Las empresas modernas dependen de los datos para tomar decisiones. La web pública es una de las fuentes más grandes y actualizadas de esos datos. Las páginas de productos, precios, reseñas, ofertas de empleo, noticias y foros se actualizan constantemente y reflejan el comportamiento real del mercado. Recopilados de forma responsable, los datos web ofrecen a los equipos una visión en tiempo real de clientes, competidores y tendencias. Por eso las plataformas de comercio electrónico monitorean los precios de la competencia, los sitios de viajes siguen las tarifas aéreas y las empresas de servicios financieros rastrean datos de mercado en tiempo real. Para las empresas impulsadas por IA, los datos son especialmente importantes, ya que dependen de ellos para la mayoría de sus operaciones.
Pero antes de que las organizaciones puedan usar datos web, deben decidir cómo quieren recopilarlos. Existen dos opciones: desarrollar capacidades de recopilación internas o adoptar una solución gestionada.
Las soluciones internas pueden adoptar distintos enfoques: gestionar todo internamente, desde la infraestructura hasta el mantenimiento del scraper, para tener control total sobre las operaciones de scraping, o usar servicios externos manteniendo un equipo interno dedicado a gestionar el proceso. Las soluciones gestionadas implican asociarse con proveedores especializados que se encargan de todo el proceso de recopilación de datos.
La decisión entre operaciones de scraping internas y una solución gestionada tiene grandes implicaciones para el tiempo de comercialización, la calidad de los datos, la escalabilidad, el cumplimiento normativo y el mantenimiento a largo plazo. No es solo una decisión presupuestaria; es estratégica. Un enfoque equivocado puede ralentizar el tiempo de lanzamiento, crear riesgos de cumplimiento o reducir la calidad de los datos. En este artículo conocerás estos dos enfoques de recopilación de datos y cómo evaluar sus ventajas e inconvenientes.
Cómo funciona la recopilación de datos interna
La recopilación de datos interna requiere que tu organización construya su propio equipo y adquiera las herramientas necesarias para recopilar datos. La empresa debe contratar empleados en distintos roles (p. ej., ingenieros de datos, científicos de datos o analistas de datos). También debe obtener diferentes herramientas de software y hardware, como servidores, instancias de cómputo en la nube, soluciones de almacenamiento como Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), y herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Apache Airflow. Una vez resuelto esto, el equipo interno debe construir y mantener la infraestructura necesaria para la recopilación de datos, lo que implica numerosas tareas:
- Desarrollar y mantener scrapers y scripts que extraigan datos, utilizando herramientas como Python, Scrapy, Puppeteer y Selenium. Esta no es una tarea sencilla, especialmente porque cada sitio web tiene su propia estructura.
- Encontrar soluciones para eludir mecanismos anti-scraping, usando herramientas como proxies o resolvedores de CAPTCHA.
- Monitorear los scrapers, ya que se rompen con bastante frecuencia, generalmente como resultado de cambios en el sitio web objetivo.
- Garantizar que las prácticas de scraping sean conformes y no infrinjan ninguna normativa.
Cómo funciona la recopilación de datos gestionada
Con la recopilación de datos gestionada, todos los desafíos operativos de la recopilación interna pasan a ser responsabilidad de otra persona. Simplemente describes tus necesidades a un socio externo y ellos entregan datos limpios y formateados listos para usar. Esto permite que tus empleados se centren en el análisis de datos y el desarrollo de productos en lugar de dedicar tiempo al scraping web. El equipo externo desarrolla y mantiene los scrapers, gestiona los posibles mecanismos anti-scraping, monitorea los scrapers y garantiza el cumplimiento normativo.
Piensa en la recopilación de datos gestionada como una oficina con todos los servicios incluidos. En cuanto llegas, todo está listo y preparado para que empieces a trabajar. No necesitas saber cómo llegó todo ahí. Si algo falla, no tienes que preocuparte; alguien más lo arregla. En cambio, la recopilación de datos interna es como construir tu propia oficina desde cero. Debes encargarte de todo y eres responsable si algo falla.
Recopilación de datos interna vs. gestionada
La decisión entre recopilación de datos interna y gestionada es importante. Determina cómo tu organización recopila y gestiona los datos web, y tiene un efecto directo en los recursos que la empresa destina y en sus responsabilidades.
Cuándo tiene sentido construir una recopilación de datos interna
Entre la recopilación de datos interna y la gestionada, ningún enfoque es universalmente mejor.
Una de las principales ventajas de la recopilación de datos interna es el control que tiene la organización sobre todo el proceso, así como las amplias opciones de personalización. Esto es especialmente valioso cuando las necesidades de datos son extremadamente dinámicas o requieren una lógica de extracción compleja. Otro caso de uso para la opción interna es cuando ya dispones de un equipo capacitado y recursos de TI para construir, mantener y escalar el scraping personalizado.
La recopilación de datos interna también es útil para organizaciones con requisitos estrictos de cumplimiento normativo y regulatorio. Sectores como la sanidad manejan datos altamente sensibles, y las regulaciones pueden exigir que la recopilación de datos permanezca dentro de la organización.
Por ejemplo, considera una startup sanitaria que gestiona registros sensibles relacionados con pacientes. Dichos registros están sujetos a las regulaciones de la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA), que exigen un control estricto sobre quién puede acceder a los datos de los pacientes. Debido a estas regulaciones, la startup sanitaria no puede usar un proveedor externo de recopilación de datos a menos que ese proveedor cumpla con HIPAA y esté dispuesto a firmar un Acuerdo de Socio Comercial (BAA). En la práctica, muchas de estas startups optan por construir su propio equipo interno.
Por qué la recopilación de datos gestionada supera a la competencia
Aunque hay casos en los que la recopilación de datos interna tiene sentido, en la mayoría de los casos la externalización es la mejor opción.
Asequible y predecible
Aunque la recopilación de datos gestionada no siempre es la opción más económica para trabajos pequeños y puntuales, resulta rentable cuando necesitas grandes volúmenes de muchos sitios web y mantenimiento continuo a medida que los sitios cambian.
Con los servicios gestionados, los costes son predecibles y fáciles de controlar: precios transparentes, monitoreo proactivo y correcciones incluidas, y menos gastos imprevistos (infraestructura, re-ejecuciones, horas extra). También obtienes gobernanza centralizada e informes para controlar el gasto.
Más allá de la infraestructura y la experiencia, los proveedores gestionados sincronizan y normalizan los datos por ti, fusionando múltiples fuentes, limpiando/deduplicando y entregándolos en un formato listo para usar.
Fácil de escalar
Los proveedores externos de recopilación de datos facilitan el escalado. Puedes pasar de unas pocas solicitudes diarias a millones simplemente ajustando tu solicitud de datos. No tienes que lidiar con servidores, proxies, escritura de scrapers ni bloqueos de IP, ya que todo eso lo gestiona el proveedor. La recopilación de datos gestionada también es más rápida de lanzar, ya que no tienes que construir un equipo interno.
Considera una empresa fintech de rápido crecimiento donde la velocidad es primordial. Construir un equipo de datos interno probablemente lleva meses. La recopilación de datos gestionada puede acelerar la recopilación de datos y ayudar a la empresa a lanzar productos más rápido.
Soporte y servicio continuos
Otra gran ventaja de la recopilación de datos gestionada es el soporte y servicio continuos en los que puedes confiar. Las empresas que ofrecen recopilación de datos gestionada no solo configuran los scrapers; también los mantienen de forma continua. Esto es increíblemente importante, ya que los scrapers se rompen constantemente y necesitan actualizaciones frecuentes. La recopilación de datos requiere equipos dedicados que monitoreen todo el proceso, identifiquen errores y los corrijan.
Cumplimiento global integrado
El proceso de recopilación de datos está regulado por leyes como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA). Tales regulaciones añaden otra capa de complejidad al proceso.
La recopilación de datos gestionada garantiza el cumplimiento global integrado. Tiene los marcos de cumplimiento resueltos, con registro completo y soporte de auditoría.
Ten en cuenta que, aunque los proveedores suministran las herramientas de cumplimiento, en última instancia, la responsabilidad final del cumplimiento recae en el cliente.
Cómo elegir el método de recopilación de datos adecuado
¿Cómo eliges realmente qué método de recopilación de datos es adecuado para tu caso de uso? La respuesta no es sencilla y hay numerosos factores a considerar.
Restricciones de tiempo y escalabilidad
El tiempo es uno de los factores más importantes a considerar. Si tienes meses para construir, un equipo interno es una opción. Sin embargo, si la velocidad y el tiempo de lanzamiento son importantes, la recopilación de datos gestionada es la mejor opción.
Lo mismo aplica a la escalabilidad. La recopilación de datos interna no siempre es lo suficientemente flexible para manejar volúmenes crecientes y complejidad en aumento, mientras que escalar con recopilación de datos gestionada es sencillo.
Experiencia interna
También debes considerar la experiencia que ya tienes en tu organización. Si ya hay desarrolladores con las habilidades necesarias para la recopilación de datos, la opción interna es viable. Esto es especialmente cierto para empresas más maduras, ya que con el tiempo desarrollan capacidades internas más sólidas.
Sin embargo, si no hay experiencia interna en tu organización, tendrías que contratar expertos y construir desde cero, lo cual es un proceso complejo. La recopilación de datos gestionada te proporciona experiencia inmediata.
Necesidades regulatorias y de cumplimiento
Las necesidades regulatorias son otro factor a considerar. Ciertos sectores están muy regulados; los proveedores de recopilación de datos gestionada ofrecen marcos de cumplimiento integrados.
Sin embargo, la recopilación de datos interna puede ser mejor en este aspecto, ya que ofrece mayor control sobre el proceso.
Tabla comparativa
| Recopilación de datos interna | Recopilación de datos gestionada | |
|---|---|---|
| Velocidad | Muy lenta de configurar | Muy rápida de configurar |
| Escalado | Complicado | Sencillo |
| Calidad | Depende del equipo | Generalmente alta y consistentemente fiable |
| Riesgo de cumplimiento | Todo el riesgo recae sobre la propia organización | El proveedor asume parte del riesgo, aunque el cliente conserva la responsabilidad legal |
| Enfoque del equipo | Gran enfoque en la recopilación de datos | Todo el enfoque está en el producto principal |
| Coste | Coste inicial muy elevado | Coste inicial bajo, escala con el uso |
Conclusión
Existen dos enfoques principales para la recopilación de datos: interno y solución gestionada. En el enfoque interno, la organización construye su propio equipo e infraestructura para recopilar datos, lo que le otorga mayor control sobre el proceso, especialmente importante en sectores muy regulados. Con la recopilación de datos gestionada, el proceso se externaliza a un equipo externo, lo que suele ser más rentable, rápido y fácil de escalar.
Si actualmente realizas la recopilación de datos internamente, quizás debas considerar si la recopilación de datos gestionada mejora el proceso. El servicio gestionado de adquisición de datos de Bright Data te permite obtener los datos que necesitas evitando todos los costes y esfuerzos necesarios para recopilarlos. Solo tienes que definir las fuentes de datos que necesitas, y Bright Data recopila los datos, los refina, valida y enriquece. Luego tus datos e insights te son entregados, ayudando a impulsar decisiones basadas en datos.
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