Cómo utilizan las empresas de viajes los datos web para ganar clientes

Los datos web permiten a las empresas ver la dinámica del mercado de los viajes en todas las regiones, los precios, el inventario, las cadenas de suministro y el comportamiento de los consumidores. Informan sobre lo que hacen los clientes, revelan tendencias críticas e incluso pueden ayudar a anticipar lo que harán los competidores a continuación.
7 min de lectura
How data is being used to win customers in the travel sector

En este artículo, analizaremos:

  • Los retos de la recopilación de datos en el sector turístico
  • Cómo utilizan las empresas los datos web para potenciar sus operaciones

Los retos de la recopilación de datos en el sector turístico

Dificultades para obtener información sobre la competencia

A la hora de recopilar datos de viajes en tiempo real (como precios y paquetes) de los sitios web de destino, los dos principales retos son:

Uno: los sitios web de la competencia bloquean la recopilación de datos cuando detectan demasiado tráfico procedente de una sola dirección IP (es decir, «limitaciones de velocidad»).
Segundo: obtener acceso a información específica de una zona geográfica adaptada a las necesidades del público objetivo. Muchos sitios web distorsionan la información o bloquean las solicitudes que provienen de fuera de su zona geográfica (por ejemplo, un hotel de Nueva York que intenta ver cómo aparecen los precios en las OTA japonesas para los consumidores).

Recopilación de datos en tiempo real

Retos relacionados con las API

Los principales retos a la hora de utilizar una API para la recopilación de datos en general, y en el contexto específico del sector turístico, son los siguientes:

  • Datos obsoletos: esto significa que los datos que se recuperan no son la versión más actualizada comprometida por el sitio de destino, sino la última versión almacenada en caché de la información. Esto puede causar problemas a una empresa de paquetes de viajes que intenta ofrecer la oferta más competitiva del mercado, pero que basa sus ofertas en información que tiene un día de antigüedad, por ejemplo.
  • Solicitudes simultáneas: muchas API establecen un límite en cuanto al número de sesiones activas que un usuario puede ejecutar simultáneamente. Esto puede suponer una limitación importante para una OTA que necesita escanear cientos o miles de sitios web del sector al mismo tiempo para seguir siendo competitiva.
  • Llamadas a la API: esta es otra limitación cuantitativa, ya que muchas API limitan el número de llamadas que se pueden enviar durante un determinado periodo de tiempo. Esto significa que, en lugar de poder supervisar libremente la web en busca de nuevas tendencias de viaje y comportamientos de los consumidores, los sitios web de viajes deben seleccionar los datos de destino con mucho cuidado y calcular tamaños de lote precisos. Esto puede limitar gravemente la cantidad de oportunidades basadas en datos que una empresa puede descubrir potencialmente.
  • Tamaño de los lotes: las limitaciones en el tamaño de los lotes también pueden estar en el sitio de destino. Si un sitio de destino limita los lotes a 100 registros por solicitud, se necesitarán 10 solicitudes de datos para completar un trabajo. Lo que esto significa en la práctica es que la recuperación de información es más lenta, es decir, la capacidad de una empresa para pivotar, reaccionar o actuar de forma proactiva ante los cambios del mercado se ve más limitada.

Cómo utilizan las empresas los datos web para potenciar sus operaciones

Empresa n.º 1: una cadena hotelera que se pregunta cómo se muestran las tarifas en los canales de distribución de terceros

La empresa: se tratade una cadena hotelera de tamaño medio con sede en Estados Unidos. Se dirige principalmente a clientes de ocio y, como tal, depende en gran medida del tráfico web de las OTA, donde la mayoría de sus clientes descubren y reservan habitaciones.

El reto: dado que dependen de sitios de terceros para las reservas, no pueden controlar el precio al que los proveedores muestran sus habitaciones. Las OTA son conocidas por reducir los precios sin avisar a los establecimientos y compensar la diferencia subiendo los precios en otros anuncios. Se trata de una estrategia para convertir a los clientes en determinadas situaciones, lo que es bueno para la OTA, pero perjudica a la marca del hotel.

La cadena hotelera desea llamar la atención a la OTA al respecto y recurrir a su departamento jurídico para pedirle que cese estas prácticas, ya que incumplen su acuerdo operativo. Pero antes de hacerlo, necesita recopilar esta información para poder demostrar sus afirmaciones. El único problema es que el equipo técnico del hotel utiliza una API obsoleta que tiene dificultades para enviar «solicitudes simultáneas» a todos los sitios de terceros y, además, a menudo recibe «datos obsoletos».

La solución: La empresa utiliza ahora una red de recopilación de datos que le proporciona acceso a su red de IPs residenciales rotativas. Se trata de una red global de IPs que pertenecen a personas reales ubicadas en países y ciudades de todo el mundo. El hotel ahora puede enviar una cantidad ilimitada de solicitudes simultáneas, ya que cada solicitud se enruta a través de un dispositivo diferente.

Los datos son muy precisos y se recuperan en tiempo real, ya que esta red Proxy tiene una latencia muy baja y no accede a la información almacenada en caché, sino que la obtiene directamente del sitio de destino en tiempo real.
El resultado: la empresa ahora puede garantizar que todos los proveedores externos mantengan precios que no bajen de las tarifas predefinidas y acordadas.

Empresa n.º 2: una agencia de viajes online (OTA) que se pregunta qué grado de competitividad tienen sus ofertas

La empresa: se trata de una OTA que ofrece paquetes de viaje que incluyen vuelos, alquiler de coches y alojamiento. Tiene muchos competidores en todos los ámbitos y opera en un ecosistema en constante cambio y evolución.

El reto: la empresa tiene intereses en muchas ubicaciones geográficas y, por lo tanto, necesita recopilar información en tiempo real sobre cómo sus competidores muestran ofertas similares a diferentes públicos objetivo. Pero lograrlo no es tan fácil, ya que su sede central se encuentra en Alemania. Pueden recuperar información de los sitios web de la competencia, pero muy a menudo sus direcciones IP son incluidas en listas negras por enviar demasiado tráfico a un sitio web objetivo. Otras veces, no pueden acceder a un sitio web en China, por ejemplo, utilizando una dirección IP alemana.

La solución: esta empresa ha decidido utilizar una herramienta llamada Web Unlocker, que les permite automatizar el proceso de rotación de IP, así como utilizar algoritmos de aprendizaje automático (ML) para resolver y eludir los bloqueos y restricciones de los sitios web de destino.

El resultado: esta OTA puede competir mejor y ofrecer paquetes que se adaptan mejor al ecosistema en el que opera. Sus sistemas ahora se actualizan cuando cambian las ofertas de paquetes de la competencia, lo que les permite pivotar estratégicamente cuando lo consideran necesario.

Conclusión

Muchas empresas del sector turístico tienen dificultades a nivel de API con datos obsoletos y solicitudes simultáneas. A otras les resulta difícil obtener información de la competencia en tiempo real para ganar cuota de mercado. El uso de una red de recopilación de datos que le ayude a mejorar sus capacidades de recopilación de datos y sus índices de éxito puede ayudar a su empresa a destacar en un mercado muy saturado.