Conjunto de datos de eBay

Crearemos un conjunto de datos de eBay en función de tus necesidades. Los puntos de datos incluyen la URL, el identificador del producto, el título, el nombre del vendedor, la valoración del vendedor, las reseñas del vendedor, la categoría raíz, las imágenes, el precio, el estado y mucho más. Recibe una cobertura total o un subconjunto.

Sí, puedes obtener actualizaciones diarias, semanales, mensuales o personalizadas de tu conjunto de datos de eBay.

Sí, puedes comprar un subconjunto de eBay que incluirá solo los puntos de datos que necesites. Al comprar un subconjunto de datos, el precio se reduce de forma notable.

Los formatos de los conjuntos de datos son JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV o Parquet. Si lo prefieres, los archivos se pueden comprimir en formato .gz.

Si no quieres comprar un conjunto de datos, puedes empezar a raspar datos de eBay utilizando nuestra herramienta de raspado de eBay.

Sí, puedes solicitar datos de muestra para evaluar la calidad y la relevancia de la información facilitada. Es una buena forma de asegurarte de que satisface tus necesidades antes de decidirte por un conjunto de datos completo.

Sí, puedes solicitar puntos de datos específicos del conjunto de datos de eBay adaptados a tus necesidades únicas, asegurándote de que recibes exactamente la información que necesitas para tus proyectos.

Por supuesto, el conjunto de datos de eBay ofrece una integración API sin fisuras, lo que te permite integrar sin esfuerzo los datos en tu CRM, herramientas de análisis o cualquier otro sistema que utilices, lo que agilizará tus operaciones.

Utiliza nuestro conjunto de datos de eBay para diversas aplicaciones con el fin de enriquecer las estrategias empresariales y las perspectivas de mercado. Al analizar este conjunto de datos se obtienen conocimientos exhaustivos sobre las tendencias de los comercio electrónico, lo que permite a las empresas perfeccionar sus estrategias de ventas y «marketing». Accede a todo el conjunto de datos o personaliza un subconjunto para adaptarlo a tus necesidades. Los casos prácticos más comunes incluyen estudios de mercado a fin de identificar los productos y categorías de tendencia, el entrenamiento de IA mediante la revisión de factores como los detalles de los anuncios, los volúmenes de ventas y las interacciones de los compradores para el análisis predictivo, así como la previsión de tendencias mediante el examen de las correlaciones entre productos específicos y la participación de los usuarios para descubrir las preferencias emergentes de los consumidores.