New York Housing Dataset
Find new properties within the New York area, compare prices, forecast market trends, and more using our New York housing prices dataset
Over 15M records available
- Verificado, enriquecido y actualizado continuamente.
- Recopilación de datos 100 % ética y conforme a la normativa.
- Filtra los conjuntos de datos en función de sus necesidades.
- A partir de $250/100K registros
Confiado por 20,000+ clientes
Popular pre-built datasets
Ensure hassle-free data access by using ready-made datasets.
- Demo data in JSON/CSV
- Fresh records
- Customize, enrich, and format the data
Zillow properties listing information
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Zillow Full Properties Information
Zillow properties search page
Filtra el conjunto de datos New York housing con una sola indicación.
Describe exactamente lo que necesitas y deja que la IA aplique los filtros perfectos en segundos.
- Describa las necesidades de datos en un inglés sencillo.
- La IA aplica filtros precisos automáticamente.
- Reduzca los grandes Conjuntos de datos a solo lo que le interesa.
- Reduzca los costes omitiendo los datos irrelevantes.
- Exporta los datos filtrados en tu formato preferido.
Maximice el valor con ahorros estratégicos en los costes.
Actualizaciones inteligentes de datos
Acceda solo a «Nuevos registros» o «Registros actualizados», asegurándose de pagar solo por lo que necesita.
Paquetes de conjuntos de datos
Obtenga un mayor valor comprando dos o más Conjuntos de datos juntos, con descuentos exclusivos.
Descuentos por volumen
Obtenga más por menos con importantes ahorros al comprar grandes conjuntos de datos o suscripciones de actualizaciones.
Conjuntos de datos enriquecidos
Ahorre tiempo y recursos con conjuntos de datos predefinidos que combinan múltiples fuentes en un único conjunto de datos limpio.
Zillow dataset sample
The Zillow dataset encompasses a diverse array of property listings, featuring crucial details such as pricing, property specifications, and location information. Tailored for homebuyers, sellers, and analysts, it provides a comprehensive view of the real estate landscape on Zillow.
Precios de Conjuntos de Datos
- Limpio y validado
- Actualización mensual
- JSON/CSV/Parquet
Potencie los agentes de IA al instante
Nuestros conjuntos de datos New York housing están optimizados para AI/LLM: claramente estructurados, bien documentados, con código y recetas para una fácil integración LLM/chatbot. recetas para una fácil integración LLM/chatbot.
Estructurado y limpio
Datos preprocesados con esquemas coherentes, perfectos para el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA.
Ejemplos de códigos
Fragmentos de Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java y Ruby listos para usar que se integran fácilmente en los flujos de trabajo de IA.
Documentación
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Autorización: Portador '
importar solicitudes
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(respuesta.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(datos);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Portador ")
.asString();
requerir "uri
requiere "net/http
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Portador '
response = http.request(request)
puts respuesta.leer_cuerpo
Ney York housing prices datasets tailored to your needs
Suscripción de datos
Suscríbase para acceder a los conjuntos de datos a un coste significativamente reducido.
Formatos de archivo
JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Compresión .gz opcional.
Entrega flexible
Snowflake, Amazon S3 bucket, Google Cloud, Azure y SFTP.
Datos escalables
Amplíe sin preocuparse por la infraestructura, los servidores proxy o los bloqueos.
Ahorro de costes
Personaliza cualquier conjunto de datos mediante filtros y opciones de formato.
Mantenimiento del código
Los conjuntos de datos se actualizan en función de los cambios en la estructura del sitio web.
Integraciones simplificadas
Benefíciese de las integraciones con Snowflake y AWS.
Asistencia 24/7
Un equipo especializado de profesionales de datos está aquí para ayudarte.
Líderes en cumplimiento
Los datos se obtienen de forma ética y cumplen todas las leyes de privacidad.
Get structured and reliable NY housing prices data
Te facilitamos los datos mientras tú te centras en lo demás
Datos web de gran volumen
Con nuestras funciones de desbloqueo y de rotación de las direcciones IP las 24 horas del día, garantizamos el acceso a todos los puntos de datos de un sitio web.
Datos para uso inmediato
Todos los aspectos del proceso de recopilación de datos se validan a fondo como parte de nuestro potente proceso de validación de datos.
Flujo de datos automatizado
Crea cronogramas personalizados para automatizar la entrega de datos y comprueba cómo los datos fluyen sin problemas hacia su almacenamiento.
How companies use NY housing prices datasets
Forecast market trends
Monitor pricing changes
Identify properties
New York Housing Dataset FAQs
What data is included in the New York housing dataset?
We will build a New York housing dataset based on your needs. Get accurate data using a Zillow dataset. Data points may include home sell price, number of bedrooms & baths, property size, location, estimated monthly mortgage payment, type of residence, year built, features, price/sqft, property overview, listing agent, and more, within the New York area.
Can I get updates for my purchased New York housing dataset?
Yes, you can get updates to your New York housing dataset on a daily, weekly, monthly, or custom basis.
Can I purchase a subset of the New York housing dataset?
Yes, you can purchase a New York housing subset that will include only the data points you need. By purchasing a subset, cost is reduced substantially.
In what format will I receive the New York housing dataset?
Dataset formats are JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, or Parquet. Optionally, files can be compressed to .gz.
Can I scrape New York housing public data by myself?
If you don’t want to purchase a dataset, you can start scraping New York housing data using our Zillow scraper API.
Can I get a data sample?
Yes, you can request sample data to evaluate the quality and relevance of the information provided. This is a great way to ensure it meets your needs before committing to a full dataset.
Can I request specific data points from the New York housing dataset?
Yes, you can request specific data points from the New York housing dataset tailored to your unique needs, ensuring you receive precisely the information you require for your projects.
Is it possible to integrate the New York housing dataset directly into my existing systems?
Absolutely, the New York housing dataset offers seamless API integration, allowing you to effortlessly integrate the data into your CRM, analytics tools, or any other systems you use, streamlining your operations.
How New York housing datasets can help me?
Enrich your real estate strategies and market insights with our comprehensive New York Housing dataset. Analyzing this dataset can aid in understanding housing market dynamics and trends, empowering organizations to refine their investment strategies and business decisions. Access the entire dataset or tailor a subset to fit your requirements.
Popular use cases include optimizing investment strategies based on neighborhood engagement and property popularity, performing detailed user behavior analysis and segmentation by housing type, price range, and location to tailor marketing and engagement efforts, and identifying and forecasting emerging trends in the New York housing market to stay ahead in the competitive real estate industry.