yelp businesses overview
Booking Hotel Listings
Google News
Zoominfo companies information
TikTok Shop
Google maps reviews
LinkedIn profiles Jobs Listings
Glassdoor companies reviews
eBay
G2 software product overview
Reddit- Posts
pitchbook companies information
Amazon best seller products
Google Shopping
Australia real estate properties
Github repository
Amazon sellers info
Amazon Walmart
Facebook - Posts by group URL
Zara - Products
Goodreads books
Google Play Store
G2 software - product reviews
Home Depot US
Booking Listings Search
Facebook Marketplace
TikTok - Comments
Etsy
Amazon products search
Facebook - Posts by post URL
Lazada - Products
Ikea - Products
Best Buy products
Yelp businesses reviews
World population
Zillow price history
Target
NBA players' stats
Zoopla properties listing information
Myntra products
Reuters news
Sephora products
Trustpilot business reviews
Indeed companies info
Ozon.ru products
Pinterest - Posts
Reddit - Comments
BBC news
Owler companies information
Wikipedia articles
carsales.com.au - Cars Listings
H&M - Products
Youtube - Comments
US lawyers directory
Realtor international properties listings
Slintel 6sense company information
Webmotors Brasil - Cars Listings
Facebook - Reels by profile URL
Facebook Company Reviews
Tokopedia Products
Creative Commons Images
Lowes.com
OLX Brazil - marketplace ads
CNN news
Pitchbook People Profiles
Xing social network
Wildberries.ru products
Digikey - Products
Facebook Events
Mouser - Products
Zalando products
Wayfair products
Lego - Products
Asos - Products
Apple App Store
Creative Commons 3D Models
Pinterest - Profiles
Manta businesses
Google Shopping products search US
Bluesky - Posts
Google Play Store reviews
Chanel Products
Lazada - Reviews
Chileautos Chile - Cars Listings
Nordstrom products
Inmuebles24 Mexico - Properties Listings
Metrocuadrado - Properties Listings
VentureRadar company information
Dior - Products
Quora posts
Top 500 Bluesky Profiles
Zonaprop Argentina - Properties Listing
Carsales Cars Listings search page information
AE.com - Complete Products
Vimeo - Videos posts
Trustradius product reviews
Home Depot CA
Hermes- Products
Twitch - streams dataset
Apple App Store reviews
Toctoc - Properties Listings
Yapo Chile - marketplace ads
World zipcodes
Toysrus - Products
Lazada products search (GMV)
Ashleyfurniture - Products
Balenciaga.com - Products
Agoda Properties Listings
Mango Products
Mediamarkt.de products
Walmart sellers info
Infocasas Uruguay - Properties Listings
Fendi Products
Zara Home Products
Properati Argentina and Colombia - Properties Listings
Ysl.com - Products
Walmart - products zipcodes
Carters.com - Products
Crateandbarrel - Products
Prada.com - Products
Fanatics.com - Products
Bottegaveneta.com - Products
Massimo Dutti - Products
Loewe.com - Products
Sleepnumber.com - Products
Berluti.com - Products
Delvaux - Products
Moynat.com - Products
Mybobs.com - Products
Celine.com - Products
Zillow Full Properties Information
llbean.com - Products
Montblanc - Products
Raymourflanigan.com - Products
ChatGPT Search
Mattressfirm - Products
La-z-boy.com - Products
Zillow properties search page
LinkedIn people search
Walmart products search
Perplexity Search
TikTok - Posts by URL Fast API
TikTok - Posts by Search URL Fast API
TikTok - Posts by Profile Fast API
Precios de conjuntos de datos
- Libres y validados
- Se actualiza cada mes
- JSON/CSV/Parquet
Conjuntos de datos de sitios web adaptados a tus necesidades
Suscripción a datos
Suscríbete para acceder a conjuntos de datos por un precio mucho más bajo.
Formatos de exportación de los archivos
JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Compresión opcional en .gz.
Entrega flexible
Snowflake, almacenamiento de Amazon S3, Google Cloud, Azure y SFTP.
Datos ajustables a escala
Ajusta la escala sin preocuparte por la infraestructura, por los servidores proxy o por los bloqueos.
Ahorro de costes
Personaliza cualquier conjunto de datos con filtros y con opciones de formato.
Mantenimiento de código
Los conjuntos de datos se mantienen en función de los cambios que se realicen en la estructura del sitio web.
Integraciones simplificadas
Saca partido de las integraciones con Snowflake y AWS.
Servicio de asistencia disponible las 24 horas del día
Un equipo exclusivo de expertos en datos está aquí para ayudarte.
Líderes en cumplimiento
Los datos se obtienen de forma ética y cumplen con todas las leyes de privacidad.
Te facilitamos los datos mientras tú te centras en lo demás
Datos web de gran volumen
Con nuestras funciones de desbloqueo y de rotación de las direcciones IP las 24 horas del día, garantizamos el acceso a todos los puntos de datos de un sitio web.
Datos para uso inmediato
Todos los aspectos del proceso de recopilación de datos se validan a fondo como parte de nuestro potente proceso de validación de datos.
Flujo de datos automatizado
Crea cronogramas personalizados para automatizar la entrega de datos y comprueba cómo los datos fluyen sin problemas hacia su almacenamiento.
Recopilación de datos de extremo a extremo
Gran volumen. Validado. Compatible
Preguntas frecuentes sobre conjuntos de datos
¿Qué son los conjuntos de datos del mercado de Bright Data?
Los conjuntos de datos del mercado de Bright Data son recopilaciones validadas de conjuntos de datos de alta calidad que abarcan varios temas, procedentes de varias fuentes de datos públicas en línea fiables y diversas. Estos conjuntos de datos se recopilan, limpian y estructuran meticulosamente para proporcionar información comercial valiosa.
¿Qué tipos de conjuntos de datos están disponibles a través de Bright Data?
Bright Data ofrece diversos conjuntos de datos que abarcan sectores como la IA y los LLM, el comercio electrónico, las finanzas, los viajes, las redes sociales, etc. Estos conjuntos de datos abarcan varios tipos de datos, incluidos texto, imágenes, vídeos y datos estructurados, a la vez que proporcionan una cobertura integral para diferentes necesidades analíticas.
¿Se pueden personalizar los conjuntos de datos del mercado?
Sí, entendemos que proyectos distintos tienen requisitos únicos. Por eso ofrecemos opciones de personalización para los conjuntos de datos, lo que permite a los usuarios adaptar los datos a parámetros específicos, como marcos temporales, regiones geográficas o campos de datos específicos. Esto garantiza que los conjuntos de datos que recibas se adapten perfectamente a tus necesidades.
¿Los conjuntos de datos de Bright Data se obtienen de forma ética?
Bright Data prioriza las prácticas éticas a la hora de obtener datos. Se adhieren a estrictas directrices éticas y cumplen con todas las normativas pertinentes para garantizar que los datos proporcionados se obtengan de forma ética y legal. Además, Bright Data se compromete a mantener la privacidad y seguridad de los interesados y usuarios.
¿Puedo confiar en la calidad de los conjuntos de datos de Bright Data?
Sí. Cada conjunto de datos se somete a rigurosos procesos de control de calidad para garantizar la precisión, la fiabilidad y la relevancia. Además, actualizamos continuamente nuestros conjuntos de datos para reflejar la información más reciente, garantizando que los usuarios siempre tengan acceso a los datos más actuales.
¿Cuáles son algunos casos de uso comunes de los conjuntos de datos de Bright Data?
Los casos de uso comunes incluyen el aprendizaje automático y la formación de modelos de IA, el enriquecimiento de productos, la investigación del mercado, el análisis de tendencias y el análisis de sentimientos.
¿Qué formatos de datos y métodos de entrega son compatibles con Bright Data?
Los formatos de datos están disponibles en JSON, NDJSON, CSV, XLSX y Parquet. Los conjuntos de datos se pueden entregar a través de Snowflake, Webhook, Google Cloud, correo electrónico, PubSub, Amazon S3, SFTP o Azure. También puedes iniciar solicitudes de datos a petición a través de la API.
¿Qué pasa si quiero conjuntos de datos nuevos y actualizados?
No hay problema. Antes de proceder al pago, podrás definir el intervalo de tiempo de actualización de los datos que deseas obtener.
¿Cuál es la diferencia entre los datos recopilados previamente y los nuevos?
Puedes elegir entre conjuntos de datos disponibles al instante, con datos de una antigüedad desde unos días hasta un par de meses, o datos recién recopilados.
¿Tienes opciones de suscripción?
Sí. Puedes suscribirte a cualquier conjunto de datos y recibir datos nuevos directamente en tu almacenamiento de forma diaria, semanal, mensual, trimestral o anual.