Raspe datos de Airbnb y recopile datos sobre rentas como: ubicaciones de lugares en renta, precios, reseñas, estrellas, imágenes y más.
Airbnb Scraper
Use Web Scraper IDE o adquiera
un conjunto de datos de Airbnb
Airbnb Scraper use cases
- Raspado de datos de Airbnb para monitoreo de precios de propiedades en renta.
- Detección de nuevas tendencias de viajes y ubicaciones.
- Recopilación de datos sobre reseñas de Airbnb para monitoreo del sentir de los consumidores.
- Optimización de estrategias de precios mediante el uso de datos en tiempo real.
Airbnb Scraper Resumen
- Raspado de datos libre de escritura de código. Uso sencillo.
- Usa tecnología patentada para desbloqueo de sitios.
- Se adapta a cambios en los sitios: cuando Airbnb cambie la estructura de su sitio, Bright Data ajustará el código de su recopilador (crawler).
- Escalable al infinito; recopilación de todos los datos que necesita, en su totalidad y con rapidez.
- Bright Data se compromete -por completo- con el cumplimiento de todos los requisitos legales referentes a protección de datos, incluyendo el RGPD y la CCPA.
Ejemplos de salida
Airbnb room price
Sample Input
url
https://www.airbnb.ru/rooms/43187745?adults=1&category_tag=Tag%3A8176&children=0&infants=0&check_in=2022-04-26&check_out=2022-05-02&federated_search_id=6613ab5f-6c99-4e2b-ace1-81383513e472&source_impression_id=p3_1629203146_C7g5t3k1I98DL%2Fe%2B
Sample Output
{
"total_price": "221 175₽",
"base_price": "182 480₽",
"cleaning_fee": "N\/A",
"service_fee": "6 653₽",
"error_text": ""
}
¿Qué beneficios brinda el raspador de datos de Airbnb para hacer crecer su negocio?:
- Ofrece la oportunidad de conocer los mercados de bienes inmuebles, viajes y hospitalidad al recopilar datos acerca de destinos turísticos populares, precios de estadías, ubicaciones populares y nuevos listados.
- Desarrollo de estrategias de precios basadas en cambios de precios para listados, incluyendo cambios de temporada.
- Descubrimiento de tendencias emergentes.
- Anticipación ante las necesidades y preferencias de los consumidores en términos de fijación de precios, amenidades, tendencias de turismo y otras consideraciones relacionadas con la hospitalidad.
- Determinación del precio apropiado para hoteles y rentas a corto plazo para cada ubicación.
- Rastreo de tendencias y sentir de consumidores con datos sobre reseñas y comentarios.