En este artículo, analizaremos algunos casos de uso comunes de la recopilación de datos y cómo terminarían con y sin proxies:
- Comercio electrónico
- Finanzas
- Mano de obra
Comercio electrónico
Los conjuntos de datos comunes de la industria para las empresas que participan tanto en la parte frontal como en la parte trasera de las industrias relacionadas con el comercio electrónico incluyen:
- Precios de los productos entre competidores
- Opiniones de los consumidores, tanto de forma nativa como en diferentes plataformas
- Volumen de ventas y datos de puntos de venta (PoS)
Cuando una empresa intenta recopilar estos puntos de datos manualmente, el proceso resulta muy lento y tedioso. Las estructuras de los sitios web cambian con frecuencia y los Conjuntos de datos cambian en tiempo real. Esto puede acarrear algunos riesgos con resultados monetarios/comerciales negativos, por ejemplo:
- Cuando se obtienen precios de la competencia que son incorrectos (ya que cambian más rápido de lo que se pueden recopilar), se pone en riesgo la estrategia de precios dinámicos. Se corre el riesgo de perder mucho volumen de ventas, no solo en esta venta específica, sino a largo plazo, ya que los consumidores no volverán a un minorista digital que se percibe como «demasiado caro».
- Las reseñas le ayudan a conocer los puntos débiles de los consumidores de sus competidores. Por ejemplo, si sus productos son difíciles de montar, puede ofrecer el montaje gratuito con cada compra, lo que aumentará las ventas. Pero si su competidor ya ha solucionado este problema y ahora hay otra forma de atraer el interés de los consumidores (por ejemplo, el envío nocturno), es posible que no se entere a tiempo con su información desactualizada, lo que le hará perder tiempo y recursos en una propuesta de valor obsoleta.
- El volumen de ventas te ayuda a comprender qué productos son populares actualmente y los datos de los puntos de venta arrojan luz sobre dónde y cómo prefieren los clientes realizar sus compras. Esta puede ser una información muy valiosa, por ejemplo, si las gafas de sol rosas con forma de estrella son tendencia en PayPal, puedes utilizar esta información para aumentar tus cantidades de pedidos, niveles de producción, campañas de marketing y descuentos especiales o cupones para aquellos que completen sus pedidos utilizando PayPal.
Finanzas
Los conjuntos de datos comunes del sector para las empresas que operan en el sector financiero incluyen:
- Movimiento de valores
- Noticias relacionadas con una acción o un sector específico
- Opinión en las redes sociales sobre una acción (por ejemplo, AMC Entertainment Holdings) o una materia prima (como el oro o la plata)
Los riesgos de recopilar estos datos sin proxies incluyen:
- El movimiento o «volumen de acciones», como se conoce comúnmente, es una métrica muy importante para algunos operadores bursátiles, gestores de fondos y, especialmente, para los operadores intradía. Es indicativo del interés en la acción, la disposición a comprar/vender, así como la estabilidad y la movilidad del precio actual. Cuando se opera basándose en volúmenes de acciones inexactos, las decisiones pueden verse sesgadas de forma negativa o positiva, lo que puede llevar a tomar malas decisiones con respecto a la cartera propia o la de los clientes.
- Los valores son muy sensibles a las noticias; por ejemplo, si la FDA aprueba un medicamento y esa noticia se vuelve viral, repercute en los precios. Si el director ejecutivo es acusado de fraude y esa noticia sale a la luz, tiene consecuencias financieras reales. Cuando se opera basándose en noticias antiguas, se pierde impulso, así como la ventaja informativa concreta.
- La opinión social, como fue el caso del grupo Wall Street Bets (WSB) de Reddit, tuvo un gran impacto en el movimiento de las acciones. Cuando los cerebros detrás de «The Big Short Squeeze» publicaron mensajes para «mantener las acciones de AMC», ya que «¡iban a la LUNA!», eso significó algo en términos reales en cuanto a la valoración de las acciones.
Manpower
Los conjuntos de datos comunes del sector para las empresas que se dedican a la gestión de recursos humanos y la búsqueda de talento incluyen:
- Datos sobre las personas procedentes de redes sociales/redes empresariales (incluidos talentos especiales, experiencia laboral/formativa fuera de lo común, conocimientos lingüísticos, dominio de programas informáticos específicos).
- Datos de la empresa (número de empleados, tasa de crecimiento, propuesta de venta única en su sector, etc.).
Los riesgos de recopilar estos datos sin proxies incluyen:
- Recopilar datos sobre personas que son inexactos por diversas razones. Por ejemplo, la persona en cuestión podría estar ya empleada y sus habilidades podrían haber cambiado de tal manera que la hagan más o menos atractiva para los posibles empleadores.
- Los datos de la empresa también corren el riesgo de cambiar rápidamente. Por ejemplo, si la empresa en cuestión era una pequeña startup cuando la registraste por primera vez en tus sistemas y ha experimentado un crecimiento explosivo en los últimos seis meses, puede resultar menos atractiva para ciertos empleados potenciales. Esto se debe a que algunas personas con mucho talento prefieren trabajar para empresas más pequeñas, donde su capacidad de tener un impacto real es mucho mayor que en una gran corporación.
Conclusión
Realizar el análisis de datos manualmente, sin la ayuda de un Proxy, no solo puede ser lento y tedioso, sino que, lo que es más importante, puede distorsionar su capacidad para tomar decisiones empresariales inteligentes basadas en datos precisos en tiempo real. El uso de Proxies es más rápido, más eficiente y le proporcionará una visión precisa y en tiempo real de sus competidores y su público objetivo.
