Nuestra empresa se llama ExactBuyer. Nos dedicamos a crear inteligencia corporativa y de contactos en el mercado global.
Nos centramos prácticamente en todo el mundo. Analizamos la historia de cada empresa (pymes, medianas empresas y grandes empresas) y todas las integraciones estratégicas de esa empresa a lo largo de su ciclo de vida.
Básicamente, queremos crear una línea temporal para cada empresa, con el fin de comprender qué decisiones toman en diferentes momentos y cómo eso afecta a su crecimiento a lo largo del tiempo.
Contamos con una amplia variedad de clientes en los ámbitos de la contratación, las ventas y el marketing. Hay quienes utilizan nuestras API (tanto las de nuestra empresa como las de contactos) para crear flujos de trabajo específicos que incorporar a sus productos existentes o a sus flujos de trabajo de comercialización y ingresos.
Tenemos un par de perfiles diferentes, normalmente, en el ámbito de las ventas y el marketing, se trata principalmente de equipos de crecimiento.
Por lo tanto, los equipos que ingieren datos de la API pueden querer hacer una puntuación de clientes potenciales sobre la marcha, pueden querer hacer cosas como comprender más detalles sobre sus clientes, con el fin de segmentar mejor. Pueden personalizar los correos electrónicos del ciclo de vida de forma más eficaz, al disponer de más información, y la lista sigue y sigue. Pero ese es el tipo de cosas que están de moda en el mundo del CRM, las ventas y el marketing.
Los datos web públicos son la base de nuestro negocio. Hay 32 millones y medio de pequeñas y medianas empresas en Estados Unidos. Y representan alrededor del 99 % de todas las empresas del país.
Ahora hay más empresas que nunca conectadas a Internet, especialmente durante la COVID, donde si no estabas conectado, no podías sobrevivir como pequeña empresa.
Normalmente, a mediados de la década de 2010, el 80-85 % de las empresas que se conectaban a Internet tenían un sitio web. Ahora, lo que vemos es que no solo tienen un sitio web, sino que tienen quizás tres, cuatro o cinco identidades sociales diferentes en la web.
Pueden estar en Instagram, Facebook, Twitter o LinkedIn, y ahora no basta con mirar el sitio web de alguien, porque están invirtiendo muchos de sus recursos en todos estos otros canales y, a menudo, muchos más recursos que en su propio sitio web. Y conocer esa información es increíblemente valioso, porque si sabes dónde invierten su tiempo, esfuerzo y dinero, puedes asegurarte de ponerlos en contacto con la persona que puede ayudarles a maximizar sus esfuerzos en ese canal específico. Y ese es el trabajo que estamos tratando de ayudar a resolver.
Creo que el uso de plataformas de recopilación de datos web ahorra mucho tiempo, ya que nos resulta muy fácil añadir esa marca a las llamadas que ya estamos realizando. Y luego, saber que nuestro proveedor de servicios se encarga de toda la lógica súper compleja para garantizar nuestro éxito, es realmente valioso.
Además, nos aseguramos de que ellos se encarguen de todos los reintentos en nuestro nombre para garantizar que obtengan la respuesta. Eso es realmente valioso, sobre todo porque cuando realizamos trabajos masivos, analizando decenas de millones de empresas al mes, nos lleva muchísimo tiempo.
El uso de una plataforma de recopilación de datos nos ha ahorrado al menos el trabajo de uno o dos desarrolladores a tiempo completo en este momento. Y a medida que crezcamos, ese número obviamente aumentará.
De hecho, ya había utilizado Bright Data en empresas anteriores. Nos decidimos por Bright Data principalmente porque ya lo habíamos utilizado anteriormente y habíamos tenido éxito con él en el pasado.
Además, vi que se estaban realizando muchas mejoras en el IDE de Web Scraper y en Web Unlocker, lo que realmente ha mejorado nuestra capacidad para extraer más datos, y un par de productos nuevos diferentes que Bright Data estaba lanzando, y pensé que era una buena opción para seguir trabajando y proporcionar la mejor información a nuestros clientes.
El IDE Web Scraper es muy valioso, y Bright Data es muy receptivo a la hora de añadir atributos al producto. Hemos trabajado con los equipos un par de veces para obtener más información y extraer más datos o detalles que podríamos necesitar a través de los IDE Web Scraper.
Además, sabemos que Bright Data ya está abordando algunos de los problemas sociales que queríamos abordar, como lo están haciendo con la Iniciativa Bright.
Ha sido realmente bueno. Creo que el equipo ha sido muy receptivo en lo que respecta al IDE de Web Scraper, añadiendo nuevos atributos para trabajar con nosotros y averiguar si no tenemos un IDE de Web Scraper, ¿cómo podemos añadir uno? ¿Cómo lo hacemos de manera oportuna? Mientras trabajábamos en proyectos urgentes que teníamos y seguíamos entregando cosas a la gente. Así que ha sido realmente genial.
Creo que Bright Data es un recurso fundamental. Es necesario utilizar una herramienta como Bright Data si se realiza recopilación de datos, análisis de datos o inteligencia de mercado a gran escala.
Definitivamente estamos en una trayectoria unidireccional, y creo que cada vez más empresas incorporarán el uso de la recopilación de datos en un futuro próximo. Se acelerará aún más de lo que ya lo ha hecho en los últimos años.
En lo que respecta al uso de herramientas de recopilación de datos, es una necesidad. A largo plazo, vamos a consumir cada vez más datos. Y no solo hay que obtener datos una vez para una empresa, sino que hay que replicar esos resultados cada mes, a veces cada semana o cada día, dependiendo de lo que se haga.
Por lo tanto, la escala a la que se va a realizar la adquisición de datos va a crecer enormemente. Y creo que Bright Data está obviamente bien posicionada para crecer junto con las necesidades de todos los demás.
