El raspado web es uno de los términos más populares en la comunidad de TI, pero ¿de en qué consiste realmente?
Esta guía responderá a esa pregunta explicando:
- ¿Qué es el raspado web?
- ¿Es legal el raspado web?
- Casos prácticos del raspado web
- Cómo funciona un raspador web
- Principales retos del raspado web
- Cómo evitar cualquier bloqueo con proxies
¡Vamos allá!
Explicación del raspado web
El raspado web se refiere al proceso de extracción de datos de sitios web. Una vez recopilados, estos datos generalmente se exportan a formatos más útiles, como CSV o JSON. En la mayoría de los casos, el formato preferido es CSV, ya que incluso los usuarios sin conocimientos técnicos pueden explorarlo en hojas de cálculo.
Técnicamente, el raspado web se puede realizar incluso copiando y pegando manualmente la información de las páginas web. Sin embargo, este enfoque lleva mucho tiempo y no se puede aplicar a proyectos grandes. En cambio, el raspado web se realiza principalmente mediante herramientas de software automatizadas llamadas raspadores web. Su objetivo es recopilar datos de la web y convertirlos en un formato más estructurado para ti.
Hay varios tipos de raspadores web y cada uno de ellos satisface necesidades diferentes:
- Secuencias de comandos personalizadas: programas creados por los desarrolladores para extraer datos específicos de algunos sitios concretos. Estos son los tipos de raspadores web más populares.
- Extensiones de navegador: complementos o extensiones que se pueden instalar en los navegadores web para permitir a los usuarios recuperar datos de una página mientras navegan.
- Aplicaciones de escritorio: aplicaciones de software independientes instaladas en un ordenador que ofrecen una interfaz de usuario fácil de usar y funciones avanzadas para visitar páginas web en un navegador local y obtener datos de ellas.
- Servicios basados en la nube: servicios de raspado web alojados en la nube a los que los usuarios pueden acceder y configurar para lograr sus objetivos de extracción de datos.
Independientemente del raspador elegido, recopilar datos en línea de Internet no es una tarea sencilla. Esto se debe a los muchos retos a los que se enfrentan esas herramientas. Pero no te preocupes, profundizaremos en este tema más adelante. Por ahora, ten eso en cuenta.
¿Es legal el raspado web?
Uno de los mayores mitos sobre el raspado web es que no es legal. ¡Pues no es cierto!
Mientras cumplas con la CCPA y el RGPD, no recopiles datos que requieran un inicio de sesión o que no estén disponibles públicamente y evites información de identificación personal, no tendrás ningún problema. Sin embargo, esto no significa que puedas raspar datos de cualquier sitio sin reglas. Todo el proceso debe realizarse de forma ética, respetando los términos de servicio del sitio objetivo, su archivo robots.txt y las políticas de privacidad.
En resumen, el raspado web no es ilegal, pero debes seguir algunas reglas.
Casos prácticos del raspado web
Los datos son más valiosos que el petróleo, y ¿qué mejor fuente para recuperar datos útiles que la web? Es por eso que tantas empresas de diversos sectores utilizan la información recuperada de los raspadores web para impulsar sus procesos empresariales.
Hay docenas de posibles casos prácticos del raspado web, ¡pero centrémonos en los más comunes!
Comparación de precios
La idea aquí es utilizar un raspador web para obtener los precios de los productos de varios minoristas y plataformas de comercio electrónico para compararlos y tomar decisiones de compra informadas. Esto ayuda a encontrar las mejores ofertas, ahorrar tiempo y dinero y supervisar los modelos de precios de la competencia.
Supervisión del mercado
Con el raspado web, puedes supervisar las tendencias del mercado, la disponibilidad de los productos y las fluctuaciones de precios en tiempo real. Esto brinda a las empresas la oportunidad de mantenerse actualizadas y reaccionar rápidamente al mercado. Este enfoque basado en datos permite a las empresas diseñar nuevas estrategias rápidamente, aprovechar las oportunidades y responder eficazmente a las nuevas necesidades de los usuarios.
Análisis de la competencia
Al extraer información sobre los productos, los precios, las promociones y las opiniones de los clientes de la competencia, las empresas pueden obtener información sobre las fortalezas y debilidades de sus competidores. La programación de raspadores para tomar capturas de pantalla de sus sitios y campañas de mercadotecnia mejora aún más este análisis, lo que permite a las empresas elaborar planes destinados a superar a la competencia.
Genera oportunidades de negocios
Los raspadores web han cambiado la generación de oportunidades de negocios para siempre. Esta tarea solía llevar meses y mucho trabajo manual, pero ahora puedes extraer automáticamente la información de contacto pública, como direcciones de correo electrónico y números de teléfono, de varias fuentes en cuestión de minutos. Crear una base de datos de oportunidades de negocios potenciales es más fácil que nunca.
Análisis de experiencias
El raspado web facilita el análisis de experiencias al permitir recuperar una gran cantidad de comentarios de uso de las plataformas de reseñas y las redes sociales públicas. Con estos datos, las empresas pueden evaluar la opinión pública sobre sus productos, servicios y marca. Entender lo que piensan las personas ayuda a mejorar la satisfacción del cliente y a abordar los nuevos problemas de manera proactiva.
Cómo funciona un raspador web
La forma en que un raspador web logra recuperar datos de un sitio depende de:
- Naturaleza del sitio de destino: los sitios de contenido estático se pueden raspar con cualquier biblioteca de análisis HTML, mientras que los sitios de contenido dinámico requieren un navegador web.
- Tipo de raspador web: las diferentes tecnologías de raspado requieren diferentes enfoques.
Intentar generalizar el funcionamiento de un raspador web no es fácil, pero hay algunos pasos comunes que cualquier proceso de raspado web debe realizar. Son los siguientes:
- Conecta con el sitio de destino: utiliza un cliente HTTP para descargar el documento HTML asociado a una página del sitio web de destino o indica a un navegador controlable que visite una página en particular.
- Analiza o renderiza la página: envía el contenido HTML a un analizador HTML y espera a que complete la operación, o espera a que un navegador sin interfaz gráfica renderice la página.
- Aplica la lógica de raspado: programa el raspador web para seleccionar los elementos HTML de la página y extraer de ellos los datos deseados.
- Repite el proceso en otras páginas: descubre mediante programación las URL de otras páginas para rasparlas y aplica los pasos anteriores a cada una de ellas. Esto se denomina rastreo web y se usa cuando los datos de interés están distribuidos en varias páginas web.
- Exporta los datos raspados: procesa previamente los datos recopilados para que estén listos para transformarse en formatos CSV, JSON o similares. A continuación, expórtalos a un archivo o guárdalos en una base de datos.
Después de crear un raspador web o definir una tarea en una herramienta de raspado web, normalmente puedes ejecutarlo localmente, implementarlo en un servidor o programarlo para que se ejecute en la nube.
Principales retos del raspado web
Como se mencionó anteriormente, el raspado web no es sencillo. ¿Por qué? Por varios motivos.
En primer lugar, la lógica de extracción de datos depende de la estructura HTML de las páginas. Esto significa que cada vez que un sitio cambia su interfaz de usuario, esto podría afectar a los elementos HTML que contienen los datos deseados, obligándote a actualizar tu raspador web en consecuencia. No hay una solución real para este problema. Lo mejor que puedes hacer es usar selectores de elementos HTML inteligentes que sigan siendo efectivos incluso después de pequeños cambios en la interfaz de usuario.
Lamentablemente, los verdaderos retos son otros y son mucho más complejos que el mantenimiento. ¡Vamos a profundizar en los verdaderos retos del raspado web!
En segundo lugar, la mayoría de los sitios son conscientes de la amenaza del raspado y protegen sus datos con tecnologías antibot. Estos sistemas pueden identificar las solicitudes automatizadas y detenerlas, lo que impide que tus raspadores web accedan al sitio. Por lo tanto, es probable que tu raspador web se encuentre con los siguientes obstáculos:
- Prohibiciones de IP: muchos servidores rastrean las solicitudes entrantes en busca de patrones sospechosos. Cuando detectan solicitudes de software automatizado, incluyen en la lista negra su IP durante unos minutos o incluso para siempre. Esto bloquea las solicitudes automatizadas antes de que puedan acceder a sus páginas.
- Restricciones geográficas: algunos países tienen un cortafuegos interno para impedir que sus ciudadanos accedan a sitios externos. Del mismo modo, los extranjeros no pueden acceder a todos sus sitios. Además, algunas páginas web cambian su contenido en función de la ubicación del usuario. Todo esto hace que raspar esos sitios web sea una tarea difícil.
- Límite de velocidad: cuando un raspador web realiza demasiadas solicitudes en poco tiempo, puede activar una defensa avanzada contra ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS) o simples prohibiciones de IP para evitar inundar los servidores.
- CAPTCHA: si un usuario muestra un comportamiento sospechoso o la reputación de su IP es baja, algunos sitios web muestran CAPTCHA para comprobar si son usuarios humanos reales. Resolverlos en el código es difícil, si no imposible, por lo que pueden bloquear la mayoría de las solicitudes automatizadas.
Pasar por alto las medidas antirraspado anteriores requiere soluciones alternativas sofisticadas que, por lo general, funcionan de manera irregular o solo durante un breve período de tiempo antes de que se lidie con ellas. Estos obstáculos comprometen la eficacia y la estabilidad de cualquier raspador web, independientemente de la tecnología utilizada.
Afortunadamente, hay una solución para este problema y se llama proxy web.
Cómo evitar cualquier bloqueo con proxies
Un servidor proxy actúa como intermediario entre tu proceso de raspado y los sitios de destino. Recibe tus solicitudes, las reenvía al servidor de destino, recibe las respuestas y te las devuelve. En ese momento, el sitio verá que tus solicitudes vienen de la ubicación y de la IP del servidor proxy y no de ti. Este mecanismo te permite ocultar tu IP, preservar su reputación y proteger tu privacidad al impedir la toma de huellas digitales.
Los mejores proveedores de proxies de raspado ofrecen una amplia red de servidores proxy repartidos por todo el mundo para que puedas superar cualquier restricción geográfica. Al rotar las solicitudes entre diferentes proxies, tu raspador puede aparecer en el servidor como un usuario diferente cada vez, engañando a los sistemas avanzados de seguimiento y de limitación de velocidad. En resumen, ¡los proxies le permiten superar los retos más importantes del raspado web!
Sea cuál sea tu objetivo de raspado, tus raspadores web siempre deberían valerse de algunos proxies para evitar bloqueos y garantizar una alta eficacia.
Conclusión
En este artículo, has aprendido qué es el raspado web, para qué se usa y cómo funciona. En concreto, ahora sabes que este mecanismo implica recuperar datos de páginas web a través de un software automatizado. Como hemos visto, este proceso de extracción de datos en línea es aplicable a muchos escenarios y es beneficioso para una amplia gama de industrias.
El mayor reto lo representan todas las tecnologías que adoptan los sitios web para evitar el raspado web y proteger sus datos. Afortunadamente, puedes superarlas todas con un proxy. Como hay docenas de proveedores de proxy en línea, puedes ahorrarte el tiempo de probarlos todos y optar directamente por el mejor proveedor del mercado: ¡Bight Data!
Bright Data controla los mejores servidores proxy del mundo y trabaja para decenas de empresas de la lista Fortune 500 y para más de 20 000 clientes. Su amplia red de proxies incluye:
- Proxies de centros de datos: más de 770 000 IP de centros de datos.
- Proxies residenciales: más de 72 millones de IP de dispositivos residenciales en más de 195 países.
- Proxies de ISP: más de 700 000 IP de ISP.
- Proxies móviles: más de 7 millones de IP móviles.
En general, esta una de las redes proxy orientadas al raspado web más grandes y fiables del mercado. ¡Pero Bright Data es mucho más que un proveedor de proxy! También ofrece servicios de raspado web de primera categoría, que incluyen un navegador de raspado web, una API de raspado web y una API de SERP.
Si no quieres dedicarte en absoluto al raspado pero estás interesado en los datos web, puedes aprovechar tus conjuntos de datos listos para usar.
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Preguntas frecuentes sobre el raspado web
Sí, el raspado web es legal. Dicho esto, solo es legal si la información recopilada es de código abierto y no está protegida por contraseña. Antes de trabajar con una empresa de recopilación de datos externa, asegúrate de que todas sus actividades cumplan con el RGPD (Reglamento general de protección de datos) y la CCPA (Ley de privacidad del consumidor de California).
N.º 1: listos para usar
Las empresas pueden optar por usar plantillas prediseñadas de raspado web para sitios como Amazon, Kayak y CrunchBase. Todo lo que tienes que hacer es elegir tu sitio objetivo, decidir qué datos objetivo buscas (por ejemplo, los «paquetes vacacionales» de la competencia) y recibir la información en tu bandeja de entrada.
N.º 2: creados de forma independiente
Algunas empresas optan por crear raspadores web internamente. Por lo general, esto requiere:
equipos e ingenieros de TI y DevOps dedicados
Hardware y software adecuados, incluidos los servidores, para alojar el enrutamiento de solicitudes de datos
Esta es la opción que más tiempo y recursos consume.
N.º 3: recuperación de datos sin raspado web
Muchas empresas no se dan cuenta de que es posible comprar directamente conjuntos de datos sin tener que ejecutar un trabajo de recopilación. Estos son puntos de datos a los que muchas empresas de un campo determinado necesitan acceder y, por lo tanto, dividen el coste de recopilarlos y mantenerlos actualizados. Los beneficios aquí incluyen la ausencia de tiempo dedicado a la recopilación de datos, la falta de infraestructura y el acceso inmediato a los datos.
