El raspado web puede resultar complicado a veces, sobre todo cuando los sitios web cambian constantemente y hay mucha información diferente que recopilar. Esto dificulta que los métodos de raspado habituales mantengan el ritmo y extraigan los datos correctamente. Sin embargo, el uso de inteligencia artificial (IA) en el raspado web puede hacer que este proceso sea mucho más fácil y preciso.
Solo en 2021, se crearon 2,5 quintillones de bytes (o 2500 millones de gigabytes) de datos. La mayoría de estos datos no están disponibles fácilmente, por lo que es necesario rasparlos de Internet para poder utilizarlos en el análisis y la toma de decisiones empresariales. Aunque para ello se pueden utilizar métodos tradicionales de raspado web, también se pueden emplear herramientas más avanzadas de inteligencia artificial (IA) de raspado web.
El raspado web mediante IA utiliza técnicas de aprendizaje automático (ML) para extraer datos de sitios web. Esto es particularmente importante al raspar sitios web dinámicos o sitios web que emplean tecnologías antiraspado avanzadas. Los raspadores de IA pueden analizar el modelo de objetos del documento de una página web, identificar su estructura y ajustarse en caso de cambio de estructura.
En este artículo, conocerás algunas de las limitaciones del raspado web convencional y cómo el raspado web con IA puede ayudarte.
Raspado web convencional: qué supone y cómo se lleva a cabo normalmente
El raspado web convencional incluye recuperar datos de Internet y almacenarlos en un formato fácil de analizar. En términos generales, el proceso comienza con el envío de una solicitud HTTP al servidor del sitio web que se está raspando. Una vez que el servidor devuelve el HTML de la página, el siguiente paso es analizar el HTML devuelto y extraer los datos que necesitas. Luego, puedes usar los datos raspados para varios propósitos, incluido el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático o el análisis de datos:
Limitaciones del raspado web convencional
El raspado web convencional es sumamente práctico. Sin él, tendrías que conformarte con prácticas manuales que llevan muchísimo tiempo, como copiar y pegar datos de Internet. Sin embargo, por muy práctico que sea, el raspado web convencional también tiene ciertas limitaciones.
Incapacidad para adaptarse a sitios web dinámicos
A menudo, al raspar sitios web, encontrarás sitios web con contenido dinámico. Estos sitios web utilizan AJAX para actualizar dinámicamente el contenido de sus páginas web, lo que permite cambiar la página web sin necesidad de recargarla. Sin embargo, dado que el raspado web funciona enviando una solicitud HTTP a un servidor y descargando el HTML devuelto, el contenido actualizado de manera dinámica no se encontrará en este HTML, lo que dificulta el raspado.
El contenido dinámico es excelente para los usuarios porque ayuda a aumentar la velocidad de carga y a ofrecer recomendaciones más personalizadas. Sin embargo, en el caso de los raspadores web convencionales, solo pueden analizar el HTML original y normalmente no pueden procesar JavaScript. Es decir, el contenido que aparece tras una acción del usuario, como un clic o un inicio de sesión, no se puede raspar de forma convencional.
Incapacidad para gestionar estructuras complejas de sitios web o cambios frecuentes en la estructura de sitios web
La mayoría de los sitios web tienen estructuras diferentes, algunas de las cuales pueden ser muy complejas. Por lo tanto, cada vez que quieras raspar un sitio web diferente, o incluso diferentes páginas del mismo sitio web, tendrás que escribir un código diferente.
Para complicar aún más el asunto, las estructuras de los sitios web pueden cambiar con frecuencia (por ejemplo, los sitios web pueden tener diferentes estructuras o diseños HTML). Cada vez que un sitio web realiza cambios en su estructura, es probable que el antiguo raspador web ya no funcione. Hasta los cambios relativamente pequeños en la estructura de un sitio web pueden hacer que el raspador se rompa. Por ello, cada vez que la estructura de un sitio web cambia, debes actualizar el raspador web.
Menor precisión en la extracción de datos
Cuando una persona o una empresa raspa datos, por lo general, suele ser porque tiene una utilidad para esos datos. Sin embargo, para que los datos ayuden de verdad, deben ser precisos y fiables.
Una forma de garantizar la precisión de los datos es utilizar las herramientas adecuadas. Estas herramientas deben diseñarse con precisión y actualizarse y mantenerse con frecuencia. Las herramientas convencionales de raspado web pueden tener dificultades para conseguirlo, dado que cualquier cambio en la estructura del sitio web puede afectar a la precisión de los datos extraídos o incluso romper por completo el raspador.
Elegir la herramienta adecuada es solo una parte de garantizar la precisión de los datos. También debes asegurarte de que la fuente de datos sea fiable y de que los datos estén validados.
Escalabilidad y flexibilidad limitadas
El raspado web convencional es relativamente fácil de implementar a menor escala. Esto se debe a que la mayoría de los problemas relacionados con el raspado web convencional son menos evidentes a menor escala. Por otro lado, es más fácil adaptar tu raspador a pequeña escala si la estructura de un sitio web cambia.
Sin embargo, si tu caso práctico requiere raspar una gran cantidad de datos o si necesitas raspar numerosos sitios web, esta escala puede ser demasiado grande para las capacidades de los raspadores web convencionales.
Ineficaz con tecnologías antiraspado avanzadas
Sitios web como Amazon o Google son objetivos muy comunes del raspado. Esto puede causar tráfico no deseado y sobrecargar los servidores, por lo que muchos sitios web implementan diferentes mecanismos para evitar el raspado web, como el bloqueo de IP, los CAPTCHA, los límites de velocidad y las trampas de honeypot. Estas tecnologías antiraspado son cada vez más sofisticadas como respuesta a la creciente sofisticación de los métodos de raspado web. Por lo general, las herramientas de raspado web convencionales no disponen de las capacidades necesarias para hacer frente por sí solas a mecanismos tan sofisticados.
Cómo el raspado web con IA puede ayudar
El raspado con IA ofrece numerosas ventajas en comparación con la forma tradicional de raspar páginas web. Con él, podrás tratar con mayor eficacia sitios web dinámicos, sitios web que cambian con frecuencia y sitios web que utilizan mecanismos avanzados de antiraspado.
Se adapta al contenido dinámico
A diferencia de los raspadores web convencionales, las herramientas de raspado web impulsadas por IA pueden adaptarse de forma dinámica a la estructura de la página web que se raspa. Mediante el análisis del modelo de objetos del documento de una página web, un raspador de IA puede identificar de forma autónoma su estructura.
La IA y los raspadores adaptativos pueden ver una página web tal como se muestra en el navegador web. Esto es posible gracias a los modelos de aprendizaje profundo, como las redes neuronales convolucionales, que están diseñadas expresamente para la visión por ordenador y el reconocimiento de imágenes. Así, los raspadores de IA no tienen que basarse en el HTML subyacente de la página web, sino que pueden analizarla visualmente.
Se ocupa de sitios web que sufren cambios de estructura frecuentes
Los raspadores de IA también sirven para raspar sitios web que sufren cambios de estructura frecuentes, ya que pueden adaptarse a los cambios del sitio web por sí mismos.
Mejora la escalabilidad
Además, usar IA en el raspado web permite que el proceso sea más escalable gracias a la automatización que posibilita el aprendizaje automático. Esta automatización permite a los raspadores de inteligencia artificial raspar enormes cantidades de datos, incluso si proceden de varias fuentes o sitios web. Esto es especialmente importante para quienes trabajan con macrodatos y grandes conjuntos de datos. Por ejemplo, si quieres entrenar un modelo de aprendizaje automático, por lo general necesitas una cantidad importante de datos para que el modelo sirva.
Gestiona tecnologías antiraspado avanzadas
A diferencia de los raspadores convencionales, los raspadores de IA pueden imitar el comportamiento humano, simulando la velocidad de navegación, los patrones de clic y los movimientos del ratón de un ser humano. Esto es importante porque ayuda al raspador a eludir los mecanismos antiraspado.
El bloqueo de IP y los CAPTCHA también pueden superarse con la ayuda de proxies. Por ejemplo, Bright Data, una plataforma que te permite convertir sitios web en datos estructurados, ofrece proxies rotativos que puedes usar al raspar un sitio web. Con estos proxies, puedes rotar las direcciones IP desde las que envías las solicitudes. De este modo, no habrá demasiadas solicitudes procedentes de una única dirección IP y el sitio web de destino no detectará ninguna actividad sospechosa.
Mejora la eficiencia y la velocidad
La IA también acelera el proceso de extracción de datos de una página web, dado que puede extraer datos de varios sitios web a la vez. No solo es más rápido, sino que la implementación de la IA en el raspado web también mejora la precisión del proceso.
Conclusión
El raspado web convencional es práctico, ya que es una forma viable de extraer datos de Internet. Sin embargo, presenta ciertas limitaciones, como la incapacidad de adaptarse a sitios web dinámicos, dificultades con los cambios frecuentes de un sitio web e ineficacia en el caso de mecanismos antiraspado. Por suerte, el raspado web con IA supera muchas de esas limitaciones y puede gestionar contenido dinámico, sofisticadas técnicas antiraspado y cambios en la estructura del sitio web con facilidad.
Sin embargo, entrenar tu propio raspador web de IA es una tarea compleja y que requiere mucho tiempo. Por suerte, podemos ayudarte a crear estos raspadores web de IA. Bright Data ofrece varias herramientas indispensables para raspar la web, incluidos los proxies, que te permiten evitar que un servidor bloquee tus raspadores. Web Unlocker de Bright Data también te permite desbloquear cualquier sitio web, hasta aquellos con las tecnologías antiraspado más avanzadas, imitando el comportamiento humano, resolviendo CAPTCHA, realizando la rotación automática de IP, renderizando JavaScript, gestionando cookies y mucho más. Además, Bright Data cuenta con una API de navegador de raspado que proporciona a los navegadores un desbloqueo de sitios web integrado.
No se requiere tarjeta de crédito
