Web Discovery Summit

Or Lenchner, director ejecutivo de Bright Data, analiza lo que revela el caso DOJ vs. Google sobre la creación de búsquedas competitivas: las decisiones de infraestructura, el problema de los datos en tiempo real y el funcionamiento a escala de Google.

Paddy Srinivasan, director ejecutivo de DigitalOcean, analiza por qué la IA entrenada con la información de ayer ya está obsoleta: cómo la actualidad de los datos afecta a la precisión, el coste de la información caduca y la infraestructura necesaria para el conocimiento en tiempo real.

Debate en profundidad con Parag Agrawal (Parallel), Dhruv Batra (Yutori) y Sarah Sachs (Notion) sobre cómo los agentes consumen la web de forma diferente a los humanos: capacidad de atención, señales de retroalimentación, incentivos económicos y la transición del descubrimiento a la acción.

Stuart Reid, director ejecutivo de Nosible, muestra cómo la IA supervisa los mercados financieros las 24 horas del día, los 7 días de la semana, para detectar señales de alerta tempranas años antes del colapso: la arquitectura basada en gráficos que hace que la supervisión continua sea manejable y reduce los costes de búsqueda entre 50 y 100 veces.

Will Bryk, director ejecutivo de Exa, sobre por qué la búsqueda no ha evolucionado desde 1998: qué significa una búsqueda perfecta, tratar la web como una base de datos filtrable, ofrecer búsquedas de 30 ms a 10 minutos y cómo los algoritmos deficientes crean desinformación al igual que el contenido deficiente.

Philippe Mizrahi, director ejecutivo de Linkup, sobre por qué los agentes no pueden utilizar Google: necesitan fragmentos de información, no páginas web. Al indexar el contenido extraído y eliminar la duplicación, Linkup reduce el tamaño del índice entre 5 y 10 veces, al tiempo que proporciona datos precisos y listos para su uso que los agentes pueden utilizar directamente.

Mesa redonda con Mike Marino (DuckDuckGo), Rob Chisholm (Qatalyst Partners) y John Gunja (Amplemarket) sobre la economía de la búsqueda con IA: modelos gratuitos frente a modelos de pago, fusiones y adquisiciones a múltiplos récord, riesgos de alucinación y por qué los costes de búsqueda varían desde unos céntimos hasta 20 dólares por consulta. Moderada por Angela Hoover (Andi).

Jacob Ervin, de Mozilla, sobre la evolución de los navegadores desde ventanas de visualización pasivas a tomadores de decisiones con IA: determinar cuándo buscar y cuándo investigar, invertir la economía a medida que los navegadores sin interfaz pagan por los resultados y desvincular el volumen de búsqueda de las acciones de los usuarios, ya que los agentes desencadenan consultas exponenciales por sesión.

Anthony Goldbloom, director ejecutivo de Sumble (antiguo director ejecutivo de Kaggle), sobre el uso de LLM para estructurar datos web en grafos de conocimiento: extraer información de ofertas de empleo, reducir los costes de limpieza de miles de personas a 17 y crear datos tecnográficos para equipos de comercialización. Entrevistado por Brooke Larson (Rime Labs).

Richard Socher, director ejecutivo de you.com, reflexiona sobre la creación de una búsqueda basada en la IA, desde la investigación hasta la producción: qué funciona a gran escala, cuáles son los retos pendientes y qué debe resolver la próxima generación de tecnología de búsqueda.