Precios de Conjuntos de Datos
- Limpio y validado
- Actualización mensual
- JSON/CSV/Parquet
Potencie los agentes de IA al instante
Nuestros conjuntos de datos Precios de conjuntos de datos están optimizados para AI/LLM: claramente estructurados, bien documentados, con código y recetas para una fácil integración LLM/chatbot. recetas para una fácil integración LLM/chatbot.
Estructurado y limpio
Datos preprocesados con esquemas coherentes, perfectos para el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA.
Ejemplos de códigos
Fragmentos de Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java y Ruby listos para usar que se integran fácilmente en los flujos de trabajo de IA.
Documentación
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Autorización: Portador '
importar solicitudes
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(respuesta.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(datos);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Portador ")
.asString();
requerir "uri
requiere "net/http
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Portador '
response = http.request(request)
puts respuesta.leer_cuerpo
Confiado por 20,000+ clientes
Miles de millones de registros a su servicio.
Acceda a conjuntos de datos listos para usar, actualizados y estructurados, con opciones de filtrado avanzadas y planes de suscripción rentables para impulsar el crecimiento de su negocio.
- 120+ dominios
- 190+ conjuntos de datos
- 7,7K+ descargas de muestras de datos
LinkedIn people profiles
Amazon products
LinkedIn company information
Instagram - Profiles
Crunchbase companies information
Linkedin job listings information
Zillow properties listing information
Instagram - Posts
LinkedIn posts
X (formerly Twitter) - Posts
TikTok - Profiles
Facebook - Pages Posts by Profile URL
Shopee - products
TikTok - Posts
Youtube - Videos posts
Amazon Reviews
Google Maps full information
Indeed job listings information
Walmart - products
Companies information enriched dataset
Employees business enriched dataset
TikTok Shop
YouTube - Profiles
IMDB media
Glassdoor companies overview information
Airbnb Properties Information
X (formerly Twitter) - Profiles
Google News
Yahoo Finance business information
Google maps reviews
Instagram - Reels
Reddit- Posts
Booking Hotel Listings
Shein- Products
Facebook - Comments
Yelp businesses overview
Instagram - Comments
Glassdoor companies reviews
LinkedIn profiles Jobs Listings
Zoominfo companies information
pitchbook companies information
Otodom Poland
Glassdoor job listings information
eBay
Amazon products global dataset
Amazon sellers info
G2 software product overview
Google Shopping
Github repository
Australia real estate properties
Amazon best seller products
Facebook - Posts by group URL
TikTok - Comments
Home Depot US
Facebook Marketplace
Google Play Store
Facebook - Posts by post URL
Etsy
G2 software - product reviews
Trustpilot business reviews
Booking Listings Search
Amazon products search
Goodreads books
Yelp businesses reviews
Amazon Walmart
Reddit - Comments
Zara - Products
World population
Zillow price history
Zoopla properties listing information
Indeed companies info
Target
Lazada - Products
Wikipedia articles
Pinterest - Posts
NBA players' stats
Youtube - Comments
Best Buy products
Ikea - Products
Realtor international properties listings
Ozon.ru products
Sephora products
Facebook Events
OLX Brazil - marketplace ads
BBC news
Walmart sellers info
Google Play Store reviews
Myntra products
Lowes.com
Xing social network
Facebook - Reels by profile URL
Facebook Company Reviews
Owler companies information
Creative Commons Images
H&M - Products
Google Shopping products search US
US lawyers directory
Apple App Store reviews
Tokopedia Products
Webmotors Brasil - Cars Listings
Slintel 6sense company information
Naver products
Digikey - Products
CNN news
Mouser - Products
Manta businesses
Wayfair products
Wildberries.ru products
Agoda Properties Listings
Zonaprop Argentina - Properties Listing
Pinterest - Profiles
Carsales Cars Listings search page information
Chileautos Chile - Cars Listings
Quora posts
VentureRadar company information
Zalando products
Inmuebles24 Mexico - Properties Listings
carsales.com.au - Cars Listings
Yapo Chile - marketplace ads
Asos - Products
Lazada - Reviews
Facebook - Profiles
Bluesky - Posts
Trustradius product reviews
Lego - Products
Hermes- Products
World zipcodes
Vimeo - Videos posts
Metrocuadrado - Properties Listings
Lazada products search (GMV)
Home Depot CA
Toctoc - Properties Listings
Top 500 Bluesky Profiles
Chanel Products
Dior - Products
Apple App Store
Creative Commons 3D Models
Ashleyfurniture - Products
Properati Argentina and Colombia - Properties Listings
AE.com - Complete Products
Infocasas Uruguay - Properties Listings
Mango Products
Balenciaga.com - Products
Mediamarkt.de products
Facebook - Pages and Profiles
Crawl API
Fanatics.com - Products
Toysrus - Products
Twitch - streams dataset
Carters.com - Products
Zara Home Products
Loewe.com - Products
ChatGPT Search
Crateandbarrel - Products
Prada.com - Products
Ysl.com - Products
Delvaux - Products
Fendi Products
Rona.ca products
Massimo Dutti - Products
Mattressfirm - Products
Bottegaveneta.com - Products
Sleepnumber.com - Products
Mybobs.com - Products
Celine.com - Products
Raymourflanigan.com - Products
La-z-boy.com - Products
Berluti.com - Products
mercadolivre.com.br products
llbean.com - Products
Montblanc - Products
Walmart - products zipcodes
Moynat.com - Products
Threads - Posts
Google AI Mode Search
Zillow Full Properties Information
Google SERP - 100 Results
Agoda Listings Search
Threads - Profiles
LinkedIn people search
Grok Search
Zillow properties search page
Perplexity Search
Walmart products search
Gemini Search
Bing Copilot Search
Snapchat posts
Goodreads reviews
TikTok - Posts by URL Fast API
Snapchat profile
Agoda Properties Listings with Pricing
TikTok - Posts by Search URL Fast API
TikTok - Posts by Profile Fast API
Coupang products
TikTok Shop Category Products
Booking Hotel Listings with Pricing
Google Hotel
Reddit - Profiles
Funciones favoritas de los clientes
- Cumplimiento de datos
- Validación de datos
- Campos de salida personalizados
- Suscripción
- Asistencia ininterrumpida
- Sin mantenimiento
- Gestor de cuentas dedicado
- API de raspador
- Datos de gran volumen
- Sin programación
- Entrega flexible
- Fuentes diversas
Pagos con AWS Marketplace
Aprovecha tus compras para cumplir tus compromisos con AWS y disfruta de una adquisición y facturación racionalizadas en un solo lugar. Benefíciate de las sólidas comprobaciones de validación y conformidad de AWS para socios.
Cumplimiento líder del sector
Nuestras prácticas de privacidad cumplen con las leyes de protección de datos, incluido el marco regulador de protección de datos de la UE, el RGPD y la CCPA, y respetan las solicitudes de ejercicio de los derechos de privacidad, entre otros.
Preguntas frecuentes sobre precios
¿Qué son los conjuntos de datos personalizados?
Puedes solicitar un conjunto de datos personalizado y adaptado a tus necesidades, entregado a petición o programado. Adecuado para empresas con requisitos y dominios específicos que no están en el mercado de conjuntos de datos de Bright Data.
¿Qué son los conjuntos de datos del mercado de Bright Data?
Extractores listos para usar de los sitios web más populares, creados, mantenidos y validados por Bright Data. Los datos históricos y recientes están disponibles para su compra inmediata. Los conjuntos de datos se pueden personalizar para adaptarse a cualquier requisito empresarial, lo que reduce los costes y permite la adquisición precisa de datos.
¿Cómo funciona la API de Dataset?
Los 3 puntos finales principales de la API tienen distintos propósitos en el flujo de trabajo de recopilación de datos, lo que facilita un proceso estructurado y eficiente para obtener conjuntos de datos personalizados.
- Solicitar una recopilación: el paso inicial es definir los datos que deseas recopilar. Esto se usa para especificar los parámetros de una nueva colección de conjuntos de datos, por ejemplo, para definir el ID y el tipo del conjunto de datos, o para descubrir nuevos datos o especificar colecciones de URL.
- Comprobar el estado de la recopilación: este paso implica consultar la información de una solicitud de recopilación de datos existente para conocer su estado actual. Se utiliza para comprobar el estado o los detalles de una solicitud de recogida, como el número total de líneas, la frescura de los datos u otros datos pertinentes.
- Iniciar una recopilación: este paso desencadena la recopilación de datos y pasa de la fase de solicitud a la fase de recopilación de datos real. Se usa después de definir los parámetros de recopilación y cuando está listo para iniciar el proceso de recopilación de datos.
La diferencia entre una compra única y una suscripción
Las compras únicas se calculan de acuerdo con el coste mínimo por registro con los descuentos aplicables. El modelo de precios de suscripción es el mismo, pero los descuentos son más ventajosos debido al compromiso con las compras continuas.
¿Con qué frecuencia actualizas tus conjuntos de datos?
- La frecuencia de actualización de nuestros conjuntos de datos personalizados depende de los requisitos del cliente, que pueden especificarse a través de nuestra API, plataforma o configuración de suscripción.
- Para nuestros conjuntos de datos de mercado, la cadencia de actualización varía. Una parte de los datos se actualiza diariamente a través de nuestra red, mientras que el resto se actualiza según un cronograma determinado por nuestro equipo de administración de datos.