«La IA está cambiando la forma en que las personas buscan y cómo encuentran su marca. Si todavía está atrapado en la vieja mentalidad del SEO, es hora de adaptarse». – Ariel Schulman, CPO
En este seminario web organizado por SEJ, compartiremos cómo ayudamos a las marcas a mantenerse visibles en un mundo en el que la IA está reescribiendo las reglas de la búsqueda.
En esta guía, te explicaré cómo realizo el seguimiento y optimizo los resultados de búsqueda generados por IA utilizando las herramientas de Bright Data. Tanto si eres un profesional del marketing, un experto en SEO o un desarrollador de herramientas, este tutorial te proporcionará el marco y las herramientas para comprender cómo los motores de IA como ChatGPT, Perplexity y SGE (Search Generative Experience) de Google están afectando a tu marca, y cómo mantenerte a la vanguardia.
Empecemos.
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Por qué es importante la optimización de la búsqueda con IA
Hace unos años, el SEO se centraba exclusivamente en el posicionamiento en Google. Pero ahora, los usuarios obtienen respuestas directas de herramientas basadas en IA, sin necesidad de hacer clic en ningún enlace. Este cambio es enorme.
Hoy en día, la gente formula preguntas completas como «¿Cuál es la mejor proteína en polvo para una persona de 25 años que levanta pesas tres veces por semana?», en lugar de limitarse a escribir «proteína en polvo 2025». Y motores de IA como ChatGPT y Perplexity responden a esas preguntas al instante, a menudo utilizando tu contenido, pero sin enviar tráfico a tu sitio web.
En Bright Data, lo hemos visto de primera mano. Hemos trabajado con miles de marcas y hemos observado una fuerte caída del tráfico orgánico, incluso cuando las clasificaciones se mantienen igual. Esto se debe a que las respuestas generadas por la IA están sustituyendo a los resultados de búsqueda tradicionales.
Por eso, hemos creado un sistema para rastrear, analizar y optimizar la forma en que las marcas aparecen en las búsquedas de IA. En esta guía, te mostraré exactamente cómo funciona.
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La arquitectura de un sistema de monitorización de búsquedas de IA
A continuación, le ofrecemos una descripción general del sistema que crearemos:
- Simulación de consultas de IA: enviar consultas reales similares a las de los usuarios a herramientas de IA como Google SGE, ChatGPT y Perplexity.
- Extracción de respuestas de IA: recopilar y analizar las respuestas generadas por IA, incluidas las citas y los enlaces a las fuentes.
- Optimización de contenidos: analizar qué contenidos se citan y ajustar los propios para que coincidan.
- Monitorización y automatización: realizar un seguimiento de los cambios a lo largo del tiempo e identificar las tendencias en la visibilidad.
Veámoslo paso a paso.
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Paso 1: Simulación de consultas de búsqueda de IA
Para comprender cómo las herramientas de IA presentan su marca, primero debemos simular consultas del mundo real. Este es el tipo de preguntas que sus clientes plantean a las herramientas de IA cada día.
Por ejemplo:
- «¿Bright Data es una buena empresa de Scraping web?».
- «¿Cuáles son las mejores alternativas a Bright Data?»
- «¿En qué se diferencia Bright Data de ScraperAPI?».
Utilizamos las API Web Unlocker y Scraper de Bright Data para enviar estas consultas a herramientas de IA como Google SGE y Perplexity.
Así es como funciona:
- Inicie un navegador sin interfaz gráfica utilizando la extensión para navegador o la API de Bright Data.
- Configure un Proxy para simular un usuario de una ubicación específica (por ejemplo, EE. UU., Reino Unido).
- Escriba la consulta en la interfaz de IA utilizando pulsaciones de teclas similares a las de un humano.
- Espere a que se cargue la respuesta generada por la IA.
- Extraiga el HTML completo de la respuesta.
Este proceso imita la interacción de un usuario real, lo cual es fundamental porque las herramientas de IA suelen renderizar el contenido de forma dinámica y pueden bloquear los bots.
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Paso 2: Extraer las respuestas y citas generadas por la IA
Una vez que tenemos la respuesta, necesitamos extraer la respuesta real y cualquier enlace de fuente que haya utilizado la IA.
Supongamos que le preguntamos a Google SGE: «¿La miel caduca alguna vez?».
La respuesta generada por la IA podría ser:
«La miel nunca se estropea debido a su bajo contenido en humedad y su alta acidez. Los arqueólogos han encontrado miel comestible en antiguas tumbas egipcias».
Utilizamos el analizador HTML de Bright Data para extraer:
- El texto completo generado por la IA
- Cualquier cita o URL de origen
- La estructura de la respuesta (por ejemplo, viñetas, listas, encabezados)
Esto nos permite saber qué sitios se citan y cómo resume la información la IA.
💡 Consejo profesional: si tu sitio web está siendo citado, ¡genial! Si no es así, fíjate en la estructura y el lenguaje de los sitios que sí lo están y ajusta tu contenido en consecuencia.
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Paso 3: Optimizar tu contenido para su inclusión en la IA
Ahora que sabemos lo que busca la IA, podemos optimizar nuestro contenido para aumentar las posibilidades de que se incluya en futuras respuestas.
Esto es lo que hemos descubierto que funciona mejor:
- Utiliza un lenguaje natural y coloquial. La IA prefiere el contenido que suena humano.
- Estructura tu contenido de forma clara. Utiliza H1 para el tema principal, H2 para los subtemas y viñetas para mayor claridad.
- Mantén tu contenido actualizado. Actualiza tu contenido con regularidad e incluye fechas de publicación/actualización.
- Haz que tu sitio sea indexable. Asegúrate de que tu archivo robots.txt permite que los bots de IA como PerplexityBot y ChatGPT-User rastreen tu contenido.
Ejemplo de fragmento de robots.txt:
User-agent: PerplexityBot
Permitir: /
User-agent: ChatGPT-User
Permitir: /
Aplicamos estos cambios a nuestro propio sitio de documentación (docs.brightdata.com) y observamos un aumento considerable del tráfico procedente de citas de ChatGPT.
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Paso 4: Supervisar su marca en la búsqueda con IA
Una vez optimizado el contenido, es el momento de realizar un seguimiento de su rendimiento en los resultados generados por IA.
Recomendamos supervisar tres tipos de consultas:
- Consultas sobre la marca
Haga preguntas como «¿Qué es Bright Data?» o «¿Bright Data es fiable?». - Consultas de categoría
Prueba con «Las mejores herramientas de Scraping web» o «Los principales proveedores de datos en 2024». - Consultas competitivas
Pregunta «¿Bright Data es mejor que ScraperAPI?» o «Bright Data frente a Oxylabs».
Con la API de Bright Data, puede automatizar estas consultas y almacenar los resultados en una base de datos (por ejemplo, PostgreSQL o Supabase). A continuación, cree un panel de control para visualizar las tendencias a lo largo del tiempo.
Podrá ver:
- Qué consultas activan respuestas de IA
- Si se menciona su marca
- Qué competidores se citan
- Cómo cambia tu visibilidad semana a semana
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Bonus: ¿Qué ocurre entre bastidores?
Para los más técnicos, aquí tenéis un vistazo entre bastidores.
Cuando enviamos una consulta a ChatGPT o Perplexity, hacemos lo siguiente:
- Iniciamos un navegador en la nube
- Simulamos la escritura humana
- Esperamos a que la IA genere una respuesta completa
- Realizamos el parseo del HTML y extraemos la respuesta
- Almacenamos el resultado en un formato estructurado (JSON o Markdown)
Incluso simulamos preguntas de seguimiento para ver cómo evoluciona la conversación con la IA. Esto nos da una visión completa de cómo un usuario podría interactuar con la IA y cómo aparece nuestra marca en todo momento.
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¿Qué es lo siguiente? Lleve su supervisión de IA al siguiente nivel
Una vez que haya creado su sistema de supervisión de búsquedas de IA, aquí tiene algunas formas de ampliarlo:
- Configure alertas para cuando su marca sea mencionada (o no mencionada) en las respuestas de la IA.
- Realice un seguimiento de los cambios en las citas de IA a lo largo del tiempo para identificar tendencias.
- Compare su visibilidad de IA con la de sus competidores.
- Utilice la IA para generar recomendaciones para mejorar su contenido.
- Integre herramientas como Slack o el correo electrónico para obtener actualizaciones en tiempo real.
Incluso puede crear un sistema de generación aumentada por recuperación (RAG) para crear su propio chatbot que responda a preguntas utilizando el contenido de su marca.
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Conclusión
La IA está cambiando la forma en que las personas buscan y cómo encuentran su marca. Si todavía se centra únicamente en el SEO tradicional, se está perdiendo una parte muy importante del panorama.
Al combinar la infraestructura de scraping de Bright Data con una estrategia de contenido inteligente, puede realizar un seguimiento de su visibilidad en las respuestas generadas por IA, optimizar su contenido y mantenerse por delante de la competencia.