API Scraper de Glassdoor

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Obtén datos estructurados
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Llamada a la API de scraper

curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.glassdoor.co.uk/Overview/Working-at-Department-for-International-Trade-EI_IE313977.11,45.htm"},{"url":"https://www.glassdoor.co.uk/Overview/Working-at-Apple-EI_IE1138.11,16.htm"},{"url":"https://www.glassdoor.co.uk/Overview/Working-at-Gilbarco-Veeder-Root-EI_IE38683.11,31.htm"},{"url":"https://www.glassdoor.co.uk/Overview/Working-at-Bright-Data-EI_IE2267280.11,22.htm"},{"url":"https://www.glassdoor.com/Overview/Working-at-Bright-Data-EI_IE2267280.11,22.htm"}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_l7j0bx501ockwldaqf&format=json&uncompressed_webhook=true"

import requests
import json

headers = {
    "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json",
}
payload = [{"url":"https://www.glassdoor.co.uk/Overview/Working-at-Department-for-International-Trade-EI_IE313977.11,45.htm"},{"url":"https://www.glassdoor.co.uk/Overview/Working-at-Apple-EI_IE1138.11,16.htm"},{"url":"https://www.glassdoor.co.uk/Overview/Working-at-Gilbarco-Veeder-Root-EI_IE38683.11,31.htm"},{"url":"https://www.glassdoor.co.uk/Overview/Working-at-Bright-Data-EI_IE2267280.11,22.htm"},{"url":"https://www.glassdoor.com/Overview/Working-at-Bright-Data-EI_IE2267280.11,22.htm"}]
response = requests.post(
    "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger"
    "?dataset_id=gd_l7j0bx501ockwldaqf&format=json&uncompressed_webhook=true",
    headers=headers,
    json=payload,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_l7j0bx501ockwldaqf&format=json&uncompressed_webhook=true",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify([{"url":"https://www.glassdoor.co.uk/Overview/Working-at-Department-for-International-Trade-EI_IE313977.11,45.htm"},{"url":"https://www.glassdoor.co.uk/Overview/Working-at-Apple-EI_IE1138.11,16.htm"},{"url":"https://www.glassdoor.co.uk/Overview/Working-at-Gilbarco-Veeder-Root-EI_IE38683.11,31.htm"},{"url":"https://www.glassdoor.co.uk/Overview/Working-at-Bright-Data-EI_IE2267280.11,22.htm"},{"url":"https://www.glassdoor.com/Overview/Working-at-Bright-Data-EI_IE2267280.11,22.htm"}]),
  }
);
const data = await response.json();
console.log(data);

Carga útil de respuesta

[
  {
    "timestamp": "2026-10-29",
    "id": "3005378",
    "company": "Rickenbacker Marina",
    "ratings_overall": null,
    "details_size": "1 to 50 Employees",
    "details_founded": null,
    "details_type": "Company - Public",
    "country_code": "US"
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-29",
    "id": "1937168",
    "company": "BRASILAMARRAS",
    "ratings_overall": 3.1,
    "details_size": "51 to 200 Employees",
    "details_founded": null,
    "details_type": "Company - Private",
    "country_code": "BR"
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-29",
    "id": "4545188",
    "company": "Vanyan Solutions",
    "ratings_overall": 4,
    "details_size": "1 to 50 Employees",
    "details_founded": null,
    "details_type": "Company - Private",
    "country_code": "ES"
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-29",
    "id": "3073230",
    "company": "Rocking Horse Dairy",
    "ratings_overall": 5,
    "details_size": "1 to 50 Employees",
    "details_founded": null,
    "details_type": "Unknown",
    "country_code": "US"
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-29",
    "id": "4583065",
    "company": "UCL Centre for Languages \u0026 International Education",
    "ratings_overall": 3.2,
    "details_size": "51 to 200 Employees",
    "details_founded": null,
    "details_type": "College \/ University",
    "country_code": "GB"
  }
]

Llamada a la API de scraper

curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.glassdoor.com/Reviews/Thermo-Fisher-Scientific-Reviews-E658.htm","days":10}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_l7j1po0921hbu0ri1z&format=json&uncompressed_webhook=true"

import requests
import json

headers = {
    "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json",
}
payload = [{"url":"https://www.glassdoor.com/Reviews/Thermo-Fisher-Scientific-Reviews-E658.htm","days":10}]
response = requests.post(
    "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger"
    "?dataset_id=gd_l7j1po0921hbu0ri1z&format=json&uncompressed_webhook=true",
    headers=headers,
    json=payload,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_l7j1po0921hbu0ri1z&format=json&uncompressed_webhook=true",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify([{"url":"https://www.glassdoor.com/Reviews/Thermo-Fisher-Scientific-Reviews-E658.htm","days":10}]),
  }
);
const data = await response.json();
console.log(data);

Carga útil de respuesta

[
  {
    "timestamp": "2026-10-28",
    "overview_id": 4084,
    "review_id": "105859536",
    "review_url": "https:\/\/www.glassdoor.com\/Reviews\/Employee-Review-Vanguard-RVW105859536.htm",
    "rating_date": "2026-10-05T20:17:16.553Z",
    "pros": null,
    "cons": null,
    "count_helpful": null
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-28",
    "overview_id": 4084,
    "review_id": "105859030",
    "review_url": "https:\/\/www.glassdoor.com\/Reviews\/Employee-Review-Vanguard-RVW105859030.htm",
    "rating_date": "2026-10-05T19:06:16.223Z",
    "pros": null,
    "cons": null,
    "count_helpful": 1
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-28",
    "overview_id": 4084,
    "review_id": "105828375",
    "review_url": "https:\/\/www.glassdoor.com\/Reviews\/Employee-Review-Vanguard-RVW105828375.htm",
    "rating_date": "2026-10-02T12:23:18.220Z",
    "pros": null,
    "cons": null,
    "count_helpful": null
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-28",
    "overview_id": 4084,
    "review_id": "105783881",
    "review_url": "https:\/\/www.glassdoor.com\/Reviews\/Employee-Review-Vanguard-RVW105783881.htm",
    "rating_date": "2026-09-29T12:33:31.087Z",
    "pros": null,
    "cons": null,
    "count_helpful": null
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-28",
    "overview_id": 4084,
    "review_id": "105771841",
    "review_url": "https:\/\/www.glassdoor.com\/Reviews\/Employee-Review-Vanguard-RVW105771841.htm",
    "rating_date": "2026-09-28T19:14:48.213Z",
    "pros": null,
    "cons": null,
    "count_helpful": 1
  }
]

Llamada a la API de scraper

curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.glassdoor.com/job-listing/staff-product-analyst-intuit-JV_IC4508422_KO0,21_KE22,28.htm?jl=1008980804695\u0026cs=1_d6b1b697\u0026s=58\u0026t=SR\u0026pos=104\u0026src=GD_JOB_AD\u0026cpc=44CD5376B8534B8F\u0026guid=0000018c0ae77315b0674c403cf266a5\u0026jobListingId=1008980804695\u0026ao=1110586\u0026vt=w\u0026jrtk=5-yul1-0-1hg5eesq3ir3v800-4dda97f9dab7b990---6NYlbfkN0BKYl3zWsktiTMfhnn8eMRsNrNhPXFqHgxANdB9sZgO2gg8MIfiMoKrpC4RrjRFuq5cN1FayxkUzXNpGKe4khcoosOdCsWKdjNUQlszKRvhnVCv-3GxQD0UURkmC2SRM5G4PDS-csRoploh14dWMXKmKSHFODefNWscELEdL9st3xF8QQKpVtPfaY0ycbd-ETjhmsqIBjkCxzKMwE-vSoMbWao2wahtIcpefclgD97rRwH69BkyKCUkw6_dAAZrs2ADvu3bHDeyOTLSIlwBZqRxVe05yri9f7rkilGsITPCgvv3Cfg9tReQUvDznUmY5TAQO1ykaDDCaaDZNjow2bO8henmAFyasHjvhLiubxbzO_JweUKeGcMqwwy80Wgmp5Xcz5rtTc-1vuQXmy3hK-lo-60GgtgLcZbRdKat1Z8tQww1fcL-tfB4nfNQiZmhXUNKNp-K-ChnjJ8FFwNL48I5GC9uunA74XRNacCIRa-mQAw991VyPZoA4xpzc-zfhk12BJvfbAKDgmBIOLa13A9Yw7poZBIKu1yvAsV1a2ejboFEtXzdxtOfmooRjrOTHx67cpRbppk-KmwyuMvjHWJrz_3XSepcuUm7zp9tGBliAyeRX01IPuVMoGsN7CBoTn3zS9kEwLVU6ejV0l1hF5437iDfn61jqnywAzCrmOCaKouMCFJBj2Yage5R4dIdFcm53lB9xSqWy9zGdJ31N5Xj\u0026cb=1700989989992\u0026ctt=1700990085479"},{"url":"https://www.glassdoor.com/job-listing/senior-c-developer-fluent-trade-technologies-JV_IC4508256_KO0,18_KE19,44.htm?jl=1008989079551\u0026src=GD_JOB_AD\u0026ao=1110586\u0026jrtk=5-yul1-0-1hg5ek9pvir3v800-3025a74c6c45f89f---6NYlbfkN0BUZeG5rTIb2LWXmZAGMUbSEAQ76i1BqOt4NGNvOjN_2RYoffQqnbCZjhnmePvPqy2bRGuUOzm_F0Isf6Tq6ahMXGkSzbGb-I57Ccc-ayuPzL2EF1fMw5Gabmvi7OJAdj9PfajPX8VZwzo3pkzEJ4cLdkFCfc472aiI4CDNEQdsWEof0Yc6Wv6nJbav-4m6S6qZwch0ubAaS3WlgL3-H-bIZIXUDFyXaHPSjLbwjlpzoi-YljFej7A-QkvfohLHQQRksu_b8Dcjhy03w-Eg1PSYN08yPLdnrwgvWINZh3gjSNTE7fuWMM4PaTGIwAZB5BhSHLDNFCUldeYSYA7_PPMCr1e_7ECjwgVKbtEWteYzhHIfvbiTZQwt6M5ceMh7UXTl9mQTNTLFp7Op1YZaDlXXe_IhZudCADc_msoxDr66YoD-ZOU_JlHnUDdjsDnqcarYI62LMRQEaYU12mQNEFBH4TnFJI3fGVGjdVd-nMyuKl7EVBHFZekBwtOo0cn4tet1nDs8ffWDDt1wVP3XalLKKCPAw-tFSE467bPId2ZVW_aSHstbfoy1NJ36ydvpZu8NtX3VU-jVDt2m1G1vGHkgezdzoyy4xIE%253D\u0026cs=1_3235dc65\u0026s=58\u0026t=SR\u0026pos=103\u0026cpc=9FFE37255B2C047E\u0026guid=0000018c0aea270fa6d0223ff96a855a\u0026jobListingId=1008989079551\u0026ea=1\u0026vt=w\u0026cb=1700990167113\u0026ctt=1700990308377"}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_lpfbbndm1xnopbrcr0&format=json&uncompressed_webhook=true"

import requests
import json

headers = {
    "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json",
}
payload = [{"url":"https://www.glassdoor.com/job-listing/staff-product-analyst-intuit-JV_IC4508422_KO0,21_KE22,28.htm?jl=1008980804695\u0026cs=1_d6b1b697\u0026s=58\u0026t=SR\u0026pos=104\u0026src=GD_JOB_AD\u0026cpc=44CD5376B8534B8F\u0026guid=0000018c0ae77315b0674c403cf266a5\u0026jobListingId=1008980804695\u0026ao=1110586\u0026vt=w\u0026jrtk=5-yul1-0-1hg5eesq3ir3v800-4dda97f9dab7b990---6NYlbfkN0BKYl3zWsktiTMfhnn8eMRsNrNhPXFqHgxANdB9sZgO2gg8MIfiMoKrpC4RrjRFuq5cN1FayxkUzXNpGKe4khcoosOdCsWKdjNUQlszKRvhnVCv-3GxQD0UURkmC2SRM5G4PDS-csRoploh14dWMXKmKSHFODefNWscELEdL9st3xF8QQKpVtPfaY0ycbd-ETjhmsqIBjkCxzKMwE-vSoMbWao2wahtIcpefclgD97rRwH69BkyKCUkw6_dAAZrs2ADvu3bHDeyOTLSIlwBZqRxVe05yri9f7rkilGsITPCgvv3Cfg9tReQUvDznUmY5TAQO1ykaDDCaaDZNjow2bO8henmAFyasHjvhLiubxbzO_JweUKeGcMqwwy80Wgmp5Xcz5rtTc-1vuQXmy3hK-lo-60GgtgLcZbRdKat1Z8tQww1fcL-tfB4nfNQiZmhXUNKNp-K-ChnjJ8FFwNL48I5GC9uunA74XRNacCIRa-mQAw991VyPZoA4xpzc-zfhk12BJvfbAKDgmBIOLa13A9Yw7poZBIKu1yvAsV1a2ejboFEtXzdxtOfmooRjrOTHx67cpRbppk-KmwyuMvjHWJrz_3XSepcuUm7zp9tGBliAyeRX01IPuVMoGsN7CBoTn3zS9kEwLVU6ejV0l1hF5437iDfn61jqnywAzCrmOCaKouMCFJBj2Yage5R4dIdFcm53lB9xSqWy9zGdJ31N5Xj\u0026cb=1700989989992\u0026ctt=1700990085479"},{"url":"https://www.glassdoor.com/job-listing/senior-c-developer-fluent-trade-technologies-JV_IC4508256_KO0,18_KE19,44.htm?jl=1008989079551\u0026src=GD_JOB_AD\u0026ao=1110586\u0026jrtk=5-yul1-0-1hg5ek9pvir3v800-3025a74c6c45f89f---6NYlbfkN0BUZeG5rTIb2LWXmZAGMUbSEAQ76i1BqOt4NGNvOjN_2RYoffQqnbCZjhnmePvPqy2bRGuUOzm_F0Isf6Tq6ahMXGkSzbGb-I57Ccc-ayuPzL2EF1fMw5Gabmvi7OJAdj9PfajPX8VZwzo3pkzEJ4cLdkFCfc472aiI4CDNEQdsWEof0Yc6Wv6nJbav-4m6S6qZwch0ubAaS3WlgL3-H-bIZIXUDFyXaHPSjLbwjlpzoi-YljFej7A-QkvfohLHQQRksu_b8Dcjhy03w-Eg1PSYN08yPLdnrwgvWINZh3gjSNTE7fuWMM4PaTGIwAZB5BhSHLDNFCUldeYSYA7_PPMCr1e_7ECjwgVKbtEWteYzhHIfvbiTZQwt6M5ceMh7UXTl9mQTNTLFp7Op1YZaDlXXe_IhZudCADc_msoxDr66YoD-ZOU_JlHnUDdjsDnqcarYI62LMRQEaYU12mQNEFBH4TnFJI3fGVGjdVd-nMyuKl7EVBHFZekBwtOo0cn4tet1nDs8ffWDDt1wVP3XalLKKCPAw-tFSE467bPId2ZVW_aSHstbfoy1NJ36ydvpZu8NtX3VU-jVDt2m1G1vGHkgezdzoyy4xIE%253D\u0026cs=1_3235dc65\u0026s=58\u0026t=SR\u0026pos=103\u0026cpc=9FFE37255B2C047E\u0026guid=0000018c0aea270fa6d0223ff96a855a\u0026jobListingId=1008989079551\u0026ea=1\u0026vt=w\u0026cb=1700990167113\u0026ctt=1700990308377"}]
response = requests.post(
    "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger"
    "?dataset_id=gd_lpfbbndm1xnopbrcr0&format=json&uncompressed_webhook=true",
    headers=headers,
    json=payload,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_lpfbbndm1xnopbrcr0&format=json&uncompressed_webhook=true",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
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Preguntas frecuentes sobre Glassdoor Scraper API

¿Qué es la Glassdoor Scraper API?

La Glassdoor Scraper API es una herramienta potente diseñada para automatizar la extracción de datos del sitio web de Glassdoor, permitiendo a los usuarios recopilar y procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente para diversos casos de uso.

¿Cómo funciona la Glassdoor Scraper API?

La Glassdoor Scraper API funciona enviando solicitudes automatizadas al sitio web objetivo, extrayendo los puntos de datos necesarios y entregándolos en un formato estructurado. Este proceso garantiza una recopilación de datos precisa y rápida.

¿La Glassdoor Scraper API cumple con las normativas de protección de datos?

Sí, la Glassdoor Scraper API está diseñada para cumplir con las normativas de protección de datos, incluyendo GDPR y CCPA. Garantiza que todas las actividades de recopilación de datos se realicen de manera ética y legal.

¿Puedo usar la Glassdoor Scraper API para análisis competitivo?

¡Claro que sí! La Glassdoor Scraper API es ideal para el análisis competitivo, permitiéndote obtener información sobre las actividades, tendencias y estrategias de tus competidores.

¿Cómo puedo integrar la Glassdoor Scraper API con mis sistemas existentes?

La Glassdoor Scraper API ofrece una integración perfecta con diversas plataformas y herramientas. Puedes usarla con tus flujos de datos existentes, sistemas CRM o herramientas de análisis para mejorar tus capacidades de procesamiento de datos.

¿Existe un nivel gratuito disponible para la Glassdoor Scraper API?

¡Sí! Cada nueva cuenta de Bright Data incluye automáticamente 5,000 créditos gratuitos por mes (aproximadamente $7.50 en valor): sin tarjeta de crédito, sin código promocional, sin compromiso. Estos créditos se aplican a los Scrapers (incluyendo la Glassdoor Scraper API), así como a la Unlocker API y la API SERP. Los créditos se renuevan el día 1 de cada mes, y puedes comenzar a hacer llamadas a la API inmediatamente después de registrarte.

¿Qué sucede cuando se agotan mis créditos gratuitos mientras uso la Glassdoor Scraper API?

Cuando se agotan tus 5,000 créditos gratuitos mensuales, el comportamiento depende del saldo de tu cuenta. Si tienes fondos depositados previamente, el uso continúa sin interrupciones a las tarifas estándar de pago por uso. Si no tienes fondos depositados, las solicitudes devolverán un error hasta que agregues fondos o hasta que tus créditos se renueven el día 1 del mes siguiente. Ten en cuenta que los créditos gratuitos no utilizados no se acumulan.

Para evitar interrupciones, puedes habilitar la recarga automática en tu configuración de facturación en brightdata.com/cp/billing/settings.

¿Cuáles son los límites de uso para la Glassdoor Scraper API?

No hay límites de uso específicos para la Glassdoor Scraper API, lo que te ofrece la flexibilidad de escalar según sea necesario.

¿Ofrecen soporte para la Glassdoor Scraper API?

Sí, ofrecemos soporte dedicado para la Glassdoor Scraper API. Nuestro equipo de soporte está disponible 24/7 para ayudarte con cualquier pregunta o problema que puedas encontrar al usar la API.

¿Qué métodos de entrega están disponibles?

Amazon S3, Google Cloud Storage, Google PubSub, Microsoft Azure Storage, Snowflake y SFTP.

¿Qué formatos de archivo están disponibles?

JSON, NDJSON, JSON lines, CSV y archivos .gz (comprimidos).

¿Pueden los agentes de IA usar la Glassdoor Scraper API?

Sí. Conecta cualquier agente a través del servidor MCP alojado, dirige un agente de codificación a brightdata.com/SKILL.md para que se configure solo, o usa la CLI. Los agentes se autentican una vez con OAuth del navegador y pueden ejecutar cualquiera de los scrapers de Glassdoor.

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