AI

Descubre cómo el GEO/AEO Tracker, una herramienta gratuita y de código abierto, utiliza los Scrapers LLM de Bright Data para supervisar la visibilidad de la marca en seis plataformas de IA.

Esta guía explica cómo diseñar flujos de trabajo de IA autónoma para la escucha social, desde las herramientas necesarias hasta ejemplos reales impulsados por las soluciones de scraping de Bright Data.

Elegir la herramienta de datos web incorrecta para su proceso de LLM puede arruinar el rendimiento a gran escala. A continuación le explicamos cómo elegir la herramienta adecuada para cada tarea.

Este tutorial le muestra cómo emparejar Nanobot con el servidor MCP de Bright Data para que su agente de IA tenga acceso web en vivo en unos 15 minutos.

Esta guía le muestra cómo conectar Web MCP de Bright Data con Vertex AI Agent Builder de Google para crear un agente de IA de estudio de mercado con acceso web en tiempo real, utilizando únicamente la interfaz de usuario de Cloud Console.

Este tutorial le guía a través de la creación de un experimento MLflow para el seguimiento de un proceso utilizando un conjunto de datos de Amazon extraídos de Bright Data.

Creación de un rastreador diario de clasificación de palabras clave en Azure Synapse Analytics utilizando la API SERP de Bright Data, desde la ingesta de datos hasta el análisis SQL.

Guía práctica para configurar un canal de scraping web totalmente automatizado y sin servidor en Google Cloud, desde la infraestructura hasta la recopilación de datos programada.

Creación de un flujo de trabajo sin código de Azure Logic Apps que obtiene resultados de búsqueda en tiempo real utilizando la API SERP de Bright Data y los envía directamente a su bandeja de entrada.

Descubra qué Scrapers de ChatGPT merecen su tiempo y dinero en 2026, comparados uno al lado del otro.

Esta guía trata sobre la creación de un agente RAG listo para la producción utilizando Google ADK y Vertex IA, desde la configuración hasta la búsqueda multimodal y la generación de respuestas precisas.

Esta guía muestra cómo utilizar PyTorch y Bright Data para entrenar un modelo que pueda clasificar las imágenes de productos de comercio electrónico como buenas o malas, paso a paso.