Walmart Scraper API

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Obtén datos estructurados
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Llamada a la API de scraper

curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.walmart.com/ip/Hershey-s-Kit-Kat-And-Reese-s-Assorted-Flavored-Candy-Party-Pack-33-38-oz/466623588?athbdg=L1600\u0026adsRedirect=true","zipcode":""},{"url":"https://www.walmart.com/ip/Starburst-Pink-Yellow-Mix-Chewy-Fruit-Candy-3-lbs-Original-Strawberry-Lemon-Soft-Chew-Candies-Bulk-Family-Size-Assortment-Pack-Individually-Wrapped-4/1016450755?adsRedirect=true","zipcode":""}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_l95fol7l1ru6rlo116&format=json&uncompressed_webhook=true"

import requests
import json

headers = {
    "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json",
}
payload = [{"url":"https://www.walmart.com/ip/Hershey-s-Kit-Kat-And-Reese-s-Assorted-Flavored-Candy-Party-Pack-33-38-oz/466623588?athbdg=L1600\u0026adsRedirect=true","zipcode":""},{"url":"https://www.walmart.com/ip/Starburst-Pink-Yellow-Mix-Chewy-Fruit-Candy-3-lbs-Original-Strawberry-Lemon-Soft-Chew-Candies-Bulk-Family-Size-Assortment-Pack-Individually-Wrapped-4/1016450755?adsRedirect=true","zipcode":""}]
response = requests.post(
    "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger"
    "?dataset_id=gd_l95fol7l1ru6rlo116&format=json&uncompressed_webhook=true",
    headers=headers,
    json=payload,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_l95fol7l1ru6rlo116&format=json&uncompressed_webhook=true",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify([{"url":"https://www.walmart.com/ip/Hershey-s-Kit-Kat-And-Reese-s-Assorted-Flavored-Candy-Party-Pack-33-38-oz/466623588?athbdg=L1600\u0026adsRedirect=true","zipcode":""},{"url":"https://www.walmart.com/ip/Starburst-Pink-Yellow-Mix-Chewy-Fruit-Candy-3-lbs-Original-Strawberry-Lemon-Soft-Chew-Candies-Bulk-Family-Size-Assortment-Pack-Individually-Wrapped-4/1016450755?adsRedirect=true","zipcode":""}]),
  }
);
const data = await response.json();
console.log(data);

Carga útil de respuesta

[
  {
    "timestamp": "2026-11-05",
    "url": "https:\/\/www.walmart.com\/ip\/Flash-Furniture-36-Square-Walnut-Laminate-Table-Set-with-X-Base-and-4-Ladder-Back-Metal-Chair...",
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      },
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        "value": "Vtuber"
      },
      {
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        "value": "Vshojo"
      },
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      },
      {
        "name": "Color",
        "value": "Multicolor"
      },
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      },
      {
        "name": "Features",
        "value": "Collectible"
      }
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        "value": "Dark Chocolate"
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      },
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      },
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        "value": "3.5 OZ (100g)"
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    ]
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]

Llamada a la API de scraper

curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.walmart.com/ip/Red-Bull-Amber-Edition-Sugar-Free-Energy-Drink-Strawberry-Apricot-12-fl-oz-Pack-of-4-Cans/5332753715","zip_code":"33177","store_id":"6397"},{"url":"https://www.walmart.com/ip/OLIPOP-Prebiotic-Soda-Vintage-Cola-12-fl-oz/430529891","zip_code":"33177","store_id":"6397"}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_m693oc1r1gebnayxq&format=json&uncompressed_webhook=true"

import requests
import json

headers = {
    "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json",
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payload = [{"url":"https://www.walmart.com/ip/Red-Bull-Amber-Edition-Sugar-Free-Energy-Drink-Strawberry-Apricot-12-fl-oz-Pack-of-4-Cans/5332753715","zip_code":"33177","store_id":"6397"},{"url":"https://www.walmart.com/ip/OLIPOP-Prebiotic-Soda-Vintage-Cola-12-fl-oz/430529891","zip_code":"33177","store_id":"6397"}]
response = requests.post(
    "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger"
    "?dataset_id=gd_m693oc1r1gebnayxq&format=json&uncompressed_webhook=true",
    headers=headers,
    json=payload,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_m693oc1r1gebnayxq&format=json&uncompressed_webhook=true",
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    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
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const data = await response.json();
console.log(data);

Carga útil de respuesta

[
  {
    "timestamp": "2026-11-05",
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  }
]

Llamada a la API de scraper

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import requests
import json

headers = {
    "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json",
}
payload = [{"url":"https://www.walmart.com/global/seller/782"},{"url":"https://www.walmart.com/global/seller/102518133"}]
response = requests.post(
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    "?dataset_id=gd_m7ke48w81ocyu4hhz0&format=json&uncompressed_webhook=true",
    headers=headers,
    json=payload,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_m7ke48w81ocyu4hhz0&format=json&uncompressed_webhook=true",
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      "Content-Type": "application/json",
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console.log(data);

Carga útil de respuesta

[
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Llamada a la API de scraper

curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.walmart.com/search?q=cat"},{"url":"https://www.walmart.com/search?q=dog"}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_m7khey0wb7wviejgj&format=json&uncompressed_webhook=true"

import requests
import json

headers = {
    "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json",
}
payload = [{"url":"https://www.walmart.com/search?q=cat"},{"url":"https://www.walmart.com/search?q=dog"}]
response = requests.post(
    "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger"
    "?dataset_id=gd_m7khey0wb7wviejgj&format=json&uncompressed_webhook=true",
    headers=headers,
    json=payload,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_m7khey0wb7wviejgj&format=json&uncompressed_webhook=true",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
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    },
    body: JSON.stringify([{"url":"https://www.walmart.com/search?q=cat"},{"url":"https://www.walmart.com/search?q=dog"}]),
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const data = await response.json();
console.log(data);

Carga útil de respuesta

[
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]

Llamada a la API de scraper

curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.walmart.com/ip/Caeron-Sunflower-Pattern-Men-s-Comfortable-Black-Round-Neck-Tee-Short-Sleeve-S-3XL-All-Day-Comfort-in-Soft-Breathable-Fabric/12028665282","sort_by":"Most recent"}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_mpql1v8g2o8o6l1wzd&format=json&uncompressed_webhook=true"

import requests
import json

headers = {
    "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json",
}
payload = [{"url":"https://www.walmart.com/ip/Caeron-Sunflower-Pattern-Men-s-Comfortable-Black-Round-Neck-Tee-Short-Sleeve-S-3XL-All-Day-Comfort-in-Soft-Breathable-Fabric/12028665282","sort_by":"Most recent"}]
response = requests.post(
    "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger"
    "?dataset_id=gd_mpql1v8g2o8o6l1wzd&format=json&uncompressed_webhook=true",
    headers=headers,
    json=payload,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_mpql1v8g2o8o6l1wzd&format=json&uncompressed_webhook=true",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify([{"url":"https://www.walmart.com/ip/Caeron-Sunflower-Pattern-Men-s-Comfortable-Black-Round-Neck-Tee-Short-Sleeve-S-3XL-All-Day-Comfort-in-Soft-Breathable-Fabric/12028665282","sort_by":"Most recent"}]),
  }
);
const data = await response.json();
console.log(data);

Carga útil de respuesta

[
  {
    "timestamp": "2026-11-05",
    "url": "https:\/\/www.walmart.com\/reviews\/product\/18191152774",
    "product_name": "Midea 5,000 BTU Mechanical Window Air Conditioner, Up to 150 Sq ft, White, MAW05M1WWT-N, New",
    "product_id": "18191152774",
    "rating": 4,
    "author_name": "ano***ous***",
    "review_header": null,
    "review_id": "433894403"
  },
  {
    "timestamp": "2026-11-05",
    "url": "https:\/\/www.walmart.com\/reviews\/product\/18191152774",
    "product_name": "Midea 5,000 BTU Mechanical Window Air Conditioner, Up to 150 Sq ft, White, MAW05M1WWT-N, New",
    "product_id": "18191152774",
    "rating": 5,
    "author_name": "******",
    "review_header": null,
    "review_id": "433867799"
  },
  {
    "timestamp": "2026-11-05",
    "url": "https:\/\/www.walmart.com\/reviews\/product\/18191152774",
    "product_name": "Midea 5,000 BTU Mechanical Window Air Conditioner, Up to 150 Sq ft, White, MAW05M1WWT-N, New",
    "product_id": "18191152774",
    "rating": 4,
    "author_name": "******",
    "review_header": null,
    "review_id": "433864455"
  },
  {
    "timestamp": "2026-11-05",
    "url": "https:\/\/www.walmart.com\/reviews\/product\/18191152774",
    "product_name": "Midea 5,000 BTU Mechanical Window Air Conditioner, Up to 150 Sq ft, White, MAW05M1WWT-N, New",
    "product_id": "18191152774",
    "rating": 5,
    "author_name": "******",
    "review_header": null,
    "review_id": "433800647"
  },
  {
    "timestamp": "2026-11-05",
    "url": "https:\/\/www.walmart.com\/reviews\/product\/18191152774",
    "product_name": "Midea 5,000 BTU Mechanical Window Air Conditioner, Up to 150 Sq ft, White, MAW05M1WWT-N, New",
    "product_id": "18191152774",
    "rating": 1,
    "author_name": "******",
    "review_header": null,
    "review_id": "433775816"
  }
]

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Pagas por resultados. Proxies, renderizado, concurrencia y entrega siempre incluidos en cada plan.

Ve directo a la fuente

Cada solicitud se ejecuta en la infraestructura de Bright Data. Más de 400 millones de IPs, desbloqueo y navegadores integrados.

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Envía solicitudes concurrentes ilimitadas: sin infraestructura que gestionar, sin configuraciones que cambiar.

Los Scrapers se reparan automáticamente cuando los sitios cambian

La autocorrección impulsada por IA detecta cambios en los sitios y repara los scrapers. Tus pipelines siguen funcionando.

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Cada scraper es construido, probado y mantenido por Bright Data. Sin suposiciones de la comunidad.

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Compatible y con soporte completo

Cumplimiento GDPR y CCPA. Soporte humano 24/7 en cada plan, incluido el gratuito.

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Ejecuta con un clic
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Compatible con cualquier agente compatible con MCP
Un prompt para hacer scraping
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Explorar más scrapers de Walmart

Imagen de Walmart

Haz scraping de imágenes de productos de Walmart y recopila elementos como: URL de imagen, imagen principal, imágenes adicionales, miniatura, número de imágenes, texto alternativo, imágenes de color o variante, ID de producto, nombre del producto, categoría y URL del producto.

Reseñas de Walmart

Haz scraping de reseñas de Walmart y recopila detalles de comentarios de clientes. Obtén datos de Walmart como: nombre del producto, ID del producto, valoración, nombre del autor, encabezado de reseña, ID de reseña, texto de reseña y mucho más.

Precios de Walmart

Haz scraping de precios de Walmart y recopila datos de precios como: precios actuales, precios originales, descuentos, historial de precios, precios promocionales, precios de rollback, datos de liquidación, comparaciones de precios, porcentajes de ahorro y más.

Casos de uso del scraping de datos de Walmart

Inteligencia de Walmart en tiempo real para tu negocio.

Inventario de productos

Disponibilidad

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Haz scraping de páginas de productos de Walmart para monitorear disponibilidad, cambios en el surtido y estado de artículos a lo largo del tiempo. Identifica brechas de inventario y demanda creciente para mejorar las decisiones de abastecimiento y cadena de suministro.

Optimización de precios

Precios

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Haz scraping de listados de Walmart para rastrear precios, descuentos y variaciones de tamaño por categoría. Construye referencias de precios competitivos e impulsa modelos de precios dinámicos con señales de mercado actualizadas.

Sentimiento del consumidor

Reseñas

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Sentimiento

Haz scraping de reseñas y valoraciones de Walmart para entender qué les gusta o disgusta a los clientes sobre los productos. Analiza temas recurrentes para mejorar el posicionamiento del producto y la comercialización.

Monitoreo de vendedores del marketplace y listados de terceros

Vendedores

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Haz scraping de listados de vendedores terceros para rastrear precios, valoraciones y opciones de envío frente a tus propias ofertas. Detecta revendedores no autorizados y marca listados que socaven tu estrategia de precios.

Compara Bright Data con otros

Web Scraper API vs otros proveedores

Capacidad

Bright Data

Otros proveedores de scraping

Infraestructura con autoescalado

Ilimitado

Parcial

Elusión de anti-bots y CAPTCHA

Integrado

Parcial

Red de proxies residenciales

Más de 400 M de IPs

Grupo limitado

Scrapers preconstruidos

Más de 1.400

50–200

Mantenimiento automático (cambios en el sitio)

24/7

Depende de quién lo haya creado

Modelo de precios

Un precio único por registro

Cálculo, proxy y almacenamiento medidos por separado

Solicitudes fallidas

Gratis, solo pagas por los éxitos

A menudo se cobran

Sitios personalizados (sin scraper preconstruido)

La IA lo construye en minutos, incluyendo autocuración

Scrapers creados por la comunidad, sin SLA

Cumplimiento normativo (GDPR, CCPA, SOC 2)

Completo

Parcial

Salida estructurada (JSON/CSV)

Automático

Soporte

Expertos disponibles 24/7, incluso en el plan gratuito

Foro de la comunidad

Plan gratuito

5 mil registros/mes

Varía

cumplimiento

Liderando el camino en la recopilación ética de datos web

Solo datos disponibles públicamente. Certificación ISO 27001, controles SOC 2, cumplimiento GDPR y CCPA. Cada caso de uso es revisado por un equipo dedicado de Cumplimiento y Ética, respaldado por un proceso documentado de verificación KYC y una Política de Uso Aceptable.

Visita el centro de confianza

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Preguntas frecuentes sobre Walmart Scraper API

¿Qué es la Walmart Scraper API?

La Walmart Scraper API es una herramienta potente diseñada para automatizar la extracción de datos del sitio web de Walmart, permitiendo a los usuarios recopilar y procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente para diversos casos de uso.

¿Cómo funciona la Walmart Scraper API?

La Walmart Scraper API funciona enviando solicitudes automatizadas al sitio web objetivo, extrayendo los puntos de datos necesarios y entregándolos en un formato estructurado. Este proceso garantiza una recopilación de datos precisa y rápida.

¿La Walmart Scraper API cumple con las normativas de protección de datos?

Sí, la Walmart Scraper API está diseñada para cumplir con las normativas de protección de datos, incluyendo GDPR y CCPA. Garantiza que todas las actividades de recopilación de datos se realicen de manera ética y legal.

¿Puedo usar la Walmart Scraper API para análisis competitivo?

¡Claro que sí! La Walmart Scraper API es ideal para el análisis competitivo, permitiéndote obtener información sobre las actividades, tendencias y estrategias de tus competidores.

¿Cómo puedo integrar la Walmart Scraper API con mis sistemas existentes?

La Walmart Scraper API ofrece una integración perfecta con diversas plataformas y herramientas. Puedes usarla con tus flujos de datos existentes, sistemas CRM o herramientas de análisis para mejorar tus capacidades de procesamiento de datos.

¿Existe un nivel gratuito disponible para la Walmart Scraper API?

¡Sí! Cada nueva cuenta de Bright Data incluye automáticamente 5,000 créditos gratuitos por mes (aproximadamente $7.50 en valor): sin tarjeta de crédito, sin código promocional, sin compromiso. Estos créditos se aplican a los Scrapers (incluyendo la Walmart Scraper API), así como a la Unlocker API y la API SERP. Los créditos se renuevan el día 1 de cada mes, y puedes comenzar a hacer llamadas a la API inmediatamente después de registrarte.

¿Qué sucede cuando se agotan mis créditos gratuitos mientras uso la Walmart Scraper API?

Cuando se agotan tus 5,000 créditos gratuitos mensuales, el comportamiento depende del saldo de tu cuenta. Si tienes fondos depositados previamente, el uso continúa sin interrupciones a las tarifas estándar de pago por uso. Si no tienes fondos depositados, las solicitudes devolverán un error hasta que agregues fondos o hasta que tus créditos se renueven el día 1 del mes siguiente. Ten en cuenta que los créditos gratuitos no utilizados no se acumulan.

Para evitar interrupciones, puedes habilitar la recarga automática en tu configuración de facturación en brightdata.com/cp/billing/settings.

¿Cuáles son los límites de uso para la Walmart Scraper API?

No hay límites de uso específicos para la Walmart Scraper API, lo que te ofrece la flexibilidad de escalar según sea necesario.

¿Ofrecen soporte para la Walmart Scraper API?

Sí, ofrecemos soporte dedicado para la Walmart Scraper API. Nuestro equipo de soporte está disponible 24/7 para ayudarte con cualquier pregunta o problema que puedas encontrar al usar la API.

¿Qué métodos de entrega están disponibles?

Amazon S3, Google Cloud Storage, Google PubSub, Microsoft Azure Storage, Snowflake y SFTP.

¿Qué formatos de archivo están disponibles?

JSON, NDJSON, JSON lines, CSV y archivos .gz (comprimidos).

¿Pueden los agentes de IA usar la Walmart Scraper API?

Sí. Conecta cualquier agente a través del servidor MCP alojado, dirige un agente de codificación a brightdata.com/SKILL.md para que se configure solo, o usa la CLI. Los agentes se autentican una vez con OAuth del navegador y pueden ejecutar cualquiera de los scrapers de Walmart.

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Preguntas frecuentes sobre Walmart Scraper API

¿Qué es la Walmart Scraper API?

¿Cómo funciona la Walmart Scraper API?

¿La Walmart Scraper API cumple con las normativas de protección de datos?

¿Puedo usar la Walmart Scraper API para análisis competitivo?

¿Cómo puedo integrar la Walmart Scraper API con mis sistemas existentes?

¿Existe un nivel gratuito disponible para la Walmart Scraper API?

¿Qué sucede cuando se agotan mis créditos gratuitos mientras uso la Walmart Scraper API?

¿Cuáles son los límites de uso para la Walmart Scraper API?

¿Ofrecen soporte para la Walmart Scraper API?

¿Qué métodos de entrega están disponibles?

¿Qué formatos de archivo están disponibles?

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