Recopilación de datos sin recopilar ningún dato

En este artículo trataremos los siguientes temas:

• ¿Qué es un conjunto de datos? 
• Estos son los tres Conjuntos de datos más populares
• ¿Cuáles son las ventajas de los Conjuntos de datos recopilados previamente?
• Elegir una opción adaptada a sus necesidades 

¿Qué es un Conjunto de datos?

Los Conjuntos de datos son, esencialmente, archivos que incluyen registros de información recopilados (campos de datos) que abarcan temas específicos y están diseñados para responder a preguntas comerciales relacionadas o casos de uso. Estos archivos se pueden analizar directamente o servir como entrada en programas o algoritmos para lograr resultados o análisis personalizados.

Por ejemplo, un mercado de moda en línea puede querer optimizar su oferta de productos para adaptarse a las tendencias del sector y a las preferencias de los clientes, por lo que busca recopilar la siguiente información:

• Los productos más vendidos de los principales minoristas en línea en cada una de las categorías de productos relevantes.
• Volumen de ventas o niveles de inventario de los principales productos de la competencia.
• Identificar a los vendedores y tiendas de éxito en los principales mercados para poder incorporarlos
• Análisis de reseñas para realizar un seguimiento de los cambios en las preferencias

Los Conjuntos de datos se pueden catalogar para que se puedan encontrar y utilizar sin necesidad de mostrar su sitio web de origen. Cada conjunto de datos suele constar de millones de «registros de datos» múltiples, cada uno con sus propios campos de datos relevantes, todos ellos relacionados con un segmento específico. Por ejemplo, la presencia en las redes sociales de personas influyentes clave en diversas plataformas. Los «campos de datos» se refieren a una categoría específica de los datos que aparecen en un registro determinado, por ejemplo, el nombre de la cuenta, el número de seguidores o la tasa media de interacción de cada publicación.

Las formas en que se organizan y se accede a estos Conjuntos de datos difieren. Estos son algunos de los métodos más comunes:

• Conjuntos de datos completos: abarcan dominios enteros e incluyen todos los registros de datos, por ejemplo, todas las empresas de un determinado segmento industrial.
• Subconjuntos inteligentes: en este caso, se aplican varios filtros a los Conjuntos de datos completos con el fin de responder a una pregunta empresarial específica. Por ejemplo, una empresa de capital riesgo puede buscar empresas en fase inicial buscando personas que hayan fundado empresas en los últimos tres años, tengan una sólida formación tecnológica, con un tamaño de empresa de entre 5 y 25 empleados y que aún no hayan superado los 2 millones de dólares en varias rondas de financiación.
• Conjuntos de datos diferenciales: son conjuntos de datos que se recopilan y recopilan constantemente a partir de fuentes de datos con el fin de identificar cambios y centrar los esfuerzos exclusivamente en las «diferencias», es decir, los parámetros que han cambiado desde el rastreo anterior. Algunos buenos ejemplos son los cambios en los precios y en las ofertas de empleo o cualquier nuevo registro añadido recientemente.
• Conjuntos de datos fusionados/enriquecidos: se produce cuando dos o más fuentes de datos se fusionan en un solo conjunto de datos, por ejemplo, al cruzar conjuntos de datos de diferentes mercados digitales.

Estos son los tres Conjuntos de datos más populares

Bright Data ha presentado recientemente su nueva solución Conjuntos de datos, que le permite acceder, en cuestión de minutos, a puntos de datos recopilados previamente que abarcan sitios web completos. La principal ventaja de esta opción es que es más rápida y rentable que las opciones de recopilación de datos activas y personalizadas. Además, no requiere conocimientos técnicos, ni un equipo de DevOps en plantilla, ni ninguna infraestructura interna de recopilación de datos. Además, los Conjuntos de datos incluyen campos adicionales que enriquecen los datos recopilados originalmente, lo que añade valor en comparación con la recopilación de datos sin procesar.

En el contexto del lanzamiento de este producto, hemos identificado tres tipos de Conjuntos de datos que son los más populares, entre los que se incluyen:

1. Sitios web de comercio electrónico: las empresas del sector minorista digital están actualmente muy interesadas en comprar conjuntos de datos completos de mercados populares que les ayuden a mapear todos los productos y proveedores competidores en su nicho. También están muy interesadas en conjuntos de datos pre-recogidos que muestren las opiniones de los consumidores sobre esos productos y proveedores. 

2. Redes sociales: las empresas buscan cada vez más acceder a personas influyentes y microinfluencers específicos del sector, así como a datos de interacción (como visitas, «me gusta» y comparticiones de contenidos específicos). Hay que tener en cuenta que el «filtrado inteligente» de personas influyentes puede basarse en el tipo, la ubicación, los temas, el número de seguidores y otros parámetros.

3. Sitios web de datos empresariales y personales: Las empresas del sector de la financiación, las inversiones y los recursos humanos ( ) están interesadas en obtener información exhaustiva sobre las empresas, procedente de diversos directorios y sitios web, así como datos sobre los empleados. Cada tipo de empresa puede querer analizar los datos de forma diferente para obtener sus propias conclusiones y respuestas. 

¿Cuáles son las ventajas de los Conjuntos de datos recopilados previamente?

Dediquemos un momento a desglosarlas y veamos cuáles son las ventajas operativas y presupuestarias de utilizar Conjuntos de datos recopilados previamente:

• Desde el punto de vista operativo, no es necesario crear ni mantener una infraestructura interna. Tampoco es necesario contar con personal técnico dedicado exclusivamente a la recopilación y limpieza de datos. La recuperación y la introducción de nuevos datos se pueden realizar con extrema rapidez (en cuestión de minutos). Y lo más importante: los Conjuntos de datos ya están estructurados y listos para su uso en el método de almacenamiento que prefiera (JSON, CSV o Excel).

• Desde el punto de vista presupuestario, dado que los Conjuntos de datos están pre-recogidos, son una opción mucho más rentable que la recogida activa o la externalización de los trabajos de recogida de datos. Además, le ofrecen un alto nivel de control presupuestario y flexibilidad. Así, por ejemplo, si tiene un nuevo proyecto, un nuevo cliente o una idea para la que su equipo quiere elaborar una propuesta de prueba de concepto (PoC), su capacidad para ampliar (hacia arriba o hacia abajo) y diversificar la introducción de datos es ilimitada. 
• Desde el punto de vista de los datos, los Conjuntos de datos ofrecen más valor y más datos, ya sea a través del proceso de validación y enriquecimiento de datos. Esto se ve reforzado por la utilización de un «filtrado inteligente» que permite a las empresas responder a consultas específicas que siguen dependiendo de disponer de un dominio de datos en su totalidad como base de referencia. Además, los Conjuntos de datos también se crean a partir de una amplia «fase de descubrimiento» de todas las páginas relevantes de un dominio objetivo, lo que en muchos casos es una capacidad crucial. 

Elegir una opción adaptada a sus necesidades

Una vez que haya decidido que el uso de Conjuntos de datos es la opción adecuada para su empresa, puede elegir entre una de estas tres opciones:

Opción uno: Obtenga una instantánea enriquecida de todo un sitio web

Aquí puede centrarse en un sitio web específico y obtener acceso a millones de páginas que puede introducir en sus sistemas. Dado que la instantánea se ha creado como parte de un proceso de descubrimiento completo, incluirá todas las páginas relevantes. Por ejemplo, si su empresa desea identificar proveedores o tiendas de comercio electrónico de éxito, puede obtener acceso a Conjuntos de datos de todos los vendedores por mercado e introducir esa información en sus sistemas. Lo bueno de esto es que incluye una actualización opcional de los Conjuntos de datos en una fecha posterior, para que pueda mantener la relevancia de sus herramientas.

Opción dos: Obtenga un subconjunto de datos específico

Esta opción le permite orientar la recopilación de datos, lo que puede ayudarle a ahorrar tiempo y dinero, especialmente si sabe exactamente lo que necesita. Para ello, puede definir los filtros y parámetros que le resulten más relevantes. Por ejemplo, si es un fondo de cobertura que busca un segmento industrial específico, es posible que desee un subconjunto de datos relacionados con puestos de trabajo, publicaciones, empresas y personas.

Opción tres: Obtenga un conjunto de datos completamente personalizado

Si tiene un conjunto de datos muy específico o una combinación de puntos de datos a los que le gustaría acceder, y las dos opciones anteriores no le proporcionan la información que necesita, puede Contáctarnos directamente y crearemos un conjunto de datos adaptado a sus necesidades. Por ejemplo, si desea encontrar determinados tipos de médicos en Australia, sentencias judiciales recientes en Texas o todas las configuraciones posibles de un camión fabricado a medida, podemos crear este conjunto de datos para usted.

Conclusión

Sean cuales sean las necesidades específicas de datos de su empresa, acceder a Conjuntos de datos sin tener que realizar ninguna recopilación de datos tiene sus ventajas. Le ayuda a prescindir de la creación de una infraestructura interna, libera al personal técnico para que se centre en el desarrollo de productos y le permite ofrecer a los nuevos clientes soluciones personalizadas al instante. Los Conjuntos de datos pueden ayudar a impulsar la eficiencia operativa y, al mismo tiempo, proporcionarle una ventaja competitiva en su sector.