En esta publicación, trataremos:
- Comprender los datos como servicio
- Las ventajas de integrar DaaS en las operaciones empresariales
- Los retos de la integración de los datos como servicio
- Empresas que han adoptado con éxito soluciones DaaS
- Cómo puede su empresa empezar a utilizar una herramienta de datos como servicio
Comprender los datos como servicio
Bright Data es una de las primeras empresas en introducir DaaS en el ámbito del comercio digital B2B. DaaS, al igual que SaaS (Software as a Service), es una solución basada en la web para la recopilación, entrega, almacenamiento y análisis de datos. Suele estar basada en la nube y depende de un tercero tanto para el hardware como para el software.
El objetivo principal de DaaS es crear una fuente de información en tiempo real para los consumidores de datos corporativos locales sin necesidad de desarrollar, gestionar y resolver los problemas del proceso de recopilación de datos.
Ventajas de los datos como servicio (DaaS)
Los datos como servicio (DaaS) están transformando la forma en que las empresas acceden, gestionan y aprovechan los datos, lo que les ofrece una ventaja competitiva en el mercado digital actual. Estas son algunas de sus principales ventajas:
- Escalabilidad ágil: adapte fácilmente las operaciones de recopilación de datos a las necesidades empresariales sin una inversión inicial significativa.
- Extracción de datos sin código: acceda a datos complejos sin necesidad de un equipo dedicado de desarrolladores, evitando la necesidad de actualizaciones continuas del código.
- Entrega eficiente de datos: reciba datos estructurados y listos para usar directamente en sus equipos, lo que permite un análisis y una integración rápidos.
- Ahorro de costes y tiempo: elimine la necesidad de infraestructura interna y personal especializado, lo que reduce significativamente los costes operativos y acelera la conversión de datos en información útil.
- Calidad de datos mejorada: aproveche la tecnología avanzada para obtener flujos de datos ininterrumpidos, lo que garantiza datos fiables y de alta calidad.
- Acceso versátil a los datos: simplifique la adquisición de datos con unos pocos clics, eligiendo los sitios de destino, los puntos de datos, la frecuencia y el formato de entrega preferido.
- Toma de decisiones estratégicas: aproveche los datos del sector en tiempo real para tomar decisiones estratégicas y obtener información sobre el comportamiento de la competencia y los consumidores.
El DaaS no solo agiliza la recopilación de datos, sino que también permite a las empresas centrarse en sus operaciones principales, impulsando la innovación y el crecimiento.
Las ventajas de integrar DaaS en las operaciones empresariales
Muchas empresas dedican innumerables horas a revisar guías de Scraping web, pero una vez que han elegido una solución DaaS, estos proyectos de investigación quedan obsoletos. Las principales ventajas de las integraciones empresariales de DaaS incluyen:
Una: Menos gastos generales
Una de las principales ventajas de una solución DaaS es su capacidad para minimizar los gastos generales. Esto significa eliminar la necesidad de gastar dinero en equipos técnicos dedicados a la recopilación de datos, el mantenimiento de servidores/centros de datos y el desarrollo de software interno de recopilación de datos.
Dos: mayor flexibilidad de volumen
Cuando se utilizan soluciones internas rígidas, la escalabilidad puede tardar en llegar. Si es necesario aumentar la capacidad de recopilación de datos, hay que contratar a nuevos miembros para el equipo, comprar o alquilar más servidores, etc. Sin embargo, cuando se utiliza una solución DaaS, las empresas pueden aumentar o disminuir los volúmenes de recopilación de datos por proyecto. Esto puede significar fluctuaciones diarias, semanales o incluso mensuales. La facilidad con la que se puede lograr esto supone menos dolores de cabeza para los gestores de proyectos, así como un mayor control en tiempo real sobre los presupuestos y las capacidades del equipo.
Tercero: integración y expansión del sistema
Cuando se crean o se compran sistemas de recopilación de datos para una organización, suele haber un largo proceso de integración del sistema. Además, una vez que se ha integrado el nuevo sistema, cuando la empresa desea recopilar un nuevo tipo de Conjuntos de datos o quiere dirigirse a nuevos sitios web, es necesario «adquirir» estas capacidades.
Sin embargo, con DaaS, se cuenta con una red de recopilación de datos que posee la experiencia y los conocimientos técnicos de cientos de miles de sitios web objetivo. Ya han mapeado arquitecturas de sitios complejas y utilizan capacidades de aprendizaje automático (ML) para adaptar sus Scrapers a los bloqueos en tiempo real y a los cambios estructurales de los sitios.
Retos de la integración de los datos como servicio
Aunque la adopción de los datos como servicio está en auge, no está exenta de retos. Entre ellos se incluyen:
Uno: Seguridad
Para algunas empresas, conectar sus sistemas internos y locales, que contienen gran cantidad de información clasificada y fuera de línea, puede suponer un reto. Si una empresa decide conectar estos sistemas directamente a la web para recibir datos, esto puede exponerlos a amenazas de ciberseguridad. Por eso es importante compartimentar adecuadamente la actividad, contar con una estrategia de gestión de datos que incluya servidores externos e internos, así como cortafuegos que protejan contra posibles ciberataques.
Dos: Cumplimiento normativo
Las empresas que deseen trabajar con redes de recopilación de datos deberán someterse a un riguroso proceso de cumplimiento normativo, que en ocasiones puede resultar invasivo y largo. Por otro lado, las empresas no solo deben superar los procesos de Verificación KYC de los proveedores, sino que también deben examinar a los posibles proveedores en función de sus propios estándares y criterios. Las empresas deben asegurarse de que las redes de datos:
- Cumplan con la CCPA y el RGPD
- Utilicen prácticas comerciales éticas al crear sus redes peer-to-peer (como una compensación justa y políticas de fácil adhesión/baja).
- No participen en actividades ilegales o perjudiciales, como el fraude publicitario o la facilitación de ataques DDOS (ataques de denegación de servicio).
Tercero: Formateo y limpieza
Lo último que hay que garantizar al elegir una solución DaaS es que los datos que se recopilan estén, de hecho, limpios. Esto significa que no hay archivos duplicados o corruptos, por ejemplo, que los datos han sido examinados para verificar su calidad y autenticidad, y que se pueden obtener y entregar a los equipos/sistemas en el formato en el que trabajan actualmente. Este puede ser JSON, CSV, HTML o Microsoft Excel.
Empresas que han adoptado con éxito soluciones DaaS
Entre las empresas que están aprovechando con éxito la tecnología de scraping de sitios web se encuentran:
Windward: inteligencia predictiva del tráfico marítimo
Windward utiliza actualmente las funciones sin servidor de Bright Data para alimentar automáticamente sus algoritmos con información con el fin de predecir con mayor precisión las horas estimadas de llegada (ETA) de los envíos. Estos puntos de datos incluyen elementos como los horarios de los buques publicados en los sitios web de las compañías navieras, así como datos geoespaciales alternativos que indican la ubicación actual del buque en mar abierto.
El resultado: Windward ahora puede consumir y analizar de manera más eficiente las capas de datos web públicos que intervienen en la visibilidad completa de las actividades marítimas de sus clientes.
Manatal:software de contratación basado en la nubecomo servicio
Mantal es una solución de reclutamiento que tiene como objetivo reducir la fricción y mejorar los procesos de contratación. Para aportar valor a las empresas, su IA necesita datos en tiempo real con el fin de encontrar candidatos nuevos y únicos y enriquecer los perfiles de los candidatos potenciales.
El resultado: comenzaron a utilizar las soluciones DaaS de Bright Data para recopilar información de las redes sociales con el fin de obtener una visión más holística de los candidatos potenciales, al tiempo que aumentaban la capacidad y la precisión de la búsqueda de candidatos sin sesgos.
Cómo puede empezar su empresa a utilizar una herramienta de datos como servicio
Una de las mejores formas de empezar a utilizar una solución DaaS es elegir un servicio de recopilación de datos de buena reputación. El siguiente paso es determinar qué puntos de datos aportarán más valor a su negocio y de qué sitio web objetivo. Supongamos que su empresa se dedica al comercio digital y busca competir mejor en un nuevo mercado. Ha determinado que el mercado al que intenta entrar es extremadamente sensible a la calidad y, por lo tanto, decide recopilar opiniones de clientes sobre productos similares vendidos por la competencia.
Una vez que el objetivo está claro, ahora tendrá que decidir qué flujo de trabajo de Data as a Service le conviene más. Las dos opciones son:
- Utilizar una API de Scraper web automatizada que recopile activamente los datos de su objetivo y los envíe a su equipo y a sus sistemas.
- Comprar conjuntos de datos recopilados previamente que contengan la información que busca y actualizarlos cuando sea necesario.
