Recopilación de datos de viajes

La extracción automatizada de precios, horarios, disponibilidad, reseñas y comentarios en redes sociales proporciona a las aerolíneas, hoteles, agencias de viajes online y empresas de tecnología turística una visibilidad del mercado en tiempo real. Cuando esta información se transmite a procesos de aprendizaje automático y agentes de IA, como asesores de viajes conversacionales, bots de reserva autónomos y modelos de demanda predictiva, se obtienen precios dinámicos, promociones hiperorientadas, previsiones precisas y recomendaciones de itinerarios personalizadas. El resultado es un aumento de los ingresos, una mayor conversión y una mejor experiencia para el viajero.

Sí. La recopilación de información de acceso público en los sitios web de aerolíneas, hoteles y agencias es legal cuando se realiza de acuerdo con los términos de servicio y las normas de privacidad de cada sitio. Las herramientas de Bright Data imitan el comportamiento del navegador de un usuario normal y recopilan solo contenido de la web abierta, lo que hace que esta práctica sea legítima y esencial para obtener información de Inteligencia competitiva sobre el mercado.

Bright Data puede recopilar cualquier dato relacionado con los viajes. Estos son algunos ejemplos comunes:
• Tarifas de hotel, disponibilidad de habitaciones, servicios, opiniones
• Tarifas de vuelos, disponibilidad de asientos, horarios, detalles de los aviones
• Precios de tours y actividades, plazas disponibles, valoraciones de los clientes
• Eventos en el destino, patrones meteorológicos, atracciones locales
• Opiniones en múltiples plataformas y opiniones en redes sociales
• Promociones de la competencia, ofertas combinadas, niveles de fidelidad

Por supuesto. Los datos se entregan a través de API, SFTP o almacenamiento en la nube en formatos JSON, CSV, Parquet o formatos personalizados. Estos archivos están listos para su ingestión en CRS, RMS, herramientas de BI o almacenes de datos como Snowflake y BigQuery.

Las fuentes pueden funcionar con la frecuencia que prefieras: cada hora para el control de tarifas, cada día para las tarifas de hotel, cada semana para las instantáneas de reseñas o cualquier intervalo personalizado que requiera tu caso de uso.

Alineamos continuamente nuestras prácticas con el RGPD, la CCPA y otras normativas de protección de datos, recopilamos solo información pública y respetamos las solicitudes de retirada o exclusión. Las políticas detalladas y los registros de auditoría garantizan que la adquisición de datos sea totalmente conforme.

Nos centramos en el contenido público. Aunque las páginas rastreadas pueden contener accidentalmente información personal (por ejemplo, el nombre de pila de un revisor), la recopilación de datos personales no es ni el objetivo ni el modelo de negocio. Cualquier dato de este tipo se trata de acuerdo con la normativa de privacidad.

Sí, Bright Data está equipado para escalar desde el manejo de pequeños Conjuntos de datos hasta la gestión de millones de registros con facilidad para satisfacer las crecientes demandas empresariales.

Bright Data aplica la validación automatizada, la deduplicación y la detección de anomalías a cada extracción. La supervisión proactiva y los rastreadores con autorreparación funcionan junto con un SLA con un tiempo de actividad del 99,9 %, una infraestructura redundante y una supervisión permanente para mantener la precisión y la coherencia de cada feed.

Bright Data combina la red de proxies más grande del mundo, herramientas avanzadas de cumplimiento normativo y una profunda experiencia en el sector de los viajes con un modelo de entrega integral. Recibirá datos precisos y listos para la IA sin necesidad de codificar Scrapers, mantener proxies o solucionar problemas en sitios web, lo que le permitirá liberar recursos para tareas de mayor valor.

Los clientes obtienen acceso directo a los ingenieros de datos y reciben paneles de control en tiempo real para el seguimiento del volumen, la calidad y el SLA. La asistencia está disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, a través de Slack, correo electrónico o teléfono, lo que garantiza que los problemas se resuelvan antes de que afecten a sus equipos posteriores.