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Zoopla Scraper

Raspe datos en Zoopla y recopile datos sobre listados de propiedades inmobiliarias como: dirección de listado, precios, características, habitaciones, imágenes, nombre de agente, estimación del valor de la propiedad y más.

Prueba gratuita
Website Scraper Image

Use Web Scraper IDE de Bright Data o adquiera un conjunto de datos de
Zoopla.

 

Zoopla Scraper use cases

  • Raspado de datos en Zoopla y hallazgo de nuevas oportunidades de inversión.
  • Raspado de datos sobre propiedades inmobiliarias y actualización respecto a tendencias en precios.
  • Raspado de datos en Zoopla para encontrar nuevos listados en Reino Unido.
  • Obtención de datos de propiedades inmobiliarias para análisis de mercado.

Zoopla Scraper Resumen

  • Raspado de datos sin escritura de código. Sencillo de usar.
  • Plataforma todo-en-uno que se integra con nuestras redes proxy, líderes de la industria.
  • Uso de tecnología patentada para desbloqueo de sitios.
  • Escalable al infinito; recopilación de todos los datos que necesita, en su totalidad y con rapidez.
  • Cumple por completo con las mejores prácticas y normativas de protección de datos (GDPR y CCPA).
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Ejemplos de salida

Realestate

Realestate

Sample Input
url
https://example.com/realestate
Sample Output
                
                    {
    "address": {
        "streetAddress": "4 Hamahshev St., Netanya 4250714, Israel (POB 8025)",
        "city": "Netanya",
        "state": "Hasharon",
        "zipcode": "4250714",
        "neighborhood": "",
        "community": "",
        "subdivision": ""
    },
    "bedrooms": 4,
    "bathrooms": 2,
    "price": 999999,
    "currency": "USD",
    "yearBuilt": "2003",
    "longitude": "",
    "latitude": "",
    "description": "",
    "livingArea": "",
    "photos": []
}

Lo que se puede hacer con el raspador de datos para Zoopla:

  • Comparación al instante de precios de propiedades con datos recopilados en tiempo real.
  • Recopilación de datos de nuevas propiedades ya que agentes y propietarios de inmuebles los listan.
  • Seguimiento de tendencias de precios y amenidades según ubicación deseada.
  • Pronóstico de ventas, ROI y predicción de futuras tendencias.
  • Análisis de ciclos de renta positivos y negativos del mercado y monitoreo de tarifas de vacantes.
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