Los 7 mejores proveedores de datos de ofertas de empleo de 2025: Comparación completa

En este artículo descubrirás

• Qué es un proveedor de datos de empleo y por qué y cuándo es importante tener acceso a datos de empleo.
• Los factores clave que hay que tener en cuenta al evaluar este tipo de proveedores de datos.
• Los principales proveedores de datos de ofertas de empleo del año.
• Una tabla resumen en la que se comparan los mejores proveedores de datos de ofertas de empleo de los que se habla aquí.

¡Vamos a sumergirnos!

¿Qué es un proveedor de datos de ofertas de empleo?

Un proveedor de datos de ofertas de empleo recopila, limpia, deduplica y organiza información sobre ofertas de empleo y el mercado laboral a partir de muchas fuentes de datos. Entre ellas se incluyen LinkedIn, Indeed, Glassdoor y las páginas de empleo de las empresas.

Los datos de empleo suelen incluir títulos de puestos, nombres de empresas, ubicaciones, habilidades requeridas, antigüedad solicitada, rangos salariales y mucho más. Tener acceso a ellos puede beneficiar a una serie de profesionales:

• Los equipos de RR.HH. y los responsables de contratación pueden comparar salarios, perfeccionar las estrategias de contratación y mejorar la planificación de la plantilla.
• Los solicitantes de empleo pueden identificar oportunidades más rápidamente, comprender las competencias más demandadas y negociar salarios con mayor conocimiento de causa.
• Los inversores y economistas pueden hacer un seguimiento en tiempo real de la demanda de mano de obra y las tendencias de contratación, utilizándolo como indicador económico adelantado.
• Las empresas pueden seguir la actividad de contratación de sus competidores, descubrir lagunas de talento y obtener información sobre el mercado.

De lo que no cabe duda es de que disponer a tiempo de los datos de empleo supone una ventaja estratégica y contribuye a una toma de decisiones más aguda.

Principales factores a tener en cuenta al seleccionar un proveedor de datos de empleo

Estos son los aspectos clave que hay que evaluar al comparar los principales proveedores de datos de ofertas de empleo:

• Características: El alcance de las herramientas, servicios y capacidades que ofrece el proveedor.
• Fuentes: Los sitios web, plataformas u otros orígenes de los que se recopilan los datos.
• Volumen de datos: El número total de ofertas de empleo incluidas en los Conjuntos de datos del proveedor.
• Actualidad: Con qué frecuencia se actualizan los datos y si el proveedor admite opciones de scraping para ayudarle a capturar las últimas ofertas.
• Formatos de datos: Los tipos de archivo disponibles para descarga, como CSV, JSON y otros.
• Métodos de entrega: cómo se puede acceder a los datos, por ejemplo, mediante API, integración con AWS o descarga manual.
• Integraciones: Compatibilidad con otras herramientas, plataformas o flujos de trabajo.
• Preparación para IA: Si los Datos están preestructurados y optimizados para IA y modelos de aprendizaje automático.
• Conformidad: Conformidad con normativas como GDPR, CCPA y otras leyes de privacidad de datos.
• Muestras gratuitas: Disponibilidad de Conjuntos de datos de prueba o demostración para evaluar la calidad de los datos antes de la compra.
• Precios: La estructura de costes y los planes de precios del proveedor.

Los 7 mejores proveedores de datos de ofertas de empleo

Explore los mejores proveedores de datos de ofertas de empleo, cuidadosamente seleccionados y clasificados en función de los criterios descritos anteriormente.

1. 1. Bright Data

Bright Data es el proveedor líder de datos e inteligencia empresarial. Esto se debe a su amplia cartera de productos y servicios, que incluye soluciones de Scraping web y recopilación de datos, así como un extenso mercado de conjuntos de datos.

Para recuperar datos de empleos, Bright Data ofrece dos opciones principales:

• Conjuntos de datos preconstruidos: Recopilaciones ya preparadas procedentes de los principales portales de empleo, disponibles en formatos estandarizados como JSON, CSV, etc. para facilitar su uso.
• Conjuntos de datos personalizados: Totalmente adaptados a sus requisitos, lo que garantiza la máxima flexibilidad y posibilidades prácticamente ilimitadas para casos de uso específicos.

En concreto, los principales Conjuntos de datos de ofertas de empleo predefinidos disponibles en Bright Data incluyen:

• Listados de empleo de LinkedIn: Incluye títulos de puestos, empresas, ubicaciones y detalles de la solicitud. Admite estrategias de contratación, perspectivas de talento y estudios de mercado de trabajo. Contiene más de 40 millones de entradas.
• Ofertas de empleo en perfiles de LinkedIn: Vincula los perfiles de los usuarios con las ofertas de empleo para mostrar las oportunidades que se ajustan a sus habilidades y experiencia. Ayuda a evaluar las trayectorias profesionales y las tendencias de contratación. Contiene más de 70 millones de entradas.
• Ofertas de empleo en Glassdoor: Abarca ofertas de empleo, valoraciones de empresas y opiniones de empleados. Útil para el análisis del mercado, la evaluación de la cultura y las perspectivas de contratación. Contiene más de 86 millones de entradas.
• Ofertas de empleo de Indeed: Proporciona datos sobre tendencias laborales, patrones de contratación y demandas de competencias. Ideal para el análisis de la competencia y el seguimiento de los cambios del sector. Contiene más de 42 millones de entradas.

Puede descargar estos Conjuntos de datos para uso local, almacenarlos en la nube o conectarlos directamente a sus canalizaciones de datos existentes. Con las API de Raspador Web de Bright Data, también tiene la opción de recuperar nuevas ofertas de empleo directamente de plataformas públicas como LinkedIn, Indeed, Glassdoor y otras.

Además del acceso a los datos, la empresa permite escenarios avanzados como el desarrollo de agentes autónomos de IA que aprovechan los datos de empleos en directo, ya sea mediante la integración directa con marcos de IA o a través del servidor Web MCP.

Bright Data está respaldada por un galardonado servicio de atención al cliente y un estricto cumplimiento de las normas de seguridad, privacidad y ética de los datos. En definitiva, por eso es el mejor proveedor de datos de ofertas de empleo disponible en la actualidad.

Características:

• Más de 240 millones de registros de ofertas de empleo con una amplia cobertura histórica
• Múltiples soluciones de raspado de datos para la recopilación de nuevos datos de empleo para crear su propio sistema de recuperación de datos de empleos
• Conjuntos de datos verificados, precisos y limpios listos para su uso inmediato
• Obtenidos de forma ética y totalmente conformes con la legislación mundial sobre protección de datos.
• Conjuntos de datos de muestra disponibles en formatos JSON o CSV para su evaluación
• Entrega flexible a través de Snowflake, S3, Google Cloud, Azure y otras plataformas
• Fácil integración con Python, Node.js, cURL, PHP y Go snippets
• Canalizaciones automatizadas para el procesamiento y la entrega puntual de los datos
• Programación de flujos de trabajo personalizados para actualizaciones y transferencias automatizadas de Conjuntos de datos
• Precios de pago por uso basados en el número de registros consumidos
• Descarga de datos única, mensual, trimestral o semestral, según sea necesario
• Compresión opcional para un almacenamiento eficiente y transferencias más rápidas
• Servicios de enriquecimiento, personalización y formateo para Conjuntos de datos a medida
• Opciones de raspado de trabajos sin código para una rápida implantación y facilidad de uso
• Servidor MCP para la integración con marcos y tecnologías de agentes de IA
• Asistencia 24 horas al día, 7 días a la semana, de un equipo especializado de más de 80 profesionales de datos

Fuentes: LinkedIn, Glassdoor, Indeed y otros

Volumen de datos:

• Más de 70 millones de perfiles recientes en LinkedIn
• Más de 41 millones de ofertas de empleo recientes en LinkedIn
• Más de 40 millones de ofertas de empleo recientes en Indeed
• Más de 86 millones de ofertas de empleo en Glassdoor
• Conjuntos de datos adicionales de otras fuentes

Actualidad:

• Posibilidad de descarga única, semestral, trimestral y mensual
• Posibilidad de actualizar los datos de empleo con regularidad mediante soluciones de raspado específicas como LinkedIn Jobs Raspador, Indeed Jobs Raspador, Glassdoor Jobs Raspador y otras.

Formatos de datos: JSON, CSV, JSON Lines, NDJSON, Parquet

Métodos de entrega: API, AWS S3, Snowflake, Google Cloud, SFTP, webhooks, etc.

Integraciones: Zapier, n8n, Make, CrewAI, LlamaIndex, LangChain, y 70+ más

Preparado para IA: Sí, ya que cada Conjuntos de datos está optimizado para IA/LLM y viene con fragmentos de código y recetas para una integración simplificada de LLM o chatbot

Conformidad: GDPR, CCPA y otras normativas importantes sobre privacidad

Muestras gratuitas: Sí, a través de muestras de datos de demostración gratuitas en JSON o CSV

Precios: A partir de 2,50 dólares por 1.000 registros

2. Revelio Labs

Revelio Labs es una empresa de inteligencia laboral que vende datos sobre la dinámica del mercado laboral. En concreto, recopila datos de ofertas públicas de empleo en sitios web de empresas, los principales portales de empleo y empresas de contratación de personal. Estos datos agregados, denominados COSMOS, están deduplicados y pueden utilizarse para realizar un seguimiento de las tasas de contratación y desgaste, analizar la demanda de mano de obra y supervisar las tendencias salariales de las nuevas contrataciones.

Características:

• Amplios datos de mano de obra de 6,6 millones de empresas.
• Conjuntos de datos deduplicados, analizados y enriquecidos
• Cuadros de mando para descubrir tendencias y obtener información detallada
• Apoye la adquisición de talentos mediante análisis de la fuerza laboral
• Análisis e informes personalizados para la toma de decisiones estratégicas

Fuentes: Sin especificar, pero incluye más de 440.000 sitios web de empresas como fuentes.

Volumen de datos: 4.100 millones de ofertas de empleo actuales e históricas.

Actualidad: Actualizaciones diarias

Formato de los datos: Sin especificar

Métodos de entrega: Fuentes de datos, API, cuadros de mando e informes

Integraciones: SourceWhale

Preparación para IA: Sin especificar

Conformidad: GDPR

Muestras gratuitas: Sí, a través de una única muestra + prueba gratuita disponible

Precios: No revelado, ya que es necesario ponerse en contacto con ventas para obtener más detalles

3. LinkUp

LinkUp ofrece datos sobre el mercado laboral que incluyen millones de ofertas de empleo, junto con informes y cuadros de mando específicos. En concreto, sus servicios abarcan Conjuntos de datos sin procesar, fuentes personalizadas e informes de mercado diseñados para ayudar a prever la demanda de mano de obra y supervisar la actividad de la competencia. Todos esos datos de ofertas de empleo proceden directamente de los sitios web de los empleadores y admiten una gran variedad de casos de uso.

Características:

• Conjunto de datos de más de 315 millones de ofertas de empleo desde 2007, con cobertura de 195 países.
• Incluye atributos detallados de puestos y empresas para un análisis exhaustivo
• Servicio RAW para Conjuntos de datos de ofertas de empleo en sitios de empresas y de terceros
• Feeds personalizados actualizados diariamente, entregados en el formato que prefiera
• Los informes de mercado ofrecen información a nivel macroeconómico, geográfico, empresarial e industrial.
• Solución Compass para visualizar más de 315 millones de ofertas de empleo para su análisis sin codificación ni hojas de cálculo.
• Compatible con múltiples sectores, como los mercados de capitales, las empresas, la gestión de recursos humanos, el mundo académico y otros.

Fuentes: Sin especificar, pero menciona la recuperación de datos de sitios web de empleadores de todo el mundo.

Volumen de datos: más de 315 millones de empleos indexados.

Actualidad: Actualizaciones diarias

Formatos de datos: CSV, JSON, XML, Excel, Parquet, informes

Métodos de entrega: Google Cloud, Snowflake, AWS, Azure, FTP

Integraciones: Google Cloud Analytics Hub

Preparación para IA: Sin especificar

Conformidad: Sin especificar

Muestras gratuitas: Sí, mediante la posibilidad de solicitar una muestra de datos o una demo

Precio: No revelado

4. Oxylabs

Oxylabs es conocido principalmente como proveedor de Proxy premium. Sin embargo, también opera como solución de Scraping web y ofrece servicios de datos de empleo dedicados, que incluyen Conjuntos de datos estándar y personalizados. Para la recuperación de datos, la empresa cuenta con la API Jobs Web Raspador, que automatiza la recopilación de ofertas de empleo públicas de fuentes como los portales de empleo.

Características:

• Conjuntos de datos con ofertas de empleo limpias y estructuradas de múltiples fuentes.
• Los campos incluyen título, empresa, salario, sector y ubicación
• Seleccione la frecuencia de entrega: diaria, única o personalizada.
• Opciones de Conjuntos de datos personalizados adaptados a objetivos y requisitos empresariales específicos
• API de Raspador de Empleos dedicada para raspar datos de empleo de varias fuentes
• Asistencia experta con un Gerente de cuenta dedicado y un canal Slack

Fuentes: Indeed, Glassdoor, StackShare y otros

Volumen de datos: Sin especificar

Actualidad:

• Actualizaciones únicas, mensuales o trimestrales
• API de Raspador de empleos para que usted mismo pueda raspar los datos de empleo

Formatos de datos: CSV, JSON, XLSX, etc.

Métodos de entrega: AWS S3, Google Cloud Storage, Azure, SFTP, etc.

Integraciones: Zapier, n8n y 70 más

Preparación para IA: Sin especificar

Conformidad: GDPR, CCPA

Muestras gratuitas: Sí, a través de una muestra de datos enviada por el proveedor

Precios:

• Conjuntos de datos de ofertas de empleo estándar: Desde 1.000 $/mes
• Conjuntos de datos personalizados: No revelado, ya que es necesario ponerse en contacto con ventas

5. Coresignal

Coresignal le proporciona datos web públicos sobre empresas, profesionales y empleos. En concreto, su servicio de datos de empleo da acceso a un conjunto de datos de ofertas de empleo de múltiples fuentes con más de 399 millones de registros. Estos datos están disponibles a través de la API o de descargas de archivos planos.

La empresa agrega y enriquece las ofertas de empleo para garantizar que incluyan todos los campos que usted necesita. Estos Conjuntos de datos también están optimizados para el entrenamiento de modelos de IA y se puede acceder a ellos a través de la integración MCP.

Características:

• Más de 399 millones de ofertas de empleo con registros deduplicados de múltiples fuentes.
• Datos enriquecidos con información detallada sobre las empresas contratantes y los reclutadores
• Optimizados para entrenar modelos de IA y alimentar flujos de trabajo de IA
• Soporte para Conjuntos de datos personalizados

Fuentes: Sin especificar

Volumen de datos: más de 399 millones de ofertas de empleo

Actualidad: Sin especificar, pero cada día se añaden cientos de miles de ofertas nuevas.

Formato de los datos: JSON, CSV, Parquet, JSONL

Métodos de entrega: API, Amazon S3, Google Cloud Storage, otro almacenamiento en la nube, descarga directa

Integraciones: Sin especificar

Preparado para IA: Sí, el conjunto de datos está preparado para la IA

Conformidad: GDPR, CCPA

Muestras gratuitas: Sí, a través de una prueba gratuita de 14 días

Precios:

• Starter: A partir de 49 $/mes por 250 créditos Collect, 500 créditos Search
• Pro: Desde 800 $/mes por 10.000 créditos de Recopilación, 20.000 créditos de Búsqueda
• Premium: Desde 1.500 $/mes por 50.000 créditos de recopilación, 150.000 créditos de búsqueda
• Conjuntos de datos: A partir de 1.000 dólares

6. Techmap (jobdatafeeds.com)

Techmap es el motor de jobdatafeeds.com, un portal que proporciona datos sobre ofertas de empleo en todo el mundo. Esta solución suministra tanto datos frescos de empleo vía API como Conjuntos de datos históricos que se remontan a 2020. Sus clientes utilizan estos servicios de datos para inteligencia de mercado, contratación, prospección de ventas y backfilling de bolsas de trabajo. La plataforma procesa millones de nuevas ofertas de empleo cada mes.

Características:

• Conjuntos de datos de empleo que se remontan a 2020, con múltiples opciones de entrega disponibles
• Suministro diario de datos de empleo de varios países
• Millones de nuevas ofertas de empleo globales al mes para obtener información y análisis.
• Conexión a través de API para buscar, descargar e integrar ofertas de empleo en múltiples formatos.

Fuentes: Sin especificar

Volumen de datos: 384 millones de empleos encontrados desde 2020, con aproximadamente 6,7 millones de nuevos empleos al mes.

Actualidad:

• Sin especificar, pero se menciona que se actualiza con regularidad
• Raspadores especializados

Formatos de datos: JSON, CSV, Parquet, XML, JSON-LD, ATOM

Métodos de entrega: API, AWS S3, RSS

Integraciones: Sin especificar

Preparación para IA: Sin especificar

Conformidad: GDPR, CCPA, CASL

Muestras gratuitas: Sí, a través de un conjunto de datos gratuito y una prueba gratuita de las API.

Precios:

• Jobs API/RSS API: 1 $ por cada 1.000 ofertas de empleo
• Fuentes de datos: De 200 a 400 $ por país y mes
• Conjuntos de datos históricos: De 2400 a 4800 dólares por país

7. People Data Labs

People Data Labs es un proveedor de datos B2B especializado en datos profesionales y de enriquecimiento de empresas. Recientemente, ha empezado a ofrecer datos de ofertas de empleo a través de feeds de datos. Estos listados proceden directamente de las páginas de empleo de más de 60.000 empresas. El servicio de datos de ofertas de empleo aún está limitado en cuanto a características, detalles y escalabilidad, ya que actualmente se encuentra en fase beta.

Características:

• Las ofertas de empleo proceden directamente de las páginas de empleo de las empresas.
• Infraestructura creada para ampliar rápidamente la cobertura a millones de empresas.
• Incluye las competencias, tecnologías y certificaciones necesarias
• Datos actualizados diariamente y entregados mensualmente
• Cobertura mundial de más de 60.000 empresas

Fuentes: Sin especificar, pero incluye páginas de empleo con cobertura mundial.

Volumen de datos: Sin especificar, aunque se hace referencia a más de 60.000 empresas.

Actualidad: Actualización diaria, entrega mensual

Formato de los datos: JSON

Métodos de entrega: S3, Google Cloud, Azure, URL pre-firmada, SFTP

Integraciones: Sin especificar

Preparado para IA: Sí, optimizado para IA y formación de aprendizaje automático

Conformidad: GDPR, leyes de privacidad de varios estados de EE. UU.

Muestras gratuitas: No

Precios:

• API completas: 98 $/mes por 350 registros mensuales
• Datos a granel: Precios personalizados

Mejores proveedores de datos de ofertas de empleo: Tabla comparativa

Compare los mejores proveedores de datos de anuncios de empleo de un vistazo utilizando esta tabla resumen:

Otras lecturas:

• Los 5 mejores proveedores de datos de empresas
• Los mejores vendedores y proveedores de datos B2B
• Cómo crear un asistente de IA para la búsqueda de empleo en LinkedIn con Bright Data
• Cómo raspar LinkedIn

Conclusión

En esta entrada de blog, has obtenido información valiosa sobre el panorama de los proveedores de datos de empleo. Hemos examinado los factores fundamentales que hay que tener en cuenta a la hora de evaluar estos servicios y los hemos utilizado para seleccionar y comparar los principales proveedores de conjuntos de datos de ofertas de empleo.

Entre ellos, Bright Data destaca como uno de los principales proveedores de datos de ofertas de empleo. Esto es posible gracias a sus Conjuntos de datos de ofertas de empleo, que incluyen cientos de millones de registros de sitios como LinkedIn, Indeed, Glassdoor y otros.

Bright Data opera una de las redes Proxy más grandes, rápidas y fiables del sector, en la que confían empresas de la lista Fortune 500 y más de 20.000 clientes. Esta red impulsa la recopilación ética de datos web y da soporte a un amplio mercado de conjuntos de datos que va más allá de los datos de empleo, incluyendo:

• Conjuntos de datos de empleados: Datos de LinkedIn y otras redes profesionales.
• Conjuntos de datos de empresas: Datos de fuentes clave como CrunchBase, Owler y otras.
• Conjuntos de datos financieros: Datos de Market Watch, Yahoo Finance, Investopedia, etc.
• Conjuntos de datos de redes sociales: Datos de Instagram, Reddit, Facebook, TikTok, YouTube y otros.
• Conjuntos de datos de comercio electrónico: Datos de Amazon, Target, Zara, Walmart, Zalando, Asos, etc.
• Conjuntos de datos inmobiliarios: Datos de sitios web como Zillow, MLS y más.

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