Datos de video para modelos
que actúan en el mundo real.
Los robots humanoides, los vehículos autónomos y los modelos del mundo necesitan lo mismo: video masivo y diverso de física del mundo real y actividad humana. Entregamos clips de video web continuos y dirigidos a tareas + metadatos a escala de petabytes.
Con la confianza del 75% de los laboratorios de IA y 20,000+ empresas
Una capa de datos para cada
modalidad de IA física.
Ya sea que estés entrenando un brazo robótico, un sistema de conducción autónoma o un modelo de mundo fundacional, el pipeline es el mismo: descubrir, extraer, entregar.
Video dirigido a familias de tareas de manipulación humana, locomoción e interacción con objetos. Reemplaza el cuello de botella de la teleoperación con demostraciones a escala web que permiten la generalización zero-shot.
Imágenes de conducción diversas en geografías, condiciones climáticas y escenarios de tráfico. Casos extremos que tu flota de simulación no puede generar: zonas de construcción, carreteras sin señalizar, vehículos de emergencia.
Video enriquecido de física del mundo real para entrenar modelos predictivos que comprenden cómo los objetos se mueven, se deforman e interactúan. El prior visual que tu modelo del mundo necesita para predecir lo que sucede a continuación.
¿Necesitas un pipeline de escenario personalizado?
Habla con un expertoDefine. Busca. Extrae.
Tres pasos desde la definición del escenario hasta un flujo de video listo para el pipeline.
Especifica tus escenarios objetivo: familias de tareas para robótica, condiciones de conducción para vehículos autónomos o interacciones físicas para modelos del mundo. Mapeamos tus requisitos a filtros de descubrimiento en nuestro archivo web de 90 PB.
Filtra archivos de video web masivos por entorno, iluminación, ángulo de cámara, tipo de acción y más. Encuentra demostraciones de alta calidad que coincidan con tus requisitos exactos de entrenamiento.
Aísla el metraje relevante, extrae escenas específicas de acción y entrega clips MP4 pre-cortados con metadatos estructurados y marcos de tiempo precisos, listos para conectar a tu pipeline de entrenamiento.
Video web continuo y dirigido
para el entrenamiento de IA física.
Encuentra momentos antes de descargar.
Indexación visual y filtrado de alta granularidad para encontrar exactamente las demostraciones, imágenes de conducción o interacciones físicas que tu modelo necesita.
Busca y filtra en archivos web masivos para encontrar fuentes de video actualizadas que coincidan con tus requisitos de escenario específicos.
Encuentra nuevas fuentes a través de metadatos enriquecidos y filtrables que incluyen modalidad, tipo de entorno, ángulo de cámara y contexto de dominio.
Localiza videos por condiciones específicas: "incorporaciones en autopista con lluvia", "cocinas con poca luz", "líneas de ensamblaje industrial".
El video a escala web supera a la simulación.
Las imágenes del mundo real proporcionan la diversidad visual y el fundamento físico que los datos sintéticos y la teleoperación no pueden igualar, a una fracción del costo.
Cobertura inigualable de iluminación, ubicaciones, clima, ángulos de cámara y casos extremos que la simulación o la teleoperación no pueden generar a escala.
Enfócate en escenas de alto valor: tareas de manipulación, escenarios de conducción o interacciones físicas. Reduce el ruido en tus datos de entrenamiento.
Clips MP4 pre-cortados entregados con metadatos estructurados y marcos de tiempo precisos. Conéctalos directamente a tu framework de entrenamiento sin preprocesamiento.
{ scenario_type, env_context,
camera_pov, actions[],
start_ms, end_ms, fps,
geo_region }
Entrega continua a cualquier rendimiento.
La capa de infraestructura en la que tu equipo de IA física puede confiar. Automatizada, compatible y diseñada para la ingesta de datos a escala de producción.
Manejo automatizado de errores HTTP 429, bloqueos y flujos anti-bot para garantizar la entrega continua de datos sin interrupciones.
Acceso global totalmente compatible. Video sin procesar + metadatos entregados directamente a tu nube segura. Certificado SOC 2 Tipo II.
Esquema consistente para alineación temporal, normalización de coordenadas y segmentación de acciones de forma predeterminada.
El 75% de los principales laboratorios de IA del mundo usan Bright Data
Habla con un expertoEl video del mundo real supera
a cualquier alternativa.
La simulación tiene una brecha de dominio. La teleoperación no escala. Los datos de flota son limitados. El video a escala web le da a tu modelo la diversidad que necesita para generalizar.
Costosa, lenta de escalar y limitada en diversidad: estás restringido a lo que tus operadores pueden demostrar físicamente.
Video web: 1000 veces más barato por clip, variedad ambiental infinita.
Brecha de dominio sintético. Las aproximaciones físicas degradan la transferencia.
Video web: física real, materiales reales, iluminación real. Sin brecha sim-a-real.
Distribución limitada. Solo tus vehículos, tus rutas, tus condiciones.
Video web: cada geografía, cada condición climática, cada caso extremo.