GitHub Scraper API

Scrape GitHub y recopila datos públicos como nombre de usuario, URL, lenguaje de código, código, número de líneas, tamaño, número de problemas y mucho más.

5K registros gratis/mes · No se requiere tarjeta de crédito

Explora miles de scrapers listos para producción

Paga solo por resultados exitosos, sin sorpresas – Proxies, desbloqueo, navegadores y reintentos están incluidos.

#1

Clasificado (por AIMultiple)

99.2%

Tasa de éxito promedio

100M+

Solicitudes semanales

400M+

IPs de proxy incluidas

GDPR & CCPA

Conforme
Precios

Precios de la API Scraper de GitHub

Paga solo por lo que se entrega con éxito. Sin tarifas ocultas, sin cargos por entregas fallidas.

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Records per month: 5K
$/mo
$ per 1,000 records
Your whole bill. Proxies, unblocking, parsing included.
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  • Paga solo por el éxito, sin tarifas ocultas
  • Comienza gratis con 5,000 créditos mensuales
  • Sin compromiso inicial, cancela cuando quieras
  • Soporte experto 24/7 y funciones empresariales
Prueba gratuita
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records
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  • 5K registros por mes
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  • Soporte experto
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Escala
$499 /mes
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  • 384,000 registros incluidos
  • $1.3/1K additional records
  • Concurrencia ilimitada
  • Cancela en cualquier momento
  • Soporte experto
EMPRESA
Custom
Habla con ventas
  • Descuentos por volumen
  • Gerente de cuenta
  • SLA Premium
  • Suporte prioritário
  • SSO
Unidades de cómputo / tiempo de ejecución
comúnmente facturado por hora de ejecución del scraper o unidad de cómputo
Incluido
Ancho de banda de proxy residencial
comúnmente facturado por GB
Incluido
Almacenamiento y retención de datos
comúnmente facturado por GB-mes
Incluido
Transferencia de datos / salida
comúnmente facturado por GB de salida
Incluido
Desbloqueo y resolución de CAPTCHA
comúnmente un complemento de pago
Incluido
Parseo a JSON estructurado
comúnmente tu propio código
Incluido
Aceitamos esses métodos de pagamento:
Cómo funciona

De cero a datos de GitHub en 3 pasos

Sin proxies que configurar, sin infraestructura que gestionar. Elige, llama y recibe.
  1. Elige un scraper

    Elige entre los scrapers de GitHub de arriba o crea el tuyo con IA en minutos.

  2. Llama a la API

    Una llamada a la API con hasta 5,000 URLs objetivo. SDKs de Python y Node.js, CLI, servidor MCP, o cualquier cliente HTTP.

  3. Obtén datos estructurados

    Recibe datos limpios y parseados de GitHub en JSON, NDJSON o CSV. Entregados vía API, webhook, o almacenamiento en la nube.

Llamada a la API de scraper
curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://github.com/TheAlgorithms/Python/blob/master/divide_and_conquer/power.py","website_url":"https://thealgorithms.github.io/Python/"},{"url":"https://github.com/AkarshSatija/msSync/blob/master/index.js","website_url":""},{"url":"https://github.com/WerWolv/ImHex/blob/master/main/gui/source/main.cpp","website_url":"https://imhex.werwolv.net/"}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_lyrexgxc24b3d4imjt&format=json&uncompressed_webhook=true"
Carga útil de respuesta
[
  {
    "timestamp": "2026-09-30",
    "url": "https:\/\/github.com\/DrankRock\/CMScrape-console\/blob\/main\/.gitignore?raw=true",
    "id": "[email protected]",
    "code_language": "Ignore List",
    "code": [
      "# Byte-compiled \/ optimized \/ DLL files",
      "__pycache__\/",
      "*.py[cod]",
      "*$py.class",
      "",
      "# C extensions",
      "*.so",
      ""
    ],
    "num_lines": 160,
    "user_name": "DrankRock",
    "user_url": "https:\/\/github.com\/DrankRock"
  },
  {
    "timestamp": "2026-09-30",
    "url": "https:\/\/github.com\/MatteoCaldana\/cardmarket-scraper\/blob\/main\/.gitignore?raw=true",
    "id": "[email protected]",
    "code_language": "Ignore List",
    "code": [
      "build\/",
      "*.egg-info",
      "*.csv",
      "**__pycache__"
    ],
    "num_lines": 4,
    "user_name": "MatteoCaldana",
    "user_url": "https:\/\/github.com\/MatteoCaldana"
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-04",
    "url": "https:\/\/github.com\/WerWolv\/ImHex\/blob\/master\/main\/gui\/source\/main.cpp?raw=true",
    "id": "311683390@main\/gui\/source\/main.cpp",
    "code_language": "C++",
    "code": [
      "#include \u003Chex.hpp\u003E",
      "",
      "#include \u003Cclocale\u003E",
      "",
      "#include \u003Chex\/helpers\/logger.hpp\u003E",
      "",
      "#include \u003Cwindow.hpp\u003E",
      "#include \u003Cmessaging.hpp\u003E"
    ],
    "num_lines": 76,
    "user_name": "WerWolv",
    "user_url": "https:\/\/github.com\/WerWolv"
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-04",
    "url": "https:\/\/github.com\/AkarshSatija\/msSync\/blob\/master\/index.js?raw=true",
    "id": "[email protected]",
    "code_language": "JavaScript",
    "code": [
      "\u0027use strict\u0027;",
      "",
      "async function main(bucketName, directoryPath, keyFile) {",
      "  const {Storage} = require(\u0027@google-cloud\/storage\u0027);",
      "  const fs = require(\u0027fs\u0027);",
      "  const path = require(\u0027path\u0027);",
      "  const fileList = [];",
      ""
    ],
    "num_lines": 69,
    "user_name": "AkarshSatija",
    "user_url": "https:\/\/github.com\/AkarshSatija"
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-04",
    "url": "https:\/\/github.com\/TheAlgorithms\/Python\/blob\/master\/divide_and_conquer\/power.py?raw=true",
    "id": "63476337@divide_and_conquer\/power.py",
    "code_language": "Python",
    "code": [
      "def actual_power(a: int, b: int) -\u003E int:",
      "  \u0022\u0022\u0022",
      "  Function using divide and conquer to calculate a^b.",
      "  It only works for integer a,b.",
      "",
      "  :param a: The base of the power operation, an integer.",
      "  :param b: The exponent of the power operation, a non-negative integer.",
      "  :return: The result of a^b."
    ],
    "num_lines": 53,
    "user_name": "TheAlgorithms",
    "user_url": "https:\/\/github.com\/TheAlgorithms"
  }
]
Prueba gratuita

Todo lo que necesitas, integrado

Pagas por resultados. Proxies, renderizado, concurrencia y entrega siempre incluidos en cada plan.

Ve directo a la fuente

Cada solicitud se ejecuta en la infraestructura de Bright Data. Más de 400 millones de IPs, desbloqueo y navegadores integrados.

Escala a millones de páginas al instante

Envía solicitudes concurrentes ilimitadas: sin infraestructura que gestionar, sin configuraciones que cambiar.

Los Scrapers se reparan automáticamente cuando los sitios cambian

La autocorrección impulsada por IA detecta cambios en los sitios y repara los scrapers. Tus pipelines siguen funcionando.

Miles de scrapers verificados

Cada scraper es construido, probado y mantenido por Bright Data. Sin suposiciones de la comunidad.

Paga por resultado, sin extras

Un precio por registro. Proxies, reintentos, renderizado, desbloqueo, todo incluido, sin sorpresas.

Compatible y con soporte completo

Cumplimiento GDPR y CCPA. Soporte humano 24/7 en cada plan, incluido el gratuito.
Casos de uso

Casos de uso de scraping de datos de GitHub

Inteligencia de GitHub en tiempo real para tu negocio.

Monitorear proyectos de código abierto

URL
Lenguaje de código
Tamaño
Haz scraping de repositorios de GitHub para rastrear la salud y el impulso del proyecto en tiempo real. Recopila historiales de commits y recuentos de problemas para evaluar la actividad de mantenimiento y la alineación del roadmap.

Evaluar la popularidad del proyecto

Nombre de usuario
URL
Tamaño
Haz scraping de recuentos de estrellas, forks y listas de contribuidores para medir la tracción y fiabilidad de la comunidad. Compara herramientas de código abierto entre sí antes de adoptarlas o invertir en ellas.

Fomentar la defensa de la comunidad

Nombre de usuario
URL de usuario
Lenguaje de código
Haz scraping de perfiles públicos y datos de contribuidores para identificar desarrolladores activos en tu dominio. Construye una red de contribuidores comprometidos para amplificar tus proyectos.

Inteligencia de stack tecnológico y dependencias

Código
Lenguaje de código
Número de líneas
Haz scraping de manifiestos de repositorios y archivos de dependencias para ver qué bibliotecas y frameworks están ganando adopción. Detecta herramientas emergentes antes de que se conviertan en estándar de la industria.
Compara Bright Data con otros

Web Scraper API vs otros proveedores

Capacidad
Otros proveedores de scraping
Infraestructura con autoescalado
Ilimitado
Parcial
Elusión de anti-bots y CAPTCHA
Integrado
Parcial
Red de proxies residenciales
Más de 400 M de IPs
Grupo limitado
Scrapers preconstruidos
Más de 1.400
50–200
Mantenimiento automático (cambios en el sitio)
24/7
Depende de quién lo haya creado
Modelo de precios
Un precio único por registro
Cálculo, proxy y almacenamiento medidos por separado
Solicitudes fallidas
Gratis, solo pagas por los éxitos
A menudo se cobran
Sitios personalizados (sin scraper preconstruido)
La IA lo construye en minutos, incluyendo autocuración
Scrapers creados por la comunidad, sin SLA
Cumplimiento normativo (GDPR, CCPA, SOC 2)
Completo
Parcial
Salida estructurada (JSON/CSV)
Automático
Soporte
Expertos disponibles 24/7, incluso en el plan gratuito
Foro de la comunidad
Plan gratuito
5 mil registros/mes
Varía
cumplimiento

Liderando el camino en la recopilación ética de datos web

Solo datos disponibles públicamente. Certificación ISO 27001, controles SOC 2, cumplimiento GDPR y CCPA. Cada caso de uso es revisado por un equipo dedicado de Cumplimiento y Ética, respaldado por un proceso documentado de verificación KYC y una Política de Uso Aceptable.



Bright Data es utilizado por las mejores marcas del mundo

Preguntas frecuentes sobre GitHub Scraper API

La GitHub Scraper API es una herramienta potente diseñada para automatizar la extracción de datos del sitio web de GitHub, permitiendo a los usuarios recopilar y procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente para diversos casos de uso.

La GitHub Scraper API funciona enviando solicitudes automatizadas al sitio web objetivo, extrayendo los puntos de datos necesarios y entregándolos en un formato estructurado. Este proceso garantiza una recopilación de datos precisa y rápida.

Sí, la GitHub Scraper API está diseñada para cumplir con las normativas de protección de datos, incluyendo GDPR y CCPA. Garantiza que todas las actividades de recopilación de datos se realicen de manera ética y legal.

¡Claro que sí! La GitHub Scraper API es ideal para el análisis competitivo, permitiéndote obtener información sobre las actividades, tendencias y estrategias de tus competidores.

La GitHub Scraper API ofrece una integración perfecta con diversas plataformas y herramientas. Puedes usarla con tus flujos de datos existentes, sistemas CRM o herramientas de análisis para mejorar tus capacidades de procesamiento de datos.

¡Sí! Cada nueva cuenta de Bright Data incluye automáticamente 5,000 créditos gratuitos por mes (aproximadamente $7.50 en valor): sin tarjeta de crédito, sin código promocional, sin compromiso. Estos créditos se aplican a los Scrapers (incluyendo la GitHub Scraper API), así como a la Unlocker API y la API SERP. Los créditos se renuevan el día 1 de cada mes, y puedes comenzar a hacer llamadas a la API inmediatamente después de registrarte.

Cuando se agotan tus 5,000 créditos gratuitos mensuales, el comportamiento depende del saldo de tu cuenta. Si tienes fondos depositados previamente, el uso continúa sin interrupciones a las tarifas estándar de pago por uso. Si no tienes fondos depositados, las solicitudes devolverán un error hasta que agregues fondos o hasta que tus créditos se renueven el día 1 del mes siguiente. Ten en cuenta que los créditos gratuitos no utilizados no se acumulan.

Para evitar interrupciones, puedes habilitar la recarga automática en tu configuración de facturación en brightdata.com/cp/billing/settings.

No hay límites de uso específicos para la GitHub Scraper API, lo que te ofrece la flexibilidad de escalar según sea necesario.

Sí, ofrecemos soporte dedicado para la GitHub Scraper API. Nuestro equipo de soporte está disponible 24/7 para ayudarte con cualquier pregunta o problema que puedas encontrar al usar la API.

Amazon S3, Google Cloud Storage, Google PubSub, Microsoft Azure Storage, Snowflake y SFTP.

JSON, NDJSON, JSON lines, CSV y archivos .gz (comprimidos).

Sí. Conecta cualquier agente a través del servidor MCP alojado, dirige un agente de codificación a brightdata.com/SKILL.md para que se configure solo, o usa la CLI. Los agentes se autentican una vez con OAuth del navegador y pueden ejecutar cualquiera de los scrapers de GitHub.

La forma más fácil de extraer datos de GitHub a gran escala