Este artículo analiza en profundidad:
- La definición de un scraper de LinkedIn
- ¿Qué datos deben extraerse de las páginas de LinkedIn?
- Qué tener en cuenta al seleccionar las mejores herramientas de scraping para LinkedIn
- Cuáles son las mejores herramientas de scraping de LinkedIn
Sumerjámonos.
¿Qué es un raspador de LinkedIn?
Un raspador de LinkedIn es una herramienta utilizada para extraer datos de perfiles de LinkedIn y páginas de empresas. Funciona automatizando el proceso de visitar páginas de LinkedIn y recopilando información relevante como nombres, cargos y datos de contacto.
Las herramientas de scraping de LinkedIn pueden clasificarse generalmente en los tres tipos siguientes:
- Herramientas sin código: Son aplicaciones de escritorio o plataformas basadas en la nube que proporcionan una interfaz de usuario fácil de usar para ayudar a los usuarios sin conocimientos de programación a recuperar datos de LinkedIn.
- API de raspado: Exponen puntos finales públicos para recuperar datos específicos de las páginas de LinkedIn. Pueden integrarse en scripts escritos en cualquier lenguaje de programación.
- Bibliotecas de scraping: Bibliotecas de código abierto, normalmente en Python o JavaScirpt, que pueden utilizarse para simplificar el proceso de extracción de datos de LinkedIn.
Qué datos extraer de LinkedIn
Hay una enorme cantidad de información útil que se puede recuperar de los perfiles públicos de LinkedIn y de las páginas de empresa. Algunos de los campos de datos más importantes que se pueden extraer son:
🏢 Página de empresa en LinkedIn:
- URL de la página de LinkedIn
- Nombre de la empresa
- “Descripción
- URL del sitio web
- Ubicación de la sede
- Año de fundación
- Tipo de empresa
- Tamaño de la empresa
- Industrias en las que se especializa
- URL de las páginas de escaparate
- Empresas afiliadas
- Número de empleados
🧍 Perfil de LinkedIn:
- Nombre
- Apellido
- Titular
- “Sección “Acerca de
- Puesto
- Datos actuales de la empresa
- País
- Número de seguidores
- Industria
- URL de LinkedIn de la empresa
- Formación académica
- Habilidades
- Ubicación
- Certificaciones
- Historial de puestos de trabajo
- Honores
- Idiomas
Ten en cuenta que la información disponible en los perfiles públicos cambia de una página a otra en función de lo que el usuario haya decidido hacer público.
Aspectos a tener en cuenta al evaluar las herramientas de scraping de LinkedIn
Estos son los elementos más importantes a tener en cuenta a la hora de elegir las mejores herramientas de scraping de LinkedIn:
- Ventajas e inconvenientes: Las principales ventajas e inconvenientes asociados a la herramienta analizada.
- Funciones: La lista de características que ofrece la herramienta.
- Prueba gratuita: La presencia o no de un periodo de prueba gratuito.
- Precio: El coste inicial para utilizar la herramienta.
- Opiniones: La puntuación de las reseñas de usuarios asociadas a la herramienta en G2.
Exploremos la lista de las mejores herramientas de scraping para LinkedIn.
Los 10 mejores rascadores de LinkedIn
Es hora de averiguar cuáles son las mejores herramientas para el scraping de datos de LinkedIn en función de los criterios presentados anteriormente.
1. Datos brillantes
Bright Data ocupa el primer puesto en la lista de los mejores proveedores de proxy. La razón es que la empresa controla una de las redes proxy más grandes, amplias, rápidas y fiables del mundo. Esto incluye millones de proxies residenciales, que son ideales para implementar herramientas de web scraping.
Por eso, además de su red, el proveedor ha creado varios servicios para el raspado web. En lo que respecta al raspado de LinkedIn, Bright Data ofrece dos herramientas específicas:
- API de LinkedIn Scraper: Un servicio basado en la nube que simplifica la extracción de datos web de LinkedIn con capacidades de análisis sintáctico de datos en formatos estructurados. Permite una recopilación de datos eficiente y escalable, adaptada a las empresas que necesitan acceder a datos web valiosos sin problemas.
- Raspador de perfiles de LinkedIn: Una API de raspado dedicada a los perfiles públicos de LinkedIn. Puede recuperar datos como nombre, apellidos, formación, intereses, empresa, cargo, experiencia, etc.
Lo que ambas soluciones tienen en común es un conjunto de funciones avanzadas, entre ellas:
- Rotación de IP mediante proxies
- Resolución automática de CAPTCHA
- Rotación usuario-agente
- Capacidades de procesamiento de JavaScript
- Exportación de datos a formatos legibles
Para los usuarios que no deseen realizar manualmente el web scraping, Bright Data también ofrece un amplio conjunto de datos de LinkedIn.
🛠️ Características:
- 99,99% de tiempo de actividad
- Rotación automática de IP y agente de usuario
- Capacidad para resolver CAPTCHA
- Representación de JavaScript
- Integración nativa con proxies residenciales
- Personalización del encabezado HTTP
- Funciones de descubrimiento de datos de LinkedIn
- Gestión de solicitudes masivas
- Función de validación de datos
- Asistencia en directo 24 horas al día, 7 días a la semana
👍 Pros:
- Un raspador de perfiles de LinkedIn y una API de raspado
- Un proveedor en el que confían más de 20.000 empresas de todo el mundo
- Escalabilidad ilimitada
- 99,99% de tiempo de actividad
- Incluye un completo conjunto de datos de LinkedIn a un precio adicional
- Puede extraer automáticamente datos en archivos JSON, NDJSON o CSV mediante Webhook o API
- Eludir automáticamente soluciones anti-scraping como CAPTCHAs, limitadores de velocidad y huellas dactilares.
- Plan de pago por uso disponible
- Conformidad con GDPR y CCPA
👎 Cons:
- Requiere algunos conocimientos técnicos
🆓 Prueba gratuita: Sí, en todos los planes
💲 Precio: A partir de 0,001 $/registro
💬 Reseñas: 4,6/5 en G2 (180 opiniones)
2. Proxycurl
Proxycurl proporciona una API de raspado de LinkedIn que expone un conjunto de puntos finales para:
- Extraer datos de las páginas de perfil.
- Recuperar páginas de empresa.
- Extraer datos de los perfiles de los centros escolares.
- Obtener la lista de empleos publicados por una empresa.
- Busque empresas que cumplan una serie de criterios específicos.
🛠️ Características:
- Punto final de búsqueda de correo electrónico de trabajo
- Perfil de la empresa
- Extremo del perfil de persona
- Punto final de la lista de empleados
- Punto final de búsqueda de funciones
- Punto final de búsqueda de correo electrónico personal
👍 Pros:
- Integrable con cualquier tecnología o cliente HTTP
- Funciones experimentales que van más allá del raspado de datos
- Amplia documentación
- Puede utilizarse en un complemento de Google Sheet a través de Sapiengraph
- Ofrece como servicio adicional una base de datos de 472.880.151 perfiles públicos de LinkedIn
👎 Cons:
- Los créditos de pago por uso caducan tras 18 meses de inactividad en el pago
- Política de reembolso limitada
🆓 Prueba gratuita: Sí
💲 Precio: Plan de pago por uso a partir de 0,10 $/crédito.
💬 Reseñas: 4.4/5 en G2 (9 reseñas)
3. Apify
Apify es una plataforma en línea que ayuda a los desarrolladores a crear, desplegar y publicar herramientas de scraping, extracción de datos y automatización web. Los desarrolladores pueden crear sus propios agentes de scraping, llamados actores, y ponerlos a disposición de la comunidad. Algunos actores sirven como herramientas de raspado web de LinkedIn, como el actor Linkedin Companies & Profiles Bulk Scraper.
🛠️ Características:
- Opción de búsqueda múltiple
- Filtrar perfiles por palabras clave
- Clientes JavaScript y Python para los puntos finales de Apify
- Más de 1.500 actores para realizar tareas de scraping en numerosos sitios web
👍 Pros:
- No se requiere tarjeta de crédito durante la prueba gratuita
- Puede buscar perfiles o empresas con un simple clic
- Se integra con cualquier lenguaje de programación o cliente HTTP
- Muchas experiencias positivas en G2.com
👎 Cons:
- Tiempo medio de respuesta de 24 días para el soporte al actor de Linkedin Companies & Profiles Bulk Scraper
- Documentación limitada
🆓 Prueba gratuita: Sí, 2 días de prueba gratuita
💲 Precio: A partir de 49$/mes, de los cuales 29$/mes por Linkedin Companies & Profiles Bulk Scraper.
💬 Reseñas: 4,8/5 en G2 (112 opiniones)
4. HeyReach
HeyReach es un software de automatización que ayuda a las agencias y equipos de marketing a ampliar su alcance en LinkedIn. Permite a los usuarios enviar un número ilimitado de solicitudes de conexión y mensajes desde varias cuentas sincronizadas dentro de la misma plataforma basada en la nube.
Entre sus características se encuentra un raspador de LinkedIn para encontrar y extraer datos de prospectos y candidatos relevantes en cuestión de minutos. Puede recuperar empleados de la empresa, miembros de grupos, asistentes a eventos, personas a las que les ha gustado una publicación de LinkedIn, etc.
🛠️ Características:
- Integraciones con varios CRM
- Exportar a CSV
- Actualizar y enriquecer los datos existentes
- Soporte de varias tareas para la gestión automatizada de cuentas de LinkedIn
👍 Pros:
- Sin herramienta de codificación
- Varias configuraciones y opciones de raspado
- Admite más de 8 búsquedas nativas de LinkedIn
- No se requiere tarjeta de crédito para la prueba gratuita
👎 Cons:
- No se trata de una herramienta dedicada al raspado de LinkedIn
- Precios superiores a la media
- Sin plan de pago por uso
🆓 Prueba gratuita: Sí, 14 días de prueba gratuita
💲 Precio: A partir de 79 €/mes por cuenta de LinkedIn
💬 Reseñas: 4.9/5 en G2 (19 reseñas)
5. Linkedin Scraper (GitHub)
LinkedIn Scraper es una librería Python gratuita y de código abierto disponible en GitHub. Con más de 1,8k estrellas de GitHub y miles de descargas mensuales, representa la herramienta de raspado de LinkedIn en Python más popular.
LinkedIn Scraper expone una API para recuperar datos de empresas o páginas individuales en Python. Entre bastidores, utiliza Selenium para automatizar la interacción del usuario en las páginas de LinkedIn. Para un tutorial completo, explora nuestra guía sobre cómo raspar LinkedIn.
🛠️ Características:
- API de scraping Python personalizable
- API de persona
- API de la empresa
👍 Pros:
- Puede recoger más de 20 campos de datos
- Código abierto
- Puede utilizarse para aplicar la lógica de rastreo
- Mantenimiento regular
👎 Cons:
- Requiere conocimientos técnicos
- Sólo funciona con Python
- Capacidades de raspado limitadas por los campos de datos admitidos
🆓 Prueba gratuita: Su uso es gratuito
💲 Precio: Gratis
💬 C omentarios: –
6. PhantomBuster
PhantomBuster es una plataforma sin código basada en la nube que genera clientes potenciales para su empresa mediante funciones automatizadas. Entre las muchas tareas en las que puede ayudarle, también se encuentra el raspado web de LinkedIn. Estas tareas de scraping funcionan de la siguiente manera:
- Leer la URL de las páginas de LinkedIn para raspar desde un archivo de Google Sheets.
- Extrae todos los datos disponibles en la página de empresa o individual de LinkedIn.
- Exporte los datos recogidos directamente a una hoja de cálculo o a un archivo Excel.
A continuación, puede importar estos datos en su CRM para enriquecer automáticamente los nuevos contactos y adaptar su estrategia de generación de prospectos.
🛠️ Características:
- Actualizar automáticamente los datos de LinkedIn ya raspados con nuevas ejecuciones
- Extensiones para Firefox y Chrome
- Automatización de tareas en varios sitios
- Enriquecer los datos existentes con información raspada
👍 Pros:
- Sin herramienta de codificación
- Más de 50 tareas de automatización de LinkedIn
- Muchas entradas de blog y guías de integración útiles
- Más que una herramienta de raspado
👎 Cons:
- Requiere una lista de URL de páginas de LinkedIn para empezar
- No es una herramienta de raspado especializada
- Sin plan de pago por uso
🆓 Prueba gratuita: Sí, 14 días de prueba gratuita
💲 Precio: A partir de 69 $/mes
💬 Reseñas: 4.2/5 en G2 (41 reseñas)
7. Dripify
Dripify es una plataforma en la nube de automatización y prospección de LinkedIn que ayuda a los profesionales de ventas a automatizar diversas tareas en LinkedIn. El servicio ofrece varias funciones y herramientas, incluido un raspador de LinkedIn. Esto permite a los usuarios recuperar direcciones de correo electrónico, números de teléfono, etc. de las páginas de perfil de LinkedIn y exportar los datos a un archivo CSV.
🛠️ Características:
- Exportación de datos CSV
- Integración de webhooks a través de Zapier o Make
- Integración integrada con Google Sheets, HubSpot, Zoho CRM, etc.
- Muchas otras funciones útiles para las operaciones y campañas de LinkedIn
👍 Pros:
- Sin código
- Puede recuperar automáticamente 13 campos de datos
- No se requiere tarjeta de crédito para la prueba gratuita
👎 Cons:
- Centrarse en las páginas de perfil de LinkedIn y no en las páginas de empresa
- Sin plan de pago por uso
- Las funciones de raspado requieren un plan Pro
🆓 Prueba gratuita: Sí, 7 días de prueba gratuita
💲 Precio: A partir de 79 dólares al mes por las funciones de raspado
💬 Reseñas: 4,5/5 en G2 (223 opiniones)
8. Oxylabs
Oxylabs es un conocido proveedor de proxy, pero también ofrece algunas herramientas de scraping. Uno de estos servicios es una API de scraping para recuperar datos de páginas web, aunque estén protegidas por soluciones anti-bot. El principal inconveniente de esta solución es que, en el momento de escribir estas líneas, LinkedIn no figura en la lista de sitios compatibles.
Esto significa que puedes utilizar la API para superar las tecnologías de limitación de velocidad y anti-scraping de LinkedIn, pero no existe un punto final específico para recuperar datos de perfiles o empresas con una sola llamada a la API.
🛠️ Características:
- Gestión de poderes
- Parámetros personalizados
- Huellas digitales del navegador en el mundo real
- Saltar CAPTCHA
- Representación de JavaScript
- Funciones de programación
👍 Pros:
- Puede integrarse con varios lenguajes de programación
- Compatible con todos los clientes HTTP
- Puede eludir los sistemas anti-raspado
- Guías y repositorios para empezar
👎 Cons:
- No hay puntos finales específicos para LinkedIn
- Sin plan de pago por uso
- Requiere conocimientos técnicos
🆓 Prueba gratuita: Sí, 7 días de prueba gratuita
💲 Precio: A partir de 49 $/mes
💬 Reseñas: 4,5/5 en G2 (81 opiniones)
9. Ayudante de enlace
Linked Helper es una aplicación de escritorio para la automatización de LinkedIn que también tiene capacidades de raspado de datos. Concretamente, proporciona una herramienta de raspado de LinkedIn para extraer información de perfiles de personas y empresas. Esto puede recuperar teléfonos, correos electrónicos, historial de mensajes y más, descargarlos en formato CSV y enviarlos a un servicio de terceros.
🛠️ Características:
- Exportación CSV
- Integración con servicios de terceros
- Descargador del historial de mensajes
- Capacidades para servir a todos los fines de la automatización de conexiones de LinkedIn
👍 Pros:
- Más de 300.000 clientes confían en nosotros
- 31+ funciones
- Aplicación multiplataforma disponible en Windows, macOS y Linux
- Amplia base de conocimientos
👎 Cons:
- Requiere instalación en un dispositivo local
- Sin plan de pago por uso
- No especializado en web scraping
🆓 Prueba gratuita: Sí, 14 días de prueba gratuita
💲 Precio: A partir de 15 $/mes
💬 Reseñas: 4,5/5 en G2 (123 opiniones)
10. Conoce a Alfred
Meet Alfred es una plataforma de automatización de LinkedIn que también ofrece un raspador de LinkedIn para extraer datos de perfiles de usuario y páginas de empresa.
🛠️ Características:
- Solicitudes de conexión automatizadas
- Mensajes personalizados con opciones de seguimiento
- Etiquetado de perfiles
- Integración CRM
- Exportación de datos CSV
👍 Pros:
- Herramienta de automatización de LinkedIn todo en uno
- No se requiere extensión de Google Chrome para la integración con LinkedIn
- Interfaz de usuario intuitiva
👎 Cons:
- Sin plan de pago por uso
- Algunas críticas preocupantes
- No es una herramienta de raspado especializada
🆓 Prueba gratuita: Sí, 14 días de prueba gratuita
💲 Precio: A partir de 59 $/mes/usuario
💬 Reseñas: 2.4/5 en G2 (19 reseñas)
El mejor raspador de LinkedIn: Tabla resumen
Si buscas información rápida sobre las mejores herramientas de scraping de LinkedIn, consulta la siguiente tabla:
Herramienta de raspado de LinkedIn | Tipo de herramienta | Orientado al desarrollador | Prueba gratuita | Plan de pago por uso | Precio | Puntuación de G2 Review |
Datos brillantes | Proveedor proxy con una API de raspado de LinkedIn | Sí | Sí | Sí | Desde 0,001 $/registro | 4.6/5 |
Proxycurl | API de raspado de LinkedIn | Sí | Sí | Sí | A partir de 0,10 $/crédito | 4.4/5 |
Apify | Plataforma de raspado web | Sí | Sí | Sí, pero sólo después de alcanzar los límites de un plan de pago | A partir de 49 $/mes | 4.5/5 |
HeyReach | Plataforma de automatización de LinkedIn basada en la nube | No | Sí | No | A partir de 79 $/mes | 4.9/5 |
LinkedIn Scraper | Biblioteca Python de código abierto | No | – | – | Gratis | – |
PhantomBuster | Plataforma de automatización de LinkedIn basada en la nube | No | Sí | No | A partir de 69 $/mes | 4.2/5 |
Dripify | Plataforma de automatización de LinkedIn basada en la nube | No | Sí | No | A partir de 79 $/mes | 4.5/5 |
Oxylabs | Proveedor proxy con una API de raspado | Sí | Sí | No | A partir de 49 $/mes | 4.5/5 |
Ayudante de enlace | Aplicación de automatización de LinkedIn de escritorio | No | Sí | No | A partir de 15 $/mes | 4.5/5 |
Conoce a Alfred | Aplicación de automatización de LinkedIn de escritorio | No | Sí | No | A partir de 59 $/mes/usuario | 2,4/5 en G2 |
Conclusión
En esta guía, ha echado un vistazo a algunas de las mejores herramientas de web scraping de LinkedIn para extraer datos de la popular red social. Las configuraciones más eficaces para la extracción de datos suelen basarse en una de las herramientas mencionadas aquí.
Como se explica aquí, la mejor herramienta es la API LinkedIn Scraper de Bright Data. Basada en una red proxy galardonada con más de 72 millones de IP, esta solución expone puntos finales para extraer datos públicos de LinkedIn. Puede recuperar y analizar datos de perfiles y empresas al tiempo que le ofrece un control total, flexibilidad y escalabilidad. La principal ventaja es que no tienes que preocuparte por la infraestructura, los servidores proxy o el bloqueo.
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