Los mejores proveedores de datos hoteleros de 2026: comparación de las principales soluciones

En esta guía, aprenderá:

• Por qué son importantes los datos de los hoteles, en qué consisten y cuáles son los principales retos para obtenerlos.
• Por qué recurrir a un proveedor de datos hoteleros es la mejor manera de acceder a ellos.
• Los principales aspectos a tener en cuenta a la hora de seleccionar dichos proveedores.
• Una comparación exhaustiva de los cinco principales proveedores de datos hoteleros.

¡Empecemos!

TL;DR: Tabla comparativa de los principales proveedores de datos hoteleros

Comencemos esta entrada del blog con una rápida revisión de los mejores proveedores de datos hoteleros:

Introducción a los datos hoteleros: lo que necesita saber

Para estar preparado para comparar proveedores de datos hoteleros, primero debe conocer algunos aspectos básicos sobre los datos hoteleros.

Por qué son tan relevantes los datos hoteleros

El sector hotelero es enorme y sigue desempeñando un papel fundamental en la economía mundial. Según STR, hay 17,5 millones de habitaciones en 187 000 hoteles en todo el mundo.

En Estados Unidos, el sector hotelero tiene una importante repercusión económica. En 2024, generó:

• 1,7 billones de dólares en ventas comerciales.
• 9,2 millones de puestos de trabajo con 526 000 millones de dólares en sueldos, salarios y otras compensaciones.
• 894 000 millones de dólares en PIB.

Europa también registra una gran actividad en el sector hotelero, con más de 3000 millones de pernoctaciones en hoteles registradas en 2024. A nivel mundial, el sector de los hoteles y complejos turísticos da empleo a más de 10,8 millones de personas en 2024.

Estas cifras subrayan la importancia de los hoteles no solo como proveedores de servicios, sino también como motores del empleo y la actividad económica. Por lo tanto, ponen de relieve la relevancia de la industria hotelera en todo el mundo.

No es de extrañar que el acceso a datos hoteleros precisos y actualizados se haya convertido en algo esencial. Esto es válido no solo para los propietarios de hoteles, sino también para una amplia gama de empresas y usuarios. En este sentido, algunos de los casos de uso más interesantes son:

• Comprender las tendencias en ocupación, ingresos y preferencias de los clientes.
• Planificar estrategias de infraestructura y turismo basadas en los patrones de los visitantes.
• Evaluar carteras de hoteles, comparar el rendimiento y valorar las oportunidades de mercado.
• Identificar las mejores ubicaciones, la disponibilidad y las tendencias estacionales para las necesidades de los clientes.
• Acceder a información sobre la disponibilidad, las tarifas y las opiniones de los hoteles para tomar decisiones de viaje informadas.

En resumen, los datos hoteleros dan soporte a innumerables industrias, impulsando decisiones más inteligentes, mejores experiencias y operaciones más eficientes.

Tipos de datos hoteleros

Los principales tipos de datos hoteleros son:

• Datos descriptivos de la propiedad: detalles estáticos sobre el hotel, incluyendo el nombre, la dirección y la proximidad a lugares de interés o medios de transporte.
• Datos de disponibilidad: muestran qué habitaciones están disponibles en fechas específicas, lo que facilita el análisis de las reservas y la previsión precisa de la ocupación.
• Datos sobre precios: realiza un seguimiento de las tarifas de las habitaciones, las variaciones estacionales, los descuentos y los precios dinámicos para supervisar las tarifas históricas y en tiempo real.
• Datos de reservas: registran las reservas, las cancelaciones y los plazos de entrega para analizar las tendencias de reserva y los patrones de demanda de los clientes.
• Datos sobre los tipos de habitaciones: detalles sobre las diferentes categorías, tamaños, distribuciones y servicios de las habitaciones.
• Datos de ocupación: porcentaje de habitaciones reservadas y planificación de la capacidad total del hotel.
• Datos de opiniones y valoraciones: opiniones de los clientes, valoraciones por estrellas y análisis de opiniones en plataformas como TripAdvisor o redes sociales.
• Datos de fidelidad y clientes: perfiles de los huéspedes, participación en programas de fidelidad y comportamiento de los clientes habituales.
• Datos sobre promociones y descuentos: información sobre campañas, servicios combinados, reservas para eventos, paquetes de temporada, ofertas especiales o cupones que influyen en el comportamiento de reserva y la demanda estacional.
• Datos sobre cancelaciones y ausencias: seguimiento de las reservas canceladas o no disfrutadas y tendencias de reprogramación.
• Datos de la competencia: precios, disponibilidad y ofertas de hoteles de la competencia para realizar comparativas.
• Datos financieros y de ingresos: ingresos totales, ingresos por habitación disponible (RevPAR), tarifa media diaria (ADR) y otros indicadores de beneficios.

Los retos que plantea la obtención de datos hoteleros

Uno de los retos más importantes y evidentes en la recopilación de datos de hoteles es la gran variabilidad de las fuentes. Cada hotel tiene su propio sitio web, cada uno con una estructura y presentación únicas.

Como resultado, crear un Scraper de datos hoteleros universal es extremadamente difícil. Una herramienta de este tipo debería ser capaz de descubrir sitios web de hoteles, conectarse a ellos, navegar a las páginas correctas, simular las interacciones adecuadas y extraer datos en un formato estructurado.

Un posible enfoque es externalizar estas tareas a un agente de IA. Sin embargo, esto requiere el acceso a herramientas de Scraping web preparadas para la IA y capaces de interactuar con interfaces web diversas y dinámicas.

Una alternativa más sencilla es centrarse en los agregadores de hoteles (como Trivago o Booking.com), pero esto tiene sus limitaciones:

• Solo cubren una parte del mercado total, dejando fuera a muchos hoteles.
• Suelen estar protegidos por medidas antirraspado, como CAPTCHAs y bloqueos de acceso automatizados.
• Sus listados son muy dinámicos y a menudo reflejan promociones temporales u ofertas especiales, que pueden no coincidir con los precios originales de los hoteles.

En resumen, el scraping de sitios agregadores es más fácil, pero proporciona datos incompletos y, en ocasiones, poco fiables. Por el contrario, el scraping de sitios web de hoteles individuales es más completo, pero también más difícil desde el punto de vista técnico.

Proveedores de datos hoteleros: la forma más fácil de obtener datos de alta calidad

Los datos de hoteles son innegablemente valiosos, pero recopilarlos con precisión y a gran escala es sin duda un reto. Por eso, la forma más recomendable de acceder a ellos es a través de un proveedor de datos de hoteles especializado.

Un proveedor de datos hoteleros es un servicio que recopila, organiza y proporciona diferentes tipos de información sobre hoteles. Esa información abarca desde campos específicos hasta datos detallados, enriquecidos y agregados.

Estos proveedores se encargan de los retos técnicos y logísticos de la recopilación de datos. Le dan acceso directo a los datos o le proporcionan herramientas que simplifican enormemente la creación de su propio sistema personalizado de recuperación de datos hoteleros, a través de:

• Conjuntos de datos de hoteles: archivos precompilados, estructurados y listos para usar que recogen información histórica y actualizada periódicamente sobre hoteles. Son perfectos para el análisis de tendencias, el Estudio de mercado o el entrenamiento de modelos de IA.
• Herramientas de scraping de hoteles: soluciones que recopilan datos en tiempo real directamente de los sitios web de los hoteles, las plataformas de reserva o las OTA. Son ideales para situaciones en tiempo real, como el seguimiento de los cambios de precios, la disponibilidad de habitaciones, las promociones o la actividad de la competencia.

La mayoría de las organizaciones combinan ambos enfoques, confiando en los Conjuntos de datos para obtener contexto histórico y en las soluciones de scraping para capturar inteligencia en tiempo real.

Elementos principales a tener en cuenta al evaluar los proveedores de datos hoteleros

Encontrar plataformas que proporcionen datos hoteleros o inteligencia hotelera no es especialmente difícil. Por el contrario, encontrar un proveedor fiable y de confianza es el verdadero reto.

Para identificar los proveedores de datos hoteleros más fiables, debe compararlos en aspectos como:

• Cobertura de datos: los tipos de datos hoteleros que se ofrecen, incluyendo disponibilidad, tipos de habitaciones, precios, ocupación, opiniones y las fuentes de las que proceden estos datos.
• Infraestructura y arquitectura: la escalabilidad, el tiempo de actividad, las tasas de éxito, etc. del proveedor.
• Actualidad de los datos: si el proveedor ofrece conjuntos de datos históricos, datos actualizados a través del Scraping web o una combinación de ambos.
• Filtrado y exploración: la capacidad de buscar, filtrar y profundizar en los datos de los hoteles, por ejemplo, por ciudad, categoría, tipo de habitación o servicios.
• Requisitos técnicos: habilidades, herramientas o infraestructura necesarias para acceder, procesar e integrar los datos de los hoteles para satisfacer sus necesidades.
• Cumplimiento normativo: Adhesión al RGPD, la CCPA y otras normativas de privacidad y seguridad de datos.
• Precios: la existencia de modelos de suscripción, planes personalizados y la disponibilidad de pruebas gratuitas o Conjuntos de datos de muestra para su evaluación.

Los 5 mejores proveedores de datos hoteleros

Explore la lista de los mejores proveedores de datos hoteleros, seleccionados y clasificados según los factores descritos anteriormente.

1. Bright Data

Bright Data es una plataforma de datos web de primer nivel que ofrece una infraestructura ilimitada para la IA y la inteligencia empresarial. En comparación con otros proveedores de datos hoteleros, destaca por su infraestructura de nivel empresarial y preparada para la IA para la recopilación de datos web.

Su oferta de datos sobre hostelería incluye:

• Conjuntos de datos de hoteles: conjuntos de datos seleccionados, validados y enriquecidos, listos para su análisis, modelos de IA/ML y herramientas de BI. Disponibles en JSON, CSV, Parquet y otros formatos, estos conjuntos de datos incluyen descripciones de hoteles, detalles de ubicación, servicios, reseñas, valoraciones, tendencias de disponibilidad, precios, aspectos destacados de las propiedades y preferencias de los huéspedes. Las actualizaciones continuas y los precios flexibles basados en registros facilitan a las empresas la optimización de los precios, la ocupación y la Inteligencia competitiva. También hay disponibles conjuntos de datos específicos para reservas y reseñas de hoteles.
• API de Hotel Scraper: herramientas disponibles a través de API y una interfaz sin código para la extracción bajo demanda de datos hoteleros en tiempo real a gran escala. Recopile tarifas actuales, disponibilidad, promociones, tendencias de reserva e información social en plataformas como Booking.com, Airbnb, Trip.com, Tripadvisor, Expedia, Google Hotel y muchas más. El bypass antibots y la rotación de IP se gestionan automáticamente por usted. La mayoría de estas herramientas también son accesibles a través de la integración MCP para una conexión perfecta con los agentes de IA.

Todas las soluciones de datos hoteleros se ejecutan en la sólida infraestructura de Bright Data, que cuenta con más de 150 millones de Proxy IP en todo el mundo, tecnologías avanzadas anti-bot, un tiempo de actividad del 99,99 % y una tasa de éxito del 99,99 %. Con esta combinación de características, Bright Data se posiciona como el mejor proveedor de datos hoteleros a nivel mundial.

🏆 Ideal para: recopilación y análisis de datos hoteleros a nivel empresarial, formación de modelos de aprendizaje automático e integraciones en aplicaciones basadas en IA.

Cobertura de datos:

• Descripciones de hoteles, información sobre la ubicación, servicios, tipos de habitaciones, tendencias de disponibilidad, precios y promociones.
• Conjuntos de datos dedicados a reservas y reseñas de hoteles con millones de entradas.
• Tendencias de reservas anteriores, tasas de ocupación estacionales, fluctuaciones de precios y patrones de tráfico de huéspedes.
• Datos sobre regiones, ciudades, barrios y datos agregados de Airbnb, Booking.com, Trip.com, Google Hotels y otras plataformas hoteleras conocidas.

Infraestructura y arquitectura:

• Alta escalabilidad con más de 150 millones de IP Proxy en 195 países, con soporte para concurrencia ilimitada.
• Asistencia dedicada 24/7 por parte de profesionales de datos para un funcionamiento ininterrumpido y asistencia experta.
• 99,99 % de tiempo de actividad y tasa de éxito para el scraping de API.
• Funciones avanzadas de elusión de bots, incluyendo rotación de IP, Resolución de CAPTCHA y encabezados personalizados para un rastreo fluido.
• Capacidades de scraping masivo, con capacidad para gestionar hasta 5000 URL de destino por solicitud.
• Acceso a datos históricos de hoteles a través del servicio API de Web Archive.
• Conjuntos de datos validados, limpios, enriquecidos y optimizados para LLM, entregados en JSON, NDJSON, CSV, Parquet y más.
• Entrega flexible de conjuntos de datos a través de Amazon S3, Google Cloud, Snowflake, Azure, SFTP, Pub/Sub, Webhooks y otros canales preferidos.
• Se integra con más de 70 soluciones de IA, como CrewAI, LlamaIndex, LangChain, Agno, IBM Watsonx, AWS Bedrock AI Agents, Microsoft Copilot Studio y más.

Actualidad de los datos:

• Recopilación de datos de hostelería en tiempo real a través de los Scrapers basados en API y sin código de Bright Data.
• Datos históricos de hoteles disponibles a través de Conjuntos de datos preconstruidos con actualizaciones flexibles (diarias, semanales, mensuales, etc.).

Filtrado y exploración:

• Posibilidad de describir sus necesidades de datos en inglés sencillo, lo que permite a la IA comprender y aplicar filtros precisos automáticamente.
• Reduzca rápidamente grandes conjuntos de datos, centrándose en la información más relevante para agilizar el análisis y la toma de decisiones.
• Las opciones de filtrado avanzadas le permiten omitir datos innecesarios, reducir costes y exportar los resultados en su formato preferido.

Requisitos técnicos:

• Basta con conocimientos técnicos básicos para empezar a recopilar datos estándar a través de scrapers de hoteles basados en API.
• Los Scrapers sin código proporcionan una experiencia simplificada de recuperación de datos directamente desde la plataforma de Bright Data.
• Se recomienda estar familiarizado con las API para flujos de trabajo avanzados y automatización personalizada.

Cumplimiento normativo:

• Cumple totalmente con el RGPD, la CCPA y otras normativas internacionales de privacidad de datos.
• Certificado para SOC 2 Tipo II, ISO 27001, CSA STAR Nivel 1 y otras normas de seguridad líderes.
• Los datos se obtienen de forma ética, centrándose únicamente en la información disponible públicamente.

Precios:

• Prueba gratuita disponible + Conjuntos de datos de hoteles de muestra.
• El precio comienza en 1,50 $ por cada 1000 registros a través de Scrapers de hoteles.
• El precio comienza en 2,50 $ por cada 1000 registros a través de Conjuntos de datos de hoteles.

2. CoStar

CoStar Group es el proveedor líder de análisis de bienes raíces comerciales, que ofrece información útil para corredores, inversores, prestamistas y administradores de propiedades. En cuanto a los datos de hoteles, CoStar proporciona información detallada sobre las propiedades, análisis y previsiones. A través de su plataforma, los usuarios pueden configurar alertas, acceder a comparativas y explorar análisis para evaluar el rendimiento de los hoteles, comparar conjuntos competitivos y mucho más.

🏆 Ideal para: agencias inmobiliarias, empresas y agentes que buscan una plataforma integral de análisis e inteligencia de mercado.

Cobertura de datos:

• Más de 8,5 millones de registros de propiedades comerciales actualizados continuamente en todo el mundo.
• Datos detallados sobre propiedades comerciales, incluyendo hoteles, viviendas multifamiliares, oficinas, propiedades industriales y locales comerciales.
• Los campos de datos abarcan la disponibilidad, la vacante, los alquileres, las características de las propiedades, los planos de planta, los modelos 3D, los servicios, los inquilinos, las transacciones anteriores, la propiedad, las clasificaciones por estrellas y otros indicadores de rendimiento.
• Las fuentes de datos incluyen HM Land Registry, Google Maps, Microsoft Virtual Earth, Preqin, Sirene y Urban Mapping.

Infraestructura y arquitectura:

• Plataforma en la nube escalable creada para dar soporte a los profesionales del sector inmobiliario comercial, también en la industria hotelera.
• Admite más de 1100 integraciones de sistemas.

Actualidad de los datos:

• Datos históricos de primera línea.
• Información en tiempo real desde la plataforma.
• Tendencias predictivas y previsiones.

Filtrado y exploración:

• Capacidad para filtrar y buscar por vacantes, vencimientos de contratos de arrendamiento, perspectivas de remodelación, tipo de edificio, ubicación o submercado.
• Las búsquedas personalizadas se pueden guardar con alertas para propiedades nuevas que coincidan.
• Posibilidad de filtrar los datos según sus necesidades y exportarlos a Excel.

Requisitos técnicos:

• Es posible que se requieran algunos conocimientos técnicos para las integraciones.
• No se necesitan conocimientos para utilizar la plataforma, aunque puede ser necesaria formación, ya que se trata de una solución con muchas funciones y una interfaz de usuario algo anticuada.

Cumplimiento normativo:

• Cumple con el RGPD y la CCPA.

Precios:

• Posibilidad de solicitar una demostración para probar la plataforma.
• Los precios no se han revelado.

3. Actowiz Solutions

Actowiz Solutions es una conocida plataforma para la extracción de datos web a gran escala. Su objetivo es ayudar a las empresas a convertir la información online no estructurada en conocimientos útiles. Específicamente para hoteles, incluye:

• Ricos conjuntos de datos de hoteles disponibles en múltiples formatos.
• Soluciones de scraping de hoteles que permiten a las empresas recopilar datos actualizados sobre la marcha.

🏆 Ideal para: Inteligencia de mercado y benchmarking hotelero.

Cobertura de datos:

• Precios de habitaciones de hotel, disponibilidad, valoraciones, opiniones, servicios, promociones, benchmarking de la competencia e inteligencia de mercado hiperlocal y a nivel de ciudad.
• Las fuentes de datos incluyen Booking.com, Expedia, TripAdvisor, Agoda, Hotels.com y Airbnb.
• Los campos de datos cubiertos incluyen el nombre del hotel, el ID del hotel, la dirección, el número de teléfono, la URL del sitio web, la clasificación por estrellas, la valoración de los huéspedes, el número de opiniones, los tipos de habitaciones, los precios de las habitaciones, los servicios de las habitaciones, los servicios del hotel, la hora de entrada, la hora de salida y mucho más.

Infraestructura y arquitectura:

• Infraestructura escalable que admite la extracción de datos a gran escala mediante solicitudes de datos elevadas.
• Herramientas de scraping web para hoteles ya preparadas y API de scraping web.
• Opciones para acceder a los datos a través de Conjuntos de datos y API.
• Entrega de datos en formatos JSON, CSV, XML o JSONLines a través de SFTP, FTP, correo electrónico, Dropbox, Google Drive o AWS S3.

Actualidad de los datos:

• Captura de datos en tiempo real sobre la disponibilidad de habitaciones, los precios y la opinión de los huéspedes a través de API.
• Información histórica y predictiva a través de Conjuntos de datos y funciones especiales.

Filtrado y exploración: No revelado.

Requisitos técnicos:

• Las integraciones de API y Scraping web requieren conocimientos técnicos.

Cumplimiento normativo: No revelado.

Precios:

• Datos de hoteles de muestra disponibles.
• El precio depende del alcance de los datos, los requisitos del proyecto y el método de entrega (contáctanos para solicitar un presupuesto).
• Los niveles de presupuesto oscilan entre 500 y más de 50 000 dólares, dependiendo de la escala y la personalización.

4. Lighthouse

Lighthouse es una plataforma de inteligencia comercial para el sector de los viajes y la hostelería. Ayuda a los hoteles y empresas del sector a convertir las complejas señales del mercado en decisiones seguras que impulsan los ingresos. Su oferta de datos sobre hoteles incluye Conjuntos de datos en tiempo real e históricos que abarcan precios, demanda, ocupación, métricas de rendimiento y referencias de mercado. Como proveedor integral de datos, ofrece datos fiables y útiles sobre hoteles a través de herramientas intuitivas, paneles de control y soluciones de datos.

🏆 Ideal para: Información basada en datos para el crecimiento de los ingresos hoteleros.

Cobertura de datos:

• Datos sobre hoteles y alquileres a corto plazo, que abarcan la oferta, la demanda, los precios, las métricas de rendimiento, los indicadores de ocupación, las tarifas hoteleras y el comportamiento de búsqueda de vuelos y hoteles.

Infraestructura y arquitectura:

• Ecosistema de datos a gran escala que gestiona 1700 millones de búsquedas diarias y 16,4 millones de perfiles de propiedades.

Actualidad de los datos:

• Abarca datos históricos, actuales y prospectivos, incluyendo información predictiva basada en las primeras intenciones de viaje y el comportamiento de reserva.

Filtrado y exploración:

• Opciones para conjuntos de datos y análisis granulares y personalizados.

Requisitos técnicos:

• Datos accesibles a través de API, lo que requiere conocimientos técnicos para las solicitudes HTTP y la integración en los sistemas y flujos de trabajo existentes.
• Fuentes de datos simplificadas disponibles con múltiples opciones de entrega.
• No se requieren conocimientos técnicos para acceder a los datos a través de paneles personalizados e informes programados.

Cumplimiento normativo:

• Cumple con la norma ISO 27001:2022.
• Cumple con el RGPD.

Precios:

• Prueba de 14 días en algunos servicios, pero no para las soluciones de datos.
• Los precios se basan en el volumen y el alcance de los datos (debe ponerse en contacto directamente con Lighthouse para obtener presupuestos).

5. iWebScraping

iWebScraping es una empresa de extracción de datos que ofrece soluciones de rastreo autogestionadas y gestionadas para empresas y startups. En lo que respecta a los datos hoteleros, le proporciona soluciones de extracción para recuperar información en múltiples formatos a través de API, incluido un servicio especializado dedicado al Monitoreo de precios y seguimiento de los precios de los hoteles.

🏆 Más adecuado para: Monitoreo de precios de hoteles.

Cobertura de datos:

• Nombres de hoteles, direcciones, teléfonos, correos electrónicos, URL de sitios web, número de habitaciones, fechas de entrada y salida, precios, servicios incluidos/excluidos, instalaciones populares, clasificaciones por estrellas, opiniones, tipo de habitación y mucho más.
• Las fuentes de datos incluyen las principales OTA y sitios web de viajes como TripAdvisor, Agoda, Expedia, Hotels.com y Booking.com.

Infraestructura y arquitectura:

• Tanto Scrapers de hoteles listos para usar como soluciones de Scraping web alojadas.
• Los datos se envían en múltiples formatos, incluidos XLS y CSV.

Actualidad de los datos:

• Recuperación de datos de hoteles en tiempo real mediante Scraping web, con opciones especializadas para el Monitoreo de precios.

Filtrado y exploración: Nada especial que destacar.

Requisitos técnicos:

• Requiere conocimientos técnicos para las integraciones a través de las API de Scraping web.

Cumplimiento normativo:

• Cumple con el RGPD y la CCPA.

Precios:

• Presupuestos personalizados disponibles en función del alcance y la complejidad del proyecto.

Conclusión

En este artículo, ha comprendido por qué los datos hoteleros son cruciales, los tipos de información que incluyen y los retos que plantea su recopilación a gran escala. También ha visto cómo los proveedores especializados en datos hoteleros simplifican el acceso al ofrecer Conjuntos de datos estructurados y soluciones de scraping en tiempo real.

Bright Data se perfila como el principal proveedor gracias a su infraestructura preparada para empresas. Ofrece Conjuntos de datos de hoteles optimizados para LLM junto con API de scraping en tiempo real para una cobertura completa de los datos de hoteles. Estos servicios proporcionan información fiable, escalable y actualizada sobre los hoteles, desde precios y disponibilidad hasta opiniones y servicios.

¡Regístrese hoy mismo en Bright Data para probar nuestras soluciones de datos web de forma gratuita!

Preguntas frecuentes

¿Dónde se pueden obtener datos de hoteles?

Obtener datos de hoteles es complicado porque cada hotel puede tener su propio sitio web y no todos los hoteles aparecen en las plataformas agregadoras. Esto significa que, para recopilar datos de hoteles, es necesario extraer información de los sitios web públicos de los hoteles o recopilarla de agregadores de datos de hoteles como Trivago, Google Hotel, Booking.com y plataformas similares.

¿Cómo se recuperan los datos de los hoteles?

Hay dos formas principales de obtener datos de hoteles:

1. Acceder a conjuntos de datos de hoteles: estos contienen información histórica de los hoteles, agregada y enriquecida a lo largo del tiempo por los proveedores. Están listos para su análisis inmediato y pueden utilizarse para obtener información y realizar predicciones, como las tendencias de precios y los patrones de ocupación durante períodos de tiempo específicos.
2. Utilizar un Scraper web de hoteles: puede crear un Scraper de datos de hoteles personalizado o utilizar una API de Scraping de hoteles ya preparada. Este enfoque le permite recopilar información actualizada directamente de los sitios web de los hoteles y las plataformas agregadoras, incluyendo disponibilidad, precios, reseñas, valoraciones y mucho más.

¿Qué es un conjunto de datos de hoteles?

Un conjunto de datos de hoteles es una recopilación de información relacionada con los hoteles. Normalmente se proporciona en forma de archivo en formato CSV, JSON, XML, Parquet o Excel. Puede incluir la disponibilidad de habitaciones, precios, valoraciones, reseñas, servicios, ubicación y otros campos de datos relevantes. Estos conjuntos de datos suelen ser históricos y estáticos, pero muchos proveedores los actualizan periódicamente para reflejar los nuevos datos y tendencias.

¿Cómo extraer datos de los sitios web de hoteles?

Cada sitio web de hotel y plataforma agregadora es diferente, por lo que no existe un enfoque único para extraer datos de hoteles. A grandes rasgos, puede seguir esta hoja de ruta para la extracción:

1. El Scraper se conecta al sitio web del hotel o al agregador de destino.
2. La página se renderiza utilizando una herramienta de automatización del navegador o se realiza el parseo con un analizador HTML.
3. Se aplica la lógica de extracción de datos para extraer la información de interés, a menudo mediante un parseo basado en IA, lo que permite utilizar el mismo Scraper en varios sitios web de hoteles.
4. Los datos extraídos se convierten y se muestran en el formato deseado.

Para obtener más orientación, consulte los tutoriales:

• Cómo extraer datos de Tripadvisor con Python
• Cómo extraer datos de hoteles de Google Travel
• Cómo extraer datos de Booking.com con Python