Creamos un conjunto de material genético para diseñar nuestra carne de vacuno con características de rendimiento superiores, con el fin de prepararnos para el inevitable calentamiento global.
Históricamente, la industria ganadera ha tenido dos factores principales que determinan el éxito: el sabor y los costes de alimentación del ganado. En particular, el maíz y otros cereales, que se están encareciendo mucho, no son adecuados para el ganado que se encuentra en zonas de altas temperaturas y estrés térmico, que serán cada vez más comunes a medida que avance el calentamiento global.
Por lo tanto, nuestro ganado ha sido modificado genéticamente, mezclando la genética del ganado de la India y África, que tienen una selección natural que les permite compensar el estrés por calor, con algunas razas de ganado europeo. Esto nos permite extraer la genética más rentable para obtener mayores tasas de conversión alimenticia y crear una carne de mayor calidad y mejor sabor que la que tenemos actualmente. Otros han intentado lograrlo cruzando ganado con búfalos.
Uno de nuestros competidores, que entrega carne congelada a domicilio, sigue utilizando maíz para alimentar a su ganado. Podemos decir que nuestro ganado se alimenta de pasto y que ofrece un corte más saludable con menos grasa, compartiendo las mismas características gustativas que la carne de vacuno alimentado con maíz.
Nuestros clientes se están adentrando en el mundo de la venta al por menor, y nosotros también estamos estudiando la posibilidad de hacerlo. Para ello, debemos asegurarnos de que nuestra investigación es correcta. Estamos buscando formas de determinar las conversaciones en torno a nuestro producto para poder responder de manera metódica. Por esta razón, recurrimos a la recopilación de datos web. Queremos asegurarnos de que estamos preparados para entrar en el sector minorista con la mejor oferta y construir una marca sólida. Actualmente utilizamos Bright Data Scraper IDE para determinar si hay algún evento o artículo que nos sirva de guía.
Pero el uso más importante de los datos web sería identificar a los clientes potenciales y cómo llegar a ellos. Una vez que tengamos una idea de nuestro público objetivo y de las respuestas que están dando a nuestros productos, podremos crear un modelo para encontrar nuevos clientes que también entren dentro del mismo conjunto de consideraciones.
Gracias a Bright Data, podemos conocer a nuestros clientes en lugar de hacer conjeturas. Disponemos de datos que podemos recopilar para conocer realmente al cliente, en lugar de hacer suposiciones.
Además de la investigación de consumidores y la producción de marcas, también utilizamos Bright Data para comparar precios y predecir interrupciones en la cadena de suministro.
Tenemos clientes en todo el mundo. Por ejemplo, si se produce un incendio forestal en Australia, al acceder a los datos públicos de la web, podemos evitar o prepararnos mejor para estas interrupciones en la cadena de suministro con el fin de seguir entregando nuestros productos perecederos a los consumidores.
Nuestra agenda global de clientes también compra y vende a nivel internacional, lo que significa que nuestros productos se venden a diferentes precios en todo el mundo, compitiendo con miles de otros agricultores que venden productos básicos similares, así como con la propia cadena de suministro.
Por lo tanto, para saber cuál es el mejor precio al que fijar nuestros productos, utilizamos Bright Data para recopilar datos web públicos en tiempo real. De este modo, nos aseguramos de que todos nuestros precios estén actualizados y sean los más atractivos para los consumidores.
Tenemos previsto seguir utilizando Bright Data para obtener una visión completa de nuestro mercado, así como de la industria ganadera en su conjunto, desde el producto hasta el consumidor, y pretendemos seguir utilizando las estrategias que formulamos aprovechando los datos públicos de la web y la información recopilada.
