Conjuntos de datos sobre viviendas en Melbourne
Utilice nuestro conjunto de datos inmobiliarios de Australia para explorar una amplia gama de propiedades en Melbourne, incluyendo casas, apartamentos, detalles de ubicación, tamaños de habitaciones, datos de ventas anteriores y mucho más, procedentes de realestate.com.au. Este conjunto de datos proporciona información valiosa sobre el mercado inmobiliario de Melbourne, ofreciendo atributos detallados de las propiedades y tendencias del mercado.
Confiado por 20,000+ clientes
Realestate.com.au dataset sample
Utilice nuestro conjunto de datos inmobiliarios de Australia, que abarca todas las propiedades del país, para examinar una amplia gama de casas y apartamentos australianos, como la ubicación, el tamaño de las habitaciones, las ventas anteriores y mucho más.
Filtra el conjunto de datos Vivienda en Melbourne con una sola indicación.
Describe exactamente lo que necesitas y deja que la IA aplique los filtros perfectos en segundos.
- Describa las necesidades de datos en un inglés sencillo.
- La IA aplica filtros precisos automáticamente.
- Reduzca los grandes Conjuntos de datos a solo lo que le interesa.
- Reduzca los costes omitiendo los datos irrelevantes.
- Exporta los datos filtrados en tu formato preferido.
Maximice el valor con ahorros estratégicos en los costes.
Actualizaciones inteligentes de datos
Acceda solo a «Nuevos registros» o «Registros actualizados», asegurándose de pagar solo por lo que necesita.
Paquetes de conjuntos de datos
Obtenga un mayor valor comprando dos o más Conjuntos de datos juntos, con descuentos exclusivos.
Descuentos por volumen
Obtenga más por menos con importantes ahorros al comprar grandes conjuntos de datos o suscripciones de actualizaciones.
Conjuntos de datos enriquecidos
Ahorre tiempo y recursos con conjuntos de datos predefinidos que combinan múltiples fuentes en un único conjunto de datos limpio.
Conjuntos de datos inmobiliarios disponibles
- Datos de demostración en JSON/CSV
- Registros nuevos
- Personalice, enriquezca y formatee los datos.
Zillow properties listing information
9.5K+
962+Otodom Poland
Australia real estate properties
Zillow price history
Zoopla properties listing information
Realtor international properties listings
Zonaprop Argentina - Properties Listing
Inmuebles24 Mexico - Properties Listings
Metrocuadrado - Properties Listings
Toctoc - Properties Listings
Infocasas Uruguay - Properties Listings
Properati Argentina and Colombia - Properties Listings
Precios de Conjuntos de Datos
- Limpio y validado
- Actualización mensual
- JSON/CSV/Parquet
Potencie los agentes de IA al instante
Nuestros conjuntos de datos Vivienda en Melbourne están optimizados para AI/LLM: claramente estructurados, bien documentados, con código y recetas para una fácil integración LLM/chatbot. recetas para una fácil integración LLM/chatbot.
Estructurado y limpio
Datos preprocesados con esquemas coherentes, perfectos para el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA.
Ejemplos de códigos
Fragmentos de Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java y Ruby listos para usar que se integran fácilmente en los flujos de trabajo de IA.
Documentación
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Autorización: Portador '
importar solicitudes
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(respuesta.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(datos);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Portador ")
.asString();
requerir "uri
requiere "net/http
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Portador '
response = http.request(request)
puts respuesta.leer_cuerpo
Conjuntos de datos sobre viviendas en Melbourne adaptados a sus necesidades
Suscripción de datos
Suscríbase para acceder a los conjuntos de datos a un coste significativamente reducido.
Formatos de archivo
JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Compresión .gz opcional.
Entrega flexible
Snowflake, Amazon S3 bucket, Google Cloud, Azure y SFTP.
Datos escalables
Amplíe sin preocuparse por la infraestructura, los servidores proxy o los bloqueos.
Ahorro de costes
Personaliza cualquier conjunto de datos mediante filtros y opciones de formato.
Mantenimiento del código
Los conjuntos de datos se actualizan en función de los cambios en la estructura del sitio web.
Integraciones simplificadas
Benefíciese de las integraciones con Snowflake y AWS.
Asistencia 24/7
Un equipo especializado de profesionales de datos está aquí para ayudarte.
Líderes en cumplimiento
Los datos se obtienen de forma ética y cumplen todas las leyes de privacidad.
Obtenga datos estructurados y fiables sobre la vivienda en Melbourne.
Te facilitamos los datos mientras tú te centras en lo demás
Datos web de gran volumen
Con nuestras funciones de desbloqueo y de rotación de las direcciones IP las 24 horas del día, garantizamos el acceso a todos los puntos de datos de un sitio web.
Datos para uso inmediato
Todos los aspectos del proceso de recopilación de datos se validan a fondo como parte de nuestro potente proceso de validación de datos.
Flujo de datos automatizado
Crea cronogramas personalizados para automatizar la entrega de datos y comprueba cómo los datos fluyen sin problemas hacia su almacenamiento.
Cómo utilizan las empresas los Conjuntos de datos sobre viviendas de Melbourne
Descubra las tendencias
Análisis de mercado
Estrategias de ventas
Preguntas frecuentes sobre el conjunto de datos de viviendas de Melbourne
¿Qué datos se incluyen en los Conjuntos de datos sobre viviendas de Melbourne?
El conjunto de datos sobre viviendas en Melbourne incluye varios puntos de datos que se ajustan a sus necesidades. Algunos de los puntos de datos son: ID de la propiedad, barrio, tipo de propiedad, número de dormitorios, baños y plazas de aparcamiento, tamaño del terreno, precio, datos del agente, agencia, ventas recientes, fotos de la propiedad, ubicación y mucho más.
¿Puedo obtener actualizaciones del conjunto de datos sobre viviendas en Melbourne que he comprado?
Sí, puede obtener actualizaciones de sus conjuntos de datos sobre viviendas en Melbourne de forma diaria, semanal, mensual o personalizada.
¿Puedo comprar un subconjunto del conjunto de datos sobre viviendas de Melbourne?
Sí, puede adquirir un subconjunto de datos sobre viviendas en Melbourne que incluirá solo los puntos de datos que necesita. Al adquirir un subconjunto, el coste se reduce considerablemente.
¿En qué formato recibiré el conjunto de datos sobre viviendas de Melbourne?
Los formatos de los conjuntos de datos son JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV o Parquet. Opcionalmente, los archivos se pueden comprimir en .gz.
¿Puedo extraer yo mismo los datos públicos sobre viviendas de Melbourne?
Si no desea comprar un conjunto de datos, puede empezar a recopilar datos sobre viviendas en Melbourne utilizando nuestra API Real Estate Scraper.
¿Puedo obtener una muestra de datos?
Sí, puede solicitar datos de muestra para evaluar la calidad y la relevancia de la información proporcionada. Es una forma estupenda de asegurarse de que se ajusta a sus necesidades antes de comprometerse con un Conjunto de datos completo.
¿Puedo solicitar puntos de datos específicos del conjunto de datos sobre viviendas de Melbourne?
Sí, puede solicitar puntos de datos específicos del conjunto de datos sobre viviendas de Melbourne adaptados a sus necesidades particulares, lo que le garantiza que recibirá exactamente la información que necesita para sus proyectos.
¿Es posible integrar el conjunto de datos sobre viviendas de Melbourne directamente en mis sistemas existentes?
Por supuesto, el conjunto de datos sobre viviendas de Melbourne ofrece una integración perfecta con la API, lo que le permite integrar sin esfuerzo los datos en su CRM, herramientas de análisis o cualquier otro sistema que utilice, agilizando así sus operaciones.