Conjuntos de datos de estudios de mercado

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  • Consigue datos precisos de mercado de los principales sitios web
  • Miles de millones de registros disponibles
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Muestra del conjunto de datos

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Conjuntos de datos populares de empresas

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Conjunto de datos de LinkedIn

Los conjuntos de datos de LinkedIn (perfiles, empresas y empleos) abarcan todos los puntos de datos principales e incluyen cientos de millones de registros.

Conjunto de datos de Crunchbase

Los conjuntos de datos de Crunchbase (empresas) incluyen todos los puntos de datos principales y contiene millones de registros.

Conjunto de datos de Indeed

Los conjuntos de datos de Indeed (empleos y empresas) cubren todos los puntos de datos principales y contiene decenas de millones de registros.

Conjunto de datos de Glassdoor

El conjunto de datos de Glassdoor (reseñas y descripciones) incluye todos los puntos de datos principales y contiene decenas de millones de registros.

Conjunto de datos de Facebook

Los conjuntos de datos de Facebook (publicaciones, comentarios y «reels») abarcan todos los puntos de datos principales e incluyen decenas de millones de registros.

Conjunto de datos de Instagram

Los conjuntos de datos de Instagram (perfiles, publicaciones, «reels» y comentarios) incluyen todos los puntos de datos principales y contienen cientos de millones de registros.

Conjunto de datos de Twitter

El conjunto de datos de Twitter (perfiles y publicaciones) abarca todos los puntos de datos principales y contiene cientos de miles de registros.

Conjunto de datos de Amazon

Los conjuntos de datos de Amazon (productos, los más vendidos, reseñas, información de los vendedores, etc.) abarcan todos los puntos de datos principales e incluyen cientos de millones de registros.

Conjunto de datos de Walmart

El conjunto de datos de Walmart (productos) incluye los principales puntos de datos y contiene cientos de millones de registros.

Precios de Conjuntos de Datos

Tasa de actualización
100K
500K
1M
5M
20M
Conjunto de datos completo
3TB
  • Limpio y validado
  • Actualización mensual
  • JSON/CSV/Parquet

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Nuestros conjuntos de datos Estudios de mercado están optimizados para AI/LLM: claramente estructurados, bien documentados, con código y recetas para una fácil integración LLM/chatbot.
recetas para una fácil integración LLM/chatbot.

structured data

Estructurado y limpio

Datos preprocesados con esquemas coherentes, perfectos para el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA.

code examples

Ejemplos de códigos

Fragmentos de Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java y Ruby listos para usar que se integran fácilmente en los flujos de trabajo de IA.

documentation

Documentación

Guías y cuadernos completos para ChatGPT, Claude y otras integraciones de LLM.
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Autorización: Portador '
                              
                            
                              importar solicitudes
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(respuesta.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(datos);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Portador ")
.asString();
                              
                            
                              requerir "uri
requiere "net/http

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Portador '

response = http.request(request)
puts respuesta.leer_cuerpo
                              
                            

Conjuntos de datos de estudios de marcado adaptados a tus necesidades

Obtén conjuntos de datos que sean fáciles de usar y que estén estructurados para cualquier caso práctico
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JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Compresión .gz opcional.

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Amplíe sin preocuparse por la infraestructura, los servidores proxy o los bloqueos.

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Personaliza cualquier conjunto de datos mediante filtros y opciones de formato.

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