Conjuntos de datos de aprendizaje automático

Utilice nuestros conjuntos de datos de aprendizaje automático para mejorar sus algoritmos y descubrir nuevos conocimientos dentro de su sector.

datasets hero image
Número de conjuntos de datos
215+
Registros totales
17B+
Comienza en
Hasta $0.0025 por registro
Pedido Mínimo
$250
GDPR ready
MERCADO DE CONJUNTOS DE DATOS

Conjuntos de datos preconstruidos populares

Es probable que ya hayamos creado y mantenido la recopilación de datos de sitios web populares.
Garantice un acceso sin complicaciones a los datos utilizando Conjuntos de datos ya preparados.
  • Datos de demostración en JSON/CSV
  • Registros nuevos
  • Personalice, enriquezca y formatee los datos.

Filtra el conjunto de datos de Aprendizaje automático con un solo prompt

Describe exactamente lo que necesitas y deja que la IA aplique los filtros perfectos en segundos.

  • Describe las necesidades de datos en inglés simple
  • La IA aplica filtros precisos automáticamente
  • Reduce grandes conjuntos de datos a solo lo que te importa
  • Reduce costos omitiendo datos irrelevantes
  • Exporta los datos filtrados en tu formato preferido
Available delivery options
delivery methods
¡NUEVO!

Maximiza el valor con ahorros estratégicos de costos

Managed Data Collection_box

Actualizaciones de datos inteligentes

Accede solo a "Nuevos registros" o "Registros actualizados", asegurándote de pagar solo por lo que necesitas

dataset bundles

Paquetes de conjuntos de datos

Obtén mayor valor al comprar dos o más conjuntos de datos juntos, con descuentos exclusivos.

discounts

Descuentos por volumen

Obtén más por menos con ahorros significativos al comprar grandes conjuntos de datos o suscripciones de actualizaciones

enriched datasets

Conjuntos de datos enriquecidos

Ahorra tiempo y recursos con conjuntos de datos prediseñados que combinan múltiples fuentes en un único conjunto de datos limpio

Dataset sample

Los conjuntos de datos de aprendizaje automático se pueden crear combinando diversas fuentes y sitios web, incluidos los que ya tenemos y los personalizados. Los puntos de datos pueden incluir detalles del producto, información sobre precios, datos de la empresa, tallas disponibles, opciones de color, artículos y otra información disponible públicamente.

Precios de Conjuntos de Datos

Tasa de actualización
100K
500K
1M
5M
20M
Complete Dataset
3TB
  • Limpio y validado
  • Actualización mensual
  • JSON/CSV/Parquet

Potencie los agentes de IA al instante

Nuestros conjuntos de datos Aprendizaje automático están optimizados para AI/LLM: claramente estructurados, bien documentados, con código y recetas para una fácil integración LLM/chatbot.
recetas para una fácil integración LLM/chatbot.

structured data

Estructurado y limpio

Datos preprocesados con esquemas coherentes, perfectos para el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA.

code examples

Ejemplos de códigos

Fragmentos de Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java y Ruby listos para usar que se integran fácilmente en los flujos de trabajo de IA.

documentation

Documentación

Guías y cuadernos completos para ChatGPT, Claude y otras integraciones de LLM.
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Autorización: Portador '
                              
                            
                              importar solicitudes
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(respuesta.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(datos);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Portador ")
.asString();
                              
                            
                              requerir "uri
requiere "net/http

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Portador '

response = http.request(request)
puts respuesta.leer_cuerpo
                              
                            

Conjuntos de datos de aprendizaje automático adaptados a sus necesidades

Obtenga conjuntos de datos fáciles de usar y bien estructurados para cualquier caso de uso.
dataset subscription

Suscripción de datos

Suscríbase para acceder a los conjuntos de datos a un coste significativamente reducido.

file outputs

Formatos de archivo

JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Compresión .gz opcional.

flexible delivery

Entrega flexible

Snowflake, Amazon S3 bucket, Google Cloud, Azure y SFTP.

enriched datasets

Datos escalables

Amplíe sin preocuparse por la infraestructura, los servidores proxy o los bloqueos.

discounts

Ahorro de costes

Personaliza cualquier conjunto de datos mediante filtros y opciones de formato.

code maintanence

Mantenimiento del código

Los conjuntos de datos se actualizan en función de los cambios en la estructura del sitio web.

api integrations

Integraciones simplificadas

Benefíciese de las integraciones con Snowflake y AWS.

support

Asistencia 24/7

Un equipo especializado de profesionales de datos está aquí para ayudarte.

compliance

Líderes en cumplimiento

Los datos se obtienen de forma ética y cumplen todas las leyes de privacidad.

Obtenga datos de aprendizaje automático estructurados y fiables.

Te facilitamos los datos mientras tú te centras en lo demás

Datos web de gran volumen

Con nuestras funciones de desbloqueo y de rotación de las direcciones IP las 24 horas del día, garantizamos el acceso a todos los puntos de datos de un sitio web.

Datos para uso inmediato

Todos los aspectos del proceso de recopilación de datos se validan a fondo como parte de nuestro potente proceso de validación de datos.

Flujo de datos automatizado

Crea cronogramas personalizados para automatizar la entrega de datos y comprueba cómo los datos fluyen sin problemas hacia su almacenamiento.

Cómo utilizan las empresas los Conjuntos de datos de aprendizaje automático

Entrenamiento y validación de modelos

Aproveche el conjunto de datos de aprendizaje automático para entrenar y validar una variedad de modelos, lo que garantiza un rendimiento sólido en diferentes aplicaciones, incluyendo el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y los sistemas de recomendación.
Comprar ahora

Evaluación comparativa de algoritmos

Utilice el conjunto de datos completo para comparar diversos algoritmos de aprendizaje automático e identificar los más eficaces para diversas tareas, como la detección de fraudes, el análisis de opiniones y el mantenimiento predictivo.
Comprar ahora
benchmark

Ingeniería de características

Emplee los conjuntos de datos para la ingeniería de características con el fin de descubrir atributos de datos significativos, mejorando la precisión predictiva de los modelos de aprendizaje automático para aplicaciones como la segmentación de clientes, el marketing personalizado y la previsión financiera.
Comprar ahora
validate models

Obtenga datos para el aprendizaje automático hoy mismo.

Preguntas frecuentes sobre conjuntos de datos de aprendizaje automático

Crearemos un conjunto de datos de aprendizaje automático personalizado que se adapte a sus requisitos específicos. Este conjunto de datos se puede crear combinando varias fuentes y sitios web, incluidos los que ya tenemos y los personalizados. Los puntos de datos pueden incluir detalles del producto, información sobre precios, tamaños disponibles, opciones de color, artículos y otra información disponible públicamente.

Sí, puede obtener actualizaciones de su conjunto de datos de aprendizaje automático de forma diaria, semanal, mensual o personalizada.

Sí, puede adquirir un subconjunto de aprendizaje automático que incluya solo los puntos de datos que necesite. Al adquirir un subconjunto, el coste se reduce considerablemente.

Puede elegir uno de los siguientes formatos: JSON, ndJSON, CSV o XLSX.

Si no desea comprar un conjunto de datos, puede empezar a extraer datos para el aprendizaje automático utilizando nuestras API de Scraping web.

Sí, puede solicitar datos de muestra para evaluar la calidad y la relevancia de la información proporcionada. Es una forma estupenda de asegurarse de que se ajusta a sus necesidades antes de comprometerse con un Conjunto de datos completo.

Sí, puede solicitar puntos de datos específicos del conjunto de datos de aprendizaje automático adaptados a sus necesidades particulares, lo que le garantiza que recibirá exactamente la información que necesita para sus proyectos.

Por supuesto, el conjunto de datos de aprendizaje automático ofrece una integración perfecta con la API, lo que le permite integrar sin esfuerzo los datos en su CRM, herramientas de análisis o cualquier otro sistema que utilice, agilizando así sus operaciones.

Utilice nuestros conjuntos de datos de aprendizaje automático para desarrollar y validar sus modelos. Nuestros conjuntos de datos están diseñados para admitir una variedad de aplicaciones de aprendizaje automático, desde el reconocimiento de imágenes hasta el procesamiento del lenguaje natural y los sistemas de recomendación. Puede acceder a un conjunto de datos completo o adaptar un subconjunto para que se ajuste a sus requisitos específicos, utilizando datos de una combinación de diversas fuentes y sitios web, incluidos los personalizados.

Entre los casos de uso más populares se incluyen el entrenamiento y la validación de modelos, donde el conjunto de datos se puede utilizar para garantizar un rendimiento sólido en diferentes aplicaciones. Además, los Conjuntos de datos ayudan en la evaluación comparativa de algoritmos, ya que proporcionan datos exhaustivos para probar y comparar diversos algoritmos de aprendizaje automático, identificando los más eficaces para tareas como la detección de fraudes, el análisis de opiniones y el mantenimiento predictivo. Además, son compatibles con la ingeniería de características, ya que le permiten descubrir atributos de datos significativos, lo que mejora la precisión predictiva de sus modelos de aprendizaje automático para aplicaciones como la segmentación de clientes, el marketing personalizado y las previsiones financieras.