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Wikipedia Scraper API

Use Web Scraper IDE de Bright Data o adquiera un conjunto de datos de
Wikipedia. Mantener un control total, flexibilidad y escalabilidad sin preocuparse por la infraestructura, servidores proxy o bloqueos.

  • Obtén créditos para probar gratis!
  • Gerente de cuenta dedicado
  • Recupera resultados en múltiples formatos
  • Interfaz sin código para desarrollo rápido
Prueba gratuita Inicia sesión con Googlegoogle social icongoogle social icon
No se requiere tarjeta de crédito
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CONFIADO POR 20,000+ CLIENTES EN TODO EL MUNDO
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Evite el scraping.
Compre un conjuntos de datos

USO MÁS RÁPIDO

Un toque de la API. Toneladas de datos.

Descubrimiento de datos

Detectar estructuras y patrones de datos para garantizar una extracción de datos eficiente y concreta.

Gestión de solicitudes masivas

Reducir la carga del servidor y optimizar la recopilación de datos para las tareas de raspado de gran volumen.

Análisis de datos

Convertir de forma eficiente el HTML sin procesar en datos estructurados, lo que facilita la integración y el análisis de los datos.

Validación de datos

Garantizar la fiabilidad de los datos y ahorrar tiempo en las comprobaciones manuales y en el procesamiento previo.

BAJO LUPA

No tienes que preocuparte más por los proxies ni por los CAPTCHA

  • Rotación automática de la IP
  • Resolución de CAPTCHA
  • Rotación del agente de usuario
  • Encabezamientos personalizados
  • Representación de JavaScript 
  • Proxies residenciales
LA MEJOR EXPERIENCIA DIGITAL

Fácil de empezar. Más fácil aún de ajustar.

Estabilidad inigualable

Asegúrate de que el rendimiento sea uniforme y de que se minimicen los fallos al confiar en la infraestructura de proxy que es líder mundial.

Extracción web simplificada

Pon tu herramienta de raspado web en automático gracias a API que están listas para funcionar, de manera que ahorras recursos y reduces el mantenimiento.

Capacidad ilimitada para ajustar la escala

Ajusta la escala de tus proyectos de raspado sin ningún problema para poder satisfacer las demandas de datos y para mantener un rendimiento óptimo.

Empezar ahora
FLEXIBLE

Adaptación al flujo de trabajo

Extrae datos estructurados de LinkedIn en archivos JSON, NDJSON o CSV usando un «webhook» o la entrega de API.

AJUSTABLE A ESCALA

Infraestructura y desbloqueo integrados

Hazte con todo el control y la flexibilidad posibles sin mantener el proxy ni la infraestructura de desbloqueo. Extrae datos con facilidad desde cualquier ubicación geográfica y evita los CAPTCHA y los bloqueos.

ESTABLE

Infraestructura puesta a prueba

La plataforma de Bright Data impulsa a más de 20 000 empresas de todo el mundo y ofrece la tranquilidad de disponer de un tiempo de actividad del 99,99 % y de acceso a más de 72 millones de direcciones IP de usuarios reales en 195 países.

COMPATIBLE

Líderes en la industria en cuanto a cumplimiento

Nuestras prácticas de privacidad cumplen con las leyes de protección de datos, incluido el marco regulador de protección de datos de la UE, el RGPD y la CCPA, y respetan las solicitudes de ejercicio de los derechos de privacidad, entre otros.

Casos de uso de la Wikipedia Scraper API

Recopilación de explicaciones acerca de diferentes temas.

Comparación de información de Wikipedia contra otras fuentes.

Investigaciones basadas en conjuntos extensos de datos.

Raspado de datos de imágenes de Wikipedia Commons.

Prueba gratuita

Razones por las que más de 20,000+ clientes eligen Bright Data

En cumplimiento del 100% de las leyes

Todos los datos recopilados y proporcionados a los clientes se obtienen de forma ética y cumplen todas las leyes aplicables.

Soporte global 24/7

Un equipo especializado de profesionales del servicio de atención al cliente puede ayudarle en cualquier momento.

Cobertura de datos completa

Nuestros clientes pueden acceder a más de 72 millones de direcciones IP en todo el mundo para recopilar datos de cualquier sitio web.

Calidad de datos inigualable

Gracias a nuestra avanzada tecnología y a nuestros procesos de control de calidad, garantizamos datos precisos y de alta calidad.

Potente infraestructura

Nuestra infraestructura de desbloqueo de proxy facilita la recopilación masiva de datos y libre de bloqueos.

Soluciones a medida

Ofrecemos soluciones a la medida para satisfacer las necesidades y objetivos exclusivos de cada cliente.

Trustpilot

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Hable con un experto para analizar sus necesidades de raspado.

Hable con un experto en datos

Wikipedia Scraper API FAQs

The Wikipedia Scraper API is a powerful tool designed to automate data extraction from the Wikipedia website, allowing users to efficiently gather and process large volumes of data for various use cases.

The Wikipedia Scraper API works by sending automated requests to targeted website, extracting the necessary data points, and delivering them in a structured format. This process ensures accurate and quick data collection.

Yes, the Wikipedia Scraper API is designed to comply with data protection regulations, including GDPR and CCPA. It ensures that all data collection activities are performed ethically and legally.

Absolutely! The Wikipedia Scraper API is ideal for competitive analysis, allowing you to gather insights into your competitors' activities, trends, and strategies.

The Wikipedia Scraper API offers flawless integration with various platforms and tools. You can use it with your existing data pipelines, CRM systems, or analytics tools to improve your data processing capabilities.

There are no specific usage limits for the Wikipedia Scraper API, offering you the flexibility to scale as needed.

Yes, we offer dedicated support for the Wikipedia Scraper API. Our support team is available 24/7 to assist you with any questions or issues you may encounter while using the API.

Amazon S3, Google Cloud Storage, Google PubSub, Microsoft Azure Storage, Snowflake, and SFTP.

JSON, NDJSON, JSON lines, CSV, and .gz files (compressed).