Recopilación de datos web en 2026: todo lo que necesita saber

En este artículo trataremos los siguientes temas:

• ¿Qué es la recopilación de datos web?
• ¿Qué intentan conseguir las empresas con la recopilación de datos web?
• ¿Quién recopila datos web y cómo se utilizan?
• ¿Cómo se recopilan los datos web en 2026?
• ¿Por qué utilizar herramientas de recopilación de datos (ventajas y desventajas)?
• ¿Por qué cada vez más empresas utilizan herramientas de recopilación de datos?
• ¿Por qué las empresas eligen Bright Data para la recopilación de datos web?

¿Qué es la recopilación de datos web?

Cualquier información que esté disponible públicamente en Internet puede recopilarse y utilizarse para crear un Conjunto de datos. A continuación, esta información se utiliza para responder a preguntas empresariales, alimentar algoritmos y competir con otras empresas.

Por ejemplo, una nueva empresa emergente en el campo de la gestión de las relaciones con los clientes (CRM) puede querer recopilar datos web que le indiquen:

• Qué otras empresas operan en su campo, por ejemplo, recopilando información en LinkedIn.
• Qué anuncios se muestran al público objetivo en diversas plataformas, por ejemplo, los resultados de búsqueda pagados en Google.
• Así como cuál es la opinión pública en el sector en las redes sociales.

Siguiendo con este ejemplo, esta empresa puede descubrir una brecha considerable en el mercado y la necesidad de un CRM que se integre directamente con los paneles de control del mercado de comercio electrónico, lo que le permitiría desarrollar esta función y captar una mayor cuota de mercado.

¿Qué intentan lograr las empresas con la recopilación de datos web?

Visitar sitios web específicos y recuperar puntos de datos específicos (lo que también se conoce como «Scraping web»). Algunos ejemplos de puntos de datos son:

• Opiniones de clientes en sitios web de comercio electrónico para identificar nuevas oportunidades de mercado.
• Escanear las plataformas de redes sociales para mapear e identificar a las personas influyentes con las que las empresas pueden colaborar para establecer colaboraciones de marketing.
• Las sociedades de inversión/capitalistas de riesgo que desean identificar empresas que tienen ciertas deficiencias, pueden revertirse y luego venderse con fines lucrativos siguiendo este enfoque de «valor añadido».
• Departamentos/agencias de recursos humanos que desean descubrir candidatos con habilidades únicas.

¿Quién recopila los datos web y cómo se utilizan?

Todo el mundo, desde universidades para investigación hasta científicos de datos para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Un buen ejemplo de lo primero son los académicos que trabajan con el Instituto del Trabajo para identificar las tendencias de empleo entre las mujeres y las minorías. Sus objetivos pueden incluir la elaboración de mapas de trayectorias laborales con el fin de promover la diversidad en el lugar de trabajo y la integración de las poblaciones infrarrepresentadas en el mismo.

Un ejemplo de aplicaciones algorítmicas de los datos web son las entidades de inversión que supervisan las noticias, la opinión social y el movimiento/volumen de las acciones con el fin de tomar decisiones en tiempo real sobre la cartera, como órdenes de compra y venta.

En la siguiente sección se analizan las aplicaciones más populares de la recopilación y el análisis de datos web por parte de empresas con ánimo de lucro.

¿Qué sectores recopilan datos?

A lo largo de 2020, los siguientes sectores fueron líderes en términos de toma de decisiones basadas en datos:

• El 65 % de los encuestados del sector bancario afirmaron que utilizaron datos para la toma de decisiones estratégicas a lo largo de ese año fiscal.

Mientras que los profesionales de:

• seguros situaron esa cifra en el 55 %.
• Las telecomunicaciones le siguieron de cerca con un 54 %.

Toma de decisiones basada en datos en organizaciones de todo el mundo en 2020, por sector

Fuente: Statista

Según un estudio de mercado sobre inteligencia empresarial, de cara a 2026, los principales sectores que prevén aumentar en un 50 % la inversión en inteligencia empresarial basada en datos son:

• Comercio minorista/mayorista
• Servicios financieros
• Organizaciones tecnológicas

Estos son algunos ejemplos de cómo las empresas están utilizando los datos:

• Realizar un estudio de mercado para identificar las carencias y oportunidades del mercado, perfeccionar las propuestas únicas de venta (USP), superar a la competencia y penetrar en nuevos mercados.
• Probar sus sitios web para garantizar una experiencia uniforme y positiva, independientemente de la ubicación geográfica del usuario.
• Supervisar las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP) para identificar tendencias orgánicas que puedan aprovecharse, así como patrones de consumo a los que se puedan adaptar las campañas.
• Obtener una ventaja competitiva a través de precios y ofertas que cambian en función de la actividad del mercado.
• Llevar a cabo la protección de marca, asegurándose de que no se venda ni se utilice ninguna propiedad intelectual sin consentimiento.
• Verificar que los anuncios no se vean comprometidos, llegando al público objetivo previsto con el texto y las imágenes correctos.

Métodos de recopilación de datos web

Los datos se recopilan utilizando los tres métodos siguientes:

Método 1: Recopilación de datos cualitativos basados en la investigación

Esto incluye a las empresas que desean adoptar un enfoque más práctico y personalizado para familiarizarse más con el público objetivo, los empleados y los principales actores del sector. Los datos cualitativos se obtienen normalmente a través de:

• Encuestas
• Entrevistas
• Tendencias de búsqueda

Ejemplo de tendencias de búsqueda de Google – Fuente: Google

Método 2: Herramientas de recopilación de datos (recopilación de datos cuantitativos)

Las herramientas de recopilación de datos son creadas por empresas como Bright Data. Estas soluciones se basan en complejas redes globales de dispositivos reales que permiten a las empresas obtener una imagen precisa de su público objetivo y de sus competidores. Pero en lugar de tener que crear y mantener estos sistemas internamente, las empresas pueden:

Uno: Plug and play

Conectarse a una API de Web Scraper automatizada que se puede personalizar según las necesidades de la empresa. Esto crea un flujo constante de información para los algoritmos y los miembros del equipo. Lo bueno de esta opción es que no es necesario manejar ningún código y todos los datos se entregan en un formato ya estructurado, limpio y sintetizado para su implementación inmediata.

Dos: Conjuntos de datos listos para usar

Comprar Conjuntos de datos precompilados permite a las empresas ahorrar dinero y tiempo al compartir el coste de acceso con otras empresas. Lo bueno de esta opción es que los Conjuntos de datos se pueden actualizar periódicamente y las compras de Conjuntos de datos pueden ser puntuales, trimestrales o anuales (en resumen, ofrecen una flexibilidad y agilidad presupuestaria y operativa totales). Las empresas pueden elegir entre diferentes ámbitos de Conjuntos de datos:

• Un conjunto de datos completo que contiene todos los puntos de datos disponibles actualmente en un sitio web específico.
• Un subconjunto de datos inteligentes que consiste en un filtro específico, por ejemplo, todos los precios de un artículo entre enero y febrero de 2026.
• Conjuntos de datos diferenciales, es decir, «dinámicos» en el sentido de que se actualizan constantemente con nueva información. Por ejemplo, los puestos de trabajo de las personas objetivo para una agencia de selección de personal.
• Conjuntos de datos fusionados/enriquecidos, es decir, un tesoro completo de información recopilada en múltiples sitios objetivo que ofrece una visión más amplia de una cuestión o un reto empresarial determinado. Por ejemplo, la opinión social sobre una determinada acción o producto en cuatro plataformas de redes sociales diferentes.

¿Por qué utilizar herramientas de recopilación de datos (ventajas y desventajas)?

Las empresas que intentan recopilar datos web de forma independiente suelen descubrir que:

• La recopilación manual de datos es una tareamuy tediosa y que requiere mucho tiempo, lo que obliga a desviar una gran cantidad de recursos de las operaciones comerciales principales.
• Las estructuras de los sitios web objetivo y los conjuntos de datos pueden cambiar muy a menudo en tiempo real, lo que da lugar a resultados empresariales negativos indeseables. Por ejemplo, los datos «antiguos» sobre la opinión de los consumidores que se utilizan como parte de la estrategia de marketing de una empresa pueden tener el efecto contrario al deseado, ya que los estados de ánimo cambian.

Muchas empresas optan por utilizar herramientas de recopilación de datos porque:

• Pueden ayudar a automatizar completamente el proceso de recopilación de datos.
• Eliminan la necesidad de que las empresas desarrollen y mantengan una infraestructura interna de recopilación de datos, como servidores en la nube, redes o interfaces de programación de aplicaciones (API).
• Permiten desviar la atención de los ingenieros, DevOps y personal de TI hacia el desarrollo de las características principales del producto.
• Proporcionan a las empresas conjuntos de datos que ya están «limpios» (por ejemplo, se han eliminado los archivos corruptos o duplicados), «estructurados» y listos para ser utilizados por equipos y algoritmos.
• Ofrecer conjuntos de datos más completos y «enriquecidos», lo que significa que la información se cruza y se «amplía» a partir de múltiples fuentes de datos.

¿Por qué cada vez más empresas utilizan herramientas de recopilación de datos?

Según Finance Online, las principales ventajas de la recopilación y el análisis de datos web son las siguientes:

1. Mayor eficiencia y productividad: esto se debe en gran medida a que los datos crean un ciclo de retroalimentación crucial para las organizaciones. Por ejemplo, una empresa que opera en el ámbito de la tecnología publicitaria puede utilizar los datos web para verificar automáticamente el texto de los anuncios, la ubicación de los enlaces y las imágenes, asegurándose de que los anuncios adecuados lleguen a los clientes adecuados, con el mensaje correcto. Esto hace que la verificación manual sea superflua, optimizando los resultados.
2. Toma de decisiones más rápida y eficaz: la recopilación de datos weben tiempo real permite a las empresas tomar decisiones cruciales en el momento oportuno. Por ejemplo, una empresa de inversión puede recopilar datos de inversión, como el volumen de acciones o la opinión social, para tomar mejores decisiones de compra/venta.
3. Mejor rendimiento financiero: las empresas pueden aumentar su rentabilidad basándose en una amplia gama de actividades. Un ejemplo basado en datos web es la posibilidad de «controlar» el proceso de compra del público objetivo mediante el análisis del tráfico web, las palabras clave y las tendencias de los motores de búsqueda. En última instancia, esto permite mejorar el posicionamiento de los productos y la marca, así como generar clientes potenciales más específicos.
4. Identificación y creación de nuevos ingresos por productos y servicios: al realizar estudios de mercado basados en datos, las empresas pueden mejorar sus resultados. Por ejemplo, una empresa que traza un mapa de su panorama competitivo puede identificar una necesidad del consumidor que no se está satisfaciendo basándose en los datos de las opiniones y comentarios de los consumidores.
5. Mejora de la experiencia del cliente: las empresas pueden utilizar los datos web para realizar pruebas de sitios web y de la experiencia del usuario. Así, por ejemplo, las empresas pueden recopilar datos sobre anuncios, visualización de contenidos y terceros basándose en la geolocalización de los diferentes usuarios, lo que garantiza que los códigos, los sitios, los anuncios y las aplicaciones web funcionen según lo previsto.
6. Ventaja competitiva: los datosweb permiten a las empresas obtener una ventaja competitiva al poder comparar precios en tiempo real y ofertas combinadas. Un buen ejemplo de ello es el sector de los viajes, en el que las agencias de viajes online (OTA) utilizan la recopilación de datos para informar su estrategia de precios dinámicos en tiempo real, lo que les permite superar a la competencia.

Recopilación y análisis de datos web clasificados en orden descendente según los resultados más beneficiosos por los profesionales del sector

Fuente: Finance Online

¿Por qué las empresas eligen Bright Data para la recopilación de datos web?

Or Lenchner, director ejecutivo de Bright Data, suele decir:«Internet es la base de datos más grande del mundo; el único problema es organizar sus datos».

Esta es precisamente la razón por la que las empresas eligen las soluciones de recopilación de datos de Bright Data. Las herramientas de Bright Data no solo ayudan a acceder, organizar y preparar Conjuntos de datos específicos para su uso inmediato, sino que también se basan en las prácticas de recopilación de datos éticas líderes en el sector. Este último punto es crucial para las empresas que desean crear negocios basados en datos.

Las cinco razones principales por las que las empresas eligen Bright Data:

Razón n.º 1: Fiabilidad

Los datos a los que pueden acceder las empresas a través de las herramientas de Bright Data son de la más alta calidad. Los datos se recopilan a través de una red de millones de pares que permiten a las empresas obtener información precisa basada en la geolocalización, tal y como la ven actualmente los consumidores locales.

Razón n.º 2: Flexibilidad

Bright Data lleva la personalización al siguiente nivel, permitiendo a las empresas adaptar la frecuencia de recopilación (en tiempo real o programada), los tipos de archivos de salida (JSON, CSV, HTML o XSLS), así como permitir operaciones de escalado hacia arriba o hacia abajo con solo hacer clic en un botón.

Razón n.º 3: Cumplimiento

El proceso «Conozca a su cliente» (Verificación KYC) de Bright Data es extremadamente riguroso y emplea:

• Cumplimiento en tiempo real: nuestro equipo de cumplimiento recibe comentarios inmediatos y alertas cuando el tráfico de la red de recopilación de datos no se ajusta al caso de uso declarado por el cliente.
• Validación de usuarios: empresas de seguridad externas se encargan de revisar y aprobar todas las direcciones IP de origen a las que se les da acceso a nuestras redes de recopilación de datos.
• Diligencia debida: la incorporación de nuevos clientes incluye un proceso de verificación de identidad por vídeo que utiliza 27 indicadores de Verificación KYC desarrollados internamente.
• Mecanismos de respuesta basados en código: todos los intentos de abuso de las redes de Bright Data son bloqueados automáticamente por mecanismos basados en código.

Razón n.º 4: Eficiencia

Con la red de recopilación de Bright Data, su empresa puede crecer más y más rápido aprovechando las tecnologías existentes.

Razón n.º 5: Experiencia del cliente de primera categoría

Se asigna un Gerente de cuenta dedicado a cada cliente. Nuestro panel de control fácil de usar ofrece una visión general en tiempo real de todas sus actividades de recopilación de datos. Nuestros desarrolladores lanzan nuevas funciones a diario para garantizar que usted utilice las herramientas más avanzadas que le ayudarán a alcanzar sus objetivos de recopilación de datos.