El futuro de la IA no se basa solo en modelos más grandes o chips más rápidos, sino en mejores datos. El informe Data for AI 2025, realizado de forma independiente y encargado por Bright Data, profundiza en los puntos de vista de 500 responsables de la toma de decisiones cuyas organizaciones aprovechan los datos web públicos para entrenar, ajustar y potenciar sus sistemas de IA. El informe ofrece una visión completa del papel de las estrategias de datos web en startups, pymes y empresas.
Estas son algunas de las conclusiones más convincentes del informe y lo que significan para el futuro de la IA.
Los datos web son un activo básico de la IA
Uno de los hallazgos más sorprendentes es que el 65% de las organizaciones utilizan datos web públicos como fuente principal para el entrenamiento de IA. Esto marca un cambio significativo de los conjuntos de datos tradicionales y estáticos a flujos de datos dinámicos en tiempo real que se actualizan y personalizan continuamente.
Los datos de la web pública ya no son sólo un complemento, son la base. Respaldan todo el ciclo de vida de la IA, desde el preentrenamiento y el ajuste fino hasta la inferencia y la toma de decisiones en tiempo real. Esto es especialmente importante para aplicaciones como la IA generativa, los agentes de IA y el análisis en tiempo real, donde el contexto y la frescura de los datos son fundamentales.
Las startups lideran la innovación
Las startups, conocidas por su agilidad e innovación, están haciendo movimientos audaces en el espacio de la IA, y los datos web son una parte clave de su estrategia.
- El 69% de las startups utilizan datos de la web pública como fuente principal para recopilar datos conectados en tiempo real
- El 52% ya está obteniendo una rentabilidad positiva de la infraestructura de datos web.
El enfoque de las startups en la velocidad y la flexibilidad crea la necesidad de una infraestructura de datos escalable y fiable. Un socio de datos de confianza puede agilizar la recopilación y garantizar el cumplimiento.
Las empresas escalan con precisión
Mientras que las nuevas empresas se mueven con rapidez, las empresas escalan a gran escala y se centran en la calidad y el cumplimiento.
- El 69% de las empresas confía en los datos de la web pública para la IA en tiempo real
- El 54% afirma que el web scraping ha tenido un impacto financiero positivo
Las empresas utilizan los datos web para mejorar la precisión, la relevancia y la toma de decisiones en tiempo real de los modelos de IA. A escala, retos como el cumplimiento normativo y la integración de datos se vuelven más complejos.
Los datos en tiempo real impulsan los agentes de IA
Una tendencia importante destacada en el informe es el aumento del uso de datos en tiempo real durante la inferencia. El 96% de las organizaciones recopilan datos web en tiempo real para la inferencia, lo que permite a los agentes de IA interactuar con la web, fundamentar sus respuestas y razonar con mayor eficacia.
Casos de uso como la búsqueda, la navegación y la extracción de información requieren datos actualizados y ricos en contexto. La infraestructura desbloqueable de Bright Data está diseñada para dar soporte a estas necesidades a escala, garantizando que los agentes de IA puedan operar con la información más actualizada y relevante.
La calidad de los datos es la nueva ventaja competitiva
A medida que madura la adopción de la IA, las organizaciones se dan cuenta de que la calidad de los datos, y no solo la cantidad, es la clave del rendimiento. El 71% de los encuestados afirma que la calidad de los datos será el principal diferenciador competitivo en IA durante los próximos dos años. Los datos de alta calidad, diversos y bien etiquetados conducen a mejores predicciones, menos errores y sistemas de IA más fiables.
La economía de los datos está en auge
El informe también revela que la demanda de datos públicos en la web está creciendo rápidamente.
- El 38% de las empresas ya consumen más de 1 petabyte de datos web públicos al año
- Se prevé que las necesidades de datos crezcan un 33% en el próximo año
- Se prevé que el presupuesto para la adquisición de datos aumente un 85%.
Este aumento refleja la creciente importancia de los datos en las estrategias de IA y la necesidad de soluciones escalables y rentables para satisfacer esa demanda.
Superar los retos con el socio adecuado
A pesar del entusiasmo, el 98% de las organizaciones se enfrentan a retos a la hora de ampliar la adquisición de datos. Desde los obstáculos normativos hasta la integración, el camino hacia los datos de IA de alta calidad no siempre es fácil.
Ahí es donde entran en juego los socios de datos para ejecutar la velocidad de recopilación de datos, la rentabilidad y la exhaustividad de los datos.
El informe “Data for AI 2025” deja una cosa clara: el éxito de la IA depende del éxito de los datos. Descargue el informe completo para explorar todas las perspectivas y ver cómo su organización puede mantenerse a la cabeza en la carrera de la IA.
