La intersección de la computación en nube, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AM) ha abierto nuevas oportunidades para que las empresas utilicen análisis avanzados para impulsar los resultados empresariales. Sin embargo, para aprovechar estas tecnologías, es necesario disponer de grandes cantidades de datos para alimentar los algoritmos predictivos y analíticos.
Aquí es donde entra en escena el raspado web. El raspado web es el proceso de recopilación de datos −sin procesar− de sitios web para su análisis. Estos datos pueden servir para tomar decisiones informadas y, con la ayuda de lenguajes de programación, pueden automatizarse para ahorrar tiempo y recursos.
En este resumen se comparan los cinco lenguajes más utilizados para el raspado web: JavaScript, Python, Ruby, PHP y C++. Estos lenguajes se eligieron por su flexibilidad, rendimiento, facilidad de configuración y apoyo de la comunidad.
Para empezar, echaremos un vistazo a JavaScript, el lenguaje con el que funciona la mayoría de los marcos de trabajo web modernos.
JavaScript
JavaScript es un lenguaje de programación versátil y ampliamente utilizado que se ha ganado su lugar como una de las mejores opciones para el raspado web. Esto se debe principalmente al asombroso número de bibliotecas y herramientas disponibles en el ecosistema JavaScript, así como al apoyo proporcionado por su entusiasta comunidad.
Eche un vistazo a algunas de las razones por las que JavaScript es una opción popular para el raspado web:
Flexibilidad
La perfecta integración de JavaScript con el código HTML facilita su uso en el lado del cliente. Además, gracias a Node.js, desplegar un raspador web en el servidor es igual de sencillo. Su flexibilidad para trabajar tanto en el lado del cliente como del servidor permite a los desarrolladores elegir el camino más adecuado para su proyecto, una ventaja obvia.
Rendimiento
En términos de rendimiento, JavaScript no decepciona. A lo largo de los años, se han introducido mejoras significativas para minimizar el uso de recursos tanto en el lado del cliente como del servidor. Motores de código abierto como V8 son prueba de ese esfuerzo, lo que hace de JavaScript una buena elección cuando se trata de cargas de trabajo de raspado web. Además, la capacidad de JavaScript para gestionar operaciones asíncronas lo convierte en una opción ideal para aplicaciones de raspado web a gran escala, ya que puede procesar varias solicitudes simultáneamente sin comprometer el rendimiento y la eficacia.
Curva de aprendizaje
JavaScript tiene una curva de aprendizaje relativamente suave, especialmente si se compara con otros lenguajes de programación. Su sintaxis es fácil de asimilar, por lo que es una opción popular tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados. Además, la extensa documentación del lenguaje y una amplia gama de recursos de aprendizaje garantizan que incluso aquellos con una mínima experiencia en programación puedan comprender rápidamente sus fundamentos.
Apoyo de la comunidad
La comunidad JavaScript es próspera y está en continua expansión, proporcionando a los desarrolladores un apoyo inestimable y oportunidades de colaboración. Gracias a la amplia red de profesionales con experiencia en JavaScript, los recién llegados al lenguaje pueden encontrar rápidamente respuestas a sus preguntas, solucionar problemas y buscar orientación sobre las mejores prácticas. Este amplio apoyo de la comunidad no sólo fomenta el crecimiento y el desarrollo dentro del ecosistema de JavaScript, sino que también allana el camino para soluciones innovadoras de raspado web.
Bibliotecas de raspado web
JavaScript ofrece una impresionante selección de bibliotecas de raspado web, que simplifican el proceso de raspado web y mejoran la eficacia. Algunas bibliotecas son Axios, Cheerio, Puppeteer y Playwright, cada una de las cuales satisface diferentes requisitos y preferencias de raspado web. Los desarrolladores pueden aprovechar las diversas herramientas y funciones que ofrecen estas bibliotecas, simplificando el proceso de raspado web y facilitando la extracción y manipulación de datos de múltiples fuentes.
A modo de ejemplo, se muestra un fragmento de código que muestra cómo utilizar Puppeteer para extraer el título de una página web:
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://example.com');
const pageTitle = await page.evaluate(() => {
return document.title;
});
console.log(`Title of the webpage: ${pageTitle}`);
await browser.close();
})();
Como se puede ver, Puppeteer inicia un navegador, navega a example.com, extrae el título de la página, lo imprime en la consola y cierra el navegador.
JavaScript, junto con HTML y CSS, son las tres principales tecnologías de la web moderna, por lo que no es de extrañar que sea una de las mejores opciones para el raspado web. Su flexibilidad, su curva de aprendizaje suave y sus amplias bibliotecas de raspado web son puntos fuertes que lo diferencian de otros lenguajes, como C++ y PHP. De hecho, sería el ganador indiscutible en esos segmentos si Python no estuviera en la lista.
Para obtener más información sobre el raspado web con JavaScript, consulte esta guía de raspado web utilizando JavaScript.
Python
Python es un lenguaje de propósito general que destaca en múltiples áreas. Sus frameworks son ampliamente utilizados para construir sitios web, automatizar tareas complejas, trabajar en proyectos de IA y ML, y como es de suponer, realizar análisis de datos y raspado web. Como se mostrará más adelante, la popularidad de Python radica en la simplicidad de su sintaxis, que facilita su aprendizaje y uso, además de su comunidad próspera y su versatilidad.
Flexibilidad
Python es versátil por naturaleza. Es difícil pensar en un proyecto o aplicación donde no se pueda utilizar. Por eso, es típico ver Python en frameworks del lado del servidor, como Django. Además, gracias a los compiladores de Python a JavaScript, como Pyjamas, Python también se puede utilizar fácilmente en el lado del cliente. Es precisamente esta adaptabilidad la que hace de Python una buena opción para proyectos de raspado web. Algunos incluso podrían argumentar que está casi a la par con JavaScript en cuanto a flexibilidad general.
Rendimiento
El soporte multihilo y multiproceso de Python le permite procesar y manipular grandes cantidades de datos, lo que lo convierte en una opción ideal para el raspado web.
Además, como pronto aprenderá, Python cuenta con numerosas bibliotecas diseñadas exclusivamente para el raspado web. Esto garantiza el alto rendimiento de las aplicaciones de extracción y análisis de datos.
Curva de aprendizaje
Uno de los aspectos más atractivos de Python es su facilidad de uso para principiantes. La sintaxis sencilla e intuitiva del lenguaje lo hace accesible a desarrolladores de todos los niveles. Esta curva de aprendizaje suave se ve reforzada por la extensa documentación de Python, que proporciona una guía clara e instrucciones para asegurar que los recién llegados puedan comprender rápidamente los conceptos fundamentales del lenguaje y comenzar a construir sus propios proyectos de raspado web.
Apoyo de la comunidad
La comunidad Python es famosa por su amplio soporte, que ofrece a los desarrolladores una gran cantidad de recursos y conocimientos para ayudarles en sus proyectos. Este entorno de apoyo fomenta la colaboración, garantizando que los desarrolladores de Python tengan continuamente acceso a técnicas y soluciones de vanguardia. Además, el compromiso de la comunidad Python con la promoción del crecimiento y el desarrollo del lenguaje ha contribuido a que se sitúe constantemente entre los principales lenguajes de programación del mundo.
Bibliotecas de raspado web
Python ofrece una amplia selección de bibliotecas de raspado web, lo que permite a los desarrolladores crear soluciones personalizadas adaptadas a sus necesidades específicas. Algunas bibliotecas de raspado web son Beautiful Soup, lxml, Scrapy, Requests y Selenium. Estas bibliotecas ofrecen una amplia gama de funcionalidades, desde el simple análisis sintáctico de HTML hasta la extracción y manipulación avanzadas de contenidos web. Esto aumenta aún más el atractivo de Python como lenguaje para proyectos de raspado web.
He aquí un ejemplo de raspado web utilizando las bibliotecas de Beautiful Soup y Requests. Al igual que antes, este fragmento de código obtiene el título de una página web:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://example.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
title = soup.title.string
print("Webpage title:", title)
En este caso, se utiliza la biblioteca Requests para obtener el contenido de la página web, y luego Beautiful Soup lo analiza. Finalmente, Beautiful Soup extrae e imprime el título de la página web.
Como se puede ver, Python ofrece básicamente las mismas ventajas que JavaScript. Es un lenguaje versátil, es fácil de aprender, tiene un amplio apoyo de la comunidad, y tiene una amplia selección de bibliotecas de raspado web. Asimismo, ofrece un buen nivel de rendimiento para las aplicaciones de raspado web, podría decirse que ligeramente mejor que JavaScript. Sin embargo, a pesar de la facilidad de uso de Python, es posible que necesite un lenguaje que le permita crear un prototipo de un proyecto de raspado web en poco tiempo. Si ese es el caso, Ruby está hecho para usted.
Para obtener más información sobre el raspado web con Python, consulte esta guía de raspado web con Python.
Ruby
El lema de Ruby, “el mejor amigo de un programador”, es bien merecido. Esto se debe a que Ruby es un lenguaje centrado en la simplicidad, lo que explica su sintaxis concisa y su facilidad de uso. Si a esto le sumamos su increíble comunidad y sus excelentes marcos de trabajo para raspado web, el resultado es un lenguaje ideal para una gran variedad de proyectos.
Profundice en lo que hace de Ruby uno de los mejores lenguajes para el raspado web:
Flexibilidad
Como ya se ha mencionado, Ruby gira en torno a la simplicidad. Esta característica hace que sea sencillo escribir código limpio y que sea fácil de mantener. Esto, a su vez, permite que el código se modifique fácilmente y se adapte a las necesidades cambiantes de cualquier proyecto de raspado web. Además, la facilidad de Ruby para modificar clases y crear métodos sobre la marcha eleva su flexibilidad a niveles difícilmente superables.
Rendimiento
Gracias a la recolección de basura integrada y a la gestión avanzada de la memoria, Ruby ofrece un nivel de rendimiento adecuado para las aplicaciones de raspado web. Aunque dicho rendimiento no alcanza al de Python o JavaScript, Ruby compensa la diferencia con su versatilidad y flexibilidad. En otras palabras, para aplicaciones en las que la velocidad de extracción de datos no es crítica, Ruby ofrece una mejor relación esfuerzo-beneficio, dada su facilidad de mantenimiento.
Curva de aprendizaje
Ruby es conocido por su sintaxis elegante y expresiva, fácil de aprender y comprender. Esto lo convierte en una opción excelente para los principiantes que quieren empezar a raspar web y para los desarrolladores experimentados que quieren crear prototipos e implementar sus soluciones de raspado web rápidamente. En pocas palabras, la legibilidad, sencillez y asombrosa documentación de Ruby permiten a los desarrolladores centrarse en la tarea que tienen entre manos en lugar de atascarse con una sintaxis compleja.
Apoyo de la comunidad
El entusiasmo de la comunidad Ruby es uno de sus mayores puntos fuertes. Hay multitud de grupos de usuarios, correos, conferencias, blogs e incluso un servidor oficial Discord centrado en ayudar tanto a programadores experimentados como novatos.
En definitiva, la naturaleza colaborativa de su comunidad es una razón de peso para utilizar Ruby en su próximo proyecto de raspado web.
Bibliotecas de raspado web
Ruby ofrece muchas bibliotecas de raspado web entre las que elegir, lo que permite a los desarrolladores utilizar la que mejor se adapte a sus necesidades. Algunas bibliotecas de raspado web de Ruby son Nokogiri, Mechanize, httparty, selenium-webdriver, OpenURI y Watir.
He aquí un ejemplo de raspado web utilizando las bibliotecas Nokogiri y OpenURI. Una vez más, el objetivo de este fragmento de código es obtener el título de la página web e imprimirlo en la consola:
require 'nokogiri'
require 'open-uri'
url = 'https://example.com'
html_content = open(url)
parsed_content = Nokogiri::HTML(html_content)
title = parsed_content.css('title').text
puts "The title of the webpage is: #{title}"
De forma similar a la lógica utilizada en el ejemplo de Python, el programa llama inicialmente a una biblioteca -en este caso, OpenURI- para obtener el contenido de example.com y, a continuación, utiliza la biblioteca Nokogiri para analizar el título e imprimirlo en la consola.
En general, Ruby es un lenguaje ideal tanto para novatos como para desarrolladores experimentados, ya que cuenta con una comunidad única y solidaria, una curva de aprendizaje suave, una plétora de bibliotecas de raspado web y una versatilidad envidiable. Este increíble equilibrio de características sólo es igualado por otro lenguaje en esta lista, PHP.
Para obtener más información sobre el raspado web con Ruby, consulte esta guía sobre el raspado web con Ruby.
PHP
PHP es un lenguaje de programación versátil del lado del servidor, existe desde 1994. Es −en gran parte− responsable de la llegada de la Web 2.0, ya que PHP facilitó a los desarrolladores la gestión de bases de datos relacionales y, por tanto, la creación de sitios web dinámicos y plataformas de gestión de contenidos, como WordPress. Es precisamente esta flexibilidad, fiabilidad y capacidad de gestión de datos lo que lo convierten en una buena opción para proyectos de raspado web.
Flexibilidad
PHP es reconocido por su flexibilidad y adaptabilidad. Se integra perfectamente con bases de datos y servidores web comúnmente utilizados por los desarrolladores web, incluyendo MySQL, PostgreSQL, Apache y Nginx. Esta flexibilidad permite a los desarrolladores crear soluciones de raspado web personalizadas y adaptadas a sus requisitos específicos. Además, la compatibilidad de PHP con diversas plataformas y sistemas operativos, como Windows, macOS y Linux, aumenta aún más su versatilidad.
Rendimiento
Aunque PHP puede no ser tan rápido como el resto de los lenguajes de programación de esta lista, sigue ofreciendo un rendimiento satisfactorio para las tareas de raspado web. Además, desde el lanzamiento de PHP 7 en 2015 y, más recientemente, PHP 8 en 2020, el lenguaje ha visto mejoras significativas con respecto a su consumo de memoria y tiempo de ejecución. En pocas palabras, el rendimiento de PHP es más que adecuado para la mayoría de los proyectos de raspado web en los que la velocidad o el escalado no son críticos.
Curva de aprendizaje
Si bien es cierto que Ruby, JavaScript y Python tienen una sintaxis más limpia que PHP, también es cierto que son lenguajes más potentes que buscan cubrir una gama más amplia de casos de uso. En comparación, PHP es nativo de la web; su enfoque es más estrecho, lo que lo convierte en uno de los lenguajes de programación más fáciles de aprender. Además, dado el tiempo que lleva en el mercado, PHP tiene una documentación extensa y detallada que facilita a los programadores novatos escribir aplicaciones de raspado web rápidamente.
Apoyo de la comunidad
PHP tiene una comunidad activa de desarrolladores. Esta comunidad proporciona un valioso apoyo a través de foros, blogs y plataformas de medios sociales, asegurando que los desarrolladores puedan encontrar ayuda con sus consultas y desafíos relacionados con PHP.
Bibliotecas de raspado web
Hay un buen número de bibliotecas PHP centradas en el raspado web. Algunas incluyen PHP Simple HTML DOM Parser, Guzzle, Panther, Httpful y cURL.
Este es un fragmento de código de ejemplo que utiliza la biblioteca Panther PHP de Symfony para extraer el título de un sitio web:
<?php
require 'vendor/autoload.php';
use Symfony\Component\Panther\Client;
function getTitle($url) {
$client = Client::createChromeClient();
$client->request('GET', $url);
$titleElement = $client->getCrawler()->filter('head > title');
$title = $titleElement->text();
$client->quit();
return $title;
}
$url = 'https://example.com';
$title = getTitle($url);
echo "The title of the website is: $title\n";
?>
Este script inicializa un cliente Panther, navega a la URL especificada, extrae el título y luego lo imprime.
En general, PHP destaca por su facilidad de uso, su suave curva de aprendizaje y su estrecha integración con las bases de datos y los servidores web utilizados por la mayoría de los desarrolladores web. Esto compensa en gran medida su relativa debilidad en cuanto a velocidad. Ahora bien, si su proyecto requiere un lenguaje de raspado web de alto rendimiento, debería considerar C++.
Para obtener más información sobre el raspado web con PHP, consulte esta guía de raspado web con PHP.
C++
Al igual que los otros contendientes de esta lista, C++ es un lenguaje orientado a objetos de alto nivel. Sin embargo, una diferencia crucial es que C++ es posiblemente lo más parecido a un lenguaje de máquina nativo que puede utilizar para el raspado web. Esto da a C++ una notable ventaja en términos de flexibilidad y velocidad, aunque a costa de una curva de aprendizaje más pronunciada.
Flexibilidad
Cuando se trata de flexibilidad, C++ no tiene rival en esta lista. Su capacidad para acceder a recursos del sistema de bajo nivel lo hace ideal para cualquier caso de uso. Algunas aplicaciones y sistemas operativos escritos en C++ incluyen macOS X, Windows 10, Microsoft Office, Mozilla Firefox, Counter-Strike y Doom; pero la lista es interminable. Esta flexibilidad permite a los desarrolladores crear soluciones de raspado web altamente personalizables que, además, son rapidísimas. Sin embargo, esta flexibilidad tiene un coste. La creación de prototipos en C++ es abrumadora, ya que hay que compilar el programa cada vez que se realiza un cambio en el código.
Rendimiento
C++ es conocido por su excepcional velocidad, que se debe a que es un lenguaje compilado que se traduce directamente a código ensamblador. Por el contrario, los lenguajes interpretados, como Python, JavaScript, PHP o Ruby, requieren un intérprete (de ahí su nombre) para leer y ejecutar el código, lo que conlleva un mayor uso de recursos y un menor rendimiento que C++. Por ejemplo, en determinadas condiciones, C++ puede ser hasta diez veces más rápido que Python, lo que no es nada fácil. Esto significa que si tu proyecto requiere tiempos de ejecución rápidos, C++ es tu mejor opción.
Curva de aprendizaje
C++ está considerado como uno de los lenguajes de programación más difíciles de aprender. Esto se debe a que programar en C++ es parecido a escribir un programa en código máquina. Es decir, requiere el uso de construcciones complejas, así como una buena comprensión de cómo funcionan los ordenadores. Dicho esto, aprender C++ merece la pena, ya que permite a los desarrolladores crear aplicaciones avanzadas de raspado web que pueden ejecutarse básicamente en cualquier hardware.
Apoyo de la comunidad
Aunque C++ no es fácil de aprender, la cantidad de recursos y apoyo que ofrece la comunidad es asombrosa. Tanto gigantes del sector como Microsoft como asociaciones como la C++ Alliance se han comprometido a dotar a la comunidad de valiosos recursos que faciliten el aprendizaje. En definitiva, encontrar información actualizada y apoyo para aprender C++ no es un problema.
Bibliotecas de raspado web
C++ ofrece una serie de bibliotecas de raspado web que simplifican el proceso de recuperación y análisis de datos web. Algunas de estas bibliotecas son libcurl, Boost.Asio, htmlcxx y libtidy. Cabe mencionar otras bibliotecas, como Gumbo y cpprestsdk. Sin embargo, la primera está obsoleta, y la segunda se encuentra en modo de mantenimiento.
Dicho esto, he aquí un fragmento de código de ejemplo para raspado web del título de un sitio web utilizando las bibliotecas libcurl y htmlcxx:
#include <iostream>
#include <curl/curl.h>
#include <htmlcxx/html/ParserDom.h>
using namespace std;
using namespace htmlcxx;
size_t writeCallback(void* contents, size_t size, size_t nmemb, void* userp) {
((string*)userp)->append((char*)contents, size * nmemb);
return size * nmemb;
}
string getWebContent(const string& url) {
CURL* curl;
CURLcode res;
string readBuffer;
curl_global_init(CURL_GLOBAL_DEFAULT);
curl = curl_easy_init();
if (curl) {
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.c_str());
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, writeCallback);
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEDATA, &readBuffer);
res = curl_easy_perform(curl);
if (res != CURLE_OK) {
cerr << "curl_easy_perform() failed: " << curl_easy_strerror(res) << endl;
}
curl_easy_cleanup(curl);
}
curl_global_cleanup();
return readBuffer;
}
string parseTitle(const string& html) {
HTML::ParserDom parser;
tree<HTML::Node> dom = parser.parseTree(html);
tree<HTML::Node>::iterator it = dom.begin();
tree<HTML::Node>::iterator end = dom.end();
for (; it != end; ++it) {
if (it->tagName() == "title") {
return it->innerText();
}
}
return "";
}
int main() {
string url = "https://example.com";
string html = getWebContent(url);
string title = parseTitle(html);
cout << "Title: " << title << endl;
return 0;
}
El código utiliza libcurl para obtener el contenido HTML de ejemplo.com y htmlcxx para analizar el HTML y extraer el texto de la etiqueta del título.
En definitiva, nadie discute que C++ ofrece una flexibilidad y un rendimiento inigualables, así como una comunidad de apoyo. Sin embargo, si no se es familiar con él, puede ser más fácil elegir un lenguaje como Python o PHP, ya que son más fáciles de aprender e implementar.
Para obtener más información sobre el raspado web con C++, consulte esta guía de raspado web con C++.
Conclusión
En general, cada uno de los cinco lenguajes analizados en este resumen tiene sus ventajas y desventajas en cuanto a flexibilidad, rendimiento, facilidad de aprendizaje, apoyo de la comunidad y bibliotecas de raspado web.
JavaScript y Python destacan por su flexibilidad y facilidad de aprendizaje, lo que los hace ideales tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados. Además, ambos lenguajes cuentan con un amplio apoyo de la comunidad y numerosas bibliotecas de raspado web. En comparación, Ruby y PHP ofrecen un buen equilibrio entre rendimiento, flexibilidad y una curva de aprendizaje suave, con la ventaja añadida de un sólido apoyo de la comunidad para las tareas de raspado web.
Sin embargo, aunque requiere una curva de aprendizaje más pronunciada, una buena implementación de C++ supera a cualquier otro lenguaje en términos de rendimiento bruto. Esto hace que C++ sea ideal para proyectos de raspado web a gran escala.
En última instancia, la elección del lenguaje depende de sus necesidades específicas, sus objetivos y su experiencia previa.
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