AFW Datasets

Use our American Furniture Warehouse dataset to access product data from the furniture retailer, covering living room, bedroom, dining, office, outdoor furniture, and mattresses. Records include product titles, descriptions, brands, categories, prices and sale prices, availability, variants, star ratings, review counts, and reviews. Ideal for furniture brands, home retailers, and pricing analysts tracking furniture prices.

Campos de datos
32
Registros totales
14.7K+
Comienza en
Hasta $0.0025 por registro
Pedido Mínimo
$250
GDPR ready

Available AFW Datasets

Access fresh validated AFW datasets. Ensure hassle-free data access by using ready-made datasets.

Precios de Conjuntos de Datos de AFW

Tasa de actualización
100K
500K
1M
5M
20M
Complete
Dataset
3TB
  • Limpios y validados
  • Actualizados mensualmente
  • JSON/CSV/Parquet

Filtra el conjunto de datos de AFW con un solo prompt

Describe exactamente lo que necesitas, y deja que la IA aplique los filtros perfectos en segundos.

  • Describe tus necesidades de datos en lenguaje sencillo
  • La IA aplica filtros precisos automáticamente
  • Reduce enormes conjuntos de datos a solo lo que te importa
  • Reduce costos omitiendo datos irrelevantes
  • Exporta los datos filtrados en tu formato preferido
Opciones de entrega disponibles
delivery methods

Maximiza el valor con ahorros estratégicos

Actualizaciones de datos inteligentes

Accede solo a "Registros Nuevos" o "Registros Actualizados", asegurando que pagues solo por lo que necesitas".

Paquetes de conjuntos de datos

Obtén mayor valor comprando dos o más conjuntos de datos juntos, con descuentos exclusivos.

Descuentos por volumen

Obtén más por menos con importantes ahorros al comprar grandes conjuntos de datos o suscripciones de actualizaciones.

Conjuntos de Datos Enriquecidos

Ahorra tiempo y recursos con conjuntos de datos preconstruidos que combinan múltiples fuentes en un conjunto de datos limpio.

AFW dataset sample

The AFW dataset includes comprehensive ecommerce product fields: url, item_id, variant_id, title, description, product_category, category_tree, and brand. Each record contains structured product information enabling detailed competitive analysis, pricing strategies, and market segmentation across multiple product variants and categories.

Potencia Agentes de IA al Instante

Nuestros conjuntos de datos de AFW están optimizados para IA/LLM: claramente estructurados, bien documentados, con código y
recetas para una fácil integración con LLM/chatbot.

structured data

Estructurado y Limpio

Datos preprocesados con esquemas consistentes, perfectos para el entrenamiento e inferencia de modelos de IA.

code examples

Ejemplos de Código

Fragmentos listos para usar en Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java y Ruby para una fácil integración con flujos de trabajo de IA.

documentation

Documentación

Guías completas y notebooks para integraciones con ChatGPT, Claude y otros LLM.
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

AFW datasets tailored to your needs

Get easy to use, well-structured datasets for any use case
dataset subscription

Suscripción de datos

Suscríbase para acceder a los conjuntos de datos a un coste significativamente reducido.

file outputs

Formatos de archivo

JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Compresión .gz opcional.

flexible delivery

Entrega flexible

Snowflake, Amazon S3 bucket, Google Cloud, Azure y SFTP.

enriched datasets

Datos escalables

Amplíe sin preocuparse por la infraestructura, los servidores proxy o los bloqueos.

discounts

Ahorro de costes

Personaliza cualquier conjunto de datos mediante filtros y opciones de formato.

code maintanence

Mantenimiento del código

Los conjuntos de datos se actualizan en función de los cambios en la estructura del sitio web.

api integrations

Integraciones simplificadas

Benefíciese de las integraciones con Snowflake y AWS.

support

Asistencia 24/7

Un equipo especializado de profesionales de datos está aquí para ayudarte.

compliance

Líderes en cumplimiento

Los datos se obtienen de forma ética y cumplen todas las leyes de privacidad.

Get structured and reliable AFW data

Te facilitamos los datos mientras tú te centras en lo demás

Datos web de gran volumen

Con nuestras funciones de desbloqueo y de rotación de las direcciones IP las 24 horas del día, garantizamos el acceso a todos los puntos de datos de un sitio web.

Datos para uso inmediato

Todos los aspectos del proceso de recopilación de datos se validan a fondo como parte de nuestro potente proceso de validación de datos.

Flujo de datos automatizado

Crea cronogramas personalizados para automatizar la entrega de datos y comprueba cómo los datos fluyen sin problemas hacia su almacenamiento.

Use cases

AFW dataset use cases

Trusted and verified AFW data for your business.

Furniture pricing

Price
Sale price
Product category
Track prices and sales on living room, bedroom, dining, and outdoor furniture to benchmark your pricing in furniture retail.

Collection and style analysis

Category tree
Variants
Variant attributes
Map the styles, finishes, and sizes American Furniture Warehouse offers in each room category to find gaps in your own range.

Customer sentiment

Reviews
Star rating
Review count
Read reviews and ratings to learn what customers say about comfort, quality, and delivery.

Availability monitoring

Availability
Availability date
Variants
Track which pieces and finishes are in stock or coming back to read demand and plan inventory.
Bright Data es utilizado por las mejores marcas del mundo

Preguntas frecuentes sobre el conjunto de datos AFW

Sí, puede obtener actualizaciones de su conjunto de datos AFW de forma diaria, semanal, mensual o personalizada.

Sí, puede adquirir un subconjunto de AFW que incluirá solo los puntos de datos que necesite. Al adquirir un subconjunto, el coste se reduce considerablemente.

Los formatos de los conjuntos de datos son JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV o Parquet. Opcionalmente, los archivos se pueden comprimir en .gz.

Sí, puede solicitar datos de muestra para evaluar la calidad y la relevancia de la información proporcionada. Es una forma estupenda de asegurarse de que se ajusta a sus necesidades antes de comprometerse con un Conjunto de datos completo.

Sí, puede solicitar puntos de datos específicos del conjunto de datos AFW adaptados a sus necesidades particulares, lo que le garantiza que recibirá exactamente la información que necesita para sus proyectos.

Por supuesto, el conjunto de datos AFW ofrece una integración perfecta con la API, lo que le permite integrar sin esfuerzo los datos en su CRM, herramientas de análisis o cualquier otro sistema que utilice, agilizando sus operaciones.

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