Walmart Scraper API

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Llama a la API
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Obtén datos estructurados
Recibe datos limpios y parseados de [current_scrper_name] en JSON, NDJSON o CSV. Entregados vía API, webhook o almacenamiento en la nube.

Llamada a la API de scraper

curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.walmart.com/ip/Hershey-s-Kit-Kat-And-Reese-s-Assorted-Flavored-Candy-Party-Pack-33-38-oz/466623588?athbdg=L1600\u0026adsRedirect=true","zipcode":""},{"url":"https://www.walmart.com/ip/Starburst-Pink-Yellow-Mix-Chewy-Fruit-Candy-3-lbs-Original-Strawberry-Lemon-Soft-Chew-Candies-Bulk-Family-Size-Assortment-Pack-Individually-Wrapped-4/1016450755?adsRedirect=true","zipcode":""}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_l95fol7l1ru6rlo116&format=json&uncompressed_webhook=true"

import requests
import json

headers = {
    "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json",
}
payload = [{"url":"https://www.walmart.com/ip/Hershey-s-Kit-Kat-And-Reese-s-Assorted-Flavored-Candy-Party-Pack-33-38-oz/466623588?athbdg=L1600\u0026adsRedirect=true","zipcode":""},{"url":"https://www.walmart.com/ip/Starburst-Pink-Yellow-Mix-Chewy-Fruit-Candy-3-lbs-Original-Strawberry-Lemon-Soft-Chew-Candies-Bulk-Family-Size-Assortment-Pack-Individually-Wrapped-4/1016450755?adsRedirect=true","zipcode":""}]
response = requests.post(
    "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger"
    "?dataset_id=gd_l95fol7l1ru6rlo116&format=json&uncompressed_webhook=true",
    headers=headers,
    json=payload,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_l95fol7l1ru6rlo116&format=json&uncompressed_webhook=true",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify([{"url":"https://www.walmart.com/ip/Hershey-s-Kit-Kat-And-Reese-s-Assorted-Flavored-Candy-Party-Pack-33-38-oz/466623588?athbdg=L1600\u0026adsRedirect=true","zipcode":""},{"url":"https://www.walmart.com/ip/Starburst-Pink-Yellow-Mix-Chewy-Fruit-Candy-3-lbs-Original-Strawberry-Lemon-Soft-Chew-Candies-Bulk-Family-Size-Assortment-Pack-Individually-Wrapped-4/1016450755?adsRedirect=true","zipcode":""}]),
  }
);
const data = await response.json();
console.log(data);

Carga útil de respuesta

[
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    "timestamp": "2026-09-12",
    "url": "https:\/\/www.walmart.com\/ip\/Uxcell-Standard-Tagging-Fasteners-Standard-Label-Gun-Price-Tagging-Barbs50mm-2-Inch-Pack-of-2...",
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      },
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      },
      {
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        "value": "Foam"
      }
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  },
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    "timestamp": "2026-09-12",
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        "name": "Material",
        "value": "Plastic"
      },
      {
        "name": "Height",
        "value": "0.71 in"
      },
      {
        "name": "Features",
        "value": "Portable"
      },
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        "value": "Brown"
      },
      {
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        "value": "Garden"
      },
      {
        "name": "Rec location",
        "value": "Garden"
      },
      {
        "name": "Brand",
        "value": "BERTDOMD"
      },
      {
        "name": "Has written warranty",
        "value": "No"
      }
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        "name": "Compatibility",
        "value": "2018-2023 Jeep Wrangler JL and Gladiator JT Models without TrailCam"
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        "value": "Front"
      },
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]

Llamada a la API de scraper

curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.walmart.com/ip/Red-Bull-Amber-Edition-Sugar-Free-Energy-Drink-Strawberry-Apricot-12-fl-oz-Pack-of-4-Cans/5332753715","zip_code":"33177","store_id":"6397"},{"url":"https://www.walmart.com/ip/OLIPOP-Prebiotic-Soda-Vintage-Cola-12-fl-oz/430529891","zip_code":"33177","store_id":"6397"}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_m693oc1r1gebnayxq&format=json&uncompressed_webhook=true"

import requests
import json

headers = {
    "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json",
}
payload = [{"url":"https://www.walmart.com/ip/Red-Bull-Amber-Edition-Sugar-Free-Energy-Drink-Strawberry-Apricot-12-fl-oz-Pack-of-4-Cans/5332753715","zip_code":"33177","store_id":"6397"},{"url":"https://www.walmart.com/ip/OLIPOP-Prebiotic-Soda-Vintage-Cola-12-fl-oz/430529891","zip_code":"33177","store_id":"6397"}]
response = requests.post(
    "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger"
    "?dataset_id=gd_m693oc1r1gebnayxq&format=json&uncompressed_webhook=true",
    headers=headers,
    json=payload,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_m693oc1r1gebnayxq&format=json&uncompressed_webhook=true",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify([{"url":"https://www.walmart.com/ip/Red-Bull-Amber-Edition-Sugar-Free-Energy-Drink-Strawberry-Apricot-12-fl-oz-Pack-of-4-Cans/5332753715","zip_code":"33177","store_id":"6397"},{"url":"https://www.walmart.com/ip/OLIPOP-Prebiotic-Soda-Vintage-Cola-12-fl-oz/430529891","zip_code":"33177","store_id":"6397"}]),
  }
);
const data = await response.json();
console.log(data);

Carga útil de respuesta

[
  {
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      {
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      }
    ]
  }
]

Llamada a la API de scraper

curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.walmart.com/global/seller/782"},{"url":"https://www.walmart.com/global/seller/102518133"}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_m7ke48w81ocyu4hhz0&format=json&uncompressed_webhook=true"

import requests
import json

headers = {
    "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json",
}
payload = [{"url":"https://www.walmart.com/global/seller/782"},{"url":"https://www.walmart.com/global/seller/102518133"}]
response = requests.post(
    "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger"
    "?dataset_id=gd_m7ke48w81ocyu4hhz0&format=json&uncompressed_webhook=true",
    headers=headers,
    json=payload,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_m7ke48w81ocyu4hhz0&format=json&uncompressed_webhook=true",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify([{"url":"https://www.walmart.com/global/seller/782"},{"url":"https://www.walmart.com/global/seller/102518133"}]),
  }
);
const data = await response.json();
console.log(data);

Carga útil de respuesta

[
  {
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    "url": "https:\/\/www.walmart.com\/seller\/101028319\/cp\/shopall",
    "catalog_seller_id": "101028319",
    "seller_name": "Han Cholo",
    "seller_display_name": "Han Cholo",
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]

Llamada a la API de scraper

curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.walmart.com/search?q=cat"},{"url":"https://www.walmart.com/search?q=dog"}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_m7khey0wb7wviejgj&format=json&uncompressed_webhook=true"

import requests
import json

headers = {
    "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json",
}
payload = [{"url":"https://www.walmart.com/search?q=cat"},{"url":"https://www.walmart.com/search?q=dog"}]
response = requests.post(
    "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger"
    "?dataset_id=gd_m7khey0wb7wviejgj&format=json&uncompressed_webhook=true",
    headers=headers,
    json=payload,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_m7khey0wb7wviejgj&format=json&uncompressed_webhook=true",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify([{"url":"https://www.walmart.com/search?q=cat"},{"url":"https://www.walmart.com/search?q=dog"}]),
  }
);
const data = await response.json();
console.log(data);

Carga útil de respuesta

[
  {
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    "url": "https:\/\/www.walmart.com\/ip\/Harlier-Graduation-Season-Goose-Outfit-Lawn-Porch-Goose-Clothes-with-Bachelors-Degree-23-Inch...",
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Llamada a la API de scraper

curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.walmart.com/ip/Caeron-Sunflower-Pattern-Men-s-Comfortable-Black-Round-Neck-Tee-Short-Sleeve-S-3XL-All-Day-Comfort-in-Soft-Breathable-Fabric/12028665282","sort_by":"Most recent"}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_mpql1v8g2o8o6l1wzd&format=json&uncompressed_webhook=true"

import requests
import json

headers = {
    "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json",
}
payload = [{"url":"https://www.walmart.com/ip/Caeron-Sunflower-Pattern-Men-s-Comfortable-Black-Round-Neck-Tee-Short-Sleeve-S-3XL-All-Day-Comfort-in-Soft-Breathable-Fabric/12028665282","sort_by":"Most recent"}]
response = requests.post(
    "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger"
    "?dataset_id=gd_mpql1v8g2o8o6l1wzd&format=json&uncompressed_webhook=true",
    headers=headers,
    json=payload,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_mpql1v8g2o8o6l1wzd&format=json&uncompressed_webhook=true",
  {
    method: "POST",
    headers: {
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  }
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const data = await response.json();
console.log(data);

Carga útil de respuesta

[
  {
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    "product_name": "Ben\u0027s Original Street Food Gumbo Chicken Andouille Sausage 9.0 oz. Fully cooked. Heat and eat in only 90 seconds!",
    "product_id": "5377796446",
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    "review_header": "Not tasty"
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]

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Haz scraping de reseñas de Walmart y recopila detalles de comentarios de clientes. Obtén datos de Walmart como: nombre del producto, ID del producto, valoración, nombre del autor, encabezado de reseña, ID de reseña, texto de reseña y mucho más.

Precios de Walmart

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Sin la posibilidad de recopilar datos web públicos de internet, somos incapaces de saber cuándo una marca estuvo presente en todos los medios o cual fue su alcance; no habría manera de seguir creciendo a la velocidad con la que lo hacemos sin el apoyo de Bright Data.

Sarah Melville

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Estamos realmente impresionados con la fiabilidad y muy satisfechos con Bright Data en general. Tenemos un canal de comunicación regular con nuestro Gerente de cuenta, que es muy servicial.

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Cheddi Rai

CEO at AdRetreaver

Walmart Scraper API FAQs

¿Qué es la Walmart Scraper API?

La Walmart Scraper API es una poderosa herramienta diseñada para automatizar la extracción de datos del sitio web de Walmart, permitiendo a los usuarios recopilar y procesar de manera eficiente grandes volúmenes de datos para diversos casos de uso.

¿Cómo funciona la Walmart Scraper API?

La Walmart Scraper API funciona enviando solicitudes automatizadas al sitio web objetivo, extrayendo los puntos de datos necesarios y entregándolos en un formato estructurado. Este proceso garantiza una recopilación de datos precisa y rápida.

¿La Walmart Scraper API cumple con las regulaciones de protección de datos?

Sí, la Walmart Scraper API está diseñada para cumplir con las regulaciones de protección de datos, incluidas GDPR y CCPA. Garantiza que todas las actividades de recopilación de datos se realicen de manera ética y legal.

¿Puedo usar la Walmart Scraper API para análisis competitivo?

¡Por supuesto! La Walmart Scraper API es ideal para el análisis competitivo, permitiéndote obtener información sobre las actividades, tendencias y estrategias de tus competidores.

¿Cómo puedo integrar la Walmart Scraper API con mis sistemas existentes?

La Walmart Scraper API ofrece una integración perfecta con diversas plataformas y herramientas. Puedes usarla con tus pipelines de datos existentes, sistemas CRM o herramientas de análisis para mejorar tus capacidades de procesamiento de datos.

¿Hay un nivel gratuito disponible para la Walmart Scraper API?

¡Sí! Cada nueva cuenta de Bright Data incluye automáticamente 5.000 créditos gratuitos al mes (aproximadamente $7,50 en valor): sin tarjeta de crédito, sin código promocional ni compromiso. Estos créditos aplican a los Scrapers (incluida la Walmart Scraper API), así como a la API Unlocker y la API SERP. Los créditos se renuevan el 1 de cada mes y puedes comenzar a realizar llamadas a la API inmediatamente después de registrarte.

¿Qué sucede cuando se agotan mis créditos gratuitos mientras uso la Walmart Scraper API?

Cuando se agotan los 5.000 créditos mensuales gratuitos, el comportamiento depende del saldo de tu cuenta. Si tienes fondos pre-depositados, el uso continúa sin interrupciones a las tarifas estándar de pago por uso. Si no tienes fondos depositados, las solicitudes devolverán un error hasta que agregues fondos o hasta que tus créditos se renueven el 1 del mes siguiente. Ten en cuenta que los créditos gratuitos no utilizados no se acumulan.

Para evitar interrupciones, puedes activar la recarga automática en la configuración de facturación en brightdata.com/cp/billing/settings.

La forma más sencilla de hacer scraping de datos de Walmart a escala

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Walmart Scraper API FAQs

¿Qué es la Walmart Scraper API?

¿Cómo funciona la Walmart Scraper API?

¿La Walmart Scraper API cumple con las regulaciones de protección de datos?

¿Puedo usar la Walmart Scraper API para análisis competitivo?

¿Cómo puedo integrar la Walmart Scraper API con mis sistemas existentes?

¿Hay un nivel gratuito disponible para la Walmart Scraper API?

¿Qué sucede cuando se agotan mis créditos gratuitos mientras uso la Walmart Scraper API?

¿Cuáles son los límites de uso de la Walmart Scraper API?

¿Ofrecen soporte para la Walmart Scraper API?

¿Qué métodos de entrega están disponibles?

¿Qué formatos de archivo están disponibles?

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