Conjuntos de datos de aprendizaje automático

Crearemos un conjunto de datos de aprendizaje automático personalizado que se adapte a tus requisitos específicos. Este conjunto de datos se puede crear combinando varias fuentes y sitios web, incluidos los que ya tenemos y los personalizados. Los puntos de datos pueden incluir detalles del producto, información de precios, tamaños disponibles, opciones de color, artículos y otra información disponible públicamente.

Sí, puedes obtener actualizaciones de tu conjunto de datos de aprendizaje automático de forma diaria, semanal, mensual o personalizada.

Sí, puedes comprar un subconjunto de aprendizaje automático que incluya solo los puntos de datos que necesitas. Al comprar un subconjunto de datos, el precio se reduce de forma notable.

Puedes elegir uno de los siguientes formatos: JSON, ndJSON, CSV o XLSX.

Si no quieres comprar un conjunto de datos, puedes empezar a raspar datos para el aprendizaje automático utilizando nuestras API de raspado web.

Sí, puedes solicitar datos de muestra para evaluar la calidad y la relevancia de la información facilitada. Es una buena forma de asegurarte de que satisface tus necesidades antes de decidirte por un conjunto de datos completo.

Sí, puedes solicitar puntos de datos específicos del conjunto de datos de aprendizaje automático adaptados a tus necesidades concretas, garantizando que recibes exactamente la información que necesitas para tus proyectos.

Por supuesto, el conjunto de datos de aprendizaje automático ofrece una integración API perfecta, lo que te permite integrar sin esfuerzo los datos en tu CRM, herramientas de análisis o cualquier otro sistema que utilices, agilizando tus operaciones.

Utiliza nuestros conjuntos de datos de aprendizaje automático para desarrollar y validar tus modelos. Nuestros conjuntos de datos están diseñados para admitir una variedad de aplicaciones de aprendizaje automático, desde el reconocimiento de imágenes hasta el procesamiento del lenguaje natural y los sistemas de recomendación. Puedes acceder a un conjunto de datos completo o adaptar un subconjunto para que se ajuste a tus requisitos específicos, utilizando datos de una combinación de varias fuentes y sitios web, incluidos los personalizados. Los casos de uso más populares incluyen el entrenamiento y la validación de modelos, donde el conjunto de datos se puede usar para garantizar un rendimiento sólido en diferentes aplicaciones. Además, el conjunto de datos ayuda en la evaluación comparativa de algoritmos al proporcionar datos exhaustivos para probar y comparar varios algoritmos de aprendizaje automático, identificando los más eficaces para tareas como la detección de fraudes, el análisis de opiniones y el mantenimiento predictivo. Asimismo, es compatible con la ingeniería de funciones al permitirte descubrir atributos de datos importantes, lo que mejora la precisión predictiva de tus modelos de aprendizaje automático para aplicaciones como la segmentación de clientes, el «marketing» personalizado y la previsión financiera.