Repasaremos lo siguiente:
- Definición de conjunto de datos
- Tipos de conjuntos de datos
- Cómo crear un conjunto de datos
- Ventajas de utilizar un conjunto de datos
- Casos de uso de un conjunto de datos
- Ejemplo de conjunto de datos
Definición de conjunto de datos
Un conjunto de datos es una colección de datos relacionados con un tema o sector concreto. Los conjuntos de datos incluyen diferentes tipos de información, como números, texto, imágenes, vídeos y audio, y pueden almacenarse en varios formatos, como CSV, JSON o SQL. Por lo tanto, un conjunto de datos suele incluir datos estructurados con un fin específico y relacionados con un mismo tema.
Puede utilizar conjuntos de datos para realizar estudios de mercado, analizar a la competencia, comparar precios, identificar y estudiar tendencias o entrenar modelos de aprendizaje automático. Estos son sólo algunos ejemplos, y los conjuntos de datos son útiles en diversas áreas y situaciones.
Tipos de conjuntos de datos
Los conjuntos de datos pueden clasificarse de varias maneras. Estos son algunos de los tipos más importantes.
Según el tipo de datos
- Conjuntos de datos numéricos: contienen números y se utilizan para análisis cuantitativos.
- Conjuntos de datos de texto: contienen mensajes, mensajes de texto y documentos.
- Conjuntos de datos multimedia: contienen imágenes, vídeos y archivos de audio.
- Conjuntos de datos de series temporales: contienen datos recopilados a lo largo del tiempo para analizar tendencias y patrones.
- Conjuntos de datos espaciales: contienen información referenciada geográficamente, como datos GPS.
Según la estructura de los datos
- Conjuntos de datos estructurados: organizados en estructuras específicas para facilitar la consulta y el análisis de los datos.
- Conjuntos de datos no estructurados: no tienen un esquema bien definido. Pueden incluir diversos tipos de datos.
- Conjuntos de datos híbridos: incluyen tanto datos estructurados como no estructurados.
En Estadística
Conjuntos de datos numéricos: implican sólo números.
Conjuntos de datos bivariantes: incluyen dos variables de datos.
Conjuntos de datos multivariantes: incluyen tres o más variables de datos.
Conjuntos de datos categóricos: constan de variables categóricas que sólo pueden tomar un conjunto limitado de valores.
Conjuntos de datos de correlación: contienen variables de datos que se relacionan entre sí.
Aprendizaje automático
- Conjuntos de datos para el entrenamiento del ML: se utilizan para entrenar el modelo.
- Conjuntos de datos para validación: utilizados para reducir el sobreajuste y hacer que el modelo sea más preciso.
- Conjuntos de datos para pruebas: se utiliza para probar el resultado final del modelo y confirmar su precisión.
Cómo crear un conjunto de datos
Para comprender las ventajas de los conjuntos de datos, primero hay que saber cómo se crean. Hay dos formas de hacerlo.
La primera es crear un analizador de datos personalizado para recuperar datos de múltiples fuentes. Esta tarea resulta más sencilla con una herramienta avanzada. En concreto, la herramienta de raspado de datos web de Bright Data tiene incorporadas funciones de análisis sintáctico y capacidades de proxy para extraer datos de la web de manera anónima.
La segunda opción es comprar conjuntos de datos preexistentes, lo que le ahorrará tiempo y esfuerzo. Una vez más, Bright Data ofrece una amplia gama de conjuntos de datos disponibles para su descarga.
Ventajas de utilizar un conjunto de datos
A continuación, se enumeran las tres ventajas más importantes del uso de conjuntos de datos
Mejora de la toma de decisiones
La información contenida en los conjuntos de datos puede utilizarse para respaldar decisiones estratégicas. En concreto, los conjuntos de datos le permiten detectar tendencias de mercado, analizar el comportamiento de los clientes, identificar patrones y relaciones en los datos y medir el rendimiento. A continuación, puede aprovechar los conjuntos de datos para tomar decisiones basadas en pruebas y datos, ayudando a su empresa a comprender dónde asignar los recursos, cómo desarrollar nuevos productos y cuánto cobrar por los nuevos servicios. Como resultado, mejorará su ventaja competitiva y su capacidad para responder a las necesidades del mercado.
Mejor experiencia de usuario
Los conjuntos de datos que contienen opiniones de usuarios pueden ayudarle a comprender cómo mejorar la experiencia general del cliente. Por ejemplo, puede utilizar esta información para crear experiencias personalizadas, mejorar el diseño del producto, adaptar o añadir nuevas funciones y optimizar el recorrido del usuario. Al ofrecer una mejor experiencia de usuario, aumentará la satisfacción del cliente.
Ahorro de tiempo y costes
Puede utilizar un conjunto de datos para descubrir oportunidades de ahorro de tiempo y costes. Por ejemplo, los conjuntos de datos pueden ayudar a identificar ineficiencias en el proceso de desarrollo, lo que permite racionalizar las operaciones, reducir los residuos y ahorrar tiempo. Del mismo modo, los conjuntos de datos pueden explorarse para descubrir procesos redundantes, áreas de negocio que gastan más de lo necesario e ineficiencias en la cadena de suministro, lo que ayuda a reducir los costes.
Casos de uso de conjuntos de datos
Analicemos algunos de los casos de uso más populares de los conjuntos de datos
Comparación de precios
Los conjuntos de datos que contienen precios de productos de diferentes sitios web de comercio electrónico le ayudan a encontrar las mejores ofertas, seguir a los competidores y controlar los cambios en los precios. Por desgracia, extraer datos de sitios de comercio electrónico no es fácil. Por ejemplo, Amazon consta de páginas con diferentes estructuras y ha implementado varias técnicas anti-scraping, como CAPTCHAs. Bright Data ofrece un conjunto de datos de Amazon que le da acceso inmediato a decenas de millones de productos, vendedores y reseñas. Además, la solución de Bright Data para el análisis de datos de eCommerce proporciona información procesable para inversores, minoristas, marcas globales y analistas.
Supervisión de redes sociales
Los conjuntos de datos de medios sociales incluyen datos públicos extraídos de Facebook, Reddit y otras plataformas sociales. Estos conjuntos de datos son útiles para recopilar información sobre un público objetivo o estudiar el comportamiento, las preferencias y la participación de los usuarios. Además, los conjuntos de datos de redes sociales son importantes para encontrar personas influyentes con las que asociarse, realizar análisis de opiniones y supervisar marcas. Adquiera los conjuntos de datos de redes sociales de Bright Data para acceder a toneladas de datos recopilados de varias plataformas de redes sociales.
Contratación de personal
El proceso de contratación de personal es largo y complejo. Encontrar al candidato adecuado puede llevar meses. El problema es que plataformas como LinkedIn no permiten filtrar y explorar libremente sus datos. Los conjuntos de datos que contienen los datos de interés pueden analizarse como se desee, haciéndolo todo más fácil. Bright Data ofrece un conjunto de datos de LinkedIn que contiene datos completos de muchos perfiles disponibles públicamente.
Ejemplo de conjunto de datos
Veamos un ejemplo sencillo para entender qué aspecto tiene un conjunto de datos. Aquí están las primeras líneas de aguacate_precios.xlsx:
Ejemplo de un conjunto de datos
Veamos un ejemplo sencillo para entender qué aspecto tiene un conjunto de datos. Aquí están las primeras líneas de aguacate_precios.xlsx:
Como puede ver, el conjunto de datos contiene datos sobre el precio y el número de aguacates vendidos diariamente en las principales ciudades de EE.UU.. Estos registros pueden ayudarle a controlar el precio de los aguacates, que suele estar fuertemente correlacionado con el nivel de inflación de un país.
En detalle, el conjunto de datos contiene datos CSV organizados en registros con las siguientes columnas:
Fecha: El día en que se recogieron los datos.Precio medio en USD: El precio medio de un aguacate en una ciudad en USD.Total vendido: El número total de aguacates vendidos en una ciudad en un día.Aguacates pequeños vendidos: #4046 aguacates vendidos en una ciudad en un día.Aguacates grandes vendidos: #4225 aguacates vendidos en una ciudad en un día.Aguacates extra grandes vendidos: #4770 aguacates vendidos en una ciudad en un día.Ciudad: ciudad donde se recogieron los datos.
Conclusión
En este artículo, ha visto la definición de conjunto de datos, un ejemplo de conjunto de datos CSV y los diferentes tipos de conjuntos de datos disponibles. En detalle, aprendiste qué beneficios pueden proporcionar los conjuntos de datos en varios casos de uso. Además, tuvo la oportunidad de explorar los enfoques más comunes para generar un conjunto de datos. Entre ellos se incluyen la recopilación de datos de la web o la compra de un conjunto de datos adaptado a sus necesidades. Ambos son servicios ofrecidos por Bright Data, el mejor proveedor de conjuntos de datos del mercado.