Mejores herramientas de AI Web Scraping de 2025: Comparativa completa

En esta guía, verá:

• Qué es una herramienta de AI web scraping
• Factores clave a la hora de elegir la mejor herramienta de AI scraping
• Las 7 mejores herramientas de AI web scraping disponibles en la actualidad
• Un cuadro sinóptico para comparar fácilmente las principales características de cada solución

Sumerjámonos.

¿Qué es una herramienta de AI Web Scraping?

Una herramienta de raspado web con IA utiliza la inteligencia artificial para automatizar el proceso de extracción de datos de sitios web. Puede ser una solución en la nube que ofrezca API de raspado con IA, una biblioteca de raspado Python o JavaScript, o un conjunto de capacidades para lograr ese objetivo.

La ventaja del scraping basado en IA sobre los scrapers tradicionales es que estas herramientas pueden adaptarse a los cambios de diseño sin necesidad de actualizar el código. Esto significa un mantenimiento reducido y una mayor eficacia. Sin embargo, pueden ser más lentas debido al procesamiento de IA y ocasionalmente pueden producir datos alucinados.

Por lo general, las herramientas de AI web scraping incluyen funciones como:

• Procesamiento del lenguaje natural para la selección inteligente de datos
• Integración con modelos de IA para la comprensión de contenidos
• Conectores prediseñados para sitios web populares

Para ser eficaz, una herramienta de raspado web con IA también debe admitir el manejo de proxies para evitar las prohibiciones de IP y la derivación anti-bot para evitar los bloqueos de raspado. En definitiva, estas herramientas pretenden que la recopilación de datos web sea más rápida, inteligente y accesible tanto para usuarios técnicos como no técnicos.

Aspectos a tener en cuenta las mejores herramientas de AI Scraping del mercado

A la hora de evaluar las mejores herramientas y soluciones de AI web scraping, estos son los elementos que hay que tener en cuenta:

• Capacidades: La gama de características y funcionalidades que admite la herramienta de raspado de IA.
• Naturaleza: Si la herramienta es una solución premium, de código abierto u ofrece ambas opciones.
• Lenguajes de programación compatibles: Los lenguajes de programación con los que se puede integrar fácilmente la solución.
• Proveedores de IA compatibles: Los modelos o plataformas de IA a los que la herramienta puede conectarse o utilizar entre bastidores.
• Precios: El modelo de precios de la versión premium de la herramienta, si procede.
• Estrellas de GitHub: El número de estrellas en el repositorio GitHub del proyecto (si está disponible).
• Reseñas de G2: Valoración de reseñas de usuarios sobre G2 (si procede).

Las 7 mejores soluciones de AI Scraping

Descubra las mejores herramientas de AI web scraping disponibles en línea, seleccionadas y clasificadas según los criterios presentados anteriormente.

Nota: El panorama de la AI web scraping evoluciona rápidamente, con la aparición de nuevas herramientas casi a diario. Por lo tanto, es difícil mantenerse al día con cada lanzamiento. Aquí enumeraremos las opciones más populares y potentes disponibles en el momento de escribir este artículo.

1. Datos brillantes

Bright Data es una plataforma de proxy y raspado web diseñada para ofrecer rendimiento, escalabilidad y cumplimiento. Está muy bien valorada en plataformas como G2 y Trustpilot y cuenta con la confianza de más de 20 000 clientes.

Bright Data proporciona un completo conjunto de herramientas para extraer datos web en tiempo real y listos para LLM. Estos datos pueden emplearse para alimentar agentes de IA, integrarse con cualquier proveedor de IA para pipelines RAG, entrenar modelos de cimentación o recopilar información vertical específica.

Sus soluciones de scraping incluyen tecnologías anti-bot bypass líderes en el sector. Además, estas herramientas están respaldadas por una de las redes de proxy más grandes y fiables del mundo, con más de 100 millones de IP.

En concreto, las herramientas de AI scraping disponibles en Bright Data incluyen:

• API de búsqueda: Motor de búsqueda preparado para LLM que ofrece resultados en tiempo real y adaptados al contexto, optimizado para inferencia, agentes de IA y sistemas RAG híbridos.
• API de desbloqueo: Solución escalable para eludir las restricciones de acceso, que permite recopilar datos de la web pública de forma fluida y eficaz.
• Navegador deagentes: Admite flujos de trabajo basados en agentes de varios pasos con carga dinámica de contenidos mediante navegadores sin servidor y desbloqueo integrado.
• Mercado de conjuntos de datos: Conjuntos de datos estructurados y actualizados continuamente para la formación de modelos, el desarrollo de bases de conocimientos y el acceso instantáneo a los datos.
• Web Scraper: Puntos finales predefinidos para capturar datos en directo de más de 120 dominios principales o de cualquier sitio web personalizado según sea necesario.
• API de archivo: Archivo masivo de datos históricos con acceso rentable: más de 2,5 petabytes de contenidos nuevos añadidos cada día.
• Servicio de anotación: Etiquetado escalable y de alta precisión para conjuntos de datos existentes y personalizados, que mejora el rendimiento de los modelos de IA con datos de formación de calidad.
• Servidor MCP: Impulse sus modelos y agentes de IA con acceso fiable y en tiempo real a datos web públicos.

Vea cómo utilizar estas soluciones con la extracción de datos Gemini y el raspado web Perplexity.

En general, estas capacidades convierten a Bright Data en la mejor herramienta de AI web scraping disponible actualmente en el mercado.

🛠️ Capacidades:

• Puntos finales dedicados para más de 120 dominios, incluidos LinkedIn, comercio electrónico y redes sociales.
• Más de 150 millones de IP rotadas desde dispositivos de pares reales en 195 países
• Control centralizado y optimización del uso del proxy
• Antibloqueo y solucionador CAPTCHA integrados en las herramientas
• Escala los navegadores de AI scraping con desbloqueo incorporado y alojamiento en la nube para una escalabilidad ilimitada.
• Posibilidad de ejecutar scrapers como funciones sin servidor
• Integración sin código para API de raspado web
• Datos recopilados previamente de más de 120 dominios
• Servicio de adquisición de datos de nivel empresarial totalmente gestionado
• Inteligencia de mercado práctica basada en el aprendizaje automático
• Posibilidad de crear canales personalizados fiables para extraer datos web de fuentes específicas del sector.
• Cumple las normas CSA STAR Registry, GDPR, ISO 27001, SOC 2 y SOC 3
• Amplio repositorio de imágenes, vídeos y archivos de audio optimizados para el entrenamiento de IA
• Repositorio de datos web a escala de petabytes con 2,5 PB de datos nuevos optimizados para IA añadidos a diario.
• Anotaciones de alta calidad para raspadores existentes o personalizados con el fin de mejorar la formación en IA.
• Compatibilidad con MCP(Model Context Protocol)

🔎 Naturaleza: Soluciones premium con librerías de integración de código abierto como langchain-brightdata y @brightdata/mcp

Lenguajes de programación compatibles: Cualquiera

🔌 Proveedores de AI compatibles: Cualquiera

Precios: Depende de la herramienta de AI scraping elegida, pero los precios suelen empezar en apenas fracciones de céntimo por registro de datos

⭐ Estrellas de GitHub: –

💬 G2 opiniones: 4.6/5 (239 opiniones)

2. Crawl4AI

Crawl4AI es un crawler y scraper web de código abierto preparado para IA para la extracción de datos en tiempo real. Esta biblioteca Python está optimizada para agentes de raspado de IA y ofrece un rastreo rápido, extracción de datos estructurados e integración avanzada con navegadores.

En comparación con otras herramientas de AI web scraping de la lista, Crawl4AI se ha diseñado específicamente para mejorar el rendimiento. En particular, utiliza heurística y técnicas avanzadas de procesamiento de datos para acelerar la extracción de datos basada en LLM. Esto hace que todo el proceso sea más rápido y eficiente.

Con una larga lista de características, Crawl4AI ha ganado una popularidad significativa, alcanzando la posición #1 en GitHub en múltiples ocasiones.

Véalo en acción en nuestra guía de integración con Crawl4AI y DeepSeek.

🛠️ Capacidades:

• Rastreador y raspador web de código abierto creado para LLM, agentes de IA y canalizaciones de datos.
• Admite gestión de sesiones, proxies y ganchos de navegador personalizados.
• Utiliza algoritmos heurísticos para extraer datos de forma eficaz sin necesidad de recurrir a LLM.
• Interfaz de línea de comandos para un rastreo rápido desde el terminal
• Rastreo geolocalizado con personalización de configuración regional y zona horaria
• Captura instantáneas MHTML para el análisis del estado de la página
• Integración MCP para herramientas de IA como Claude Code
• Soporte de rastreo profundo mediante estrategias BFS, DFS y BestFirst.
• Despachador adaptable que ajusta la concurrencia en función de la memoria del sistema.
• Capacidad para ejecutar JavaScript y extraer contenido dinámico
• Gestión de perfiles de navegador para sesiones de usuario persistentes
• Asistente de codificación de inteligencia artificial para la configuración del rastreo y la generación de código

🔎 Naturaleza: Biblioteca de código abierto

Lenguajes de programación soportados: Python

🔌 Proveedores de IA compatibles: Ollama, Groq, OpenAI, Anthropic, Gemini y DeepSeek.

💰 Precios: Gratis

⭐ Estrellas de GitHub: 41.4k+

💬 G2 opiniones: – (0 opiniones)

3. ScrapeGraphAI

ScrapeGraphAI es una herramienta de raspado web impulsada por IA que convierte cualquier sitio web en datos limpios y estructurados. Es ideal para crear agentes de IA y flujos de trabajo analíticos basados en la extracción autónoma de datos a través de preguntas en lenguaje natural.

ScrapeGraphAI está disponible como biblioteca Python de código abierto y como API premium, con clientes oficiales en Python y JavaScript. Admite varios procesos de raspado adaptados a diferentes casos de uso:

• SmartScraperGraph: Escanea una sola página utilizando sólo una URL de entrada y una pregunta al usuario.
• SearchGraph: Scrapea múltiples páginas extrayendo datos de los n primeros resultados de los buscadores.
• SpeechGraph: Extrae información de una sola página y la convierte en un archivo de audio.
• ScriptCreatorGraph: Genera un script Python para extraer datos de una sola página.
• SmartScraperMultiGraph: Raspa múltiples páginas usando un prompt y una lista de URLs de entrada.
• ScriptCreatorMultiGraph: Genera un script Python para extraer datos de múltiples páginas y fuentes.
• Markdownify: Convierte el contenido de una página web a un formato Markdown limpio y bien estructurado.

Para obtener un tutorial completo, consulte nuestra guía sobre raspado web con ScrapeGraphAI.

🛠️ Capacidades:

• Raspado web basado en IA mediante LLM y lógica de grafos
• Creación de pipelines de scraping para sitios web y documentos locales (XML, HTML, JSON, Markdown)
• Soporte para múltiples tareas de scraping
• Llamadas LLM paralelas para canalizaciones multiversión
• Integraciones con LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Agno y Langflow
• Compatible con OpenAI, Groq, Azure, Gemini y modelos locales a través de Ollama.
• Salida estructurada mediante esquemas pydánticos
• Puntos finales de API con acceso a SmartScraper, SearchScraper y Markdownify
• Reintentos automáticos integrados y registro detallado
• Rotación de proxy
• Compatibilidad con JavaScript a través de Playwright

🔎 Naturaleza: Biblioteca de código abierto con características premium

💻 Lenguajes de programación soportados: Cualquiera vía API + SDKs de Python y JavaScript.

🔌 Proveedores de IA compatibles: OpenAI, Gemini, Groq, Azure, Hugging Face Hub, Anthropic, Ollama y otros.

💰 Precios:

• ScrapeGraphAI: gratuito a través de la biblioteca de código abierto
• ScrapeGraphAPI

  :Marcador de posición Polylang no modificar

⭐ Estrellas de GitHub: 19.4k+

💬 G2 opiniones: – (0 opiniones)

4. Firecrawl

Firecrawl es una plataforma de web scraping y crawling diseñada para aplicaciones de inteligencia artificial. Expone API que toman una URL, rastrean el sitio y devuelven datos limpios Markdown o estructurados. Estas API se pueden llamar fácilmente a través de varios SDK oficiales. También existe una versión de código abierto de esta herramienta.

Firecrawl admite contenido dinámico, renderizado JavaScript, gestión de límites de velocidad, rotación de proxy y acciones interactivas como hacer clic o desplazarse. Tenga en cuenta que algunas de estas funciones son exclusivas de la versión en la nube y no están disponibles en la edición de código abierto.

Incluye soporte integrado para marcos de IA como LangChain y LlamaIndex.

🛠️ Capacidades:

• Rastrea una URL y devuelve su contenido en formatos preparados para LLM
• Puede mapear un sitio web para recuperar rápidamente todas sus URL
• Permite realizar consultas de búsqueda en toda la web y devuelve el contenido completo de los resultados
• Extrae datos estructurados de páginas individuales, múltiples páginas o sitios web completos.
• Admite markdown, HTML, capturas de pantalla, enlaces, metadatos y otros formatos de salida preparados para LLM.
• Gestiona proxies, mecanismos anti-bot, contenidos dinámicos renderizados en JavaScript y análisis sintáctico de resultados.
• Permite la personalización, como establecer la profundidad máxima de rastreo y añadir cabeceras personalizadas.
• Analiza formatos multimedia como PDF, archivos DOCX e imágenes.
• Admite acciones del usuario como hacer clic, desplazarse, introducir datos y esperar antes de la extracción.
• Proporciona una función por lotes para raspar miles de URL simultáneamente utilizando un punto final asíncrono.
• Se integra con marcos LLM como Langchain, Llama Index y Crew.ai.
• Compatible con herramientas de código reducido como Dify, Langflow y Flowise AI.
• Conecta con plataformas de automatización como Zapier y Pabbly Connect

🔎 Naturaleza: Biblioteca de código abierto con características premium

Lenguajes de programación soportados: Cualquiera vía API + SDKs de Python, Node.js, Go y Rust.

🔌 Proveedores de IA compatibles: No revelado

💰 Precios:

• Firecrawl de código abierto: Gratis
• Firecrawl Cloud

  :Marcador de posición Polylang no modificar

⭐ Estrellas de GitHub: 37.3k+

💬 G2 opiniones: – (0 opiniones)

5. Buscar IA

Browse AI es una plataforma de raspado web sin código que le permite extraer, supervisar e integrar datos de cualquier sitio web. En concreto, convierte los sitios web en canalizaciones de datos en vivo mediante robots de raspado personalizados o prediseñados basados en IA.

Para crear nuevos robots, sólo tiene que utilizar una interfaz de apuntar y hacer clic. Browse AI se encarga de la detección de bots, CAPTCHAs, límites de velocidad y mucho más. También puede programar tareas de supervisión y conectar los datos obtenidos a más de 7.000 herramientas, como Google Sheets y Airtable.

Tenga en cuenta que no se han revelado públicamente los modelos de IA específicos que impulsan las capacidades de raspado de Browse AI.

🛠️ Capacidades:

• Experiencia de apuntar y hacer clic para extraer datos mediante IA (sin necesidad de codificación)
• Supervisión del diseño del sitio mediante IA para mantener los datos precisos y actualizados
• Detección de bots integrada, gestión de proxy, reintentos automáticos y gestión de la limitación de velocidad.
• Emulación del comportamiento humano para una extracción fiable
• Conformidad con SOC 2 Tipo II, GDPR y CCPA
• Más de 200 robots de raspado AI preconstruidos
• Más de 7.000 integraciones para flujos de trabajo automatizados (incluyendo Google Sheets, Airtable, Zapier, API e integraciones webhook)
• Descargue datos en forma de hoja de cálculo o convierta cualquier sitio web en una API en tiempo real
• Soporte para el raspado masivo

🔎 Naturaleza: Solución Premium

Lenguajes de programación compatibles: Cualquiera

🔌 Proveedores de IA compatibles: No revelado

💰 Precios:

• Gratuito: Gratis para 50 créditos/mes
• Starter: 19 $/mes por 10.000 créditos/año
• Profesional: 99 $/mes por 60.000 créditos/año
• Equipo: 249 $/mes por 120.000 créditos/año

⭐ Estrellas de GitHub: –

💬 G2 opiniones: 4.7/5 (50 opiniones)

6. Rascador LLM

LLM Scraper es una librería TypeScript que utiliza LLMs para extraer datos estructurados de cualquier página web. Esta herramienta de AI web scraping está construida sobre el framework Playwright y soporta varios proveedores LLM

Usted define su estructura de datos utilizando Zo y, proporciona al scraper una URL. A continuación, la biblioteca se basa en el LLM configurado para extraer los datos en el formato deseado. Los formatos soportados para el procesamiento de datos incluyen HTML, markdown, texto plano y capturas de pantalla.

La biblioteca ha ganado una fuerte tracción en la comunidad de desarrolladores, obteniendo más de 4.000 estrellas en tan sólo unos meses. Para más orientación, véala en acción en nuestra guía sobre web scraping con llm-scraper.

🛠️ Capacidades:

• Extrae datos estructurados de cualquier página web utilizando LLMs
• Se integra tanto con modelos locales como con proveedores en la nube
• Admite varios modos de extracción de datos de las páginas
• Los esquemas de salida se definen mediante Zod
• Totalmente seguro con TypeScript
• Construido sobre el marco Playwright, con soporte para la automatización del navegador.
• Admite la transmisión de objetos parciales
• Admite la generación de código de guiones reutilizables de Playwright basados en esquemas.

🔎 Naturaleza: Biblioteca de código abierto

Lenguajes de programación compatibles: TypeScript/JavaScript

🔌 Proveedores de IA compatibles: OpenAI, Groq, Ollama, GGUF, Vercel AI SDK Providers

💰 Precios: Gratis

⭐ Estrellas de GitHub: 4.8k+

💬 G2 opiniones: –

7. Lector

Jina Reader es una API que transforma cualquier página web en contenido limpio, estructurado y compatible con LLM. Bajo el capó, obtiene la página de destino y utiliza modelos de IA de Jina como ReaderLM-v2 para la conversión de HTML a Markdown/JSON.

Por defecto, elimina el desorden, como scripts y anuncios. A continuación, devuelve el texto principal legible en formato Markdown o JSON. Entre sus funciones avanzadas se incluyen la segmentación por CSS, la agrupación de imágenes y enlaces, la personalización de la configuración regional, la compatibilidad con proxy, el almacenamiento en caché, el streaming y la automatización del navegador.

Tenga en cuenta que la API es gratuita y que no se necesita una clave API.

🛠️ Capacidades:

• No requiere clave API
• Convierte cualquier URL en un formato de texto compatible con LLM utilizando Jina AI.
• Admite la búsqueda en la web y la conversión de los principales resultados de búsqueda
• Admite la extracción de contenidos de URL de PDF
• Admite la lectura de imágenes
• Permite restringir la búsqueda a un dominio específico
• Incluye un rastreador adaptable para extraer recursivamente contenidos relevantes de un sitio.
• Admite cabeceras para el reenvío de cookies
• Integración de proxy
• Gestiona internamente el renderizado del navegador y el bloqueo de JavaScript/CSS.

🔎 Naturaleza: Biblioteca de código abierto

Lenguajes de programación compatibles: Cualquiera

🔌 Proveedores de IA compatibles: Jina AI

💰 Precios: Gratis

⭐ Estrellas de GitHub: 8.7k+

💬 G2 opiniones: – (0 opiniones)

Las mejores herramientas de AI Web Scraping

Compare las principales soluciones de AI scraping que hemos revisado anteriormente en la tabla resumen que aparece a continuación:

Conclusión

En este artículo, usted aprendió acerca de las herramientas de AI scraping y los factores clave a considerar al elegir una. Basándonos en estos criterios, hemos elaborado una lista de las mejores herramientas disponibles en la actualidad para el scraping con modelos LLM.

Bright Data destaca como proveedor líder, ofreciendo varios servicios de IA de vanguardia, como:

• Agentes autónomos de IA: Busque, acceda e interactúe con cualquier sitio web en tiempo real mediante un potente conjunto de API.
• Aplicaciones verticales de IA: cree canalizaciones de datos fiables y personalizadas para extraer datos web de fuentes específicas del sector.
• Modelos básicos: Acceda a conjuntos de datos compatibles a escala web para potenciar el preentrenamiento, la evaluación y el ajuste.
• IA multimodal: aproveche el mayor repositorio del mundo de imágenes, vídeos y audio optimizados para la IA.
• Proveedores de datos: Conéctese con proveedores de confianza para obtener conjuntos de datos de alta calidad preparados para la IA a escala.
• Paquetes de datos: Obtenga conjuntos de datos curados y listos para usar: estructurados, enriquecidos y anotados.

Para más información, visite nuestro centro de IA.

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