Amazon Seller Scraper API

Extrae perfiles de vendedores de Amazon y recopila datos como ID de vendedor, nombre del vendedor, URL de la tienda, descripción, información detallada, estrellas, recuento de comentarios, política de devoluciones, dirección comercial y listados de productos.

5K registros gratis/mes · No se requiere tarjeta de crédito

Scrapers de Amazon disponibles

Elige un Scraper de vendedores de Amazon y ejecútalo. Cada scraper de Amazon Seller lista sus campos de salida, volumen de entrega y tasa de éxito en tiempo real.

Explora miles de scrapers listos para producción

Paga solo por resultados exitosos, sin sorpresas – Proxies, desbloqueo, navegadores y reintentos están incluidos.

#1

Clasificado (por AIMultiple)

99.2%

Tasa de éxito promedio

100M+

Solicitudes semanales

400M+

IPs de proxy incluidas

GDPR & CCPA

Conforme
Precios

Precios de la API Scraper de Amazon Seller

Paga solo por lo que se entrega con éxito. Sin tarifas ocultas, sin cargos por entregas fallidas.

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Records per month: 5K
$/mo
$ per 1,000 records
Your whole bill. Proxies, unblocking, parsing included.
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  • Sin compromiso inicial, cancela cuando quieras
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Prueba gratuita
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records
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  • 5K registros por mes
  • No se requiere tarjeta de crédito
  • Soporte experto
PAGUE O QUE GASTAR
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  • Paga solo por éxito
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  • Concurrencia ilimitada
  • Soporte experto
Escala
$499 /mes
Start free
  • 384,000 registros incluidos
  • $1.3/1K additional records
  • Concurrencia ilimitada
  • Cancela en cualquier momento
  • Soporte experto
EMPRESA
Custom
Habla con ventas
  • Descuentos por volumen
  • Gerente de cuenta
  • SLA Premium
  • Suporte prioritário
  • SSO
Unidades de cómputo / tiempo de ejecución
comúnmente facturado por hora de ejecución del scraper o unidad de cómputo
Incluido
Ancho de banda de proxy residencial
comúnmente facturado por GB
Incluido
Almacenamiento y retención de datos
comúnmente facturado por GB-mes
Incluido
Transferencia de datos / salida
comúnmente facturado por GB de salida
Incluido
Desbloqueo y resolución de CAPTCHA
comúnmente un complemento de pago
Incluido
Parseo a JSON estructurado
comúnmente tu propio código
Incluido
Aceitamos esses métodos de pagamento:
Cómo funciona

De cero a datos de Amazon Seller en 3 pasos

Sin proxies que configurar, sin infraestructura que gestionar. Elige, llama y recibe.
  1. Elige un scraper

    Elige entre los scrapers de Amazon Seller de arriba o crea el tuyo con IA en minutos.

  2. Llama a la API

    Una llamada a la API con hasta 5,000 URLs objetivo. SDKs de Python y Node.js, CLI, servidor MCP, o cualquier cliente HTTP.

  3. Obtén datos estructurados

    Recibe datos limpios y parseados de Amazon Seller en JSON, NDJSON o CSV. Entregados vía API, webhook, o almacenamiento en la nube.

Llamada a la API de scraper
curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.amazon.com/sp?seller=A33W53J5GVPZ8K"},{"url":"https://www.amazon.com/sp?seller=A33YXLPENB0JBD"},{"url":"https://www.amazon.com/sp?seller=A33ZG27WW2U3E6"}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_lhotzucw1etoe5iw1k&format=json&uncompressed_webhook=true"
Carga útil de respuesta
[
  {
    "timestamp": "2026-11-05",
    "seller_id": "A34ZGIT0OU19PD",
    "url": "https:\/\/www.amazon.com\/sp?seller=A34ZGIT0OU19PD",
    "seller_name": "Clive H**e",
    "description": "Wel***e t***ur *********\r. *********************ish*********************************************************************...",
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        "value": "Huu Duc Tran"
      },
      {
        "title": "Business Address",
        "value": "97 Park Street, BINGHAMTON, NY, 13905, US"
      }
    ],
    "stars": "5 out of 5 stars",
    "feedbacks": [
      {
        "date": "By ***zon***sto*********tob***************",
        "stars": "5 out of 5 stars",
        "text": "This is my second time ordering from this seller, and both experiences have been great! My package arrived earlier than ..."
      },
      {
        "date": "By ***nh ***ch *********r 1*********",
        "stars": "5 out of 5 stars",
        "text": "This seller went above and beyond to help me when I asked if I could change my order. This seller is a credit to Amazon...."
      },
      {
        "date": "By ***nie***Kis*********cto***************",
        "stars": "5 out of 5 stars",
        "text": "The coffee tastes absolutely wonderful! I really love the flavor and quality. It’s delicious and exactly what I was hopi..."
      },
      {
        "date": "By ***gbi***on *********, 2******",
        "stars": "5 out of 5 stars",
        "text": "This order was ultimately cancelled due to issues beyond the seller\u0027s control. However, the communication from and profe..."
      },
      {
        "date": "By ***c H***n S*********30,*********",
        "stars": "5 out of 5 stars",
        "text": "Smoothly. Arrived on time, packaging was good and the item was exactly as described. Happy with my order!"
      },
      {
        "date": "Aug*** 2,***26",
        "stars": "5 out of 5 stars",
        "text": "Super fast shipping and fantastic prices! This is my second order from this seller, and they’ve been consistently excell..."
      },
      {
        "date": "Jul***, 2***",
        "stars": "5 out of 5 stars",
        "text": "Very happy! Responded quickly to a couple questions, and shipped the item right away after I ordered it. Great service! ..."
      },
      {
        "date": "Jul***, 2***",
        "stars": "5 out of 5 stars",
        "text": "I’m really happy with my purchase! Very nice seller, friendly and helpful! The item as described, new, unopened, quick s..."
      }
    ]
  },
  {
    "timestamp": "2026-11-05",
    "seller_id": "AQEMUNHNLWVX4",
    "url": "https:\/\/www.amazon.com\/sp?seller=AQEMUNHNLWVX4",
    "seller_name": "Maks B****r",
    "description": "Mak***ook***is ********* to*********************mer************************************************",
    "detailed_info": [
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        "value": "1024 DODGE AVE, UNIT A, EVANSTON, IL, 60202, US"
      }
    ],
    "stars": "4.5 out of 5 stars",
    "feedbacks": [
      {
        "date": "By ***ksa***a P*********n N******************",
        "stars": "5 out of 5 stars",
        "text": "Very good experience with this order. The copy was better than expected and delivery was quick and hassle-free."
      },
      {
        "date": "By ***zon***sto*********tob***************",
        "stars": "5 out of 5 stars",
        "text": "Very happy with this seller experience."
      },
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        "date": "By ***la ***ler*********er ************",
        "stars": "1 out of 5 stars",
        "text": "It says this textbook was delivered but as of this date, my child has not received the textbook. Still waiting on delive..."
      },
      {
        "date": "By ***ve ***nga*********obe************",
        "stars": "5 out of 5 stars",
        "text": "Fast delivery and a beautifully preserved copy."
      },
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        "date": "By ***ksa***a P*********n O******************",
        "stars": "5 out of 5 stars",
        "text": "Really pleased with this order. The book arrived quickly, was securely packaged, and was in excellent condition."
      },
      {
        "date": "Oct***r 1***202***",
        "stars": "5 out of 5 stars",
        "text": "Better condition than expected. Arrived right on time."
      },
      {
        "date": "Oct***r 1***202***",
        "stars": "5 out of 5 stars",
        "text": "Excellent copy and surprisingly quick delivery."
      },
      {
        "date": "Oct***r 8***026***",
        "stars": "5 out of 5 stars",
        "text": "Excellent book and remarkably fast delivery."
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  },
  {
    "timestamp": "2026-11-05",
    "seller_id": "A1YAT6W1AGUUXD",
    "url": "https:\/\/www.amazon.com\/sp?seller=A1YAT6W1AGUUXD",
    "seller_name": "uni***ed",
    "description": "As ***t o***he *********e c********************* 20*********************************************************************...",
    "detailed_info": [
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        "title": "Business Name",
        "value": "PHI Automotive Group, Inc"
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      {
        "title": "Business Address",
        "value": "1600 Enterprise Dr, Kingston, NY, 12401, US"
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    ],
    "stars": "5 out of 5 stars",
    "feedbacks": [
      {
        "date": "By ***k A***n J********* 20******",
        "stars": "5 out of 5 stars",
        "text": "License plate frames are as described on the item\u0027s page."
      },
      {
        "date": "By ***g S***n D*********, 2******",
        "stars": "5 out of 5 stars",
        "text": "Had concerns about shipping, seller was very professional found the order and rerouted through FedEx. Arrived as expecte..."
      },
      {
        "date": "By ***n C***sso*********st ************",
        "stars": "5 out of 5 stars",
        "text": "Product exceeded expectations. Awesome. Thank You."
      },
      {
        "date": "By *** on***ril*********.",
        "stars": "4 out of 5 stars",
        "text": "Quality product…received as advertised"
      },
      {
        "date": "By ***an ***kma*********l 1*********",
        "stars": "5 out of 5 stars",
        "text": "Came on time and was what I ordered."
      }
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  },
  {
    "timestamp": "2026-11-05",
    "seller_id": "A6API6QK0Y877",
    "url": "https:\/\/www.amazon.com\/sp?seller=A6API6QK0Y877",
    "seller_name": "******",
    "description": "Fou***d i***974*********e C*********************now*********************************************************************...",
    "detailed_info": [
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        "title": "Business Name",
        "value": "Alliance Sports Group, LP"
      },
      {
        "title": "Business Address",
        "value": "700 Henrietta Creek Rd, ROANOKE, TX, 76262, US"
      }
    ],
    "stars": "4.5 out of 5 stars",
    "feedbacks": [
      {
        "date": "By ***l M***n N*********, 2******",
        "stars": "5 out of 5 stars",
        "text": "Love Nebo"
      },
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        "date": "By ***ari*** No********* 20******",
        "stars": "5 out of 5 stars",
        "text": "Excellent"
      },
      {
        "date": "By ***d78***on *********3, ******",
        "stars": "5 out of 5 stars",
        "text": "Muy buen trabajo"
      },
      {
        "date": "By ***a S***ana*********ber************",
        "stars": "1 out of 5 stars",
        "text": "Box was torn open, not sure how many pieces were in there 😡"
      },
      {
        "date": "By ***lle***7 o*********r 1*********",
        "stars": "5 out of 5 stars",
        "text": "Love the flashlights. Great quality. Fast shipping."
      },
      {
        "date": "Nov***er ***202***",
        "stars": "5 out of 5 stars",
        "text": "Matched advertising, quick delivery."
      },
      {
        "date": "Oct***r 3***202***",
        "stars": "5 out of 5 stars",
        "text": "Packaged securely. Arrived as scheduled"
      },
      {
        "date": "Oct***r 3***202***",
        "stars": "5 out of 5 stars",
        "text": "The flashlight was as promised. Great light."
      }
    ]
  },
  {
    "timestamp": "2026-11-05",
    "seller_id": "A25P1478O14GU1",
    "url": "https:\/\/www.amazon.com\/sp?seller=A25P1478O14GU1",
    "seller_name": "ALL G***t D***s",
    "description": "ALL***eat***als*********tte*********************ust******************************************************",
    "detailed_info": [
      {
        "title": "Business Name",
        "value": "Kevin M McCurdy"
      },
      {
        "title": "Business Address",
        "value": "6200 Peachtree Pl NE, Albuquerque, NM, 87111, US"
      }
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    "stars": "4.5 out of 5 stars",
    "feedbacks": [
      {
        "date": "By ***ldo*** on*********30,*********",
        "stars": "5 out of 5 stars",
        "text": "Great little system.but late on arrival"
      },
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        "date": "By ***San*** on********* 20******",
        "stars": "5 out of 5 stars",
        "text": "Quick to ship, and the steamer cleaning fluid did the trick!"
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        "date": "By ***.C.*** Ap*********24.***",
        "stars": "5 out of 5 stars",
        "text": "If you have a Jiffy Steamer you need this. Use periodically to keep it steaming well."
      },
      {
        "date": "By ***dio***ern*********Feb***************",
        "stars": "4 out of 5 stars",
        "text": "Item was delivered on time no damages very nice service"
      },
      {
        "date": "By ***lC ***Jan*********202***",
        "stars": "5 out of 5 stars",
        "text": "arrived as expected"
      }
    ]
  }
]
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Cada solicitud se ejecuta en la infraestructura de Bright Data. Más de 400 millones de IPs, desbloqueo y navegadores integrados.

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Envía solicitudes concurrentes ilimitadas: sin infraestructura que gestionar, sin configuraciones que cambiar.

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Cada scraper es construido, probado y mantenido por Bright Data. Sin suposiciones de la comunidad.

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Compatible y con soporte completo

Cumplimiento GDPR y CCPA. Soporte humano 24/7 en cada plan, incluido el gratuito.

Casos de uso del Scraper API de vendedores de Amazon

Inteligencia en tiempo real sobre vendedores de Amazon para tu negocio.

Monitorea catálogos de vendedores

Vendedores
Catálogo
Precios
Extrae tiendas de vendedores de Amazon y listados vinculados a vendedores para recopilar datos estructurados sobre cobertura de catálogo, combinación de categorías, precios, descuentos y señales de valoraciones (cuando estén visibles). Úsalo para comparar estrategias de surtido, detectar brechas y rastrear cómo los vendedores cambian sus ofertas con el tiempo.

Identifica a los mejores vendedores

Vendedores
Rankings
Valoraciones
Usa el scraping de vendedores de Amazon para descubrir vendedores de alto rendimiento y los productos que impulsan su éxito. Rastrea posiciones de más vendidos (cuando estén visibles), velocidad de reseñas y patrones de precios para generar ideas de abastecimiento, priorizar investigaciones competitivas o identificar vendedores para asociaciones y reclutamiento en marketplaces.

Rastrea la reputación del vendedor

Valoraciones
Comentarios
Reseñas
Extrae señales a nivel de vendedor como valoraciones, temas de reseñas en productos del vendedor y patrones de comentarios de clientes (donde estén disponibles) para monitorear reputación y confianza. Detecta caídas repentinas de valoraciones, quejas recurrentes o señales de riesgo de políticas con anticipación para proteger la reputación de marca y la experiencia del cliente.

Detección de revendedores no autorizados

Vendedores
Ofertas
Marcas
Extrae los vendedores que listan tu propia marca para ver quién está vendiendo realmente tus productos. Recopila IDs de vendedores, nombres y precios de oferta para identificar revendedores no autorizados y actividad de mercado gris.
Compara Bright Data con otros

Web Scraper API vs otros proveedores

Capacidad
Otros proveedores de scraping
Infraestructura con autoescalado
Ilimitado
Parcial
Elusión de anti-bots y CAPTCHA
Integrado
Parcial
Red de proxies residenciales
Más de 400 M de IPs
Grupo limitado
Scrapers preconstruidos
Más de 1.400
50–200
Mantenimiento automático (cambios en el sitio)
24/7
Depende de quién lo haya creado
Modelo de precios
Un precio único por registro
Cálculo, proxy y almacenamiento medidos por separado
Solicitudes fallidas
Gratis, solo pagas por los éxitos
A menudo se cobran
Sitios personalizados (sin scraper preconstruido)
La IA lo construye en minutos, incluyendo autocuración
Scrapers creados por la comunidad, sin SLA
Cumplimiento normativo (GDPR, CCPA, SOC 2)
Completo
Parcial
Salida estructurada (JSON/CSV)
Automático
Soporte
Expertos disponibles 24/7, incluso en el plan gratuito
Foro de la comunidad
Plan gratuito
5 mil registros/mes
Varía
cumplimiento

Liderando el camino en la recopilación ética de datos web

Solo datos disponibles públicamente. Certificación ISO 27001, controles SOC 2, cumplimiento GDPR y CCPA. Cada caso de uso es revisado por un equipo dedicado de Cumplimiento y Ética, respaldado por un proceso documentado de verificación KYC y una Política de Uso Aceptable.



Bright Data es utilizado por las mejores marcas del mundo

Preguntas frecuentes sobre Amazon Seller Scraper API

La Amazon Seller Scraper API es una herramienta potente diseñada para automatizar la extracción de datos del sitio web de Amazon Seller, permitiendo a los usuarios recopilar y procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente para diversos casos de uso.

La Amazon Seller Scraper API funciona enviando solicitudes automatizadas al sitio web objetivo, extrayendo los puntos de datos necesarios y entregándolos en un formato estructurado. Este proceso garantiza una recopilación de datos precisa y rápida.

Sí, la Amazon Seller Scraper API está diseñada para cumplir con las normativas de protección de datos, incluyendo GDPR y CCPA. Garantiza que todas las actividades de recopilación de datos se realicen de manera ética y legal.

¡Claro que sí! La Amazon Seller Scraper API es ideal para el análisis competitivo, permitiéndote obtener información sobre las actividades, tendencias y estrategias de tus competidores.

La Amazon Seller Scraper API ofrece una integración perfecta con diversas plataformas y herramientas. Puedes usarla con tus flujos de datos existentes, sistemas CRM o herramientas de análisis para mejorar tus capacidades de procesamiento de datos.

¡Sí! Cada nueva cuenta de Bright Data incluye automáticamente 5,000 créditos gratuitos por mes (aproximadamente $7.50 en valor): sin tarjeta de crédito, sin código promocional, sin compromiso. Estos créditos se aplican a los Scrapers (incluyendo la Amazon Seller Scraper API), así como a la Unlocker API y la API SERP. Los créditos se renuevan el día 1 de cada mes, y puedes comenzar a hacer llamadas a la API inmediatamente después de registrarte.

Cuando se agotan tus 5,000 créditos gratuitos mensuales, el comportamiento depende del saldo de tu cuenta. Si tienes fondos depositados previamente, el uso continúa sin interrupciones a las tarifas estándar de pago por uso. Si no tienes fondos depositados, las solicitudes devolverán un error hasta que agregues fondos o hasta que tus créditos se renueven el día 1 del mes siguiente. Ten en cuenta que los créditos gratuitos no utilizados no se acumulan.

Para evitar interrupciones, puedes habilitar la recarga automática en tu configuración de facturación en brightdata.com/cp/billing/settings.

No hay límites de uso específicos para la Amazon Seller Scraper API, lo que te ofrece la flexibilidad de escalar según sea necesario.

Sí, ofrecemos soporte dedicado para la Amazon Seller Scraper API. Nuestro equipo de soporte está disponible 24/7 para ayudarte con cualquier pregunta o problema que puedas encontrar al usar la API.

Amazon S3, Google Cloud Storage, Google PubSub, Microsoft Azure Storage, Snowflake y SFTP.

JSON, NDJSON, JSON lines, CSV y archivos .gz (comprimidos).

Sí. Conecta cualquier agente a través del servidor MCP alojado, dirige un agente de codificación a brightdata.com/SKILL.md para que se configure solo, o usa la CLI. Los agentes se autentican una vez con OAuth del navegador y pueden ejecutar cualquiera de los scrapers de Amazon Seller.

La forma más fácil de extraer datos de Amazon Seller a gran escala