En esta entrada del blog aprenderás:
- El papel que desempeñan los datos de viajes, qué incluyen y los principales obstáculos para obtenerlos.
- Por qué confiar en un proveedor de datos de viajes es la forma más eficaz de obtener información válida.
- Los principales factores a tener en cuenta a la hora de elegir un proveedor de este tipo.
- Una comparación completa de los seis principales proveedores de datos de viajes.
¡Empecemos!
TL;DR: Tabla resumen de los mejores proveedores de datos de viajes
Compare rápidamente los mejores proveedores de datos de viajes de un vistazo con esta tabla resumen:
| Proveedor | Infraestructura | Datos en tiempo real | Datos históricos | Integración de IA | Cumplimiento GDPR | Muestra/prueba gratuita | Opción de pago por uso | Precios |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bright Data | Listo para empresas, alojado en la nube, altamente escalable, más de 150 millones de Proxy IP, con protección avanzada contra bots. | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | 2,50 $/1000 registros (Conjuntos de datos), 1,50 $/1000 registros (Scraper) |
| Travelopro | SaaS basado en la nube | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | — (No revelado) |
| Travel Scrape | Raspado gestionado basado en la nube | ✅ | ✅ | ❌ | — (No revelado) | ✅ | ❌ | — (No revelado) |
| WebData Crawler | Basado en la nube, SaaS | ✅ | ✅ | ❌ | — (No revelado) | ✅ | ❌ | — (No revelado) |
| API de datos reales | API basadas en la nube | ✅ | ✅ | ❌ | — (No revelado) | ✅ | ❌ | — (No revelado) |
| Datos de viajes abiertos (OPTD) | Archivos descargables | ❌ | ✅ | ❌ | — (No revelado) | ✅ | ❌ | Gratis |
Datos internos sobre viajes: una visión general práctica
Antes de comparar proveedores de datos de viajes, es necesario comprender por qué son importantes los datos de viajes, qué abarcan y lo difícil que es obtenerlos.
La ventaja competitiva de tener acceso a datos sobre viajes
Entre enero y septiembre de 2025, más de 1100 millones de turistas viajaron al extranjero. Esto supone un aumento de más de 50 millones en comparación con el mismo periodo de 2024.
La UE sigue siendo la región más visitada, impulsada por países como Francia, España, Italia, Alemania y Grecia (todos ellos entre los 10 países más visitados del mundo), y por el hecho de que alrededor del 65 % de los residentes de la UE realizaron al menos un viaje turístico personal. Solo Francia recibe más de 100 millones de turistas al año.
En Estados Unidos, el mercado hotelero generó aproximadamente 263 000 millones de dólares en ingresos en 2024, y las previsiones apuntan a casi 396 000 millones de dólares para 2030. En 2024, había alrededor de 49 800 hoteles y moteles en funcionamiento en todo el país. Ese año también supuso un hito, ya que, por primera vez, más de la mitad de los estadounidenses declararon haber realizado al menos un viaje en avión.
En resumen, la gente viaja más que nunca. La industria mundial de los viajes y el turismo sigue creciendo, aportando un total de 10,9 billones de dólares al PIB mundial. Eso significa que la industria de los viajes supera el PIB del 99 % de los países del mundo.
Estas cifras ponen de relieve la importancia de los viajes para comprender el mercado mundial. En concreto, el acceso a datos de alta calidad sobre viajes permite varios casos de uso, entre los que se incluyen:
- Optimizar los precios y las promociones en función de la demanda en tiempo real de vuelos, hoteles, excursiones y paquetes.
- Supervisar a la competencia y el posicionamiento en el mercado mediante el seguimiento de las ofertas, la disponibilidad y las estrategias de precios en todas las regiones.
- Programar descuentos y campañas identificando las mejores ventanas para promociones de temporada o ventas específicas.
- Mejorar la eficacia del contenido mediante la comprensión de qué anuncios, descripciones o imágenes generan más reservas.
- Medir el impacto de las opiniones y reseñas mediante el análisis de los comentarios de los clientes, las valoraciones y las redes sociales para orientar las mejoras del servicio.
La información obtenida sirve de base para la planificación estratégica, la previsión de la demanda, el rendimiento del marketing, la Inteligencia competitiva y la eficiencia operativa.
Tipos de datos de viajes
Los datos de viajes son un término genérico que abarca una amplia gama de subcategorías. Las más relevantes son:
- Datos de vuelos: abarca horarios de vuelos, tarifas, rutas, rendimiento de las aerolíneas y tendencias de reserva.
- Datos de hoteles: incluyen disponibilidad, precios, tasas de ocupación, servicios, opiniones de los huéspedes y mucho más.
- Datos sobre actividades: proporcionan información sobre entradas, horarios, popularidad, valoraciones de los clientes y mucho más.
- Datos sobre alquiler de coches: realiza un seguimiento de la disponibilidad de la flota, las tarifas de alquiler, las ubicaciones y los patrones de demanda.
- Datos sobre destinos: incluyen eventos, atracciones, clima e información local.
- Datos de comportamiento: realiza un seguimiento de las interacciones de los usuarios en sitios web o aplicaciones, incluyendo tasas de clics, tiempo dedicado y reservas abandonadas.
- Datos operativos y de infraestructura: detalles técnicos como retrasos en los vuelos, condiciones meteorológicas, tráfico y horarios del transporte público.
Una vez recopilados, estos datos específicos pueden agregarse en tipos de datos basados en información:
- Datos de clientes y reservas: detalles sobre las preferencias de los viajeros, su comportamiento a la hora de reservar, datos demográficos, información sobre fidelidad y mucho más.
- Datos de búsqueda e intención: muestran las búsquedas de los viajeros, las consultas sobre vuelos y hoteles y las preferencias presupuestarias, lo que revela las tendencias de planificación.
- Datos de reservas y transacciones: incluye reservas confirmadas de vuelos, hoteles, alquiler de coches y excursiones.
- Datos geográficos y de ubicación: la información del GPS, el roaming y el check-in revelan patrones de movimiento, puntos de interés turístico y rutas populares.
- Datos demográficos y psicográficos: la edad, la nacionalidad, los ingresos y los intereses de los viajeros (aventura, lujo, familia) sirven de base para el marketing, el desarrollo de productos y la personalización.
- Datos posteriores al viaje y opiniones: las reseñas, valoraciones y menciones en redes sociales proporcionan información cualitativa sobre las experiencias de los viajeros y la calidad del servicio.
Retos de la recopilación de datos de viajes de alta calidad
Si alguna vez ha planeado un viaje, sabrá que la industria turística ofrece una abrumadora variedad de opciones. Se puede reservar directamente a través de los sitios web de los hoteles o las aerolíneas, utilizar plataformas agregadoras, ponerse en contacto con agentes de viajes profesionales o recurrir a agencias de viajes y servicios similares.
Si bien estas opciones son excelentes para los clientes, contribuyen a uno de los mercados de datos más fragmentados del mundo. Obtener información en el ámbito de los datos de viajes no consiste solo en recuperar datos de un único portal (como suele ocurrir en otros sectores, como el comercio electrónico con Amazon o los alquileres a corto plazo con Airbnb).
En el sector de los viajes, la recopilación de datos implica obtener información de múltiples sitios web y agregarla para extraer la información más útil. Esto significa que los retos habituales de la recuperación programática de datos web (es decir, protecciones contra bots, prohibiciones de IP, CAPTCHAs, etc.) se multiplican en docenas de portales de datos de viajes. Además, se necesitan las habilidades y la capacidad para limpiar, integrar, enriquecer y procesar esos datos fragmentados.
Por qué un proveedor de datos de viajes es la solución
Los datos de viajes son tan valiosos como difíciles de recopilar debido a los obstáculos mencionados anteriormente. El proceso se vuelve aún más difícil cuando se tienen en cuenta las altas necesidades de escalabilidad o la necesidad de considerar datos de múltiples fuentes para evitar sesgos. Para simplificar en gran medida la adquisición de datos de viajes, el enfoque más recomendable es utilizar un proveedor de datos de viajes dedicado.
Un proveedor de datos de viajes es un servicio que recopila, estructura y entrega diversos tipos de datos de viajes, ya sea en forma de datos brutos o de información final. Estos proveedores se encargan de todos los retos asociados a la recuperación de datos de viajes, desde la obtención hasta la agregación.
Estas soluciones ponen a disposición los datos de viajes de dos formas principales:
- Conjuntos de datos de viajes: conjuntos de datos recopilados previamente que contienen datos históricos (y potencialmente actualizados periódicamente) sobre viajes. Estos pueden abarcar información general sobre viajes procedente de diversas fuentes o centrarse en portales verticales específicos. Son ideales para casos de uso como el análisis de mercado, la previsión de tendencias, la evaluación comparativa de la competencia y los estudios de comportamiento de los clientes.
- Soluciones de scraping de viajes: herramientas para recuperar datos actualizados directamente de sitios web de viajes, como aerolíneas, portales de reserva de hoteles, operadores turísticos y plataformas OTA. El uso de un Scraper de viajes es más adecuado para casos de uso que dependen de información actualizada, como la optimización de precios en tiempo real, las promociones dinámicas, la supervisión del inventario, las comprobaciones de disponibilidad y la Inteligencia competitiva.
Para mantener una visión completa y precisa del complejo mercado de los viajes, la mayoría de las organizaciones combinan ambos enfoques:
- Conjuntos de datos para el contexto histórico y el análisis a gran escala.
- Soluciones de scraping para obtener información rápida, incluida la integración en soluciones basadas en IA.
Aspectos a tener en cuenta al evaluar los mejores proveedores de datos de viajes
En Internet se puede encontrar una larga lista de proveedores de datos de viajes, pero no todos merecen la pena. Para identificar las mejores opciones, hay que compararlas en aspectos comunes, como:
- Cobertura del mercado: los tipos de datos de viajes que se ofrecen, como la disponibilidad de hoteles, las tendencias de reserva, los horarios de vuelos, las fuentes compatibles, etc.
- Infraestructura y arquitectura: la escalabilidad del proveedor, incluyendo el tiempo de actividad, las tasas de éxito y la fiabilidad general.
- Puntualidad de los datos: si el proveedor ofrece Conjuntos de datos estáticos, datos en tiempo real a través de soluciones de scraping, o ambos.
- Requisitos técnicos: las habilidades, herramientas e infraestructura necesarias para acceder y utilizar los datos de forma eficaz.
- Cumplimiento normativo: cumplimiento del RGPD, la CCPA y otras normativas aplicables en materia de privacidad y protección de datos.
- Precios: el modelo de precios del proveedor, incluyendo suscripción, pago por uso o planes personalizados, así como la disponibilidad de una prueba gratuita o una muestra de datos.
Los 6 mejores proveedores de datos de viajes
Prepárese para explorar los mejores proveedores de datos de viajes, cuidadosamente seleccionados, clasificados y revisados en función de los criterios descritos anteriormente.
Bright Data
Bright Data entró por primera vez en el mercado como proveedor de Proxies y se ha convertido en una de las principales empresas de soluciones de datos y Scraping web. Entre los mejores proveedores de datos de viajes, destaca por su escalabilidad, cumplimiento normativo y fiabilidad.
Le proporciona una infraestructura de nivel empresarial y preparada para la IA para la recopilación de datos de viajes que da servicio a agencias de viajes online, aerolíneas, hoteles, plataformas tecnológicas de viajes y muchos otros casos de uso. Las tres soluciones complementarias de datos de viajes que ofrece Bright Data son:
- Conjuntos de datos de viajes: datos de viajes seleccionados y validados, listos para su análisis, modelos de IA y herramientas de BI. Disponibles en JSON, CSV, Parquet y otros formatos, estos conjuntos de datos cubren precios de hoteles y vuelos, disponibilidad, servicios, valoraciones, opiniones, tours y mucho más. Las actualizaciones continuas y los precios flexibles basados en registros permiten a las empresas de viajes optimizar de manera eficiente los precios, la disponibilidad y la inteligencia de mercado.
- Scraper de viajes: extracción a gran escala y bajo demanda de datos de viajes en tiempo real. Recopile tarifas actuales, disponibilidad, promociones, tendencias de reserva e información social de hoteles, aerolíneas, OTA y tours. Las medidas antibots se gestionan automáticamente, con acceso a la API para flujos de trabajo automatizados y una interfaz sin código para usuarios sin conocimientos técnicos. También se puede acceder a los Scrapers a través de MCP para una integración perfecta con agentes de IA y a través de más de 70 integraciones con marcos de IA populares. La cobertura de dominios abarca las principales plataformas de viajes, como Booking.com, Airbnb, Agoda, Trip.com, Tripadvisor, Expedia, Google Flights y muchas más.
- Servicio gestionado de adquisición de datos de viajes: Bright Data se encarga de todo el proceso de datos, desde la definición de fuentes, esquemas y KPI, hasta la recopilación legal a gran escala a través de una red global de Proxies. Los datos se validan, deduplican y enriquecen, y luego se entregan a través de paneles de control y análisis detallados.
Todas estas soluciones de viajes se basan en una sólida infraestructura que cuenta con más de 150 millones de Proxy IP en todo el mundo, tecnologías avanzadas anti-bot y un tiempo de actividad del 99,99 % con una tasa de éxito del 99,99 %, lo que garantiza una entrega de datos de viajes fiable, escalable y optimizada para LLM.
Con esta combinación de capacidades, Bright Data se posiciona como el proveedor de datos de viajes más completo y fiable.
➡️ Ideal para: Recopilación y análisis de datos de viajes de nivel empresarial, formación en IA/ML e integración de agentes de IA.
Cobertura del mercado:
- Datos de hoteles y vuelos, incluidos precios, disponibilidad, calendarios de tarifas, horarios, servicios y clasificaciones por estrellas.
- Precios de actividades, plazas restantes, fechas, duraciones, detalles del proveedor, fotos, valoraciones de tours y experiencias.
- Datos de opiniones sobre viajes, como clasificaciones por estrellas, texto de las opiniones, marcas de tiempo, respuestas de la dirección y recuentos útiles.
- Páginas de resultados de búsqueda, tarifas más bajas, avisos, banners promocionales, cuadrículas de fechas flexibles.
- Precios de la competencia, ofertas especiales, paquetes combinados, niveles de fidelidad, cuentas atrás promocionales.
- Publicaciones sociales sobre viajes, imágenes, hashtags, etiquetas de ubicación, estadísticas de interacción.
- Las fuentes incluyen Airbnb, Booking.com, Agoda, Trip.com, Tripadvisor, Expedia, Google Flights y muchas otras.
Infraestructura y arquitectura:
- Alta fiabilidad y escalabilidad con más de 150 millones de IP Proxy en 195 países para una cobertura global de viajes.
- Resolución de CAPTCHA, rotación de IP, rotación
de agentes de usuario, encabezados personalizados y otras medidas antibloqueo para una recopilación de datos fluida. - 99,99 % de tiempo de actividad y 99,99 % de tasa de éxito para feeds en directo y Conjuntos de datos.
- Admite scraping masivo (hasta 5000 URL por solicitud), que abarca hoteles, vuelos, tours y destinos.
- SLA estándar para todos los usuarios y SLA personalizados para empresas.
- Entrega flexible de conjuntos de datos en múltiples formatos (JSON, NDJSON, CSV, etc.) con compresión Gzip opcional.
- La validación y el enriquecimiento integrados garantizan datos de viaje precisos, estructurados y procesables.
- Compatible con aplicaciones de IA, sistemas de gestión de ingresos y flujos de trabajo de enriquecimiento de CRM.
- Acceso a datos históricos de viajes, incluidas tendencias de precios, disponibilidad y reseñas, a través de la API de archivo.
- Asistencia global 24/7 con un equipo dedicado de profesionales en datos de viajes.
Actualidad de los datos:
- Extracción de datos de viajes en tiempo real a través de los Scrapers basados en API y sin código de Bright Data.
- Conjuntos de datos con actualizaciones programadas (diarias, semanales, mensuales o intervalos personalizados).
- Acceso a datos históricos de viajes bajo demanda para el análisis de tendencias y la elaboración de previsiones.
Requisitos técnicos:
- Los scrapers basados en API admiten la automatización, las actualizaciones programadas y la integración perfecta en los canales de datos de viajes existentes.
- Scraper sin código para un acceso instantáneo y plug-and-play a los listados de viajes directamente desde la plataforma web de Bright Data.
- Los datos se pueden enviar directamente a su solución de almacenamiento preferida (Amazon S3, Google Cloud, Snowflake, Azure, SFTP y más).
- Conocimientos técnicos básicos suficientes para el scraping de datos de viajes estándar.
- Se recomiendan conocimientos de API e integración para flujos de trabajo avanzados y automatización personalizada.
Cumplimiento normativo:
- En consonancia con el RGPD, la CCPA y otras normativas de privacidad de datos.
- Los datos se recopilan de forma ética y únicamente de fuentes de acceso público.
- Certificado para SOC 2 Tipo II, ISO 27001, CSA STAR Nivel 1 y otras normas de seguridad líderes.
Precios:
- Prueba gratuita + Conjuntos de datos de muestra disponibles sin coste alguno.
- A partir de 2,50 $ por cada 1000 registros (Conjuntos de datos de viajes).
- A partir de 1,50 $ por cada 1000 registros (soluciones de scraping de viajes).
Travelopro
Travelopro es un proveedor de tecnología de viajes todo en uno que ofrece motores de reservas, portales de marca blanca e integración de API para GDS, aerolíneas, hoteles y mucho más. Más allá de sus soluciones tecnológicas, suministra inventario de viajes como mayorista, impulsando a las OTA y a los clientes corporativos. Como plataforma de datos de viajes, da acceso a información en tiempo real e histórica para optimizar los precios, las reservas y las estrategias de mercado.
➡️ Ideal para: Cualquiera que busque una solución ERP completa para viajes, en la que el acceso a los datos y su exploración no sean los únicos requisitos.
Cobertura de mercado:
- Vuelos, hoteles, alquiler de coches, traslados, visitas turísticas, paquetes vacacionales y excursiones.
- Integra múltiples GDS (Amadeus, Sabre, Galileo, Travelport) y proveedores mayoristas B2B para tarifas y disponibilidad.
- Datos de reservas, datos de alojamiento, datos de transporte, datos de atracciones, datos de gastos, datos de itinerarios, datos de clientes, datos demográficos y datos de destinos.
Infraestructura y arquitectura:
- Plataforma de datos de viajes basada en SaaS con infraestructura en la nube.
- Admite soluciones de marca blanca para OTA, agencias de viajes y gestión de viajes corporativos.
- Centros de datos conectados para proporcionar fuentes de datos.
- Compatible con API REST para integraciones.
- Capaz de integrarse con múltiples sistemas de proveedores, canales de distribución B2B/B2C y aplicaciones de terceros.
Actualidad de los datos:
- Proporciona datos e información sobre viajes en tiempo real, incluidos resultados de búsqueda en directo de hoteles, vuelos y alquiler de coches, así como información en directo sobre el comportamiento de los clientes, las tendencias del mercado y la actividad de la competencia.
- Acceso a datos históricos.
Requisitos técnicos:
- Plataforma web con una interfaz fácil de usar, diseñada tanto para usuarios sin conocimientos técnicos como para desarrolladores, que admite la unificación de datos, la segmentación de clientes y el análisis.
- Requiere conocimientos de integración de API.
- Se puede integrar en los flujos de reserva existentes para plataformas web o móviles.
Cumplimiento normativo:
- Totalmente compatible con el RGPD
Precios:
- Opción de solicitar una demostración.
- Múltiples planes disponibles con precios no revelados, cada uno con diferentes características.
Travel Scrape
Travel Scrape es una agencia de extracción de datos creada específicamente para recuperar y proporcionar datos sobre viajes. Sus servicios incluyen:
- Una solución de Scraping web totalmente gestionada para el sector de los viajes, que le proporciona información útil sobre vuelos, hoteles, alquiler de coches y opiniones de clientes.
- Servicios de scraping en directo desde más de 50 plataformas de viajes.
- Conjuntos de datos seleccionados para acceder a datos estructurados sobre tendencias del mercado, opiniones de clientes y optimización operativa.
➡️ Ideal para: Necesidades de datos de viajes verticales para escenarios personalizados y altamente adaptados.
Cobertura de mercado:
- Hoteles, vuelos, alquiler de coches, cruceros y alquileres vacacionales, con campos de datos que incluyen precios, disponibilidad, opiniones, datos operativos, tarifas dinámicas y tendencias de reserva, con más de 100 000 puntos de datos extraídos diariamente.
- Más de 100 fuentes de datos que cubren más de 50 plataformas de viajes, entre las que se incluyen Airbnb, Booking.com, Expedia, Google Hotels, VRBO, TripAdvisor, MakeMyTrip, IRCTC, Emirates y muchas más.
Infraestructura y arquitectura:
- Servicios de scraping web que permiten la extracción de datos de viajes en tiempo real.
- API para acceder a datos de hoteles, vuelos y alquiler de coches.
- Infraestructura escalable con una garantía de tiempo de actividad del 99 %.
- Gestión y entrega de datos de extremo a extremo, incluidas soluciones de datos de viajes personalizadas.
Actualidad de los datos:
- Datos e inteligencia de viajes en tiempo real accesibles a través de API de scraping.
- Datos históricos disponibles a través de Conjuntos de datos estáticos, actualizados con frecuencia.
Requisitos técnicos:
- Se requieren conocimientos de integración de API para utilizar los servicios de scraping.
- No se requieren conocimientos técnicos para los servicios totalmente gestionados.
- Se necesitan habilidades de análisis de datos para la visualización, la elaboración de informes y la obtención de información.
Cumplimiento normativo: No revelado.
Precios:
- Demostración y consulta disponibles para evaluar los servicios de datos de viajes.
- Precios no revelados públicamente (debe ponerse en contacto con el equipo de ventas para obtener más detalles).
WebData Crawler
WebData Crawler ofrece soluciones profesionales de Scraping web para ayudar a las empresas a recopilar, limpiar y estructurar datos web a gran escala. En lo que respecta a los datos de viajes, sus servicios incluyen tanto Conjuntos de datos completos como API de Scraping que abarcan muchas plataformas de viajes. En particular, permite acceder a múltiples tipos de información de viajes.
➡️ Ideal para: Análisis del mercado de viajes.
Cobertura del mercado:
- Precios, disponibilidad, tendencias, destinos, preferencias de los clientes, opiniones, alojamientos, transporte, instalaciones, duración del viaje, tipo de viajero y valoraciones.
- Las plataformas de origen incluyen Agoda, Hopper, Tripcase, Tokopedia, Trivago, Skyscanner, Booking.com y Airbnb.
Infraestructura y arquitectura:
- Servicios de scraping web y extracción de datos a través de API y rastreadores en tiempo real.
- La infraestructura de entrega de conjuntos de datos admite los formatos CSV, JSON y XLSX, y los datos se envían a través de API o se integran con soluciones en la nube como AWS S3, Google Cloud Storage, Azure y Oracle Cloud.
Actualidad de los datos:
- Conjuntos de datos históricos de viajes disponibles con opciones de actualización única, mensual, trimestral o semestral.
- Acceso a datos de viajes actualizados a través de soluciones de Scraping web.
Requisitos técnicos:
- El acceso a los Conjuntos de datos es sencillo y requiere unos conocimientos técnicos mínimos.
- Es útil tener conocimientos básicos sobre las API HTTP para integrarlas con las API de Scraping web.
- Se recomienda tener conocimientos de integración y agregación de datos, ya que los Conjuntos de datos son específicos de cada plataforma de viajes.
Cumplimiento normativo:
- Respetar las normativas legales y las políticas del sitio de destino.
Precios:
- Durante el proceso se proporciona un conjunto de datos de muestra para evaluar la calidad de los datos.
- Los detalles de los precios no se publican (es necesario ponerse en contacto con el equipo de ventas para obtener un presupuesto).
Real Data API
Real Data API es una plataforma de Scraping web que automatiza la extracción de datos frescos y estructurados de sitios web. Su objetivo principal es eliminar la complejidad de crear y mantener Scrapers internos. Además, ofrece Conjuntos de datos listos para usar que contienen datos extraídos previamente. Específicamente para la industria del turismo, el proveedor ofrece tanto Conjuntos de datos como API de Scraping que cubren algunas de las plataformas más conocidas del mercado turístico.
➡️ Ideal para: comparativa con la competencia.
Cobertura del mercado:
- Destinos, hoteles, vuelos, alquiler de coches, excursiones, opiniones, disponibilidad, URL de reservas y mucho más.
- Las fuentes de datos de viajes compatibles incluyen Airbnb, Booking.com, Expedia, TripAdvisor, Skyscanner, Agoda, Google Flights, Hotels.com y otras.
Infraestructura y arquitectura:
- Servicios de scraping web para la recuperación de datos de viajes a través de API y rastreadores en tiempo real.
- Infraestructura de entrega de conjuntos de datos compatible con CSV, JSON y otros formatos, enviados a AWS S3, Google Cloud Storage y otras soluciones en la nube.
Actualidad de los datos:
- Acceso en tiempo real a datos de viajes a través de la API Travel Dataset y soluciones de Scraping web.
- Conjuntos de datos de viajes recopilados previamente con actualizaciones únicas, mensuales, trimestrales o semestrales.
Requisitos técnicos:
- Conjuntos de datos fáciles de descargar que no requieren conocimientos técnicos avanzados.
- Conocimientos básicos de API HTTP para integrarse con API de Scraping web.
- Se requieren habilidades de integración y agregación de datos, ya que los Conjuntos de datos son verticales para plataformas específicas.
Cumplimiento normativo: No revelado.
Precios:
- Conjuntos de datos de muestra disponibles para evaluar la calidad del resultado.
- Los precios no están disponibles públicamente (debe ponerse en contacto con el equipo de ventas para obtener un presupuesto).
Open Travel Data (OTPD)
Open Travel Data (OPTD) es un proyecto de código abierto disponible como repositorio público en GitHub. Recopila, consolida y selecciona datos de viajes procedentes de múltiples fuentes. El proyecto proporciona Conjuntos de datos gratuitos, mantenidos por la comunidad, que abarcan aeropuertos, aerolíneas, ubicaciones y referencias geográficas. Estos se entregan en forma de archivos planos, junto con herramientas y ejemplos para procesar e integrar estos datos para casos de uso de búsqueda de viajes, análisis e investigación.
➡️ Ideal para: Investigación académica y experimentación con IA/ML.
Cobertura del mercado:
- Datos sobre transporte, viajes y ocio seleccionados de fuentes como Geonames, Wikipedia, UN/LOCODE y otras.
- Incluye conjuntos de datos geográficos, de aeropuertos, aerolíneas, ubicaciones y referencias de viajes mantenidos por la comunidad.
Infraestructura y arquitectura:
- Archivos descargables alojados en el repositorio.
- Herramientas y ejemplos para el procesamiento y la integración en AWK, Python, Shell, JavaScript y otros lenguajes de programación y CLI.
Actualidad de los datos:
- Conjuntos de datos estáticos, actualizados por última vez hace hasta tres años (en el momento de redactar este documento).
Requisitos técnicos:
- Capacidad para trabajar con archivos planos y Conjuntos de datos abiertos.
- Conocimientos técnicos opcionales en múltiples lenguajes de programación y herramientas para ejecutar los ejemplos disponibles.
Cumplimiento normativo:
- Los datos están sujetos a la licencia CC-BY 4.0, lo que permite su uso comercial y compartido con atribución.
Precio:
- Gratuito y de código abierto.
Conclusión
En esta guía, ha aprendido por qué los datos de viajes son valiosos, los principales tipos de datos disponibles y lo difícil que puede resultar acceder a ellos debido a la naturaleza fragmentada del mercado. También ha visto cómo los proveedores de datos especializados pueden ayudar a superar estos retos.
Los proveedores de datos de viajes ofrecen acceso a la información a través de Conjuntos de datos, servicios SaaS o soluciones de scraping que recopilan datos actualizados. Entre los principales proveedores, Bright Data es reconocido por su infraestructura altamente escalable.
En este ámbito, Bright Data le ofrece conjuntos de datos de viajes, API de scraping y servicios gestionados de recopilación de datos.
¡Regístrese hoy mismo en Bright Data y comience a explorar nuestras soluciones de datos de viajes!
Preguntas frecuentes
¿Dónde se pueden obtener datos de viajes?
Los datos de viajes se pueden obtener de una variedad de plataformas, sitios web y agregadores en línea populares. Entre las fuentes conocidas se incluyen Airbnb, Booking.com, Expedia, Skyscanner, Tripadvisor, Agoda, Google Travel (vuelos, hoteles, etc.), así como sitios web específicos de aerolíneas y hoteles.
¿Cómo se obtienen los datos de viajes?
Los dos métodos principales para obtener datos de viajes son:
- Utilizar un Scraper de viajes: puede crearlo usted mismo o utilizar un servicio de Scraping de viajes ya creado o una API. Este método le permite recopilar información actualizada directamente de las plataformas de viajes, como los precios en tiempo real de los vuelos y las reservas de hotel.
- Recurrir a Conjuntos de datos de viajes existentes: estos incluyen datos históricos que los proveedores han recopilado, agregado o comprado en el pasado, listos para su análisis inmediato.
¿Qué es un conjunto de datos de viajes?
Un conjunto de datos de viajes es una recopilación estructurada de datos relacionados con los viajes, normalmente en formatos CSV, JSON, Parquet o Excel. Puede incluir la disponibilidad de hoteles, precios, horarios de vuelos, opiniones, detalles del destino y otra información relevante sobre los viajes. Estos conjuntos de datos son estáticos e históricos, pero pueden recibir actualizaciones periódicas.
¿Cómo se extraen los datos de viajes?
Para extraer datos de viajes, primero debe identificar el portal de viajes de destino. Una vez seleccionado el sitio, el proceso de Scraping web sigue esta hoja de ruta:
- El Scraper se conecta a la página de destino.
- La página se renderiza utilizando una herramienta de automatización del navegador, o su HTML se analiza con un analizador HTML.
- Se aplica la lógica de extracción de datos de viajes para extraer la información de interés.
- Los datos extraídos se devuelven en el formato deseado.
Para ver algunos ejemplos, consulte estas guías:
