Conjuntos de datos de reseñas de Amazon
El conjunto de datos de reseñas de Amazon ofrece una visión amplia de las experiencias de los usuarios en Amazon. Recoge información esencial, como nombres de productos, valoraciones, número de reseñas, textos de reseñas, titulares y nombres de autores. Con atributos adicionales como marca, ASIN, fechas de publicación de las reseñas, recuentos útiles e imágenes de reseñas, este conjunto de datos permite realizar análisis exhaustivos tanto de reseñas individuales como de tendencias generales del mercado.
Confiado por 20,000+ clientes
Conjuntos de datos disponibles de Amazon
- Datos de demostración en JSON/CSV
- Registros nuevos
- Personalice, enriquezca y formatee los datos.
Amazon products
25.5K+
5K+Amazon Reviews
Amazon sellers info
Amazon products global dataset
Amazon best seller products
Amazon products search
Amazon Walmart
Filtra el conjunto de datos Reseñas de Amazon con una sola indicación.
Describe exactamente lo que necesitas y deja que la IA aplique los filtros perfectos en segundos.
- Describa las necesidades de datos en un inglés sencillo.
- La IA aplica filtros precisos automáticamente.
- Reduzca los grandes Conjuntos de datos a solo lo que le interesa.
- Reduzca los costes omitiendo los datos irrelevantes.
- Exporta los datos filtrados en tu formato preferido.
Maximice el valor con ahorros estratégicos en los costes.
Actualizaciones inteligentes de datos
Acceda solo a «Nuevos registros» o «Registros actualizados», asegurándose de pagar solo por lo que necesita.
Paquetes de conjuntos de datos
Obtenga un mayor valor comprando dos o más Conjuntos de datos juntos, con descuentos exclusivos.
Descuentos por volumen
Obtenga más por menos con importantes ahorros al comprar grandes conjuntos de datos o suscripciones de actualizaciones.
Conjuntos de datos enriquecidos
Ahorre tiempo y recursos con conjuntos de datos predefinidos que combinan múltiples fuentes en un único conjunto de datos limpio.
Amazon reviews dataset sample
El conjunto de datos de reseñas de Amazon recoge una amplia variedad de reseñas de productos de la plataforma Amazon, con detalles importantes como la información del reseñador, las valoraciones de los productos y comentarios detallados.
Precios de Conjuntos de Datos
- Limpio y validado
- Actualización mensual
- JSON/CSV/Parquet
Potencie los agentes de IA al instante
Nuestros conjuntos de datos Reseñas de Amazon están optimizados para AI/LLM: claramente estructurados, bien documentados, con código y recetas para una fácil integración LLM/chatbot. recetas para una fácil integración LLM/chatbot.
Estructurado y limpio
Datos preprocesados con esquemas coherentes, perfectos para el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA.
Ejemplos de códigos
Fragmentos de Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java y Ruby listos para usar que se integran fácilmente en los flujos de trabajo de IA.
Documentación
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Autorización: Portador '
importar solicitudes
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(respuesta.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(datos);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Portador ")
.asString();
requerir "uri
requiere "net/http
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Portador '
response = http.request(request)
puts respuesta.leer_cuerpo
Conjuntos de datos de reseñas de Amazon adaptados a sus necesidades
Suscripción de datos
Suscríbase para acceder a los conjuntos de datos a un coste significativamente reducido.
Formatos de archivo
JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Compresión .gz opcional.
Entrega flexible
Snowflake, Amazon S3 bucket, Google Cloud, Azure y SFTP.
Datos escalables
Amplíe sin preocuparse por la infraestructura, los servidores proxy o los bloqueos.
Ahorro de costes
Personaliza cualquier conjunto de datos mediante filtros y opciones de formato.
Mantenimiento del código
Los conjuntos de datos se actualizan en función de los cambios en la estructura del sitio web.
Integraciones simplificadas
Benefíciese de las integraciones con Snowflake y AWS.
Asistencia 24/7
Un equipo especializado de profesionales de datos está aquí para ayudarte.
Líderes en cumplimiento
Los datos se obtienen de forma ética y cumplen todas las leyes de privacidad.
Obtenga datos estructurados y fiables sobre las reseñas de Amazon.
Te facilitamos los datos mientras tú te centras en lo demás
Datos web de gran volumen
Con nuestras funciones de desbloqueo y de rotación de las direcciones IP las 24 horas del día, garantizamos el acceso a todos los puntos de datos de un sitio web.
Datos para uso inmediato
Todos los aspectos del proceso de recopilación de datos se validan a fondo como parte de nuestro potente proceso de validación de datos.
Flujo de datos automatizado
Crea cronogramas personalizados para automatizar la entrega de datos y comprueba cómo los datos fluyen sin problemas hacia su almacenamiento.
Cómo utilizan las empresas el conjunto de datos de reseñas de Amazon
Análisis del rendimiento del producto
Información sobre el comportamiento de los clientes
Previsión de la demanda
Preguntas frecuentes sobre el conjunto de datos de reseñas de Amazon
¿Qué datos se incluyen en el conjunto de datos de reseñas de Amazon?
Los puntos de datos incluyen la URL, el nombre del producto, la valoración del producto, el desglose detallado de la valoración, la valoración máxima y mucho más. Disponible en varios dominios y ubicaciones geográficas.
¿Puedo obtener actualizaciones del conjunto de datos de reseñas de Amazon que he comprado?
Sí, puede obtener actualizaciones de su conjunto de datos de reseñas de Amazon de forma diaria, semanal, mensual o personalizada.
¿Puedo comprar un subconjunto del conjunto de datos de reseñas de Amazon?
Sí, puede adquirir un subconjunto de reseñas de Amazon que incluya solo los puntos de datos que necesita. Al adquirir un subconjunto, el coste se reduce considerablemente.
¿En qué formato recibiré el conjunto de datos de reseñas de Amazon?
Los formatos de los conjuntos de datos son JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV o Parquet. Opcionalmente, los archivos se pueden comprimir en .gz.
¿Puedo recopilar yo mismo los datos públicos de las reseñas de Amazon?
Si no desea comprar un conjunto de datos, puede empezar a extraer datos de reseñas de Amazon utilizando nuestro Scraper de reseñas de Amazon.
¿Puedo obtener una muestra de datos?
Sí, puede solicitar datos de muestra para evaluar la calidad y la relevancia de la información proporcionada. Es una forma estupenda de asegurarse de que se ajusta a sus necesidades antes de comprometerse con un Conjunto de datos completo.
¿Puedo solicitar puntos de datos específicos del conjunto de datos de reseñas de Amazon?
Sí, puede solicitar puntos de datos específicos del conjunto de datos de reseñas de Amazon adaptados a sus necesidades particulares, lo que le garantiza que recibirá exactamente la información que necesita para sus proyectos.
¿Es posible integrar el conjunto de datos de reseñas de Amazon directamente en mis sistemas existentes?
Por supuesto, el conjunto de datos de reseñas de Amazon ofrece una integración perfecta con la API, lo que le permite integrar sin esfuerzo los datos en su CRM, herramientas de análisis o cualquier otro sistema que utilice, agilizando así sus operaciones.
¿Cómo pueden ayudarme los Conjuntos de datos de reseñas de Amazon?
Utilice nuestro conjunto de datos de reseñas de Amazon para diversas aplicaciones con el fin de enriquecer las estrategias comerciales y los conocimientos del mercado. El análisis de este conjunto de datos puede ayudar a comprender el comportamiento de los clientes, el rendimiento de los productos y las tendencias del mercado, lo que permite a las organizaciones perfeccionar sus estrategias de productos y marketing. Acceda al conjunto de datos completo o adapte un subconjunto a sus necesidades.
Entre los casos de uso más populares se incluyen:
- Análisis del rendimiento de los productos: analice las reseñas de Amazon para evaluar el rendimiento de los productos, descubrir los niveles de satisfacción de los clientes, los problemas comunes y las características más elogiadas para informar sobre las mejoras de los productos y los mensajes de marketing.
- Información sobre el comportamiento de los clientes: obtenga información sobre el comportamiento de los clientes, sus patrones de compra y sus preferencias, lo que le permitirá ofrecer recomendaciones de productos y marketing más personalizadas.
- Previsión de la demanda: aproveche las reseñas de Amazon para predecir la demanda futura de productos mediante el análisis de datos históricos de reseñas y la identificación de tendencias, lo que ayuda a optimizar la gestión del inventario y las estrategias de ventas.
El acceso y el análisis del conjunto de datos de reseñas de Amazon contribuye a la optimización de la estrategia de mercado, ya que permite aprovechar la información para analizar las principales tendencias del mercado y las preferencias de los clientes, lo que mejora la toma de decisiones empresariales en general.