Los mejores proveedores de datos de vuelos de 2026: la comparación definitiva

En este artículo, verá:

• Qué son los datos de vuelo, por qué se han vuelto importantes, sus características clave y los principales retos a la hora de obtenerlos.
• Por qué se recomienda recurrir a un proveedor de datos de vuelos para acceder a ellos.
• Los principales factores a tener en cuenta a la hora de evaluar a dichos proveedores.
• Una comparación detallada de los ocho principales proveedores de datos de vuelos.

¡Empecemos!

TL;DR: Tabla resumen que compara los principales proveedores de datos de vuelos

Compare los principales proveedores de datos de vuelos de un vistazo consultando la tabla resumen que aparece a continuación:

Introducción a los datos de vuelos

Antes de revisar los proveedores de datos de vuelos, ¡obtenga información sobre los datos de vuelos!

¿Qué son los datos de vuelos y por qué son importantes?

Los datos de vuelo se refieren a la información sobre los vuelos, incluidos los horarios, las rutas, los precios, los retrasos, la ocupación y otras métricas. Ofrecen una visión de cómo funciona la industria de la aviación a diario y a lo largo de la historia.

La magnitud de la industria pone de relieve la importancia de estos datos. La Organización de Tráfico Aéreo (ATO) de la FAA, por ejemplo, supervisa más de 44 000 vuelos en un espacio aéreo de 29 millones de millas cuadradas.

En la UE, entre enero y marzo de 2025 se transportaron 814 millones de pasajeros aéreos, lo que supone un aumento del 5,1 % en comparación con el mismo periodo de 2024. Solo en Estados Unidos, 3 millones de pasajeros vuelan cada día.

La aviación comercial contribuyó con 1,45 billones de dólares al PIB de EE. UU. en 2024, lo que supone aproximadamente el 5 % del total de la economía. En Europa, el transporte aéreo da empleo a 15 millones de personas y genera 1,2 billones de dólares en actividad económica, lo que representa el 4 % del empleo y el 4,6 % del PIB en 2023.

A nivel mundial, la industria de la aviación crea 11,6 millones de puestos de trabajo directos y 20,4 millones de puestos de trabajo indirectos, lo que la convierte en uno de los sectores más grandes e influyentes del mundo.

Dada la enorme escala de la industria de la aviación, el acceso a datos de vuelo de alta calidad respalda varios casos de uso empresarial críticos, tales como:

1. Encontrar los vuelos más rentables: las empresas pueden identificar las mejores tarifas para ahorrar dinero en viajes de negocios o logística.
2. Optimizar el tiempo de viaje: las empresas pueden seleccionar rutas más rápidas o evitar conexiones para mejorar la eficiencia y reducir el tiempo de inactividad.
3. Minimizar los retrasos y las interrupciones: los datos ayudan a anticipar retrasos, cancelaciones o congestiones, lo que permite una mejor planificación y estrategias de contingencia.
4. Estudiar el mercado emisor: las agencias de viajes, los operadores turísticos y los inversores pueden analizar las tendencias en los flujos de pasajeros y los destinos para identificar oportunidades de crecimiento.
5. Marketing dirigido a los viajeros: las oficinas de turismo y las plataformas de viajes pueden adaptar sus campañas y ofertas en función de los patrones de vuelo históricos y en tiempo real, la demanda estacional y los destinos populares.

Tipos de datos de vuelos

Planificar un vuelo no es sencillo, y en este proceso intervienen muchas métricas y puntos de datos. Los tipos más importantes de datos de vuelo son los siguientes:

• Horarios de vuelos: horas de salida y llegada previstas, rutas y frecuencias de las aerolíneas y los aeropuertos.
• Estado de los vuelos en tiempo real: seguimiento en directo de salidas, llegadas, retrasos y cancelaciones, incluyendo las horas reales de salida de la puerta de embarque, despegue, aterrizaje y llegada a la puerta de embarque.
• Retrasos y cancelaciones de vuelos: datos históricos o actuales que muestran qué vuelos se retrasaron o cancelaron, con motivos como el clima, problemas técnicos o el tráfico aéreo.
• Posiciones de las aeronaves: ubicaciones GPS en tiempo real de los aviones, incluyendo latitud, longitud, altitud, velocidad y rumbo.
• Datos de control del tráfico aéreo: información sobre el uso del espacio aéreo, las rutas de vuelo y las instrucciones emitidas por el ATC (control del tráfico aéreo) para garantizar un movimiento seguro y ordenado de las aeronaves.
• Planes de vuelo: rutas, altitudes y horarios presentados por los pilotos o las aerolíneas a las autoridades antes de la salida para su aprobación reglamentaria y la coordinación del espacio aéreo.
• Datos de vuelo relacionados con el clima: condiciones que afectan a los vuelos, como turbulencias, viento, visibilidad y tormentas.
• Métricas de rendimiento de las aerolíneas: puntualidad, factores de carga, reseñas y estadísticas de eficiencia operativa que miden la fiabilidad de las aerolíneas y la calidad general del servicio.
• Datos de tráfico de pasajeros: recuentos y tendencias de pasajeros por ruta, vuelo o aeropuerto, utilizados para la planificación, la previsión y la gestión de la capacidad.
• Datos sobre carga y mercancías: volúmenes, tipos y rutas de las mercancías transportadas por vía aérea, incluida la información postal y logística para la optimización de la cadena de suministro.
• Datos de la flota de aeronaves: detalles sobre las flotas de las aerolíneas, los tipos de aeronaves, la configuración de los asientos y el estado operativo.
• Datos sobre operaciones aeroportuarias: uso de puertas de embarque, disponibilidad de pistas, asistencia en tierra y tiempos de rotación.

Obstáculos y retos en la recopilación de datos de vuelos

Los agregadores de vuelos como Kayak, Skyscanner y Google Flights proporcionan acceso a datos de vuelos disponibles públicamente. A primera vista, podría parecer fácil crear un bot de recopilación para obtener automáticamente esos datos.

Sin embargo, es mucho más fácil decirlo que hacerlo. La mayoría de las plataformas están protegidas con medidas antirraspado, como limitación de velocidad, huellas digitales TLS, huellas digitales del navegador, prohibiciones de IP, CAPTCHAs y mucho más.

Incluso si se consigue eludir estas protecciones, el mayor reto es la naturaleza altamente dinámica de los datos de vuelos. Los precios y la disponibilidad pueden cambiar significativamente en cuestión de minutos, lo que dificulta el mantenimiento de Conjuntos de datos precisos.

Por lo tanto, se necesita una solución de scraping web respaldada por una infraestructura preparada para empresas que garantice una alta escalabilidad, concurrencia y fiabilidad. Desgraciadamente, eso es algo casi imposible de conseguir internamente.

Negociar directamente con las aerolíneas y los clientes internacionales para obtener acceso oficial a sus datos es igualmente complejo y puede llevar meses de negociaciones…

Por qué la solución es un proveedor de datos de vuelos dedicado

Los datos de vuelos son muy valiosos, pero recopilarlos de forma fiable es muy difícil debido a los obstáculos mencionados anteriormente. Por lo tanto, la forma más eficaz de superar estos retos es confiar en un proveedor específico de datos de vuelos.

Un proveedor de datos de vuelos recopila, organiza y entrega diversos tipos de información de vuelos, al tiempo que se encarga de todas las complejidades subyacentes. Estas soluciones permiten disponer de datos de vuelos a través de dos enfoques principales:

• Conjuntos de datos de vuelos: datos recopilados previamente que abarcan horarios, precios históricos, retrasos y disponibilidad. Son ideales para el análisis de mercado, el aprendizaje automático y el entrenamiento de modelos de IA, la previsión de tendencias y la evaluación comparativa.
• Soluciones API de vuelos: puntos finales que recopilan datos en tiempo real directamente de una base de datos centralizada o mediante el rastreo de sitios web de aerolíneas y agregadores. Son los más adecuados para estrategias de precios en tiempo real, comprobaciones dinámicas de disponibilidad, Inteligencia competitiva y supervisión de inventario.

La mayoría de las organizaciones combinan ambos enfoques. Se basan en Conjuntos de datos para el contexto histórico y el análisis a gran escala, mientras que confían en el rastreo para alimentar las aplicaciones basadas en IA.

Aspectos a tener en cuenta al seleccionar los mejores proveedores de datos de vuelos

Existe una gran cantidad de proveedores de datos, pero solo unos pocos cubren los datos de vuelos y aerolíneas. Para identificar y evaluar las mejores opciones, es necesario compararlas en función de factores comunes como:

• Cobertura de datos: los tipos de datos de vuelos que se ofrecen, incluidos horarios, precios históricos, disponibilidad, fuentes compatibles y cobertura de aerolíneas, aeropuertos o rutas.
• Infraestructura: la escalabilidad, el tiempo de actividad, las tasas de éxito y la fiabilidad general del proveedor para gestionar grandes volúmenes de solicitudes y usuarios simultáneos.
• Integraciones de IA: características especiales que simplifican la integración en agentes de IA, canalizaciones RAG, flujos de trabajo de aprendizaje automático y otros análisis avanzados.
• Actualización de los datos: si el proveedor ofrece conjuntos de datos históricos estáticos, datos en tiempo real mediante scraping o una combinación de ambos.
• Requisitos técnicos: habilidades, herramientas e infraestructura necesarias para acceder y trabajar con los datos de vuelo proporcionados.
• Cumplimiento GDPR: Adhesión al RGPD, la CCPA y otras normativas pertinentes en materia de privacidad y protección de datos.
• Precios: modelos de suscripción, planes de pago por uso o personalizados, además de la disponibilidad de pruebas gratuitas o Conjuntos de datos de muestra para su evaluación.

Los 8 mejores proveedores de datos de vuelos

Descubra los mejores proveedores de datos de vuelos, cuidadosamente seleccionados y clasificados según los criterios descritos anteriormente.

1. Bright Data

Bright Data ha pasado de ser un proveedor de Proxies a convertirse en una plataforma líder en la recopilación de datos web y soluciones de datos preparadas para la IA. En lo que respecta a los datos de aviación y vuelos, ofrece un conjunto completo de herramientas diseñadas tanto para la investigación histórica como para la inteligencia en tiempo real:

• Conjuntos de datos de aerolíneas y vuelos: estructuras de datos que abarcan información pública de aerolíneas, horarios de vuelos, detalles de la flota, tráfico de pasajeros y emisiones. Todos los datos se limpian, validan y entregan en formatos como JSON, CSV o Parquet. Con esquemas personalizados, actualizaciones automatizadas y precios flexibles basados en registros, estos conjuntos de datos son ideales para plataformas de análisis, herramientas de BI e integración de IA/LLM.
• API de Flight Scraper: puntos finales de scraping para recopilar datos de aviación en tiempo real bajo demanda, incluyendo el estado de los vuelos, los cambios de horarios, los movimientos de la flota, la actividad de los aeropuertos y las métricas operativas. Los scrapers gestionan automáticamente las medidas anti-bot y se puede acceder a ellos a través de la API o mediante flujos de trabajo simplificados sin código.
• Integración del servidor MCP: el servidor Web MCP de Bright Data expone los datos de vuelos directamente a los agentes de IA y a los flujos de trabajo automatizados a través de herramientas especializadas. Gracias a Web MCP, la IA puede consultar, analizar y consumir datos de aviación. Los dominios compatibles incluyen Skyscanner, Google Flights y otros.

👍 Ventajas clave:

• Rico en datos: millones de registros, totalmente adaptados a sus necesidades.
• Escalable: impulsado por la red global de Bright Data de más de 150 millones de IP, con soporte para solicitudes simultáneas ilimitadas.
• Fiable: 99,99 % de tiempo de actividad y tasas de éxito, respaldado por tecnologías avanzadas antibots.
• Preparado para la IA: optimizado para la integración con modelos de IA, plataformas de análisis y flujos de trabajo impulsados por LLM.
• Ético: la recopilación de datos se ajusta plenamente a la normativa internacional.

En conjunto, estas características posicionan a Bright Data como posiblemente el mejor proveedor de datos de aviación y vuelos del mercado.

👑 Perfecto para: Recopilación y análisis de datos de vuelos y aviación a gran escala y altamente escalables, entrenamiento de modelos de IA/ML e integración en aplicaciones de IA.

Cobertura de datos:

• Horarios de vuelos, actualizaciones de estado, movimientos de flotas, actividad aeroportuaria y métricas operativas, tiempos de vuelo, precios, compañías, fechas, escalas y mucho más.
• Tendencias históricas de precios, disponibilidad y tráfico de pasajeros.
• Cobertura de aerolíneas, aeropuertos, rutas y mucho más.
• Las fuentes incluyen Skyscanner, Google Flights, Kayak, Expedia y muchas otras.

Infraestructura:

• Alta escalabilidad con más de 150 millones de IP Proxy en 195 países para una cobertura global de datos de vuelos.
• 99,99 % de tiempo de actividad y 99,99 % de tasa de éxito en el rastreo de API.
• Rotación de IP, Resolución de CAPTCHA, encabezados personalizados y otras medidas de elusión de bloqueos para una recopilación de datos eficaz.
• Opciones para el rastreo masivo, con hasta 5000 URL de destino por solicitud.
• Conjuntos de datos precompilados y estructurados, totalmente validados, limpios, enriquecidos y optimizados para LLM, entregados en formatos como JSON, NDJSON, CSV, Parquet y más.
• Compatible con aplicaciones de IA, como agentes de IA, canalizaciones y flujos de trabajo.
• Entrega flexible de conjuntos de datos a través de Amazon S3, Google Cloud Storage, Snowflake, Azure, SFTP, Pub/Sub, Webhooks y otros canales preferidos.
• Acceso a datos históricos de vuelos y aviación de varios dominios a través de la API de archivo.
• SLA estándar para todos los usuarios y SLA personalizados para empresas.
• Asistencia global 24/7 con un equipo dedicado de profesionales en datos de viajes.

Integraciones de IA:

• Admite integraciones con más de 70 tecnologías de IA, entre las que se incluyen CrewAI, LlamaIndex, LangChain, Agno y muchas otras.
• Compatible con plataformas de agentes de IA preparadas para empresas, como IBM Watsonx, AWS Bedrock AI Agents y Microsoft Copilot Studio.
• Permite una rápida integración con agentes y soluciones de IA a través de la plataforma MCP de Bright Data.

Actualización de los datos:

• Recopilación de datos de vuelos en tiempo real a través de los Scrapers basados en API y sin código de Bright Data.
• Acceso bajo demanda a datos históricos de vuelos a través de Conjuntos de datos preconstruidos con actualizaciones programadas (diarias, semanales, mensuales, etc.).

Requisitos técnicos:

• Se requieren conocimientos técnicos básicos para empezar a recopilar datos de vuelos estándar.
• Los scrapers de vuelos basados en API permiten la recopilación automatizada de datos, actualizaciones programadas y una integración fluida en sus canales de datos existentes.
• El Scraper de vuelos sin código proporciona acceso instantáneo y plug-and-play a la información de vuelos en tiempo real directamente desde la plataforma de Bright Data.
• Los datos de vuelos se pueden enviar directamente a su solución de almacenamiento preferida.
• Se recomienda estar familiarizado con las API y tener habilidades de integración para flujos de trabajo avanzados, automatización personalizada y canales de IA/ML.

Cumplimiento normativo:

• Totalmente compatible con el RGPD, la CCPA y otras normativas globales de privacidad de datos.
• Los datos se recopilan de forma ética y únicamente a partir de fuentes disponibles públicamente.
• Cuenta con las certificaciones SOC 2 Tipo II, ISO 27001, CSA STAR Nivel 1 y otras normas de seguridad de primer nivel.

Precios:

• Prueba gratuita + Conjuntos de datos de muestra.
• A partir de 1,50 $ por cada 1000 registros mediante la extracción de datos de vuelos.
• A partir de 2,50 $ por cada 1000 registros para Conjuntos de datos de aviación.

2. OAG

OAG es una plataforma líder mundial de datos de aviación que ofrece a las aerolíneas, las agencias de viajes online y las aplicaciones de viajes información en tiempo real e histórica sobre vuelos. Sus servicios incluyen API para horarios y estado de vuelos en tiempo real, Conjuntos de datos basados en la nube que cubren conexiones, asientos, tarifas y rendimiento histórico, así como alertas de información de vuelos para actualizaciones operativas instantáneas.

👑 Ideal para: planificación de aerolíneas, gestión de ingresos, rentabilidad de rutas y mapeo de redes.

Cobertura de datos:

• Horarios de aerolíneas globales, estado de los vuelos, asientos, conexiones globales, datos de flotas, datos de reservas de pasajeros, tiempos mínimos de conexión, datos de emisiones de vuelos y datos de tarifas aéreas/precios.
• La cobertura abarca más de 900 aerolíneas en todo el mundo.
• Salidas, llegadas, cancelaciones, cambios de horarios, rendimiento de las rutas e información sobre los precios de las aerolíneas.

Infraestructura:

• Plataforma basada en la nube impulsada por Snowflake y Azure para una alta escalabilidad e integración.
• API JSON RESTful creadas para actualizaciones en tiempo real y casi en tiempo real.

Integraciones de IA:

• Integración posible a través de API, especialmente dentro de la infraestructura de IA de Azure.

Actualización de datos:

• Actualizaciones en tiempo real del estado de los vuelos.
• Horarios de las aerolíneas casi en tiempo real.
• Actualizaciones semanales de los datos sobre tarifas aéreas y conexiones.
• Actualizaciones mensuales de los datos de reservas de pasajeros.
• Datos históricos de vuelos y flotas que abarcan más de 30 años.

Requisitos técnicos:

• Acceso a través de API RESTful JSON o almacén de datos basado en la nube, con documentación, un entorno de prueba y guías de integración para una configuración rápida.
• Se requieren conocimientos básicos de programación para la integración de API o en la nube.
• Es útil conocer herramientas de BI como Tableau o Power BI, especialmente para la visualización de Conjuntos de datos de vuelos.

Cumplimiento normativo:

• Cumple con el RGPD y la CCPA.

Precio:

• No se indica (debe ponerse en contacto con OAG para obtener más detalles).

3. OpenSky Network

OpenSky Network es una plataforma global sin ánimo de lucro que proporciona acceso abierto a datos de tráfico aéreo en tiempo real e históricos. Agrega señales de miles de sensores operados por voluntarios en todo el mundo. Cuenta con API para el seguimiento y las alertas de aeronaves en tiempo real, así como con una base de datos accesible a Trino y Conjuntos de datos científicos seleccionados.

👑 Ideal para: Investigación científica, experimentación con IA/ML y proyectos de prueba de concepto.

Cobertura de datos:

• Datos de posición de aeronaves en tiempo real e históricos.
• Alertas de emergencias, pérdida de señal y otras anomalías de vuelo destacadas.
• Los datos se recopilan de miles de receptores de todo el mundo basados en ADS-B (Automatic Dependent Surveillance–Broadcast).

Infraestructura:

• Conjuntos de datos centralizados accesibles a través de la interfaz Trino para consultas de investigación a gran escala.
• Acceso programático a la API disponible, con usuarios anónimos que pueden recuperar datos con una resolución de 10 segundos y tienen acceso a hasta 4000 solicitudes diarias.

Integraciones de IA:

• No hay disponibles herramientas directas de agente de IA o canalización RAG.

Actualización de los datos:

• Datos de aeronaves en tiempo real actualizados continuamente.
• Conjuntos de datos históricos disponibles con actualizaciones periódicas.

Requisitos técnicos:

• El acceso a la API requiere conocimientos básicos de programación web.
• Se necesitan conocimientos de SQL para las consultas Trino.
• Uso opcional de Python, R, MATLAB u otros envoltorios para el procesamiento de datos.

Cumplimiento:

• Datos accesibles para investigadores universitarios, organizaciones gubernamentales y autoridades aeronáuticas.
• El acceso privado/comercial requiere una licencia.

Precios:

• Acceso gratuito para uso académico y de investigación a través de API o Trino.

4. Cirium

Cirium es una plataforma líder de datos y análisis de aviación que ofrece información en tiempo real, histórica y de previsión. Sus datos de vuelo se exponen a través de API y Conjuntos de datos sobre el estado de los vuelos, horarios, flotas, tráfico de pasajeros y emisiones. A continuación, la tecnología SkyStream ofrece feeds en directo basados en push. Esto abre la puerta al seguimiento continuo de los vuelos, lo que facilita la integración de los datos de aviación en los sistemas empresariales.

👑 Ideal para: Cualquiera que busque una plataforma integral basada en la nube de datos, análisis e información sobre aviación.

Cobertura de datos:

• Horarios de vuelos globales, rutas, conexiones y tráfico de pasajeros, así como análisis a nivel de aerolíneas, aeropuertos y rutas.
• Estado de los vuelos, retrasos y seguimiento de más del 99 % de los vuelos comerciales en todo el mundo.
• Datos de aeronaves y flotas que abarcan más de 770 tipos y más de 300 puntos de datos por aeronave.
• Datos históricos y de programación futura, incluyendo asientos, tarifas y emisiones de CO₂.

Infraestructura:

• Plataformas basadas en la nube, Conjuntos de datos descargables y soluciones gestionadas para la integración.
• Almacén de datos centralizado que admite grandes volúmenes, fuentes en tiempo real y análisis.
• API creadas para ofrecer una alta fiabilidad, compatibles con flujos tanto pull como push.

Integraciones de IA:

• Las API y las fuentes push de Sky Stream se pueden integrar en agentes de IA, canalizaciones RAG y flujos de trabajo de aprendizaje automático.
• Los asistentes de IA de Cirium ofrecen resultados listos para el análisis que facilitan la toma de decisiones operativas.

Actualización de los datos:

• Seguimiento de vuelos en directo y actualizaciones de estado en tiempo real a través de Sky Stream.
• Historial y futuros horarios disponibles para la planificación, el análisis y la previsión.
• Se incluyen previsiones prospectivas de emisiones y flotas.

Requisitos técnicos:

• Se necesitan conocimientos básicos de programación para la integración de API, con soporte para REST (JSON, XML, JSONP), SOAP y AMQP.
• SDK compatibles con Java, Python, C, C++, PHP y Node.js.
• Uso opcional de herramientas de BI como Tableau o Power BI para la visualización de datos.

Cumplimiento:

• Cumplimiento del RGPD.

Precios:

• Prueba gratuita disponible para algunos servicios y opciones de evaluación flexibles, como Conjuntos de datos de muestra.
• Suscripción personalizada o planes empresariales basados en el acceso a Conjuntos de datos, llamadas a API o uso de Sky Stream.

5. Travel Scrape

Travel Scrape es una plataforma de extracción y entrega de datos especializada en el sector de los viajes. Le proporciona API de scraping para ayudar a las empresas a optimizar los precios, realizar un seguimiento de la competencia y obtener información sobre el mercado. En concreto, para los datos de vuelos, cuenta con API en tiempo real y Conjuntos de datos históricos. Estos cubren casos de uso como el análisis de tendencias de precios, la evolución de los horarios y mucho más.

👑 Perfecto para: necesidades de datos que van más allá de los vuelos y se extienden a todo el sector turístico.

Cobertura de datos:

• Horarios de vuelos, tarifas, disponibilidad de asientos, actualizaciones de rutas e información sobre aerolíneas.
• Compatible con múltiples aerolíneas globales, regionales y de bajo coste.
• Cubre viajes con múltiples tramos, vuelos con conexión y escalas.

Infraestructura:

• Infraestructura API escalable basada en la nube.
• El uso de la API está limitado en función del plan de suscripción.

Integraciones de IA:

• Compatible con herramientas personalizadas preparadas para LLM, ya que las respuestas se proporcionan en JSON estructurado.
• Permite la inteligencia y el análisis de precios de vuelos impulsados por IA a través de grandes Conjuntos de datos.

Actualización de los datos:

• Actualizaciones en tiempo real a través de API de Scraping web.
• Conjuntos de datos históricos disponibles, que cubren las tendencias de los precios de los vuelos, los horarios y la actividad de los aeropuertos a lo largo del tiempo.

Requisitos técnicos:

• La integración de la API requiere conocimientos básicos de programación (solicitudes HTTP, reintentos, etc.).
• La documentación, el código de ejemplo y el soporte técnico garantizan una implementación fluida.
• El análisis de la información de vuelos requiere habilidades de análisis de datos.

Cumplimiento normativo: No revelado.

Precios:

• Demostración disponible.
• Precios no publicados (contáctanos para obtener más detalles).

6. Aviation Edge

Aviation Edge es un proveedor de datos de aviación que ofrece API y bases de datos con abundante información sobre vuelos. Sus datos de vuelos incluyen API para actualizaciones en tiempo real, así como bases de datos descargables que cubren el historial de aerolíneas, aeropuertos y detalles de vuelos. Estas soluciones son compatibles con aplicaciones como rastreadores de vuelos, plataformas logísticas, mapas virtuales y análisis de mercado.

👑 Ideal para: integraciones de datos de vuelos basadas en API, con exploración de datos de vuelos offline basada en SQL.

Cobertura de datos:

• Seguimiento de vuelos, horarios, rutas, retrasos, salidas/llegadas de vuelos, rutas de aerolíneas, aeropuertos/ciudades cercanas, horarios históricos y futuros.
• Datos sobre aeropuertos, aerolíneas, aviones, ciudades, países, impuestos de aviación y zonas horarias.

Infraestructura:

• Base de datos centralizada con actualizaciones continuas, accesible a través de API invocables.
• Opción de descarga para acceso local sin conexión.

Integraciones de IA:

• Posible mediante la integración de API, pero no se admiten marcos y tecnologías de IA directos.

Actualización de los datos:

• Seguimiento de vuelos en directo con actualizaciones cada pocos minutos.
• Historial de horarios de vuelos y retrasos disponible a nivel mundial.
• Horarios de vuelos futuros accesibles para fines de planificación.

Requisitos técnicos:

• Se requieren conocimientos básicos de programación para las integraciones API.
• Descargas opcionales de bases de datos en CSV o Excel; se recomiendan conocimientos de exploración y evaluación de datos.
• Se necesitan conocimientos de SQL para consultar bases de datos importadas.

Cumplimiento:

• Cumple con el RGPD.

Precios:

• Planes basados en suscripción:
  • Desarrollador: 7 $/mes por 30 000 llamadas a la API.
  • Empresa: 15 $ al mes por 100 000 llamadas a la API.
  • Business Gold: 39 $ al mes por 500 000 llamadas a la API.
  • Datos ilimitados: precios personalizados.

7. FlightAPI

Flight API es una plataforma centrada en desarrolladores que proporciona datos de vuelos a través de:

• API de precios de vuelos: ofrece comparativas de tarifas entre cientos de aerolíneas y agencias de viajes online.
• API de seguimiento de vuelos: realiza un seguimiento del estado en tiempo real, las llegadas, las salidas y la ubicación de los vuelos.
• API de horarios de aeropuertos: muestra los horarios completos de los aeropuertos de los últimos dos días y con hasta tres días de antelación.

Los datos se generan en formato JSON o HTML, y hay una versión de prueba gratuita disponible.

👑 Ideal para: integraciones de análisis de datos de vuelos basadas en API para proyectos pequeños y medianos.

Cobertura de datos:

• Horarios de aeropuertos, seguimiento de vuelos, precios, estado, incluyendo horas de salida y llegada, terminales y estado actual.
• Metadatos sobre vuelos, aerolíneas y aeropuertos.
• Datos procedentes de más de 700 aerolíneas y múltiples proveedores.

Infraestructura:

• API centralizada con un tiempo de actividad del 99,9 %, dividida en tres puntos finales principales.
• La escalabilidad oscila entre 5 y 50 llamadas API simultáneas, dependiendo del plan.

Integraciones de IA:

• Se puede integrar con agentes de IA o canalizaciones de aprendizaje automático a través de API, aunque no se proporciona soporte directo para marcos de IA.

Actualización de datos:

• Seguimiento de vuelos y actualizaciones de precios en tiempo real.
• Horarios históricos y futuros de los aeropuertos, con actualizaciones en directo.

Requisitos técnicos:

• Se necesitan conocimientos básicos de programación para conectarse a las API.

Cumplimiento normativo: No revelado.

Precio:

• Prueba gratuita con 20 llamadas API gratuitas.
• Plan basado en suscripción:
  • Lite: 49 $ al mes por 30 000 créditos API.
  • Estándar: 99 $ al mes por 100 000 créditos API.
  • Plus: 199 $ al mes por 500 000 créditos API.

8. Row Zero

Row Zero es una plataforma de hojas de cálculo basada en la nube diseñada para big data. Combina la facilidad de uso de Excel con la capacidad de manejar millones de filas, seguridad de nivel empresarial y conexiones directas a almacenes de datos. En particular, su conjunto de datos de vuelos incluye millones de entradas que abarcan tres años de vuelos nacionales en EE. UU. desde 2022 hasta 2025.

👑 Ideal para: análisis históricos a gran escala y conocimientos sobre tendencias en EE. UU.

Cobertura de datos:

• 26,3 millones de vuelos nacionales en EE. UU. entre 2022 y 2025, con campos de datos para aeropuertos, aerolíneas, números de vuelo, horas de salida programadas y reales, retrasos y cancelaciones.
• Abarca las principales aerolíneas, aeropuertos y rutas directas de EE. UU.

Infraestructura:

• Los datos se proporcionan a través de hojas de cálculo Row Zero que pueden manejar Conjuntos de datos muy grandes.
• Admite tablas dinámicas, gráficos y análisis a gran escala.

Integraciones de IA:

• Posibilidad de chatear directamente con un agente sobre los datos de la hoja de cálculo en la nube.

Actualización de los datos:

• Datos históricos de 2022 a 2025.

Requisitos técnicos:

• Capacidad para trabajar con hojas de cálculo Row Zero.
• Se requieren conocimientos básicos de análisis de datos (tablas dinámicas, columnas calculadas, gráficos, etc.).
• Conocimientos sobre conexión a almacenes de datos, bases de datos y sistemas de almacenamiento de archivos.

Cumplimiento:

• Cumplimiento del RGPD.
• Cumplimiento de SOC 2 Tipo II.

Precios:

• Precios basados en suscripción:
  • Gratis: explore hasta decenas de millones de filas en un solo libro de trabajo.
  • Pro: 10 $/usuario/mes para libros de trabajo ilimitados.
  • Business: 15 $/usuario/mes para funciones premium.
  • Empresa: Precio personalizado.

Conclusión

En esta entrada del blog, ha aprendido por qué los datos de vuelos son valiosos, los principales tipos de datos disponibles y por qué tiene sentido confiar en proveedores especializados. Los proveedores de datos de vuelos logran el objetivo mediante Conjuntos de datos listos para usar o soluciones basadas en API que se conectan a bases de datos centralizadas o extraen datos en tiempo real sobre la marcha mediante Scraping web.

Entre los principales proveedores, Bright Data destaca por su infraestructura de nivel empresarial y sus herramientas preparadas para la IA. Su oferta de datos de vuelos incluye:

• Conjuntos de datos de vuelos precompilados que cubren horarios, estado de los vuelos, detalles de la flota, tráfico de pasajeros y tendencias históricas de precios.
• API de Flight Scraper para la recopilación bajo demanda de datos de vuelos en tiempo real, incluyendo el estado en tiempo real, los retrasos, los cambios de ruta y la actividad del aeropuerto.
• Integración con el servidor MCP para una conexión perfecta con agentes de IA, canalizaciones de ML y flujos de trabajo automatizados personalizados, lo que permite realizar análisis avanzados.

¡Cree hoy mismo una cuenta gratuita en Bright Data para explorar nuestras soluciones de datos de vuelos y web!

Preguntas frecuentes

¿Dónde se pueden recopilar los datos de vuelos?

Los datos de vuelos están disponibles públicamente para el Scraping web desde dos fuentes principales:

1. Sitios web de aerolíneas, como Delta Air Lines, American Airlines, United Airlines, Ryanair, Qatar Airways, Singapore Airlines, Cathay Pacific, etc.
2. Plataformas agregadoras de vuelos, como Skyscanner, Momondo, Kayak, Expedia, Hopper, Google Flights y servicios similares.

¿Qué es un conjunto de datos de aerolíneas?

Un conjunto de datos de aerolíneas es una recopilación estructurada de datos relacionados con las aerolíneas. Suele presentarse en forma de archivo en formatos como CSV, JSON, Parquet o Excel. Puede incluir información como horarios de vuelos, precios, retrasos, ocupación, rutas, tiempos de vuelo y otras métricas relevantes. Estos conjuntos de datos son históricos y estáticos, pero los proveedores tienden a actualizarlos periódicamente para reflejar nuevas tendencias, patrones o correcciones.

¿Cómo extraer datos de vuelos de los sitios web de las aerolíneas?

Cada portal de aerolíneas y sitio web agregador de vuelos es diferente, por lo que no existe un enfoque universal para extraer datos de vuelos. Al mismo tiempo, la mayoría de estos portales son muy interactivos, lo que significa que requieren un enfoque dinámico de Scraping web:

1. El Scraper se conecta al sitio web de la aerolínea de destino.
2. Se utiliza una herramienta de automatización del navegador para renderizar la página y simular las interacciones del usuario, como las acciones de búsqueda.
3. El Scraper espera a que se carguen los datos de los vuelos.
4. Se aplicauna lógica de parseo de datos para extraer la información de interés.
5. Los datos extraídos se convierten y se muestran en el formato deseado.

Para obtener más información, consulte nuestra guía sobre cómo extraer datos de Google Flights.