Esta guía le muestra cómo conectar Bright Data Web MCP con Vertex AI Agent Builder de Google para crear un agente de estudio de mercado con IA con acceso web en vivo.
Lo más importante es que lo haremos íntegramente desde la interfaz de usuario de Google Cloud Console, sin necesidad de código Python, configuración YAML ni implementación de servidores.
En esta guía, aprenderá a:
- Crear un agente de IA conversacional utilizando Vertex AI Agent Designer.
- Conectar Web MCP de Bright Data de forma nativa utilizando la interfaz de usuario de Agent Builder Tools.
- Probar las capacidades de Scraping web en vivo de su agente en el simulador interactivo Preview.
¿Qué es Vertex IA Agent Builder?
Vertex AI Agent Builder de Google es una plataforma gestionada y de bajo código diseñada para ayudar a los desarrolladores y a las empresas a crear, implementar y escalar rápidamente agentes de IA generativa. En lugar de escribir código de orquestación complejo o gestionar su propia infraestructura, Agent Builder proporciona una consola visual «Agent Designer».
En esencia, Vertex IA Agent Builder se encarga de tres grandes retos de ingeniería por usted:
- Gestión del estado y la memoria: realiza un seguimiento automático del historial de conversaciones y el contexto de la solicitud del usuario.
- Orquestación de herramientas: permite que el LLM básico (como Gemini 2.5 Flash) pause su proceso de pensamiento, se comunique con sistemas externos (a través de API o conexiones MCP) y espere a que se devuelvan los datos del mundo real antes de responder.
- Gobernanza: proporciona controles de seguridad integrados, base y infraestructura de implementación.
Cuando le haces una pregunta a un agente de Vertex IA, este no se limita a adivinar una respuesta. Entra en un bucle de razonamiento. Examina las herramientas que le has permitido utilizar, decide si alguna de ellas puede ayudar a recopilar datos, ejecuta esas herramientas y, a continuación, genera una respuesta.
diagrama de secuencia
participante Usuario
participante Agente como Vertex AI Agent
participante LLM como Gemini Model
participante MCP como Bright Data MCP
Usuario->>Agente: «¿Cuáles son las últimas funciones de la herramienta de codificación de IA?».
Agente->>LLM: Analizar la solicitud y determinar si se necesitan herramientas.
Nota sobre LLM: El modelo ve que carece de datos en tiempo real.
LLM->>Agente: Pausar la generación de la solicitud. Herramienta de búsqueda MCP
Agente->>MCP: Ejecutar búsqueda web en tiempo real
MCP-->>Agente: Devolver resultados de búsqueda
Agente->>LLM: Pasar los resultados de búsqueda al contexto
Nota sobre LLM: El modelo sintetiza datos en tiempo real
LLM-->>Agente: Generar respuesta final fundamentada
Agente-->>Usuario: «Según los datos actuales, las principales características son...»¿Por qué integrar el MCP web de Bright Data en Vertex AI Agent Builder?
Incluso los modelos potentes como Gemini 2.0 Flash tienen un límite de conocimientos. Cuando se le pide a un agente datos actuales del mercado, como precios, movimientos de la competencia o informes recién publicados, necesita consultar la web real y en tiempo real para evitar dar respuestas erróneas.
Bright Data Web MCP ofrece búsqueda web en tiempo real y scraping basado en markdown como herramientas estándar del Protocolo de contexto del modelo (MCP). Dado que Vertex AI Agent Builder es compatible de forma nativa con las conexiones del servidor MCP, puede añadir Bright Data directamente a la caja de herramientas de su agente en cuestión de segundos.
Cómo crear un agente de estudio de mercado con IA en Vertex AI Agent Builder con Web MCP de Bright Data
Para crear un agente de estudio de mercado funcional, es necesario vincular su entorno de Google Cloud con la potente infraestructura de scraping de Bright Data. El proceso completo no requiere ninguna codificación y se puede dividir en cuatro fases principales:
- Generar token API: recupere el token de autorización de Bright Data.
- Crear agente: cree una nueva persona de IA para estudio de mercado en Agent Designer.
- Conectar el servidor MCP: registrar el MCP web de Bright Data como herramienta nativa dentro del espacio de trabajo del agente.
- Vista previa y prueba: pruebe las capacidades de Scraping web en vivo de forma interactiva en el simulador.
¿Listo para dar acceso a su agente a la web en vivo? Repasemos la fase de configuración paso a paso.
Requisitos
- Una cuenta de Google Cloud con facturación habilitada.
- Una cuenta de Bright Data.
Paso 1: Generar un token API de Bright Data
Tu agente necesita permiso para acceder a las herramientas de Bright Data.
- Vaya al panel de control de Bright Data.
- Abra la configuración de la cuenta, luego Usuarios y claves API, y haga clic en + Añadir clave.
Panel de control de Bright Data → Configuración de la cuenta → Usuarios y claves API
- Mantenga los valores predeterminados y haga clic en Guardar:
Panel de control de Bright Data → Modalidad Añadir clave API con la configuración predeterminada
- Copie el token. Lo necesitará para autenticar la conexión MCP en Google Cloud.
La URL del punto final MCP que utilizará es: https://mcp.brightdata.com/sse
Paso 2: Crear el agente en Google Cloud
Ahora, creemos el cerebro de la operación.
- Abra la consola de Google Cloud y vaya a Vertex IA > Agent Builder.
- Haga clic en Agent Designer.
- Verá un lienzo en blanco con un bloque de agente genérico central. Haga clic en él para abrir el panel Detalles a la derecha.
Google Console → Panel de detalles de Agent Designer
- Establezca el nombre en:
Market Intelligence Pro - En el cuadro Instrucciones, pegue la siguiente personalidad y restricciones:
Eres «Market Intelligence Pro», un agente de investigación de IA que encuentra datos de mercado en tiempo real y actualizados, y los sintetiza en informes claros y estructurados.
REGLA OBLIGATORIA, SIN EXCEPCIONES:
SIEMPRE debes utilizar tus herramientas para encontrar fuentes actuales antes de formular cualquier respuesta.
Nunca respondas basándote únicamente en los conocimientos adquiridos durante la formación. Cada respuesta requiere datos en tiempo real.
CÓMO RESPONDER:
CÓMO RESPONDER:
1. Empieza SIEMPRE con search_engine para encontrar fuentes actuales.
2. Utiliza scrape_as_markdown en las 3-5 URL más relevantes para profundizar.
3. Sintetiza los resultados en un informe bien estructurado con secciones claras.
4. Cita las fuentes en línea con las URL.
5. Empieza con la información más útil, sin preámbulos ni disculpas.- Seleccione Gemini 2.5 Flash (o su modelo preferido) en el menú desplegable Modelo.
Paso 3: Conecta el servidor MCP de Bright Data
Aquí es donde ocurre la magia. Conectaremos las herramientas web en vivo al agente.
- Sin salir del Diseñador de agentes, mira en la parte inferior del panel derecho, en la sección Herramientas.
- Haz clic en el icono
+para añadir una nueva herramienta. - En el menú que aparece, localice la sección MCP y haga clic en el signo
+junto a Servidor MCP. - Rellene los datos de conexión MCP:
- Nombre para mostrar de MCP:
Bright Data Web MCP - Autenticación: Deje esta opción en Ninguna. (Como se muestra en la consola, la compatibilidad con la clave API nativa/OAuth está actualmente marcada como «Próximamente»).
- URL del punto final: dado que la interfaz de usuario de autenticación nativa está pendiente, debe pasar su token directamente en la URL de solicitud HTTPS segura. Formatee así:
https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN_HERE&groups=advanced_scraping
(ReemplaceYOUR_API_TOKEN_HEREpor el token que copió en el paso 1).
- Haga clic en Añadir.
Vertex IA negociará inmediatamente con el punto final de Bright Data. En segundo plano, descubre herramientas como search_engine, scrape_batch y scrape_as_markdown y las registra en su agente.
Google Console → Configurar y configurar Vertex IA Agent Designer con Brightdata MCP
Paso 4: Previsualice y pruebe su agente
Vertex IA Agent Builder guarda automáticamente su trabajo. No es necesario implementar una aplicación independiente para probar si la integración funciona.
- En la parte superior del lienzo de Agent Designer, cambie el interruptor de Flujo a Vista previa.
- La interfaz de usuario cambiará a un simulador de interfaz de chat interactivo.
- En el cuadro de chat, escriba una consulta de estudio de mercado en tiempo real. Por ejemplo:
«Compare los modelos de precios de los tres principales asistentes de codificación de IA en 2026».
Observe el simulador. Verá que el agente reconoce que necesita datos en tiempo real, invoca automáticamente la herramienta search_engine de Bright Data Web MCP y, a continuación, lee los resultados utilizando scrape_as_markdown.
Una vez que termine de recopilar los datos en tiempo real, generará un estudio de mercado sintetizado y citado de forma clara directamente en la vista previa del chat.
Google Console → Vista previa del agente Market Intelligence Pro.
Uso de herramientas de pago de Web MCP para gestionar páginas con mucho JavaScript
El scraping estático funciona en la mayoría de las páginas, pero falla en sitios que renderizan contenido con JavaScript o requieren interacción real del usuario, como el desplazamiento infinito, las paredes de inicio de sesión o los modales accionados por botones. Para esos casos, Bright Data Web MCP expone herramientas de automatización del navegador que funcionan exactamente de la misma manera desde la perspectiva del agente. Simplemente descubre más herramientas en su conjunto de herramientas.
La arquitectura del agente no cambia en absoluto. La misma conexión al servidor MCP se encarga de todo. Solo se amplía la gama de herramientas disponibles. Si busca una interacción web más potente y de nivel de producción, el navegador de agente basado en la nube de Bright Data está diseñado específicamente para agentes de IA que necesitan navegar, hacer clic e interactuar con páginas dinámicas a gran escala.
Para habilitarlos, añada fondos a su cuenta de Bright Data a través del menú Facturación. A continuación, abra la sección MCP y haga clic en Configurar:
Panel de control de Bright Data → Sección MCP con el botón Configurar
Habilite la automatización del navegador y haga clic en Continuar para configurar:
Panel de control de Bright Data → Activación de la automatización del navegador
Mantenga los valores predeterminados y haga clic en Copiar y cerrar:
Panel de control de Bright Data → confirmación guardada
En Vertex IA Agent Builder, dado que el agente detecta automáticamente las capacidades del punto final del servidor MCP, selecciona automáticamente las herramientas de navegador recién disponibles. No es necesario realizar cambios de configuración en Google Cloud. El modelo comenzará a utilizarlas cuando scrape_as_markdown devuelva resultados incompletos en una página con mucho JavaScript.
Conclusión
Al aprovechar la integración nativa del servidor MCP en la consola de Vertex AI Agent Builder, puede evitar por completo las complejas configuraciones de infraestructura y la codificación del backend.
Usted define la personalidad del agente, pega la URL de Bright Data SSE y proporciona su token API. La interfaz de usuario de Google Cloud se encarga del complejo enrutamiento, la gestión de sesiones y la representación de la interfaz de usuario, mientras que Bright Data concede instantáneamente a su agente la capacidad de observar y leer la web en directo. Para explorar qué más puede crear con Bright Data en Google Cloud, vea cómo se integra la API SERP con Vertex AI Pipelines para la verificación de datos y los flujos de trabajo de datos.
Comience con el nivel Web MCP gratuito, con acceso a 5000 solicitudes al mes, y cree rápidamente prototipos de potentes agentes de IA conectados directamente desde su navegador.
