En esta publicación, trataremos:
- ¿Qué conjuntos de datos son los más interesantes de supervisar?
- Ventajas de recopilar datos de opiniones de clientes
- Las 5 mejores formas de recopilar opiniones de compradores
¿Qué conjuntos de datos son los más interesantes de supervisar?
Las opiniones de los consumidores ayudan a conocer la opinión del público objetivo e incluyen los siguientes Conjuntos de datos:
- Calificación por estrellas de proveedores, productos y servicios
- Opiniones escritas en listados, como los de los mercados de comercio electrónico
- Opiniones de Google (y otros motores de búsqueda) sobre restaurantes y negocios locales
- Publicaciones en redes sociales que mencionan, etiquetan y reaccionan a marcas específicas
- Hilos de foros de debate como Reddit, donde se comparan diferentes empresas para determinar la relación calidad-precio
Ventajas de recopilar datos sobre las opiniones de los clientes
Las empresas están aprovechando las opiniones de los clientes para orientarse en sus respectivos campos de la siguiente manera:
Análisis de opiniones de clientes para el comercio electrónico
Los actores del comercio digital recopilan datos sobre los productos con la puntuación más alta y más baja de su sector para ayudar a determinar qué productos incluir en su catálogo. Recopilan y analizan las opiniones escritas por los clientes para comprender en qué aspectos sus competidores están haciendo un buen o mal trabajo y, a continuación, incorporan esos conocimientos a sus operaciones. Esto puede significar mejorar la calidad del tejido de un artículo, garantizar que el embalaje sea más hermético o simplemente asegurarse de que los representantes de atención al cliente estén disponibles para ayudar con el montaje una vez que llegue el artículo.
Análisis de las opiniones de los clientes para los equipos de marketing
A menudo, los consumidores reaccionan a las campañas de marketing en las redes sociales y en los foros de debate mediante textos, vídeos y memes. Esto ayuda a las empresas a comprender mejor la opinión de los consumidores en tiempo real:
- ¿El mensaje está resonando en el público?
- ¿Qué aspectos inesperados encuentran especialmente divertidos?
Esta información se puede utilizar rápidamente para reaccionar y crear más contenido que responda a los intereses actuales. Lo mismo se hace en orden inverso, es decir, identificando los hilos de discusión actuales de los consumidores y las tendencias de las opiniones, y utilizándolos como punto de partida para las campañas de marketing.
Las 5 mejores formas de recopilar opiniones de compradores
Uno: Beautiful Soup
La recopilación de reseñas con Beautiful Soup se puede llevar a cabo utilizando un servidor para descargar el contenido del sitio web de destino, luego filtrando el HTML para encontrar las etiquetas h3 y, finalmente, copiando el texto de las etiquetas para generar el resultado deseado basado en código.
Dos: Scraping web con Java
El uso de Java para el scraping de reseñas implica acceder a la consola de desarrolladores del sitio para obtener acceso al HTML, extraer la información deseada, realizar el Parseo del código y, a continuación, exportar los elementos deseados a un archivo CSV utilizando XPath.
Tercero: recopilación de datos basada en PHP
PHP también se puede utilizar para acceder y recopilar el código del sitio web de destino. Esto se puede lograr utilizando las funciones «parsecode» y «echo», de modo que se pueda acceder al código y eliminar todo el texto no deseado. Por último, se puede utilizar la función «$GLOBALS» o «variable global» y englobar la información de destino en etiquetas <p> para que cada una de ellas pueda aislarse y extraerse correctamente.
Nota al margen: para aquellas empresas que utilizan lenguajes de programación pero buscan algo que complemente sus capacidades, la mejor solución podría ser utilizar un Web Unlocker avanzado. Esto puede ayudar a:
- Eludir los bloqueos de sitios web
- Lograr la rotación automatizada de direcciones IP
- Resolución de CAPTCHA
- Gestionar los agentes de usuario (UA) y las cookies del navegador
Cuatro: Herramientas de Scraping web y Scrapers dedicados
Como alternativa, existen Scrapers web que funcionan como herramientas totalmente automatizadas para recopilar datos de reseñas. Estos cuentan con funciones muy prácticas, como rastreadores de sitios web listos para usar, incluidos Scrapers diseñados específicamente en función de la arquitectura en constante cambio de los sitios web de destino. A continuación, se indican algunos Scrapers web que se utilizan para recopilar datos de reseñas de clientes:
Estas plantillas sin código le ayudan a extraer y realizar el parseo automáticamente de reseñas, valoraciones de vendedores, tasas de venta (STR) y otros indicadores de prueba social/sentimiento.
Como alternativa, se puede utilizar un Proxy, como un Proxy para Amazon, que se puede integrar con tus programas internos. Esto puede requerir más trabajo, pero te permite realizar un número ilimitado de solicitudes simultáneas y, al mismo tiempo, aprovechar los dispositivos reales de tus compañeros dentro del marco de la infraestructura de tu empresa.
Cinco: Datos de reseñas listos para usar
Los Conjuntos de datos de Amazon, por ejemplo, sirven como alternativa a todos los métodos de extracción de datos mencionados anteriormente que emplean lenguajes de programación. Para que estos métodos funcionen, se necesita tiempo y habilidad, así como software y hardware. Los Conjuntos de datos ofrecen una forma completamente diferente de abordar el ciclo de ingestión de datos. Se trata de maximizar el acceso y minimizar el tiempo y el esfuerzo que, de otro modo, habría que invertir para lograr resultados similares. Se puede obtener un conjunto de datos de reseñas de clientes de cualquier sitio web de acceso público.
Conclusión
El scraping y la monitorización de reseñas pueden ser una práctica beneficiosa y rentable para las empresas que desean tomar el pulso a su público objetivo y al panorama competitivo. La recopilación de estos bucles de retroalimentación de código abierto puede realizarse utilizando técnicas complejas y que requieren muchos recursos, ejecutando un Scraper específico o simplemente comprando el Conjunto de datos deseado.
Nota: Esta guía ha sido probada exhaustivamente por nuestro equipo en el momento de su redacción, pero dado que los sitios web actualizan con frecuencia su código y estructura, es posible que algunos pasos ya no funcionen como se esperaba.
