Servicios de recopilación de datos mejor gestionados

En este artículo encontrará:

• Definiciones claras de la recogida de datos gestionada
• Criterios de evaluación para elegir el servicio gestionado adecuado
• Análisis detallados de los 5 principales proveedores de recogida de datos gestionados
• Completa tabla comparativa de funciones y precios
• Recomendaciones de expertos para diferentes necesidades empresariales

Sumerjámonos.

¿Qué es la recogida de datos gestionada?

La recopilación de datos gestionada se refiere a los servicios de adquisición de datos totalmente externalizados en los que un proveedor externo se encarga de todo el proceso. Esto incluye la recopilación de datos, la entrega, el enriquecimiento de datos cuando sea necesario, las perspectivas, los cuadros de mando y los informes. Todo ello adaptado a las necesidades del cliente.

Piense en la recopilación de datos gestionada como si contratara a un equipo especializado en lugar de crear el suyo propio. En lugar de mantener servidores, escribir scrapers y lidiar con IP bloqueadas, subcontratas todo el proceso a expertos especializados en este trabajo.

Las cifras que avalan la recopilación de datos gestionada hablan por sí solas, ya que las empresas que utilizan servicios gestionados informan de un ahorro de costes del 40-70% y de un crecimiento de los ingresos un 30% más rápido. ¿Por qué? Porque realmente están utilizando sus datos en lugar de arreglar constantemente su infraestructura de recopilación.

Esta ventaja es especialmente pronunciada en sectores con un uso intensivo de datos como el comercio minorista, los viajes, los servicios financieros y la inteligencia empresarial, donde la información competitiva en tiempo real puede repercutir directamente en los ingresos y el posicionamiento en el mercado.

Pero antes de pasarse a la recogida de datos gestionada, hay que tener en cuenta un par de cosas.

Qué buscar en un servicio gestionado

Esto es lo que realmente importa a la hora de elegir el mejor proveedor de servicios gestionados:

• Nivel de automatización del servicio: Los mejores proveedores requieren un trabajo técnico mínimo por parte de su equipo, eliminando la necesidad de depurar código o gestionar la infraestructura.
• Controles de calidad de los datos: Deduplicación automatizada incorporada, sistemas de validación y gestión de errores para garantizar la integridad de los datos y evitar que se tomen malas decisiones empresariales a partir de datos erróneos.
• Gestión del cumplimiento: Gestión automática de requisitos normativos como GDPR, CCPA y leyes regionales de protección de datos, con supervisión de cumplimiento incorporada. Esto es “fundamental para todas las empresas, especialmente las verticales muy reguladas, como los servicios financieros y las consultoras empresariales”.
• Capacidad de escalabilidad: La capacidad del proveedor para crecer con sus necesidades, desde la gestión de pequeños conjuntos de datos iniciales hasta la gestión de millones de registros a medida que su empresa se expande.
• Capacidades de integración: Flujo de datos sin fisuras en sus sistemas existentes a través de API y compatibilidad con sus formatos de datos y herramientas preferidos.
• Soporte de calidad: Acceso a gestores de proyectos técnicos especializados que entiendan sus requisitos empresariales, no sólo asistencia técnica genérica. Este gestor debe estar a su disposición durante toda la duración del proyecto, no solo al inicio.
• Periodo de consulta: Si el proveedor ofrece un periodo de prueba significativo para evaluar el servicio antes de comprometerse a una contratación completa.
• Garantías de rendimiento: Compromisos SLA de tiempo de actividad, frescura de los datos y entrega. Son esenciales para aplicaciones sensibles al tiempo, como los precios dinámicos en el comercio minorista o los datos de reservas de viajes en tiempo real.

Tras evaluar docenas de proveedores en función de estos parámetros, he aquí las 5 mejores soluciones

1. Bright Data – Líder del mercado centrado en la empresa

La red proxy de Bright Data abarca más de 150 millones de IP en 195 países, pero lo más importante es que ha sido pionera en prácticas de cumplimiento que sus competidores aún están adoptando. Su estricto enfoque KYC-first establece un alto estándar de seguridad, proporcionando confianza adicional a los clientes empresariales en sectores regulados como los servicios financieros.

Lo que lo distingue: El Plan de Adquisición de Datos Gestionados de Bright Data ofrece un enfoque distintivo de “conserje de datos”. Los clientes definen sus objetivos de datos empresariales y reciben una solución integral totalmente gestionada. En la práctica, los clientes describen sus necesidades, y Bright Data trabaja con ellos para traducir esas necesidades en una estrategia de datos, decidiendo juntos el tipo de datos, sus fuentes, el método y el calendario de recopilación, así como las opciones de informes y cuadros de mando personalizados. Otra ventaja significativa es el uso de la IA para recopilar automáticamente datos de miles de sitios y ofrecer soluciones avanzadas, basadas en la IA y adaptadas a necesidades complejas de datos web, que satisfacen una amplia variedad de requisitos empresariales e industriales.

Puntos fuertes

• Enfoque de conserjería de datos
• Cumplimiento y respaldo jurídico sólidos
• Fiabilidad y asistencia de nivel empresarial
• Recopilación basada en IA de miles de sitios web
• La mayor red de proxy residencial del sector

Posibles inconvenientes

• Puede no ser adecuado para pequeñas empresas
• Estructura de precios compleja

Características

• Más de 190 conjuntos de datos de más de 120 dominios
• Extracción de datos mediante IA con un 99% de automatización
• Gestores de proyecto especializados y asesoramiento experto
• Cuadros de mando en tiempo real e informes inteligentes
• Tecnología avanzada anti-bot bypass
• Control de calidad y validación automatizados
• Diseño de esquemas de datos personalizados y asignación de campos
• Entrega de datos en múltiples formatos (JSON, CSV, API, S3, webhooks)
• Relleno de datos históricos y seguimiento de cambios
• Deduplicación y depuración de datos
• Actualizaciones de datos programadas con frecuencias personalizables
• Garantías de tiempo de actividad y frescura de datos respaldadas por SLA

Tipos de datos

Productos de comercio electrónico, reservas de viajes, datos de mercados financieros, ofertas de empleo, información sobre empresas, perfiles en redes sociales e inteligencia empresarial personalizada.

Prueba gratuita

PoC para proyectos gestionados.

Precios

La estructura de precios de los servicios de datos gestionados no es la misma para todos los proyectos, ya que los datos deben adaptarse en gran medida a las necesidades de cada cliente.

Opiniones de usuarios

4,6/5 estrellas en G2 (247 opiniones)

2. Zyte (antes Scrapinghub) – Potencia centrada en el desarrollador

Zyte aporta una gran experiencia técnica con más de 100 ingenieros de raspado web en plantilla. Destacan en sitios complejos y con mucho JavaScript que desafían a otros servicios, lo que les hace especialmente fuertes para plataformas modernas de comercio electrónico y sitios dinámicos de reservas de viajes.

Lo que les diferencia: Profundos conocimientos técnicos y la herencia del framework de código abierto Scrapy. Manejan los escenarios de scraping más complicados con los que otros proveedores tienen problemas, incluidas las aplicaciones de página única habituales en las plataformas modernas de venta al por menor y viajes.

Puntos fuertes:

• Capacidades técnicas excepcionales
• Sólida comunidad de desarrolladores y apoyo
• Excelente para sitios JavaScript complejos
• Precios competitivos

Posibles inconvenientes

• Requiere una configuración más técnica
• Biblioteca de conjuntos de datos más pequeña
• Menos centrado en la empresa que Bright Data

Características

• Más de 100 ingenieros especializados en raspado web
• Detección automática de prohibiciones y rotación de proxy
• Smart Proxy Manager con IPs residenciales
• Servicios personalizados de extracción de datos
• Experiencia en el marco Scrapy
• Capacidades de procesamiento de JavaScript
• Enfoque API-first

Tipos de datos

Productos de comercio electrónico, inventario de viajes, datos de precios, listas de empleo, directorios de empresas, datos financieros y datos web personalizados.

Prueba gratuita

No.

Opiniones de usuarios

4,3/5 estrellas en G2 (89 opiniones)

3. Grespr

Grepsr aplica un enfoque metódico a la recopilación de datos gestionados, combinando sistemas automatizados con controles de calidad manuales para garantizar una precisión excepcional de los datos. Se centran en la automatización del flujo de trabajo y en proporcionar conjuntos de datos de calidad garantizada para empresas en las que la integridad de los datos es fundamental.

Lo que les diferencia: Su enfoque en la calidad de los datos a través de procesos de validación multicapa. Grepsr combina comprobaciones automatizadas con validación humana, lo que les hace ideales para sectores en los que incluso pequeños errores de datos pueden tener consecuencias importantes.

Puntos fuertes

• Procesos rigurosos de gestión de la calidad
• Combinación de control de calidad manual y automatizado
• Canales de comunicación privados
• Asesoramiento técnico incluido

Posibles inconvenientes

• Sólo precios personalizados (sin niveles transparentes)
• Tiempos de preparación más largos gracias a los procesos de calidad
• Puede ser excesivo para necesidades de datos sencillas

Características

• Sistema de garantía de calidad multicapa
• Gestión automatizada del flujo de trabajo
• Canales privados dedicados a cada cliente
• Consultoría sobre requisitos técnicos
• Programación y entrega automatizadas
• Reglas de validación de datos personalizadas
• Gestión integral del flujo de datos

Tipos de datos

Catálogos de comercio electrónico, directorios de empresas, datos de estudios de mercado, inteligencia competitiva, datos de precios, informes sectoriales y conjuntos de datos empresariales personalizados.

Prueba gratuita

No.

4. Apify

Apify combina la infraestructura en la nube con los servicios profesionales para ofrecer un raspado web gestionado a gran escala. Su plataforma cuenta con más de 5.000 scrapers preconfigurados (denominados actores) en un modelo de mercado, con una amplia cobertura de plataformas de comercio minorista, viajes y redes sociales.

En qué se diferencian: La mayor biblioteca de scrapers preconstruidos y un modelo de ejecución sin servidor que se escala automáticamente. Lo mejor para los equipos que quieren cierto control evitando la gestión de infraestructuras, especialmente eficaz para las empresas de IA que necesitan datos de entrenamiento diversos.

Puntos fuertes

• Biblioteca masiva de rascadores preconstruidos
• Arquitectura autoescalable sin servidor
• Plataforma fácil de desarrollar
• Modelo de precios flexible

Posibles inconvenientes

• Menos supervisión que los servicios gestionados completos
• Requiere más conocimientos técnicos
• Los precios basados en el uso pueden ser impredecibles

Características

• Más de 5.000 raspadores preconstruidos para sitios web populares
• Entorno de ejecución sin servidor
• Escalado automático y gestión de recursos
• Servicios profesionales de desarrollo a medida
• Almacenamiento de datos y automatización de la entrega
• Integración de webhooks
• Herramientas de programación y control

Tipos de datos

Productos de comercio electrónico, reservas de viajes, datos de redes sociales, ofertas de empleo, perfiles empresariales, información financiera y conjuntos de datos personalizados para el entrenamiento de IA.

Prueba gratuita

Sí.

Opiniones de usuarios

4,7/5 estrellas en G2 (206 opiniones)

5. ScrapeHero – Proveedor consultivo de servicios completos

ScrapeHero se especializa en servicios consultivos de web scraping que van más allá de la extracción de datos. Su punto fuerte es que entienden que las empresas no solo necesitan datos, sino también información procesable, especialmente valiosa para las empresas de consultoría empresarial y las empresas de IA que desarrollan modelos personalizados.

Lo que les distingue: Enfoque de servicio de guante blanco con consultoría estratégica. Actúan más como un socio de datos que como un vendedor, ayudando a las empresas a entender cómo utilizar sus datos de forma eficaz, con especial experiencia en la transformación de datos brutos en inteligencia empresarial.

Puntos fuertes

• Enfoque consultivo con orientación estratégica
• Desarrollo de modelos AI/ML personalizados
• Capacidad de integración de todos los servicios
• Gestión de proyectos de alto nivel

Posibles inconvenientes

• Precios más elevados que las opciones de autoservicio
• Tiempos de preparación más largos
• Puede ser excesivo para necesidades sencillas de recogida de datos

Características

• Gestión de proyectos especializada
• Integración de almacenamiento en la nube (Amazon S3, DropBox, Azure)
• Desarrollo de modelos AI/ML a partir de datos raspados
• Formato y validación de datos personalizados
• Anulación de robots y resolución de CAPTCHA
• Supervisión de datos y alertas en tiempo real
• Servicios de consultoría estratégica
• Cuadros de mando de inteligencia empresarial personalizados

Tipos de datos

Inteligencia empresarial personalizada, análisis de la competencia, datos de estudios de mercado, inteligencia de precios, supervisión de marcas, sentimiento de los clientes, datos financieros y conjuntos de datos de entrenamiento de IA.

Prueba gratuita

No disponible.

Opiniones de usuarios

4,6/5 estrellas en G2 (58 opiniones)

Los mejores servicios gestionados de recopilación de datos: Tabla comparativa

Conclusión

El panorama de la recopilación de datos gestionada ofrece alternativas atractivas a la creación de una infraestructura de scraping interna, sobre todo para sectores con un uso intensivo de datos como el comercio minorista, los viajes, los servicios financieros y la inteligencia empresarial.

Cada proveedor aporta sus puntos fuertes al sector: la amplia cobertura de Bright Data en el sector minorista y de viajes, la profundidad técnica de Zyte para plataformas complejas, la especialización en servicios financieros de Oxylabs, el enfoque favorable a la IA de Apify y el enfoque consultivo en inteligencia empresarial de ScrapeHero.

La elección correcta depende de los requisitos de su sector, la complejidad de los datos, las necesidades de cumplimiento y el nivel de asistencia deseado. La mayoría de los proveedores ofrecen pruebas o programas piloto, lo que permite evaluar sus capacidades específicas para el sector antes de comprometerse a una contratación completa.

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