Tres formas de mejorar su recopilación de datos

Desde la automatización completa de su estrategia de recopilación de datos hasta el aprovechamiento de Conjuntos de datos listos para usar y el aprovechamiento del poder de los datos de los motores de búsqueda, esta guía le ayudará a identificar herramientas para enriquecer sus operaciones.
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6 Ways To Improve Your Data Collection

En este artículo analizaremos tres formas rápidas de mejorar la recopilación de datos utilizando herramientas específicas:

  • N.º 1: Automatice su recopilación de datos
  • N.º 2: Aprovecha los Conjuntos de datos listos para usar
  • N.º 3: Aproveche el poder de los datos de los motores de búsqueda

N.º 1: Automatice la recopilación de datos

Muchos directivos de éxito intentan hacerlo todo ellos mismos, pero llega un momento en el que se vuelve demasiado difícil gestionarlo todo de forma independiente. Cualquier profesional o empresa que quiera prosperar sabe que delegar tareas es fundamental. A veces se delega en los empleados y otras veces se aprovechan herramientas y tecnologías potentes.

En lugar de gestionar manualmente un equipo de profesionales de DevOps, le recomiendo que externalice por completo y automatice sus necesidades de recopilación de datos. Esto le permitirá centrar más su tiempo y energía en la estrategia empresarial y las operaciones.

La API Web Scraper de Bright Data es una herramienta de recopilación de datos totalmente automatizada que le ayuda a poner en marcha tareas de recopilación de datos totalmente automatizadas. Algunas de las principales ventajas de esta solución son:

  • Capacidad para realizar grandes cantidades de solicitudes simultáneas.
  • Recuperar datos públicos de código abierto en cuestión de segundos.
  • La posibilidad de activar y desactivar los trabajos de recopilación de datos en función de las necesidades en tiempo real de su empresa.
  • La posibilidad de ampliar o reducir el volumen de recopilación de datos sin tener que preocuparse por contratar personal adicional o ampliar sus servidores físicos.
  • Los Conjuntos de datos están listos para su uso y se entregan en el formato que elija directamente al «consumidor» de su equipo que requiera acceso

N.º 2: Aproveche los Conjuntos de datos listos para usar

«Apoyarse en los hombros de gigantes» es una metáfora que significa utilizar lo que nos precedió como base para construir algo grande por nosotros mismos. Muchos emprendedores creen que necesitan crear algo desde cero para tener éxito. Esto simplemente no es cierto. Utilizar lo que ya existe como base puede ahorrar recursos valiosos y producir mejores resultados más rápidamente.

Este mismo principio se puede aplicar a la recopilación de datos. Muchas empresas creen que deben pensar en Conjuntos de datos «únicos» para obtener una ventaja competitiva en materia de información. Si bien esto es cierto en algunos casos, no lo es en todos. Usted opera en el contexto de un sector en el que compiten entidades corporativas que buscan Conjuntos de datos similares. Así que imagine que, en lugar de tomarse la molestia de recopilar los Conjuntos de datos a los que desea acceder, pudiera simplemente solicitar uno ya existente.

Esta fue precisamente la idea cuando Bright Data lanzó «Conjuntos de datos», que son esencialmente puntos de datos pre-recogidos de sitios web completos. Las principales ventajas de esta opción son:

  • Velocidad: puede obtener una instantánea completa de todo un sitio web en segundos.
  • Estructurado: los Conjuntos de datos están estructurados y listos para usar en el formato que elija (JSON, CSV o Excel).
  • Acceso: el uso de una gran red de datos que ha recopilado y cruzado conjuntos de datos varias veces en el mismo sitio web para diferentes empresas significa que tienes acceso a puntos de datos que a menudo no están disponibles cuando recopilas datos de forma independiente.

N.º 3: Aproveche el poder de los datos de los motores de búsqueda

Muchas empresas recopilan datos, pero a menudo pasan por alto la importancia de los datos de los motores de búsqueda o simplemente no disponen de los conocimientos técnicos o la infraestructura necesarios.

Los datos de búsqueda constituyen una categoría en sí mismos y pueden utilizarse para corroborar hipótesis sobre los consumidores y cotejarlos con otros Conjuntos de datos más «concretos» o basados en cifras. Por ejemplo, si una empresa recopila datos sobre los precios de los vuelos a París y luego los compara con los datos de búsqueda y ve una consulta de tendencia como «las mejores ofertas para vacaciones de Navidad en París». A continuación, puede utilizar ambos Conjuntos de datos para crear una oferta más rica, competitiva y relevante para los consumidores.

Aquí es donde entra en juego la API SERP de Bright Data. Las principales ventajas de esta solución son:

  • Poder acceder a las consultas de búsqueda reales de los usuarios y a los resultados de búsqueda de cualquier palabra clave y en cualquier motor de búsqueda con solo hacer clic en un botón.
  • Recopilar conjuntos de datos de búsqueda desde la perspectiva de un usuario real utilizando una geolocalización muy precisa, de modo que se pueda ver lo que ve un consumidor de Nueva York en su página de resultados y lo que ve un comprador de Pekín para el mismo producto.
  • Supervisar una amplia variedad de tipos de datos, desde texto e imágenes hasta mapas y resultados basados en compras.

Conclusión

Añadir una herramienta adicional a su conjunto de herramientas de recopilación de datos actual puede ayudarle a que sus esfuerzos sean más eficientes y añadir nuevas capas de automatización y una perspectiva de usuario que antes era inalcanzable.