Railofy es una startup tecnológica de viajes en fase inicial. Estamos tratando de resolver el problema de la congestión en los ferrocarriles indios. Es posible que muchas personas de diferentes países no lo sepan, pero en la India existe una enorme brecha entre la oferta y la demanda en lo que respecta al transporte ferroviario. La capacidad ferroviaria está aumentando, pero el crecimiento de la población es mayor, por lo que la demanda siempre será mayor que la oferta. El Gobierno indio está tratando de resolver este problema aumentando la capacidad mediante inversiones internacionales, así como operadores ferroviarios privados que pueden aportar la inversión adicional necesaria para añadir más vías y trenes. Sin embargo, se trata de un proceso lento debido al coste. Creo que se necesitarán al menos entre 5 y 10 años para resolver este problema por completo.
En la India, cuando la demanda de plazas en los trenes supera a la oferta, se pone a las personas en lista de espera. Si nos fijamos en las cifras, una de cada dos personas que compra un billete de tren en la India queda en lista de espera en el momento de la reserva. Es un problema muy grave, y esto es lo que estamos tratando de resolver: permitir que los pasajeros en lista de espera lleguen a sus destinos deseados al precio más barato posible (ya que la India es un mercado muy sensible a los precios). Para empezar, estamos resolviendo este problema con nuestro producto de protección de viaje: cuando un pasajero está en lista de espera, le ofrecemos la opción de adquirir nuestra protección de viaje y, si su billete de tren no se confirma en el momento de la salida, le enviamos un vuelo por un coste similar al del billete de tren. Los trenes en la India son un servicio público, por lo que los precios son más bajos en comparación con los vuelos. Por lo general, un vuelo cuesta tres veces más que un billete de tren, y ahí es donde entra en juego nuestro valor para los consumidores.
El primer producto que lanzamos es el producto de protección de viaje, que garantiza el viaje del pasajero. Para fijar el precio adecuado, tenemos varios datos que introducimos en nuestro algoritmo de precios. Este algoritmo necesita conocer los precios de los vuelos, las diferentes opciones de vuelo (es decir, vuelos directos o vuelos con conexiones), el número de asientos disponibles y las posibilidades de que los pasajeros consigan un asiento confirmado. Por lo tanto, necesito recopilar una gran cantidad de datos en línea sobre la congestión ferroviaria para poder analizar la compleja red ferroviaria de la India. Necesitamos esto para predecir los niveles de congestión tanto ferroviaria como aérea, y cómo debemos fijar nuestros precios.
Utilizamos Bright Data Proxy Manager, que nos resulta muy útil, así como las IP de centros de datos y las IPs residenciales de Bright Data . Llevamos trabajando con Bright Data desde hace un año.
Nuestra experiencia ha sido excelente. Trabajamos con varios proveedores de proxies, pero muy pocos nos ofrecen la funcionalidad específica que necesitamos dentro de las IPs residenciales. Además, en lo que respecta al tiempo de inactividad o las interrupciones del servicio, si las hay, la comunicación con Bright Data es muy proactiva y solo se producen durante periodos de tiempo muy cortos. Se adapta perfectamente a nuestras necesidades.
Para nosotros, este primer producto que hemos lanzado es solo un punto de entrada al mercado. Nuestro objetivo es ser la marca más grande en el sector ferroviario indio. La oportunidad es enorme en la India, ya que el 90 % de los indios viaja en tren, en comparación con solo el 8 % que lo hace en avión, por lo que, obviamente, queremos dirigirnos al 90 % y construir una empresa muy grande. Queremos convertirnos en la marca de referencia para todo lo relacionado con los ferrocarriles, incluyendo billetes, comida, entretenimiento, etc.
Sin duda, seguiremos trabajando con Bright Data.
