Cómo hacemos que los datos web sean accesibles para todos

Introduzca cualquier punto de datos o dominio en nuestra plataforma y le ofreceremos la solución de recuperación de datos automatizada adecuada para obtener sus datos en cuestión de minutos.

Para muchos sectores, nuestra plataforma ya incluye amplios conjuntos de datos de plataformas populares, disponibles para su descarga inmediata. Si necesita datos de una plataforma que aún no hemos incluido, puede utilizar nuestro IDE Web Scraper para recopilar cualquier dato en cuestión de minutos. Si prefiere gestionar la recopilación con sus propios rastreadores, no dude en beneficiarse de nuestras 4 redes de Proxy, las más rápidas y fiables del sector.

Hemoscreado la infraestructura de recopilación de datos web más diversificada y fiable del sector, construida a partir de varias salidas y fuentes de red diferentes, y un modelo de intercambio de recursos comunitarios de millones de IP en todo el mundo a través de diversos productos y aplicaciones. Juntos, forman una única red «ISP virtual»:

Servidores e infraestructura web
Centros de datos en más de 100 países con cerca de 1 millón de puntos de salida de recuperación de datos estáticos

Red de intercambio de recursos comunitarios
También conocida como nuestra «red residencial», millones de pares comparten los recursos de sus dispositivos para permitir a las empresas realizar recopilaciones de datos de forma anónima, mientras disfrutan de los productos móviles, de escritorio e IoT de Bright Data en millones de dispositivos en todo el mundo.

Asociaciones
Millones de pares móviles y de escritorio diversos en todo el mundo a través de productos de terceros operados por nuestros socios.

Dado que los sitios web están construidos en HTML, los datos web públicos son fáciles de leer para los humanos. Sin embargo, los datos web no están estructurados y, por lo tanto, no se pueden utilizar ni analizar en la base de datos de otro ordenador. Ejecutamos un sofisticado proceso algorítmico basado en conocimientos específicos del sector para limpiar, comparar, sintetizar, procesar y estructurar de forma fluida los datos no estructurados antes de su entrega.