Nuestras prácticas de privacidad cumplen con las leyes de protección de datos, incluido el marco regulatorio de protección de datos de la UE, el GDPR y la Ley de Privacidad del Consumidor de California de 2018 (CCPA), respetando las solicitudes para ejercer derechos de privacidad y más.
Recopila los datos visuales que necesitan tus modelos de visión por computadora y multimodales
Extrae imágenes, vídeo, audio y documentos de sitios web públicos a escala, con infraestructura compatible diseñada específicamente para equipos de IA que desarrollan modelos de visión por computadora y multimodales.
- Imágenes, vídeo y documentos
- Cumplimiento respaldado por Verificación KYC
- Entrega integrada por API
- Evasión de detección de bots
Equipos de Visión por Computadora e IA
Crea conjuntos de datos de entrenamiento más completos con datos visuales del mundo real
Equipos de Inteligencia Multimodal y Documental
Extrae datos visuales y estructurados de cualquier formato multimedia público
Confiado por 20,000+ clientes
Casos de uso populares de visión por computadora y datos de imagen
Conjuntos de Datos de Imágenes a Escala
Recopilación de Vídeo y Audio
PDFs, Documentos y Medios Estructurados
Datos de Etiquetas de Productos y Envases
Recopilación de Creatividades Publicitarias y Contenido Visual
Conjuntos de Datos de Escenas y Escenarios del Mundo Real
¿Necesitas imágenes, vídeo y datos de documentos para el entrenamiento de IA? Explora nuestra infraestructura de scraping web
Cumplimiento Líder en el Sector
Por qué 20,000+ Clientes Eligen Bright Data
100% Conforme
Soporte Global 24/7
Cobertura de Datos Completa
Calidad de Datos Incomparable
Infraestructura Potente
Soluciones Personalizadas
Preguntas Frecuentes
¿Está permitido recopilar imágenes y vídeos disponibles públicamente para el entrenamiento de IA?
Sí. El acceso a contenido disponible públicamente mediante medios automatizados se considera permitido bajo los marcos regulatorios y legales aplicables. Los servicios de Bright Data emulan el comportamiento de un usuario final individual, y no se realiza nada a través de nuestros servicios que no pueda hacerse manualmente con un navegador web. La recopilación de datos visuales públicos para el entrenamiento de modelos de IA es una práctica legítima y ampliamente adoptada.
Lee más: Código de Ética y Conducta
¿Cómo garantiza Bright Data el cumplimiento al recopilar datos visuales para IA?
Bright Data recopila únicamente datos disponibles públicamente y opera con Verificación KYC aplicada a cada relación con el cliente, asegurando que nuestra infraestructura se utilice únicamente para propósitos legítimos. Cumplimos con el GDPR, la CCPA y SOC2, y monitoreamos continuamente los desarrollos legales para ayudar a los clientes a usar nuestros servicios de forma conforme.
Bright Data ha diseñado una detallada Política de Privacidad para proporcionar toda la información requerida sobre sus prácticas de privacidad.
¿Qué tipos de datos visuales puede recopilar Bright Data?
Bright Data puede recopilar una amplia gama de datos visuales y multimedia disponibles públicamente, incluyendo imágenes de productos, creatividades publicitarias, fotos de escenas del mundo real, contenido de vídeo disponible públicamente, archivos de audio, PDFs, etiquetas de productos, imágenes de envases y archivos de documentos. Si es accesible públicamente en la web, nuestra infraestructura puede recuperarlo a escala.
¿Puede Bright Data eludir la detección de bots en plataformas con gran cantidad de imágenes?
Sí. El Web Unlocker y la infraestructura de Proxy de Bright Data están diseñados para gestionar CAPTCHA, Cloudflare, limitación de velocidad y otras barreras de acceso comúnmente encontradas en plataformas con gran cantidad de imágenes y medios enriquecidos. Esto garantiza una recopilación de datos visuales fiable y a gran escala sin intervención manual ni interrupción del flujo de trabajo.
¿Puede Bright Data recopilar contenido de vídeo para el entrenamiento de modelos?
Sí. Bright Data admite la recopilación de contenido de vídeo disponible públicamente para casos de uso de entrenamiento de IA, incluido el reconocimiento de acciones, el entrenamiento de modelos de acción de lenguaje visual (VLA) y el desarrollo de modelos multimodales. La recopilación se realiza con cumplimiento respaldado por Verificación KYC y se restringe a fuentes de acceso público.
¿Cómo gestionáis los PDFs y la extracción de documentos para el entrenamiento de IA?
Bright Data puede recuperar archivos PDF y de documentos disponibles públicamente de fuentes web y extraer contenido estructurado, incluyendo texto, tablas e información de diseño. Esto facilita los conjuntos de datos de entrenamiento para modelos OCR, sistemas de inteligencia documental y modelos de comprensión de diseño utilizando la diversidad real de documentos.
¿Qué medidas de seguridad tiene implementadas Bright Data?
Bright Data gestiona datos para más de 15.000 organizaciones en todo el mundo. Nuestro modelo de seguridad se basa en estándares internacionales que incluyen ISO 27001, ISO 27018, CSA Star nivel I, SOC2 y OWASP Top 10, así como en las mejores prácticas para el cifrado de datos, la seguridad de infraestructura y las auditorías de seguridad externas.
¿Puedo obtener un conjunto de datos de muestra para evaluar la calidad de imagen o vídeo antes de comprometerme?
Sí, podemos proporcionar muestras para evaluación; por favor, contacta con nuestros representantes de ventas.
¿Puede Bright Data recopilar datos visuales en múltiples dominios y plataformas simultáneamente?
Sí. Nuestra infraestructura admite la recopilación simultánea a gran escala en múltiples dominios, plataformas y tipos de fuentes al mismo tiempo. Ya sea que necesites imágenes de productos de sitios de eCommerce, vídeo de plataformas multimedia públicas o documentos de portales regulatorios, los flujos de trabajo se ejecutan en paralelo a cualquier volumen.
¿Proporcionáis datos visuales históricos además de la recopilación en tiempo real?
Sí. A través de nuestros productos de Archivo Web y conjuntos de datos, proporcionamos acceso a contenido web histórico que se remonta hasta 1 año para la mayoría de las fuentes, lo que permite a los equipos crear conjuntos de datos de entrenamiento que capturan la diversidad visual a lo largo de períodos de tiempo y contextos.