Conjuntos de datos de aprendizaje automático

Utilice nuestros conjuntos de datos de aprendizaje automático para mejorar sus algoritmos y descubrir nuevos conocimientos dentro de su sector.

datasets hero image
Número de conjuntos de datos
215+
Registros totales
17B+
Comienza en
Hasta $0.0025 por registro
Pedido Mínimo
$250
GDPR ready
MERCADO DE CONJUNTOS DE DATOS

Conjuntos de datos preconstruidos populares

Es probable que ya hayamos creado y mantenido la recopilación de datos de sitios web populares.
Garantice un acceso sin complicaciones a los datos utilizando Conjuntos de datos ya preparados.
  • Datos de demostración en JSON/CSV
  • Registros nuevos
  • Personalice, enriquezca y formatee los datos.

Precios de Conjuntos de Datos de Aprendizaje automático

Tasa de actualización
100K
500K
1M
5M
20M
Complete
Dataset
3TB
  • Limpios y validados
  • Actualizados mensualmente
  • JSON/CSV/Parquet

Filtra el conjunto de datos de Aprendizaje automático con un solo prompt

Describe exactamente lo que necesitas, y deja que la IA aplique los filtros perfectos en segundos.

  • Describe tus necesidades de datos en lenguaje sencillo
  • La IA aplica filtros precisos automáticamente
  • Reduce enormes conjuntos de datos a solo lo que te importa
  • Reduce costos omitiendo datos irrelevantes
  • Exporta los datos filtrados en tu formato preferido
Opciones de entrega disponibles
delivery methods

Maximiza el valor con ahorros estratégicos

Actualizaciones de datos inteligentes

Accede solo a "Registros Nuevos" o "Registros Actualizados", asegurando que pagues solo por lo que necesitas".

Paquetes de conjuntos de datos

Obtén mayor valor comprando dos o más conjuntos de datos juntos, con descuentos exclusivos.

Descuentos por volumen

Obtén más por menos con importantes ahorros al comprar grandes conjuntos de datos o suscripciones de actualizaciones.

Conjuntos de Datos Enriquecidos

Ahorra tiempo y recursos con conjuntos de datos preconstruidos que combinan múltiples fuentes en un conjunto de datos limpio.

Dataset sample

Los conjuntos de datos de aprendizaje automático se pueden crear combinando diversas fuentes y sitios web, incluidos los que ya tenemos y los personalizados. Los puntos de datos pueden incluir detalles del producto, información sobre precios, datos de la empresa, tallas disponibles, opciones de color, artículos y otra información disponible públicamente.

Potencia Agentes de IA al Instante

Nuestros conjuntos de datos de Aprendizaje automático están optimizados para IA/LLM: claramente estructurados, bien documentados, con código y
recetas para una fácil integración con LLM/chatbot.

structured data

Estructurado y Limpio

Datos preprocesados con esquemas consistentes, perfectos para el entrenamiento e inferencia de modelos de IA.

code examples

Ejemplos de Código

Fragmentos listos para usar en Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java y Ruby para una fácil integración con flujos de trabajo de IA.

documentation

Documentación

Guías completas y notebooks para integraciones con ChatGPT, Claude y otros LLM.
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

Conjuntos de datos de aprendizaje automático adaptados a sus necesidades

Obtenga conjuntos de datos fáciles de usar y bien estructurados para cualquier caso de uso.
dataset subscription

Suscripción de datos

Suscríbase para acceder a los conjuntos de datos a un coste significativamente reducido.

file outputs

Formatos de archivo

JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Compresión .gz opcional.

flexible delivery

Entrega flexible

Snowflake, Amazon S3 bucket, Google Cloud, Azure y SFTP.

enriched datasets

Datos escalables

Amplíe sin preocuparse por la infraestructura, los servidores proxy o los bloqueos.

discounts

Ahorro de costes

Personaliza cualquier conjunto de datos mediante filtros y opciones de formato.

code maintanence

Mantenimiento del código

Los conjuntos de datos se actualizan en función de los cambios en la estructura del sitio web.

api integrations

Integraciones simplificadas

Benefíciese de las integraciones con Snowflake y AWS.

support

Asistencia 24/7

Un equipo especializado de profesionales de datos está aquí para ayudarte.

compliance

Líderes en cumplimiento

Los datos se obtienen de forma ética y cumplen todas las leyes de privacidad.

Obtenga datos de aprendizaje automático estructurados y fiables.

Nosotros proporcionamos los datos mientras tú te enfocas en lo demás

Datos web de alto volumen

Con nuestras capacidades de desbloqueo y rotación de IP las 24 horas, garantizamos acceso a todos los puntos de datos de un sitio web.

Datos listos para usar de inmediato

Cada aspecto del proceso de recopilación de datos se valida minuciosamente como parte de nuestro riguroso proceso de validación de datos.

Flujo de datos automatizado

Crea horarios personalizados para automatizar la entrega de datos y observa cómo fluyen sin interrupciones hacia tu almacenamiento.

Cómo utilizan las empresas los Conjuntos de datos de aprendizaje automático

Entrenamiento y validación de modelos

Aproveche el conjunto de datos de aprendizaje automático para entrenar y validar una variedad de modelos, lo que garantiza un rendimiento sólido en diferentes aplicaciones, incluyendo el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y los sistemas de recomendación.
Comprar ahora

Evaluación comparativa de algoritmos

Utilice el conjunto de datos completo para comparar diversos algoritmos de aprendizaje automático e identificar los más eficaces para diversas tareas, como la detección de fraudes, el análisis de opiniones y el mantenimiento predictivo.
Comprar ahora
benchmark

Ingeniería de características

Emplee los conjuntos de datos para la ingeniería de características con el fin de descubrir atributos de datos significativos, mejorando la precisión predictiva de los modelos de aprendizaje automático para aplicaciones como la segmentación de clientes, el marketing personalizado y la previsión financiera.
Comprar ahora
validate models

Obtenga datos para el aprendizaje automático hoy mismo.

Preguntas frecuentes sobre conjuntos de datos de aprendizaje automático

Crearemos un conjunto de datos de aprendizaje automático personalizado que se adapte a sus requisitos específicos. Este conjunto de datos se puede crear combinando varias fuentes y sitios web, incluidos los que ya tenemos y los personalizados. Los puntos de datos pueden incluir detalles del producto, información sobre precios, tamaños disponibles, opciones de color, artículos y otra información disponible públicamente.

Sí, puede obtener actualizaciones de su conjunto de datos de aprendizaje automático de forma diaria, semanal, mensual o personalizada.

Sí, puede adquirir un subconjunto de aprendizaje automático que incluya solo los puntos de datos que necesite. Al adquirir un subconjunto, el coste se reduce considerablemente.

Puede elegir uno de los siguientes formatos: JSON, ndJSON, CSV o XLSX.

Si no desea comprar un conjunto de datos, puede empezar a extraer datos para el aprendizaje automático utilizando nuestras API de Scraping web.

Sí, puede solicitar datos de muestra para evaluar la calidad y la relevancia de la información proporcionada. Es una forma estupenda de asegurarse de que se ajusta a sus necesidades antes de comprometerse con un Conjunto de datos completo.

Sí, puede solicitar puntos de datos específicos del conjunto de datos de aprendizaje automático adaptados a sus necesidades particulares, lo que le garantiza que recibirá exactamente la información que necesita para sus proyectos.

Por supuesto, el conjunto de datos de aprendizaje automático ofrece una integración perfecta con la API, lo que le permite integrar sin esfuerzo los datos en su CRM, herramientas de análisis o cualquier otro sistema que utilice, agilizando así sus operaciones.

Utilice nuestros conjuntos de datos de aprendizaje automático para desarrollar y validar sus modelos. Nuestros conjuntos de datos están diseñados para admitir una variedad de aplicaciones de aprendizaje automático, desde el reconocimiento de imágenes hasta el procesamiento del lenguaje natural y los sistemas de recomendación. Puede acceder a un conjunto de datos completo o adaptar un subconjunto para que se ajuste a sus requisitos específicos, utilizando datos de una combinación de diversas fuentes y sitios web, incluidos los personalizados.

Entre los casos de uso más populares se incluyen el entrenamiento y la validación de modelos, donde el conjunto de datos se puede utilizar para garantizar un rendimiento sólido en diferentes aplicaciones. Además, los Conjuntos de datos ayudan en la evaluación comparativa de algoritmos, ya que proporcionan datos exhaustivos para probar y comparar diversos algoritmos de aprendizaje automático, identificando los más eficaces para tareas como la detección de fraudes, el análisis de opiniones y el mantenimiento predictivo. Además, son compatibles con la ingeniería de características, ya que le permiten descubrir atributos de datos significativos, lo que mejora la precisión predictiva de sus modelos de aprendizaje automático para aplicaciones como la segmentación de clientes, el marketing personalizado y las previsiones financieras.